Suchergebnisse - "QA76.9.D343 Data mining and searching techniques / adatbányászati és keresési módszerek"

  1. 1

    Quelle: Az oktatás, a kutatás és a közgyűjtemények digitális transzformációja felsőfokon : NETWORKSHOP 2024 : 33. Országos Informatikai Konferencia : 2024. április 3-5. Eszterházy Károly Katolikus Egyetem, Eger. :16-21

    Dateibeschreibung: text

  2. 2
  3. 3

    Quelle: 2023 IEEE 6th International Conference and Workshop Óbuda on Electrical and Power Engineering (CANDO-EPE). :000125-000130

    Dateibeschreibung: text

  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13

    Weitere Verfasser: Liette Vasseur Gabor Pozsgai Arnold Móra et al.

    Quelle: Ecol Evol
    Ecology and Evolution, Vol 11, Iss 21, Pp 14658-14668 (2021)
    Pozsgai, G, Lövei, G L, Vasseur, L, Gurr, G, Batary, P, Korponal, J, Littlewood, N A, Liu, J, Mora, A, Obrycki, J, Reynolds, O, Stockan, J A, VanVolkenburg, H, Zhang, J, Zhou, W & You, M 2021, 'Irreproducibility in searches of scientific literature : A comparative analysis', Ecology and Evolution, vol. 11, no. 21, pp. 14658-14668. https://doi.org/10.1002/ece3.8154

    Dateibeschreibung: application/pdf; text/xml; text

  14. 14
  15. 15

    Dateibeschreibung: text

    Relation: https://real.mtak.hu/217733/1/Papp-Firniksz_MIkotet.pdf; Papp, Mónika and Firniksz, Judit (2025) Adatok, algoritmusok, verseny: a B2B adatáramlás kérdései a digitális gazdaságban. In: Kockázatok és lehetőségek a mesterséges intelligencia jogi szabályozásában. Wolters Kluwer, Budapest, pp. 133-154.

    Verfügbarkeit: https://real.mtak.hu/217733/

  16. 16
  17. 17
  18. 18

    Autoren: Gulyás, Attila

    Dateibeschreibung: text

    Relation: https://real.mtak.hu/169333/1/6_GulyasAttilaBelugyiSzemle2023.evi7.szam1237-1269.pdf; Gulyás, Attila (2023) A nyílt forrásból származó adatgyűjtés automatizálásának lehetőségei = Possibilities of Automated Open Source Information Gathering. BELÜGYI SZEMLE : A BELÜGYMINISZTÉRIUM SZAKMAI, TUDOMÁNYOS FOLYÓIRATA, 71 (7). pp. 1237-1269. ISSN 2062-9494 (nyomtatott); 2677-1632 (elektronikus)

  19. 19

    Autoren: Hinek, Mátyás

    Dateibeschreibung: text

    Relation: https://real.mtak.hu/217660/1/2tb.pdf; Hinek, Mátyás (2025) Miről írnak a budapesti fine dining éttermek vendégei? Éttermi vendégvélemények témamodellezése neurális témamodellel = What do the customers of fine-dining restaurants write about? The themes-modelling of textual guest reviews of such restaurants with a neural topic modelling method. TURIZMUS BULLETIN, 25 (1). pp. 15-24. ISSN 1416-9967

  20. 20