Search Results - "Q-Learning with Linear Function Approximation"

Applying Reinforcement Learning Techniques for Emergency Resource Dispatch

Authors: Garriga Orteu, Anna Martín Muñoz, Mario Robert, Stephan et al.

Contributors: Garriga Orteu, Anna Martín Muñoz, Mario Robert, Stephan et al.

Source: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Subject Terms: Artificial intelligence, Safe Reinforcement Learning, Interreg Europeu, Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial, Ambulance Dispatch, Deep Q-Learning, European Interreg, SIA-REMU Project, Enviament d'Ambulàncies, Double Deep Q-Learning, Q-Learning with Linear Function Approximation, Machine Learning, Aprenentatge per Reforç Amb Aproximació dels Valors Estat-Acció, Gestió de Recursos Médics, Aprenentatge per Reforç amb Aversió al Risc, Artificial Intelligence, Aprenentatge per Reforç Segur, Machine learning, Reinforcement learning, Aprenentatge automàtic, Intel·ligència Artificial, Risk-Averse Reinforcement Learning, Projecte SIA-REMU, Ambulance service, Aprenentatge Automàtic, Soft Actor-Critic, Intel·ligència artificial, Aprenentatge per Reforç, Reinforcement Learning, Actor-Critic Methods, Safe Model-Based Policy Optimization, Mètodes d'Actor-Crític, Reinforcement Learning Approximating the State-Action Values, Aprenentatge per reforç, Servei d'ambulàncies, Q-Learning amb Aproximació Lineal de Funcions, Management of Medical Resources

File Description: application/pdf

Access URL: https://hdl.handle.net/2117/405691

Applying Reinforcement Learning Techniques for Emergency Resource Dispatch

Authors: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació Martín Muñoz, Mario Robert, Stephan et al.

Index Terms: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial, Artificial intelligence, Machine learning, Reinforcement learning, Ambulance service, Intel·ligència Artificial, Aprenentatge Automàtic, Aprenentatge per Reforç, Aprenentatge per Reforç Segur, Enviament d'Ambulàncies, Gestió de Recursos Médics, Interreg Europeu, Projecte SIA-REMU, Aprenentatge per Reforç Amb Aproximació dels Valors Estat-Acció, Mètodes d'Actor-Crític, Aprenentatge per Reforç amb Aversió al Risc, Q-Learning amb Aproximació Lineal de Funcions, Deep Q-Learning, Double Deep Q-Learning, Soft Actor-Critic, Safe Model-Based Policy Optimization, Artificial Intelligence, Machine Learning, Reinforcement Learning, Safe Reinforcement Learning, Ambulance Dispatch, Management of Medical Resources, European Interreg, SIA-REMU Project, Reinforcement Learning Approximating the State-Action Values, Actor-Critic Methods, Risk-Averse Reinforcement Learning, Q-Learning with Linear Function Approximation, Intel·ligència artificial, Aprenentatge automàtic, Aprenentatge per reforç, Servei d'ambulàncies, Master thesis

URL: http://hdl.handle.net/2117/405691