Suchergebnisse - "Programming language processing"

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  1. 1

    Symmetric Contrastive Learning On Programming Languages

    Autoren: Pei, Xiaohuan

    Schlagwörter: Deep Learning, Contrastive Pre-Training, Programming Language Processing

    Dateibeschreibung: application/pdf

    Zugangs-URL: https://hdl.handle.net/2123/31456

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  2. 2

    Deep learning applied on Web security : statically identifying Web vulnerabilities using deep learning ; Apprentissage en profondeur appliqué à la sécurité du Web : identifier statiquement des vulnérabilités Web en utilisant des algorithmes d’apprentissage profond

    Autoren: Maurel, Héloïse Secure Diffuse Programming (INDES) Centre Inria d'Université Côte d'Azur et al.

    Weitere Verfasser: Maurel, Héloïse Secure Diffuse Programming (INDES) Centre Inria d'Université Côte d'Azur et al.

    Quelle: https://theses.hal.science/tel-04025922 ; Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Côte d'Azur, 2022. English. ⟨NNT : 2022COAZ4059⟩.

    Schlagwörter: Web application, Web language programming, Data base, Programming language processing, Cross-Site Scripting (XSS), Code injection, Vulnerabilities detection, Deep learning, Natural language processing, Web security, Application Web, Langage de programmation Web, Base de données, Traitement automatique des langages de programmation, Traitement automatique du langage naturel, Injection de code, Faille de sécurité Web, Apprentissage en profondeur, Sécurité du Web, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web

    Relation: NNT: 2022COAZ4059

    Verfügbarkeit: https://theses.hal.science/tel-04025922
    https://theses.hal.science/tel-04025922v3/document
    https://theses.hal.science/tel-04025922v3/file/2022COAZ4059.pdf

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    Apprentissage en profondeur appliqué à la sécurité du Web : identifier statiquement des vulnérabilités Web en utilisant des algorithmes d’apprentissage profond ; Deep learning applied on Web security : statically identifying Web vulnerabilities using deep learning

    Autoren: Maurel, Héloïse Université Côte d'Azur Rezk, Tamara

    Weitere Verfasser: Maurel, Héloïse Université Côte d'Azur Rezk, Tamara

    Schlagwörter: Sécurité du Web, Apprentissage en profondeur, Faille de sécurité Web, Injection de code, Cross-Site Scripting (XSS), Traitement automatique du langage naturel, Traitement automatique des langages de programmation, Base de données, Langage de programmation Web, Application Web, Web security, Deep learning, Vulnerabilities detection, Code injection, Natural language processing, Programming language processing, Data base, Web language programming, Web application

    Relation: http://www.theses.fr/2022COAZ4059/document

    Verfügbarkeit: http://www.theses.fr/2022COAZ4059/document

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    Deep learning applied on Web security ; Apprentissage en profondeur appliqué à la sécurité du Web ; Deep learning applied on Web security: Statically Identifying Web vulnerabilities using Deep Learning ; Apprentissage en profondeur appliqué à la sécurité du Web: Identifié statiquement des vulnérabilités Web en utilisant des algorithmes d'apprentissage profond

    Autoren: Maurel, Héloïse Secure Diffuse Programming (INDES) Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) et al.

    Weitere Verfasser: Maurel, Héloïse Secure Diffuse Programming (INDES) Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) et al.

    Quelle: https://hal.inria.fr/tel-03849284 ; Computer Science [cs]. INRIA : Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique; Université Cote d'Azur, 2022. English. ⟨NNT : ⟩.

    Schlagwörter: Web Application Security, Web Security, Web Applications, Server-side processing, Vulnerabilities detection, Deep learning DL, Artificial Inteligence AI, Machine Learning, Programming Language Processing PLP, Natural Language Processing NLP, Code Injection, XSS, Cross-Site Scripting, Databases and Data Security, Database benchmarks, Web language programming, Sécurité du Web, Apprentissage en profondeur, Faille de sécurité Web, Injection de code, Traitement automatique du langage naturel, Traitement automatique des langages de programmation, Base de données, Langage de programmation Web, Application Web, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS]

    Relation: tel-03849284; https://hal.inria.fr/tel-03849284; https://hal.inria.fr/tel-03849284v2/document; https://hal.inria.fr/tel-03849284v2/file/MAUREL_Thesis.pdf

    Verfügbarkeit: https://hal.inria.fr/tel-03849284
    https://hal.inria.fr/tel-03849284v2/document
    https://hal.inria.fr/tel-03849284v2/file/MAUREL_Thesis.pdf

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  5. 5

    Deep learning applied on Web security : statically identifying Web vulnerabilities using deep learning

    Autoren: Maurel, Héloïse STAR, ABES

    Weitere Verfasser: Maurel, Héloïse STAR, ABES

    Schlagwörter: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Data base, [INFO.INFO-WB] Computer Science [cs]/Web, Injection de code, Natural language processing, Web language programming, Langage de programmation Web, Code injection, Application Web, Apprentissage en profondeur, Deep learning, [INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Cross-Site Scripting (XSS), Programming language processing, Faille de sécurité Web, Sécurité du Web, Traitement automatique du langage naturel, [INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], Vulnerabilities detection, Base de données, Web application, [INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Traitement automatique des langages de programmation, Web security, [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]

    Dateibeschreibung: application/pdf

    Zugangs-URL: https://theses.hal.science/tel-04025922v3

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  6. 6

    Problem klasifikacije programskog koda ; Source Code Classification Problem

    Autoren: Patajac, Matija Matijević, Domagoj

    Weitere Verfasser: Patajac, Matija Matijević, Domagoj

    Schlagwörter: PRIRODNE ZNANOSTI. Matematika. Matematička logika i računarstvo, NATURAL SCIENCES. Mathematics. Mathematical Logic and Accounting, programski kod, obrada programskog jezika, neuronske mreže, LSTM, vektorizacija, attention mehanizam, POJ-104, Source code, programming language processing, neural networks, embedding, attention mechanism

    Dateibeschreibung: application/pdf

    Relation: https://repozitorij.unios.hr/islandora/object/mathos:598; https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:228108; https://repozitorij.unios.hr/islandora/object/mathos:598/datastream/PDF

    Verfügbarkeit: https://repozitorij.unios.hr/islandora/object/mathos:598
    https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:228108
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