Výsledky vyhľadávania - "Primal block-angular problems"

Quadratic regularizations in an interior-point method for primal block-angular problems

Autori: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa Universitat Politècnica de Catalunya. GNOM - Grup d'Optimització Numèrica i Modelització Castro Pérez, Jordi a ďalší

Témy: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa::Optimització, Programming (Mathematics), Programació (Matemàtica), Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90C Mathematical programming, Article

URL: http://hdl.handle.net/2117/14412
http://www.springerlink.com/content/v5836pr32qr82218/fulltext.pdf
http://www.springerlink.com/content/v5836pr32qr82218/fulltext.pdf

Solving $L_1$-CTA in 3D tables by an interior-point method for primal block-angular problems

Autori: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa Universitat Politècnica de Catalunya. GNOM - Grup d'Optimització Numèrica i Modelització Castro Pérez, Jordi a ďalší

Témy: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa::Optimització, Mathematical optimization, Optimització matemàtica, Classificació INSPEC::Optimisation, External research report

URL: http://hdl.handle.net/2117/14438
http://www-eio.upc.es/~jcastro/publications/reports/dr2011-01.pdf
DR 2011/01
http://www-eio.upc.es/~jcastro/publications/reports/dr2011-01.pdf

Quadratic regularizations in an interior-point method for primal block-angular problems

Autori: Castro Pérez, Jordi Cuesta Andrea, Jordi Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa a ďalší

Prispievatelia: Castro Pérez, Jordi Cuesta Andrea, Jordi Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa a ďalší

Predmety: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa::Optimització, Programming (Mathematics), Programació (Matemàtica), Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90C Mathematical programming

Popis súboru: 31 p.; application/pdf

Relation: http://www.springerlink.com/content/v5836pr32qr82218/fulltext.pdf; http://hdl.handle.net/2117/14412

Dostupnosť: http://hdl.handle.net/2117/14412
https://doi.org/10.1007/s10107-010-0341-2

Solving $L_1$-CTA in 3D tables by an interior-point method for primal block-angular problems

Autori: Castro Pérez, Jordi Cuesta Andrea, Jordi Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa a ďalší

Prispievatelia: Castro Pérez, Jordi Cuesta Andrea, Jordi Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa a ďalší

Predmety: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa::Optimització, Mathematical optimization, Optimització matemàtica, Classificació INSPEC::Optimisation

Popis súboru: 18 p.; application/pdf

Relation: DR 2011/01; http://www-eio.upc.es/~jcastro/publications/reports/dr2011-01.pdf; http://hdl.handle.net/2117/14438

Dostupnosť: http://hdl.handle.net/2117/14438

Quadratic regularizations in an interior-point method for primal block-angular problems.

Autori: Castro, Jordi Cuesta, Jordi

Zdroj: Mathematical Programming; Dec2011, Vol. 130 Issue 2, p415-445, 31p

Predmety: EQUATIONS, MATRICES (Mathematics), MATHEMATICAL optimization, LINEAR programming, MATHEMATICAL programming, MATHEMATICS, MATHEMATICAL regularization

An interior-point approach for primal block-angular problems.

Autori: Castro, Jordi

Zdroj: Computational Optimization & Applications; Mar2007, Vol. 36 Issue 2/3, p195-219, 25p, 20 Charts, 2 Graphs

Predmety: INTERIOR-point methods, MATHEMATICAL programming, MATHEMATICAL optimization, LINEAR programming, CONJUGATE gradient methods, EQUATIONS

Solving L 1-CTA in 3D tables by an interior-point method for primal block-angular problems

Autori: Castro, Jordi Cuesta, Jordi

Zdroj: TOP ; volume 21, issue 1, page 25-47 ; ISSN 1134-5764 1863-8279

Dostupnosť: http://dx.doi.org/10.1007/s11750-011-0247-z
http://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11750-011-0247-z.pdf
http://link.springer.com/article/10.1007/s11750-011-0247-z/fulltext.html
http://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11750-011-0247-z

Solving L-CTA in 3D tables by an interior-point method for primal block-angular problems.

Autori: Castro, Jordi Cuesta, Jordi

Zdroj: TOP (1134-5764); Apr2013, Vol. 21 Issue 1, p25-47, 23p

New Interior-Point Approach for One- and Two-Class Linear Support Vector Machines Using Multiple Variable Splitting.

Autori: Castro, Jordi

Zdroj: Journal of Optimization Theory & Applications; Jul2024, Vol. 202 Issue 1, p237-270, 34p

Predmety: SUPPORT vector machines, INTERIOR-point methods, LINEAR systems, LEARNING communities, MACHINE learning

An Interior Point–Inspired Algorithm for Linear Programs Arising in Discrete Optimal Transport.

Autori: Zanetti, Filippo Gondzio, Jacek

Zdroj: INFORMS Journal on Computing; Sep/Oct2023, Vol. 35 Issue 5, p1061-1078, 18p

Predmety: INTERIOR-point methods, SCHUR complement, DATA libraries, ALGORITHMS, SPARSE approximations

Korporácia: UNIVERSITY of Edinburgh

Existence, uniqueness and convergence of the regularized primal-dual central path

Autori: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa Universitat Politècnica de Catalunya. GNOM - Grup d'Optimització Numèrica i Modelització Castro Pérez, Jordi a ďalší

Témy: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Mathematical analysis, Interior-point methods Primal-dual central path Path-following methods Regularizations, Matemàtica aplicada, Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis, Article

URL: https://hdl.handle.net/2117/8778

Block preconditioners for linear systems in interior point methods for convex constrained optimization.

Autori: Zilli, Giovanni Bergamaschi, Luca

Zdroj: Annali dell'Universita di Ferrara: Sezione VII-Scienze Mathematiche; Nov2022, Vol. 68 Issue 2, p337-368, 32p

A new interior-point approach for large separable convex quadratic two-stage stochastic problems.

Autori: Castro, Jordi de la Lama-Zubirán, Paula

Zdroj: Optimization Methods & Software; Jun2022, Vol. 37 Issue 3, p801-829, 29p

Predmety: INTERIOR-point methods, ELECTRIC capacity, COLUMNS, STOCHASTIC models, SUPPLY chains, FACTORIZATION

Existence, uniqueness, and convergence of the regularized primal–dual central path

Autori: Castro, Jordi Cuesta, Jordi

Zdroj: Operations Research Letters. Sep2010, Vol. 38 Issue 5, p366-371. 6p.

Predmety: *STOCHASTIC convergence, *MATHEMATICAL programming, *ALGORITHMS, EXISTENCE theorems, FIXED point theory, STRUCTURAL optimization

A new preconditioning approach for an interior point‐proximal method of multipliers for linear and convex quadratic programming.

Autori: Bergamaschi, Luca Gondzio, Jacek Martínez, Ángeles a ďalší

Zdroj: Numerical Linear Algebra with Applications; Aug2021, Vol. 28 Issue 4, p1-19, 19p

Predmety: CONVEX programming, QUADRATIC programming, NONCONVEX programming, INTERIOR-point methods, LINEAR programming, LINEAR systems, LINEAR equations

Semi-proximal Augmented Lagrangian-Based Decomposition Methods for Primal Block-Angular Convex Composite Quadratic Conic Programming Problems.

Autori: Lam, Xin-Yee Sun, Defeng Toh, Kim-Chuan

Zdroj: INFORMS Journal on Optimization; Summer2021, Vol. 3 Issue 3, p254-277, 24p

Predmety: DECOMPOSITION method, STOCHASTIC programming, QUADRATIC programming, PERSONAL computers, PROBLEM solving

Local Convergence Analysis of a Primal–Dual Method for Bound-Constrained Optimization Without SOSC.

Autori: Armand, Paul Tran, Ngoc Nguyen

Zdroj: Journal of Optimization Theory & Applications; Apr2021, Vol. 189 Issue 1, p96-116, 21p

Predmety: REGULARIZATION parameter, JACOBIAN matrices, CONSTRAINED optimization, MATRIX inversion, STIMULUS generalization, INTERIOR-point methods, LINEAR systems

Regularised primal–dual interior‐point method for dynamic optimal power flow with block‐angular structures.

Autori: Zhang, Chen Jian, Jinbao Yang, Linfeng

Zdroj: IET Generation, Transmission & Distribution (Wiley-Blackwell); May2020, Vol. 14 Issue 10, p1694-1704, 11p

An Infeasible Interior-Point Algorithm for Stochastic Second-Order Cone Optimization.

Autori: Alzalg, Baha Badarneh, Khaled Ababneh, Ayat

Zdroj: Journal of Optimization Theory & Applications; Apr2019, Vol. 181 Issue 1, p324-346, 23p

Predmety: STOCHASTIC programming, ALGORITHMS, CONES

A constraint-reduced MPC algorithm for convex quadratic programming, with a modified active set identification scheme.

Autori: Laiu, M. Paul Tits, André L.

Zdroj: Computational Optimization & Applications; Apr2019, Vol. 72 Issue 3, p727-768, 42p

Predmety: CONVEX programming, QUADRATIC programming, ALGORITHMS, INTERIOR-point methods, IDENTIFICATION, MATHEMATICAL regularization