Výsledky vyhledávání - "Multi-object tracking algorithm"
-
1
Autoři: a další
Zdroj: 2025 37th Chinese Control and Decision Conference (CCDC). :4460-4466
-
2
Autoři:
Zdroj: 2025 37th Chinese Control and Decision Conference (CCDC). :5640-5645
-
3
Autoři:
Zdroj: Journal of Computer Science and Artificial Intelligence. 2:1-4
-
4
Autoři:
Zdroj: 2025 4th Asia Conference on Algorithms, Computing and Machine Learning (CACML). :1-9
-
5
Autoři: a další
Zdroj: Signal, Image and Video Processing. 19
-
6
Autoři: a další
Zdroj: Scientific Reports. 15
-
7
Autoři:
Zdroj: 2024 18th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV). :381-386
-
8
Autoři: Tian Xia
Zdroj: 2024 9th International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences (ICIIBMS). :43-49
-
9
Autoři: a další
Zdroj: Signal, Image and Video Processing. 18:9305-9318
-
10
Autoři: a další
Zdroj: 2024 6th International Conference on Electronics and Communication, Network and Computer Technology (ECNCT). :463-468
-
11
A multi-object tracking algorithm for cleaning vessels to track floating debris based on YOLOv5-Byte
Autoři:
Zdroj: Zhongguo Jianchuan Yanjiu, Vol 20, Iss 3, Pp 327-338 (2025)
Témata: yolov5, pollution detection, salvage, target detection, cleaning ships, Naval architecture. Shipbuilding. Marine engineering, VM1-989, byte data association, target tracking, debris, computer vision
Přístupová URL adresa: https://doaj.org/article/8b15b77ed3884affaf4911e7fba48a4b
-
12
-
13
Autoři:
Zdroj: Lecture Notes in Electrical Engineering ISBN: 9789819639724
-
14
Autoři: a další
Zdroj: IEEE Access, Vol 12, Pp 116489-116497 (2024)
Témata: multi-object tracking, spatiotemporal feature model, data association, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Autonomous driving of unmanned vehicles, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, 02 engineering and technology, TK1-9971
Přístupová URL adresa: https://doaj.org/article/669cdd5b3e8d4af98b5818234b69d00e
-
15
Autoři: a další
Zdroj: The Journal of Supercomputing. 80:22287-22314
-
16
Autoři:
Zdroj: 2024 13th International Conference of Information and Communication Technology (ICTech). :248-252
-
17
Autoři: a další
Zdroj: Information Fusion. 123:103294
-
18
Autoři: a další
Zdroj: 2024 IEEE 3rd International Conference on Electrical Engineering, Big Data and Algorithms (EEBDA). :1589-1592
-
19
Autoři:
Zdroj: IEEE Signal Processing Letters. 31:775-779
-
20
Autoři: a další
Zdroj: Drones, Vol 9, Iss 11, p 747 (2025)
Témata: 3D-MOT, environmental perception, UGV, sensor fusion, unsupervised learning, industrial applications, Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics, TL1-4050
Popis souboru: electronic resource
Přístupová URL adresa: https://doaj.org/article/8968101b6c714153b298b7172af30cb2
Nájsť tento článok vo Web of Science
Full Text Finder