Suchergebnisse - "Convolutional variational autoencoder (CVAE)"

Unsupervised few shot learning architecture for diagnosis of periodontal disease in dental panoramic radiographs

Autoren: Min Joo Kim Sun Geu Chae Suk Joo Bae et al.

Quelle: Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-15 (2024)

Schlagwörter: Artificial intelligence, Clustering algorithm, Convolutional variational autoencoder (CVAE), Deep learning, UNet, Medicine, Science

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://doaj.org/toc/2045-2322

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/69fe8ccf934248c4b303fd8fb5c2ccf9

Deep Learning Techniques for Radar-Based Continuous Human Activity Recognition

Autoren: Ruchita Mehta Sara Sharifzadeh Vasile Palade et al.

Weitere Verfasser: Ruchita Mehta Sara Sharifzadeh Vasile Palade et al.

Quelle: Machine Learning and Knowledge Extraction, Vol 5, Iss 4, Pp 1493-1518 (2023)

Schlagwörter: TK7885-7895, convolutional variational autoencoder (CVAE), Computer engineering. Computer hardware, mm-wave radar sensor, 213 Electronic, automation and communications engineering, electronics, human activity recognition (HAR), deep neural networks (DNNs), dynamic time warping (DTW)

Dateibeschreibung: fulltext

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/9a0aec6ac3e44c41a3bccee25a3ede53
https://cronfa.swan.ac.uk/Record/cronfa64788/Download/64788__28975__476c24a4c3bc4fca91c2c26f76f06c34.pdf
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/154344

Generative music techniques: sample synthesis using autoencoders

Autoren: Rivadulla Duró, Clara Álvarez Napagao, Sergio Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació

Weitere Verfasser: Rivadulla Duró, Clara Álvarez Napagao, Sergio Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació

Quelle: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Schlagwörter: Artificial intelligence, Text-to-speech software, Deep learning (Machine learning), Intel·ligència artificial, Intel·ligència Artificial Generativa, Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial, Autoencoders, Music Representation, Convolutional Autoencoder (CAE), Síntesi d'àudio, Representació musical, Drum Sample Synthesis, Convolutional Variational Autoencoder (CVAE), Algorithmic Composition, Generative Artificial Intelligence, Deep Learning, Producció musical amb IA, AI-Driven Music Production, Composició algorítmica, Síntesi de la parla (Programari), Aprenentatge profund

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://hdl.handle.net/2117/420327

Télésurveillance des changeurs de prises en charge (CPC) pour transformateurs de puissance

Autoren: Dabaghi Zarandi, Fataneh

Index Begriffe: Génie électrique et génie électronique, Génie informatique et génie logiciel, Informatique, Apprentissage profond, autoencodeur convolutionnel (CAE), changeur de prises en charge (CPC), convolutional variational autoencoder (CVAE), signaux vibro-acoustiques, transformateur, Thèse ou mémoire de l'UQAC, Non évalué par les pairs

URL: https://constellation.uqac.ca/id/eprint/10156/
https://constellation.uqac.ca/id/eprint/10156

Generative music techniques: sample synthesis using autoencoders

Autoren: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació Álvarez Napagao, Sergio Rivadulla Duró, Clara

Index Begriffe: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial, Artificial intelligence, Text-to-speech software, Deep learning (Machine learning), Generative Artificial Intelligence, Drum Sample Synthesis, Music Representation, Algorithmic Composition, Deep Learning, Autoencoders, Convolutional Autoencoder (CAE), Convolutional Variational Autoencoder (CVAE), AI-Driven Music Production, Intel·ligència Artificial Generativa, Síntesi d'àudio, Representació musical, Composició algorítmica, Producció musical amb IA, Intel·ligència artificial, Síntesi de la parla (Programari), Aprenentatge profund, Master thesis

URL: https://hdl.handle.net/2117/420327