Search Results - "CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS"
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Subject Terms: Estatística, Ensino superior (UFS), Segmentação de imagens, DBSCAN, Aprendizado de máquina, Energia solar, Reconhecimento de padrões, Placa solar, Solar panel, Image segmentation, Machine learning, Solar energy, Pattern recognition, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
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Relation: Almeida, Paulo Henrique Souza. Detecção de placas solares em imagens de satélite utilizando aprendizado não supervisionado. São Cristóvão, 2025. Monografia (graduação de Estatística) – Departamento de Estatística e Ciências Atuariais, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2025; https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/22206
Availability: https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/22206
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Subject Terms: Estatística, Ensino superior (UFS), Aprendizagem de máquina, Detecção de anomalias, Valores atípicos, Métodos não-supervisionados, Métodos semi-automáticos, Fator de anomalia local, Dados de tipos mistos, Distância de Gower, Machine learning, Anomaly detection, Outliers, Unsupervised methods, Semiautomatic methods, Local outlier factor, LOF, Mixed type data, Gower’s distance, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
File Description: application/pdf
Relation: Santos, Anderson dos. Detecção de anomalias em um conjunto de dados de imóveis comerciais no município de Aracaju. São Cristóvão, 2024. Monografia (graduação em Estatística) – Departamento de Estatística e Ciências Atuariais, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2024; https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/19584
Availability: https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/19584
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Subject Terms: Estatística, Ensino superior (UFS), Dengue (Sergipe), CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
File Description: application/pdf
Relation: Nascimento, Matheus Vinicius Silva. Análise espacial da incidência da dengue no estado de Sergipe em 2024. São Cristóvão, 2024. Monografia (graduação em Estatística) – Departamento de Estatística e Ciências Atuariais, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2024; https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/20563
Availability: https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/20563
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Authors: et al.
Contributors: et al.
Subject Terms: Biossurfactante, Design Experimental, Melaço de Soja, Triagem, Tensão Superficial, Biosurfactant, Experimental Design, Soybean Molasses, Screening, Surface Tension, CIENCIAS BIOLOGICAS::MICROBIOLOGIA, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
Relation: AZEVEDO, Mariana Amaral. Avaliação da produção de biossurfactantes por microrganismos isolados de painéis fotovoltaicos: screening, otimização e uso de substrato alternativo. 2024. Dissertação (Mestrado em Biotecnologia e Monitoramento Ambiental) – Universidade Federal de São Carlos, Sorocaba, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19583.; https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19583
Availability: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19583
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Authors: et al.
Contributors: et al.
Subject Terms: Diabetes, Classificação, Regressão logística, Árvores de classificação, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
Relation: OLIVEIRA, Larissa de. Utilização de algoritmos de classificação para diagnóstico de diabetes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19514.; https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19514
Availability: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19514
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Authors: et al.
Contributors: et al.
Subject Terms: Arvores de classificação, Classificação, Florestas aleatórias, Regressão logística, Transtornos mentais comuns, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
Relation: MARTINEZ, Giulia Molina. Estudo da prevalência de transtornos mentais comuns via métodos de classificação. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19512.; https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19512
Availability: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19512
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Authors: et al.
Contributors: et al.
Subject Terms: Análise de componentes principais, Transformação de razão logarítmica, Dados composicionais, Escores, Cargas, Modelo de regressão Beta, Cópulas, Principal component analysis, Log-ratio transformation, Compositional data, Scores, Loadings, Beta regression Model, Copulas, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE MULTIVARIADA, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::INFERENCIA PARAMETRICA, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAO
Relation: LACHOS OLIVARES, Victor Eduardo. Uma abordagem estatística para a análise dos resultados das eleições presidenciais. 2024. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19547.; https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19547
Availability: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19547
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Subject Terms: Estatística, Ensino superior (UFS), Floresta aleatória, FIFA22, Valor de mercado, Futebol, Jogador de futebol, Random forest, Market value, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
File Description: application/pdf
Relation: Nascimento, Alan Elias Santana. Estimativa por aprendizagem de máquina para o valor de mercado de jogadores de futebol. São Cristóvão, 2023. Monografia (graduação em Estatística) – Departamento de Estatística e Ciências Atuariais, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2023; https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/17910
Availability: https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/17910
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Subject Terms: Estatística, Ensino de estatística, Análise espacial, Câncer de próstata (Bahia), Câncer, Índice de Moran Local, Spatial Analysis, Prostate cancer, Incidence, Local Moran Index, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
File Description: application/pdf
Relation: Dourado, João Vitor. Análise espacial da incidência de câncer de próstata no estado da Bahia. São Cristóvão, 2022. Monografia (graduação em Estatística) – Departamento de Estatística e Ciências Atuariais, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2022; http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/17492
Availability: http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/17492
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Subject Terms: Ciências atuariais, Ensino de ciências atuariais, Pacientes, Faturamento hospitalar, Análise de Classes Latentes, Customer profile, Hospital billing, Latent Class Analysis, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
File Description: application/pdf
Availability: http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/16254
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Authors: et al.
Contributors: et al.
Subject Terms: Criptomoedas, Python, Aprendizado de máquina, Redes neurais recorrentes, Support vector machines, Long short-term memory, Cryptocurrency, Machine learning, Recurrent neural networks, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA
Relation: NORDI, Victor Hugo Werneck. Previsões de preço de criptomoedas utilizando algoritmos de Aprendizado de Máquina. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) – Universidade Federal de São Carlos, Sorocaba, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18846.; https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18846
Availability: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18846
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Authors: et al.
Contributors: et al.
Subject Terms: Análise topológica de dados, TDA, Teoria das categorias, Persistência homologia, Topologia algébrica, Merge trees, Merge trees decoradas, Topological data analysis, Category theory, Persistent homology, Algebraic topology, Decorated merge trees, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::GEOMETRIA E TOPOLOGIA::TOPOLOGIA ALGEBRICA
Relation: FALSARELLA, Guilherme de Carvalho. Merge trees decoradas e TDA. 2023. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18704.; https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18704
Availability: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18704
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Authors: et al.
Contributors: et al.
Subject Terms: Aprendizado desbalanceado, Classificação de crédito, Detecção de fraude, Métodos de reamostragem, Imbalanced learning, Credit scoring, Fraud detection, Resampling strategies, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAO, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA APLICADAS
Relation: STURARO, Rafael Setti Riedel. Estratégias de reamostragem aplicadas em problemas de classificação binária de dados financeiros. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18745.; https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18745
Availability: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18745
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Authors: et al.
Contributors: et al.
Subject Terms: Modelos de regressão, Modelo defeituoso, Risco de credito, Modelo de fração de cura, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
Relation: SOUZA, Crystiane Fernanda. Modelos de regressão defeituosos zero ajustados aplicados a dados de risco de crédito. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18614.; https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18614
Availability: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18614
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Authors: et al.
Contributors: et al.
Subject Terms: Modelos de mistura, Distribuições assimétricas, Inferência Bayesiana, MCMC, Data-driven Reversible jump, Mixture models, Asymetric distributions, Bayesian Inference, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
Relation: MACERAU, Walkiria Maria de Oliveira. Métodos Bayesianos para seleção de modelos de mistura de distribuições normais e t de Student assimétricas. 2023. Tese (Doutorado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18350.; https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18350
Availability: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18350
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Authors: et al.
Contributors: et al.
Subject Terms: PAT (Process Analytical Technology), CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE MULTIVARIADA, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA::QUIMICA ANALITICA
Relation: KONDO, Simone Mayumi. Desenvolvimento de um método para projetar, analisar e controlar o processo de fabricação em tempo real de um produto farmacêutico empregando ferramentas quimiométricas e infravermelho. 2023. Dissertação (Mestrado em Química) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18190.; https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18190
Availability: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18190
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Authors: et al.
Contributors: et al.
Subject Terms: Classificação, Crédito, Dados desbalanceados, Máquinas de vetores suporte, SMOTE, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA APLICADAS
Relation: BRANDINI, Bruno Matheus. Máquinas de vetores suporte com aplicação em classificação de crédito. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17841.; https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17841
Availability: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17841
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Authors: et al.
Contributors: et al.
Subject Terms: Aluno protagonista, Metodologias, Taxas, Índices, Coeficientes, Protagonist student, Methodologies, Coefficients, Fees, Indexes, CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO::ENSINO-APRENDIZAGEM, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::ANALISE, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
Relation: ZAGO, Luana. O aluno em ação: coeficientes, taxas e índices. 2023. Dissertação (Mestrado em Ensino de Ciências Exatas) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17908.; https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17908
Availability: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17908
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Subject Terms: Uso do solo, Geoespacial, Linguagem R, Inteligência Artificial, Use of the soil, Geospatial, R language, Artifical intelligence, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
Relation: SOUZA, Ruth Silva. Análise de dados georreferenciados via R com a assistência de inteligência artificial: aplicações no estudo do uso e ocupação do solo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Ambiental) – Universidade Federal de São Carlos, Lagoa do Sino, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17810.; https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17810
Availability: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17810
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Authors: et al.
Contributors: et al.
Subject Terms: Classificação, Crédito, Dados desbalanceados, Financiamento de veículos, Regressão logística, Python, CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
Relation: OLIVEIRA, Larissa Torres. Modelo de predição para dados desbalanceados utilizando informações de financiamentos de veículos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17704.; https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17704
Availability: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17704
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