Výsledky vyhledávání - "Approximation proximal gradient algorithm"

An approximation proximal gradient algorithm for nonconvex-linear minimax problems with nonconvex nonsmooth terms

Autoři: Jiefei He Huiling Zhang Zi Xu

Zdroj: Journal of Global Optimization. 90:73-92

An approximation proximal gradient algorithm for nonconvex-linear minimax problems with nonconvex nonsmooth terms.

Autoři: He, Jiefei Zhang, Huiling Xu, Zi

Zdroj: Journal of Global Optimization; Sep2024, Vol. 90 Issue 1, p73-92, 20p

Témata: MIMO systems, WIRELESS communications, MACHINE learning, ALGORITHMS, NONCONVEX programming

A New Approach for Solving Minimax Problems Using New Generation Smoothing Techniques.

Autoři: Yilmaz, Nurullah

Zdroj: Dolomites Research Notes on Approximation; Mar2025, Vol. 18 Issue 2, p97-111, 15p

Témata: NONSMOOTH optimization, PROBLEM solving, ALGORITHMS

Extrapolated Smoothing Descent Algorithm for Constrained Nonconvex and Nonsmooth Composite Problems.

Autoři: Chen, Yunmei Liu, Hongcheng Wang, Weina

Zdroj: Chinese Annals of Mathematics; Nov2022, Vol. 43 Issue 6, p1049-1070, 22p

Témata: SMOOTHING (Numerical analysis), NONSMOOTH optimization, ALGORITHMS, IMAGE reconstruction, EXTRAPOLATION

Sélection de modèles statistiques par méthodes de vraisemblance pénalisée pour l'étude de données complexes

Statistical Model Selection by penalized likelihood method for the study of complex data

Autoři: Ollier, Edouard

Thesis Advisors: Lyon, Grenier, Emmanuel, Leclercq-Samson, Adeline

Témata: Sélection de modèle, Vraisemblance pénalisée, Algorithme SAEM, Algorithmes gradient proximaux, Modèles non linéaires à effets mixtes, Model selection, Penalized likelihood, SAEM algorithm, Proximal gradient algorithm, Non linear mixed effects models

Dostupnost: http://www.theses.fr/2017LYSEN097

Maximum Likelihood Estimation of Regularization Parameters in High-Dimensional Inverse Problems: An Empirical Bayesian Approach Part I: Methodology and Experiments.

Autoři: Fernandez Vidal, Ana De Bortoli, Valentin Pereyra, Marcelo a další

Zdroj: SIAM Journal on Imaging Sciences; 2020, Vol. 13 Issue 4, p1945-1989, 45p

Témata: REGULARIZATION parameter, MAXIMUM likelihood statistics, MATHEMATICAL regularization, PARAMETER estimation, IMAGE denoising, MARKOV chain Monte Carlo

Geografický termín: THAILAND

Stochastic proximal-gradient algorithms for penalized mixed models.

Autoři: Fort, Gersende Ollier, Edouard Samson, Adeline

Zdroj: Statistics & Computing; Mar2019, Vol. 29 Issue 2, p231-253, 23p

Statistical Model Selection by penalized likelihood method for the study of complex data ; Sélection de modèles statistiques par méthodes de vraisemblance pénalisée pour l'étude de données complexes

Autoři: Ollier, Edouard Lyon Grenier, Emmanuel a další

Přispěvatelé: Ollier, Edouard Lyon Grenier, Emmanuel a další

Zdroj: Theses.fr

Témata: Sélection de modèle, Vraisemblance pénalisée, Algorithme SAEM, Algorithmes gradient proximaux, Modèles non linéaires à effets mixtes, Model selection, Penalized likelihood, SAEM algorithm, Proximal gradient algorithm, Non linear mixed effects models, stat, demo

Relation: 10670/1.id8hmi; http://www.theses.fr/2017LYSEN097

Dostupnost: http://www.theses.fr/2017LYSEN097