Search Results - "Algorithm complexity"
-
1
Authors: et al.
Source: Global Journal of Pure and Applied Sciences; Vol. 30 No. 4 (2024); 577-584
File Description: application/pdf
-
2
Authors:
Source: Цифровые модели и решения, Vol 3, Iss 2, Pp 5-16 (2024)
-
3
Authors: Paweł Białoń
Source: Journal of Telecommunications and Information Technology, Vol 4, Iss 4 (2023)
-
4
Authors: et al.
Source: Algorithms, Vol 18, Iss 10, p 609 (2025)
Subject Terms: traffic assignment, optimization, convergence rate, algorithm complexity, heuristics, approximation, Industrial engineering. Management engineering, T55.4-60.8, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
File Description: electronic resource
-
5
Authors: et al.
Contributors: et al.
Source: ISSN: 0938-1279.
Subject Terms: polynomial, multi-point evaluation, algorithm, complexity, polynomial multi-point evaluation algorithm complexity, [INFO]Computer Science [cs]
Relation: info:eu-repo/grantAgreement//101142171/EU/Solving differential equations fast, precisely, and reliably/ODELIX
-
6
Authors: et al.
Source: International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 17, Iss 1, Pp 1-27 (2024)
Subject Terms: Fractional order, Memory properties, Water flow optimizer, Practicality, Exploration and exploitation, Algorithm complexity, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
File Description: electronic resource
Relation: https://doaj.org/toc/1875-6883
-
7
Authors: et al.
Source: Ain Shams Engineering Journal, Vol 15, Iss 12, Pp 103086- (2024)
Subject Terms: Algorithm complexity, Computation time (CT), Deep learning (DL) methods, Fault diagnosis (FD), Grid-connected photovoltaic (GCPV) system, Memory space (MS), Engineering (General). Civil engineering (General), TA1-2040
File Description: electronic resource
-
8
Authors:
Subject Terms: Elliptic curves, analytic rank, Selmer group, harmonic analysis, lattice the ory, spectral measure, character elimination law, algorithm complexity
Relation: https://zenodo.org/records/17158454; oai:zenodo.org:17158454; https://doi.org/10.5281/zenodo.17158454
-
9
Authors:
Subject Terms: Goldbach conjecture, sieve method, ergodic theory, random matrix, eigenvalue, spectral gap, algorithm complexity, probabilistic trace sieve, dynamical pro jection, Monte Carlo Markov Chain
Relation: https://zenodo.org/records/17212020; oai:zenodo.org:17212020; https://doi.org/10.5281/zenodo.17212020
-
10
Authors:
Source: Journal of Industrial Engineering and Applied Science; Vol. 2 No. 4 (2024); 73-80
Subject Terms: Artificial intelligence, Design Efficiency, Data Sharing, FOS: Nanotechnology, Cost Reduction, 9. Industry and infrastructure, AI integration, Performance Enhancement, Transfer Learning, Ethical Considerations, Reinforcement Learning, Data Availability, Design Optimization, Machine Learning, Semiconductor Chip Design, Deep Learning, Human-AI Collaboration, Explainable AI, Nanotechnology, Quantum Computing, Algorithm Complexity, Semiconductor industry
File Description: application/pdf
-
11
Authors:
Contributors:
Subject Terms: Sorted matrix, Oracle function, Search, ddc:004, Algorithm complexity
File Description: application/pdf
-
12
The risk of algorithm transparency: How algorithm complexity drives the effects on the use of advice
Authors: et al.
Source: Production and Operations Management. 31:3419-3434
Subject Terms: decision support, ddc:330, ddc:650, Decision Making, 05 social sciences, Decision Support, 0211 other engineering and technologies, Algorithm Transparency, 02 engineering and technology, algorithm transparency, C91, algorithm complexity, 0501 psychology and cognitive sciences, decision‐making, Use of Advice, use of advice
-
13
Subject Terms: iterative algorithm, decomposition, graph, algorithm complexity
File Description: application/pdf
Access URL: http://hdl.handle.net/20.500.12641/65683
-
14
Authors:
Source: Vestnik NSUEM; № 3 (2024); 134-145 ; Вестник НГУЭУ; № 3 (2024); 134-145 ; 2073-6495
Subject Terms: симплекс-метод, stationary probability distribution, algorithm complexity, characteristic equation, linear programming, simplex method, стационарное распределение вероятностей, сложность алгоритма, характеристическое уравнение, линейное программирование
File Description: application/pdf
Relation: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2553/1179; Рэй Брэдбери. И грянул гром. (сборник). М.: Молодая гвардия, 1976.; Савельев И.В. Курс общей физики. В 3 т. Т. 1. Механика. Молекулярная физика: учебник для вузов / 18-е изд., стер. СПб.: Лань, 2022. 436 с. URL: https://e.lanbook.com/book/221120 (дата обращения: 03.03.2024).; Кузнецов В.В., Шатраков А.Ю. Системный анализ: учебник и практикум для вузов / под общ. ред. В.В. Кузнецова; 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2024. 333 с. URL: https://urait.ru/bcode/537575 (дата обращения: 03.03.2024).; Алексеева М.Б., Ветренко П.П. Теория систем и системный анализ: учебник и практикум для вузов. М.: Юрайт, 2024. 298 с. URL: https://urait.ru/bcode/536569 (дата обращения: 03.03.2024).; Караев А.К., Мельничук М.В. Финансовая неустойчивость и макроэкономическая нестабильность: агентно ориентированное моделирование: монография. М.: Дашков и К, 2014. 158 с. URL: https://e.lanbook.com/book/70597 (дата обращения: 03.03.2024).; Акопов А.С., Хачатрян Н.К. Агентное моделирование. М.: Центральный экономико-математический институт РАН, 2016. 76 с.; Марков А.А. Распространение закона больших чисел на величины, зависящие друг от друга // Известия физико-математического общества при Казанском университете. 2-я серия. Т. 15. Казань, 1906. С. 135–156.; Бочаров П.П. Стационарное распределение конечной очереди с рекуррентным потоком и марковским обслуживанием // АиТ. 1996. № 9. С. 66–78.; Бочаров П.П., Печинкин А.В., Д’Апиче Ч., Фонг Н.Х. Однолинейная система обслуживания конечной емкости с групповым марковским потоком и полумарковским обслуживанием // Вестн. Российского университета дружбы народов. Серия «Прикладная математика и информатика. 2001. № 1. С. 64–79.; Холод Н.И., Ефремов А.А. Цепи Маркова как инструмент моделирования деятельности предприятий АПК в условиях неопределенности // Научные труды Белорусского государственного экономического университета. Минск: БГЭУ, 2015. Вып. 8. С. 398–405.; Шмидт А.В. Применение цепей Маркова при определении стратегии функционирования и развития предприятия по критерию экономической устойчивости // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». 2011. № 8 (225). Вып. 17. С. 145–153.; Канторович Л.В. Математика в экономике: достижения, трудности, перспективы. Ростов н/Д: Мапрекон, 2010. 19 с. (Лауреаты Нобелевской премии). URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=614170 (дата обращения: 09.03.2024).; Дмитрусенко Н.С., Булатникова М.Е. Случайные величины. Цепи Маркова. В 2 ч. Ч. 2. Двумерные случайные величины: учебное пособие. М.: Российский университет транспорта (МИИТ), 2017. 84 c. URL: https://www.iprbookshop.ru/116081.html (дата обращения: 12.02.2024).; Скороход А.В. Марковские процессы и вероятностные приложения в анализе // Итоги науки и техники. ВИНИТИ. Соврем. проблемы математики. Фундаментальные направления. 1989. № 43. С. 147–188.; Page L., Brin S., Motwani R. and Winograd T. (1998) The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web. Technical Report SIDL-WP-1999-0120, Stanford Digital Library Technologies Project.; Dehn E. Algebraic Equations: An Introduction to the Theories of Lagrange and Galois (англ.). New York: Columbia University Press, 1930.; Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырный П.И. Вычислительные методы высшей математики: в 2 т. / под ред. И.П. Мысовских. Минск, 1972. Т. 1. 584 с.; Тыртышников Е.Е. Матричный анализ и линейная алгебра: учеб. пособие. М., 2007. 480 с.; Saad Y. Iterative methods for sparse linear systems. 2nd ed. Philadelphia, 2003. 528 p.; Sewell G. Computational Methods of Linear Algebra. 2nd ed. New Jersey, 2005. 268 p.; Фалейчик Б.В. Методы вычислений. Минск: Издательский центр Белорусского государственного университета, 2014. 224 с.; Marcel F. Neuts Matrix-geometric solutions in stochastic models. Johns Hopkins University Press, 1981. 332 p.; Банди Б. Основы линейного программирования / под ред. В.А. Волынского; пер. с англ. О.В. Шихеевой. М.: Радио и связь, 1989. 176 с.; Карманов В.Г. Математическое программирование: учеб. пособие / 5-е изд., стереотип. М.: Физматлит, 2004. 264 с.; Данциг Дж. Линейное программирование, его применения и обобщения. М.: Прогресс. Редакция литературы по экономике, 1966. 600 с.; Решение задач линейного программирования с использованием Python. URL: https://habr.com/ru/articles/330648/.; PuLP 2.9.0. URL: https://pypi.org/project/PuLP/.; CVXOPT. Программное обеспечение Python для выпуклой оптимизации. URL: https://cvxopt.org/.; SciPy documentation. URL: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.html.; Моисеева С.П. Теория случайных процессов. Ч. 2. Марковские процессы: учебное пособие. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2014. 58 с.; Colorni A., Dorigo M., Maniezzo V. Distributed Optimization by Ant Colonies, actes de la première conférence européenne sur la vie artificielle, Paris, France, Elsevier Publishing, 134–142, 1991.; Gonthier G. A computer-checked proof of the Four Colour Theorem. Microsoft Research Cambridge (2005). Архивировано 5 июня 2022 года.; https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2553
-
15
Authors: et al.
Source: Applied Sciences, Vol 14, Iss 5, p 1855 (2024)
Subject Terms: spatial algorithm complexity vulnerability, recursion structure, call chain, Technology, Engineering (General). Civil engineering (General), TA1-2040, Biology (General), QH301-705.5, Physics, QC1-999, Chemistry, QD1-999
Relation: https://www.mdpi.com/2076-3417/14/5/1855; https://doaj.org/toc/2076-3417; https://doaj.org/article/3656a30b4486482385949d777fa88d6e
-
16
Authors: et al.
Source: https://unitech2023.tugab.bg/en/.
Subject Terms: iterative algorithm, decomposition, graph, algorithm complexity
File Description: application/pdf
Availability: https://hdl.handle.net/20.500.12641/65683
-
17
Authors: et al.
Contributors: et al.
Source: https://hal.science/hal-04774026 ; 2024.
Subject Terms: polynomial, multi-point evaluation, algorithm, complexity, polynomial multi-point evaluation algorithm complexity, [INFO]Computer Science [cs]
Relation: info:eu-repo/grantAgreement//101142171/EU/Solving differential equations fast, precisely, and reliably/ODELIX
-
18
Authors:
Source: 2019 15th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference (IWCMC). :226-231
Subject Terms: Random Forest, Feature selection, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Predictor importance, 02 engineering and technology, Algorithm complexity
-
19
Authors: García-Ojeda, Juan C.
Source: Revista Ingenierías Universidad de Medellín, Volume: 20, Issue: 39, Pages: 115-128, Published: 28 JUN 2022
Subject Terms: modelo RAM, RAM model, notación asintótica, process-network synthesis, rigorous structures, P-graph, 02 engineering and technology, pseudocódigo, 01 natural sciences, pseudocode, asymptotic notation, 0201 civil engineering, optimización combinatoria, complejidad de algoritmos, algorithm complexity, Big-O, síntesis de redes de procesos, combinatorial optimization, 0101 mathematics, rutas de evacuación en edificios, building-evacuation routes, estructuras rigurosas, O grande
File Description: text/html
-
20
Full Text Finder 
Nájsť tento článok vo Web of Science