Suchergebnisse - "Aguilera Benavente, Francisco"
-
1
Autoren: et al.
Quelle: Scientific Reports; 5/29/2025, Vol. 15 Issue 1, p1-11, 11p
Schlagwörter: PUBLIC health, DENGUE, DEATH rate, MEDICAL sciences, BASIC needs
-
2
Autoren:
Quelle: Estudios Geográficos; Vol. 80 No. 286 (2019); e006 ; Estudios Geográficos; Vol. 80 Núm. 286 (2019); e006 ; 1988-8546 ; 0014-1496 ; 10.3989/egeogr.2019.i286
Schlagwörter: Spanish Metropolitan Areas, Spatial metrics, classification, urban growth processes, Áreas Metropolitanas españolas, métricas espaciales, clasificación, procesos de crecimiento urbano
Dateibeschreibung: text/html; application/pdf; application/xml
Relation: https://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/article/view/744/819; https://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/article/view/744/820; https://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/article/view/744/821; Aguilera, F. Valenzuela, L.M. y Botequilha-Leito, A. (2011). Landscape metrics in the analysis of urban land use patterns: a case study in a Spanish metropolitan area. Landscape and Urban Planning, 99, 226-238. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2010.10.004; Aguilera-Benavente, F., Botequilha-Leitão A y Díaz, E. (2014). Detecting multi-scale urban growth patterns and processes in the Algarve region (Southern Portugal). Applied Geography, 53, 234-245. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2014.06.019; Aguilera-Benavente, F. y Botequilha-Leitão, A. (2012). Selección de métricas de ecología del paisaje mediante ACP para la caracterización de los procesos de alteración del paisaje del Algarve (Portugal). Geofocus. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información geográfica, 12, 93-121.; Antrop, M. (2004). Landscape change and the urbanization process in Europe. Landscape and Urban Planning, 67, 9-26. https://doi.org/10.1016/S0169-2046(03)00026-4; Bach, M., Breuer, L., Frede, H. G., Huisman, J. A., Otte, A. y Waldhardt, R. (2006). Accuracy and congruency of three different digital land-use maps. Landscape and urban planning, 78 (4), 289-299. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2005.09.004; Boix-Domenech, R. (2007). "Concepto y delimitación de AM: una aplicación a las AM de España". Seminario Las grandes AM españolas en una perspectiva comparada, Sevilla. http://urban.uab.es/ references/2007/07002.pdf (Fecha de consulta: 18/4/2017).; Botequilha Leitao, A. y Ahern, J (2002). Applying landscape ecological concepts and metrics in sustainable landscape planning. Landscape and Urban Planning, 59, 65-93. https://doi.org/10.1016/S0169-2046(02)00005-1; Burriel, E.L. (2013). Subversion of land-use plans and the housing bubble in Spain. Urban Research & Practice, 4(3), 232-249. https://doi.org/10.1080/17535069.2011.616743; Carreras, J.M.; Otero, M. y Ruiz, E. (2009). Aglomeraciones Metropolitanas Europeas. Papers 50, Barcelona, Institut d?Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona (IERMB), 250 pp.; Catalá Mateo, R., Bosque Sendra, J., y Plata Rocha, W. (2008). Análisis de posibles errores en la base de datos CORINE Land Cover (1990-2000) en la Comunidad de Madrid. Estudios Geográficos, 69, 81-104.; CE (2016). The State of European Cities 2016. Luxemburgo, Oficina de Publicaciones de la Unión Europea, http://ec.europa.eu/cities-report (Fecha de consulta: 18/4/2017).; Chen, Y., Li, X., Zheng, Y., Guan, Y., y Liu, X. (2011). Estimating the relationship between urban forms and energy consumption: A case study in the Pearl River Delta, 2005-2008. Landscape and Urban Planning, 102, 33-42. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2011.03.007; Cushman, S.A., McGarigal, K. y Neel, M.C. (2008). Parsimony in landscape metrics: Strength, universality and consistency. Ecological Indicators, 8, 691- 703. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2007.12.002; Dalda Gonzalo, J.L.; García Docampo, M. y García Harguindey, J. (2006). Cidade difusa en Galicia. Dirección Xeral de Urbanismo, Santiago de Compostela, 126 pp.; Deng, J. S., Wang, K., Hong, Y., y Qi, J. G. (2009). Spatio-temporal dynamics and evolution of land use change and landscape pattern in response to rapid urbanization. Landscape and Urban Planning, 92, 187-198. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2009.05.001; Dietzel, C., Herold, M., Hemphill, J.J. y Clarke, K.C. (2005). Spatio-temporal dynamics in California's Central Valley: Empirical links to urban theory. International Journal of Geographical Information Science, 19 (2), 175-195. https://doi.org/10.1080/13658810410001713407; EEA (2006). Land accounts for Europe 1990-2000. EEA Report Nº11/2006. Office for Official Publications of the European Communities, Luxemburgo. https://www.eea.europa.eu/publications/eea_report_2006_11 (Fecha de consulta: 18/4/2017).; Feria Toribio, J.M. (2004). Problemas de definición de las AM en España. Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, 38, 85-100.; Feria Toribio, J.M. (2008). Un ensayo metodológico de definición de las AM en España a partir de la variable residencia-trabajo. Investigaciones Geográficas, 46, 49-68. https://doi.org/10.14198/INGEO2008.46.03; Feria Toribio, J. M. (2013). Hacia una taxonomía de las AM Españolas. Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, 63, 499-506. https://doi.org/10.21138/bage.1618; Feria Toribio, J. M. (2015). Los modelos de organización y dinámicas espaciales metropolitanas en Andalucía. Cuadernos Geográficos, 54 (2), 196-219.; Grimm, N.B., Faeth, S.H., Golubiewski, N.E., Redman, C.L., Wu, J., Bai, X., y Briggs, J.M. (2008). Global change and the ecology of cities. Science, 319, 756-760. https://doi.org/10.1126/science.1150195 PMid:18258902; Herold, M., Couclelis, H., y Clarke K.C. (2005). The role of spatial metrics in the analysis and modelling of urban land use change. Computers, Environment and Urban Systems, 29, 369-399. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2003.12.001; Huang, J., Lu, X.X., y Sellers, J. M. (2007). A global comparative analysis of urban form: Applying spatial metrics and remote sensing. Landscape and Urban Planning, 82, 184-197. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2007.02.010; McGarigal, K., Cushman, S.A. y Ene, E. (2012). FRAGSTATS v4: Spatial Pattern Analysis Program for Categorical and Continuous Maps. Computer software program produced by the authors at the University of Massachusetts, Amherst. http:// www.umass.edu/landeco/research/fragstats/ fragstats.html (Fecha de consulta: 18/4/2017).; Ministerio de Fomento (2016). Atlas Digital de las Áreas Urbanas de España 2016. https://www.fomento.gob.es/portal-del-suelo-y-politicas-urbanas/atlas-estadistico-de-las-areas-urbanas/atlas-digital (Fecha de consulta: 18/4/2017).; Miramontes, A. y Vieira, T.M. (2016). Las Áreas urbanas en la Península Ibérica. Un ejercicio de delimitación. Papeles de Geografía, 62, 47-62. https://doi.org/10.6018/geografia/2016/247681; Pascual, V.; Aguilera, F. y Salado, M.J. (2014). "Incidencia de la resolución espacial y temática en la aplicación de métricas espaciales a la descripción morfológica de las AM españolas". Actas del XVI Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica. Alicante.; Pham, H. M., y Yamaguchi, Y. (2011). Urban growth and change analysis using remote sensing and spatial metrics from 1975 to 2003 for Hanoi, Vietnam. International Journal of Remote Sensing, 32(7), 1901-1915. https://doi.org/10.1080/01431161003639652; Reis, J.P., Silva, E.A. y Pinho, P. (2016). Spatial metrics to study urban patterns in growing and shrinking cities. Urban Geography, 37, 246-271. https://doi.org/10.1080/02723638.2015.1096118; Roca Cladera, J., Moix Bergadá, M y Arellano Ramos, B. (2012). El sistema urbano en España. Scripta Nova. Revista electrónica de geografía y ciencias sociales, 396.; Salom, J. y Albertos J.M. (2010). "Densidad de la red viaria y forma urbana: Delimitación del espacio urbano en ocho Aglomeraciones españolas". En Feria Toribio, J.M y Albertos Puebla, J.M. (coords.) La ciudad metropolitana en España: procesos urbanos en los inicios del siglo XXI. Madrid: Civitas, 442 pp.; Schwarz, N. (2010). Urban form revisited-Selecting indicators for characterising European cities. Landscape and Urban Planning, 96, 29-47. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2010.01.007; https://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/article/view/744
-
3
Autoren:
Quelle: Transactions in GIS; Apr2024, Vol. 28 Issue 2, p326-348, 23p
Schlagwörter: URBAN land use, URBAN planning, CITIES & towns, GOVERNMENT policy, LAND use
-
4
Autoren: et al.
Quelle: Journal of Maps; Jan 2021, Vol. 17 Issue 1, p106-115, 10p
Schlagwörter: URBAN land use, URBAN growth, REAL estate developers, METROPOLITAN areas, MAPS
Geografische Kategorien: MADRID (Spain)
-
5
Autoren: et al.
Quelle: Landscape & Ecological Engineering; Oct2023, Vol. 19 Issue 4, p673-686, 14p
Schlagwörter: LAND cover, LAND use, LANDSCAPES, LANDSCAPE changes, TREE farms, CLUSTER analysis (Statistics)
Geografische Kategorien: CHILE
-
6
Autoren:
Quelle: Landscape Research; Jan2020, Vol. 45 Issue 1, p26-43, 18p
Schlagwörter: GREEN infrastructure, SUSTAINABLE design, GEOGRAPHIC spatial analysis, SUSTAINABLE development, GEOGRAPHIC information systems, ECOSYSTEM services
Geografische Kategorien: MADRID (Spain)
-
7
Autoren: et al.
Quelle: Estudios Geográficos; Vol. 80 No. 287 (2019); e021 ; Estudios Geográficos; Vol. 80 Núm. 287 (2019); e021 ; 1988-8546 ; 0014-1496 ; 10.3989/egeogr.2019.i287
Schlagwörter: Urban growth, Geographical Information Systems, Logistic Regression, CA-Markov, Multi-Criteria Evaluation, Tepic (México), Crecimiento urbano, Sistemas de Información Geográfica, Regresión Logística, AC-Markov, Evaluación Multi-Criterio
Dateibeschreibung: text/html; application/pdf; application/xml
Relation: https://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/article/view/759/867; https://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/article/view/759/868; https://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/article/view/759/869; Aguilera B. F. (2006). Predicción del crecimiento urbano mediante sistemas de información geográfica y modelos basados en autómatas celulares. GeoFocus, 6, 81-112. Recuperado de: http://www.geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/90/253; Aguilera B. F., Botequilha L. A., y Díaz V. E. (2014). Detecting multi-scale urban growth patterns and processes in the Algarve region (Southern Portugal). Applied Geography, 53, 234-245. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2014.06.019; Aguilera B. F., Valenzuela M. L. M., Soria L. J. A., Gómez D. M., y Plata R. W. (2011). Escenarios y modelos de simulación como instrumento en la planificación territorial y metropolitana. Serie Geográfica, 17, 11-28. Recuperado de: http://hdl.handle. net/10017/14342; Aguilera B. F.; Valenzuela M. L.M. y Bosque S. J. (2010): "Simulación de escenarios futuros en la aglomeración urbana de granada a través de modelos basados en autómatas celulares". Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, 54, 271-300. Recuperado de: https://bage.age-geografia.es/ ojs/index.php/bage/article/view/1289/1212; Atak, B. K., Erdogan, N., Ersoy, E., y Nurlu, E. (2014). Analysing the Spatial Urban Growth Pattern by Using Logistic Regression in Didim District. Journal of Environmental Protection and Ecology, 15(4), 1866-1876.; Bahadur T. R., y Murayama Y., (2011). Scenario based urban growth allocation in Kathmandu Valley, Nepal. Landscape and Urban Planning, 105, 140-148. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2011.12.007; Baluja A. J., Plata R. W., Gómez D. M. y Bosque S. J., (2010). Análisis de factores explicativos del crecimiento urbano en el área metropolitana de Granada mediante técnicas estadísticas y SIG. En Ojeda, J.; Pita, M.F. y Vallejo, I. (Eds.). Tecnologías de la Información Geográfica: La Información Geográfica al servicio de los ciudadanos, Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla, 640-657. Recuperado de: http://hdl.handle.net/11441/66606; Barredo, J. I., Kasanko, M., McCormick, N., y Lavalle, C. (2003). Modelling dynamic spatial processes: simulation of urban future scenarios through cellular automata. Landscape and urban planning, 64(3), 145-160. https://doi.org/10.1016/S0169-2046(02)00218-9; Barreira G. P., y Barros J. (2016). Configuring the neighbourhood effect in irregular cellular automata based models. International Journal of Geographical Information Science, 31(3), 617-636. https://doi.org/10.1080/13658816.2016.1219035; Barreira G. P., Aguilera B. F., y Gómez D. M. (2015). Partial validation of cellular automata based model simulations of urban growth: An approach to assessing factor influence using spatial methods. Environmental Modelling and Software, 69 (7), 7-89. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2015.03.008; Bocco G., Mendoza M. y Masera O. (2001). La dinámica del cambio del uso del suelo en Michoacán. Una propuesta metodológica para el estudio de los procesos de deforestación, Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, 44, 18-38. Recuperado de: http://www.scielo.org. mx/pdf/igeo/n44/n44a3.pdf https://doi.org/10.14350/rig.59133; Camacho, O. M. T., Pontius Jr, R. G., Paegelow, M., y Mas, J. F. (2015). Comparison of simulation models in terms of quantity and allocation of land change. Environmental Modelling and Software, 69, 214-221. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2015.03.003; Cantergiani, C., Gómez D. M., y Vergara, C. (2014). Desarrollo de un Modelo Basado en Agentes para la simulación del crecimiento urbano: Submodelo de asignación de nuevo suelo urbanizable. En Zaragozí, B.; Ramón, A. (Eds.): Tecnologías de la información para nuevas formas de ver el territorio: XVI Congreso Nacional de Tecnologías de Información Geográfica, 10-18. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10045/46395; Cheng, J., y Masser, I. (2003). Urban growth pattern modeling: A case study of Wuhan city, PR china. Landscape and Urban Planning, 62(4), 199-217. https://doi.org/10.1016/S0169-2046(02)00150-0; Cifuentes, R. P. A., y Londoño, L. J. P., (2010). Análisis del crecimiento urbano: Una aproximación al estudio de los factores de crecimiento de la ciudad de Manizales como aporte a la planificación. Gestión y Ambiente, 13(1), 53-66. Recuperado de: https:// www.redalyc.org/articulo.oa?id=169419998004; Conway, M., (2005). Current and future patterns of land-use change in the coastal zone of New Jersey. Environment and Planning B: Planning and Design, 32, 877-893. https://doi.org/10.1068/b31170; Deep, S., y Saklani, A. (2014). Urban sprawl modeling using cellular automata. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 17(2), 179- 187. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2014.07.001; Development Core Team, (2012). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna http:// www.Rproject.org/; Díaz, P.J., y Hewitt, R. (2013). Modelado de cambios de usos de suelo urbano a través de redes neuronales artificiales. Comparación con dos aplicaciones de software. GeoFocus, 14, 1-22. Recuperado de: http://www.geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/298; Eastman, J. R., Toledano, J., Jin, W., y Kyem, P. A. (1993). Participatory multi-objective decision-making in GIS. En AUTOCARTO-CONFERENCE. ASPRS American Society for Photogrammetry And Remote Sensing, 33-42.; Eastman, J. R., Van Fossen, M. E., y Solarzano, L. A. (2005). Transition potential modeling for land cover change. En Maguire, D.J.; Goodchild, M.F. and Batty,M. (Eds.): GIS, spatial analysis and modeling, Esri Press, 357-386.; Eyoh, A., Olayinka, D. N., Nwilo, P., Okwuashi, O., Isong, M., y Udoudo, D. (2012). Modelling and predicting future urban expansion of Lagos, Nigeria from remote sensing data using logistic regression and GIS. International Journal of Applied Science and Technology, 2(5), 116-124. R Recuperado de: http://www.ijastnet.com/journals/ Vol_2_No_5_May_2012/13.pdf; Gómez D. M. y Barredo C. J. I. (2005): Sistemas de Información Geográfica y Evaluación Multicriterio en la ordenación del territorio. Editorial Ra-Ma, 2º Edición, Paracuellos de Jarama.; Gómez D. M., Aguilera B. F., Barreira G. P., Bosque S. J., y Rodríguez E. V. M. (2014). Simulación prospectiva del crecimiento urbano en la Comunidad Autónoma de Madrid a partir de modelos basados en autómatas celulares y modelos basados en EMC. En Zaragoza, B.; Ramón, A. (Eds.): Tecnologías de la información para nuevas formas de ver el territorio: XVI Congreso Nacional de Tecnologías de Información Geográfica, 27-37. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10045/46397; Guan, D., Li, H., Inohae, T., Su, W., Nagaie, T., y Hokao, K. (2011). Modeling urban land use change by the integration of cellular automaton and Markov model. Ecological Modelling. 222(20), 3761-3772. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2011.09.009; Gutiérrez A. J., Gómez D. M. y Bosque S. J. (2010). Simulación de crecimiento urbano mediante evaluación multicriterio y TIG en el Gran San Miguel de Tucumán. Argentina. En Ojeda, J.; Pita, M.F. y Vallejo, I. (Eds.). Tecnologías de la Información Geográfica: La Información Geográfica al servicio de los ciudadanos, Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla, 873-88. Recuperado de: http://tig.age-geografia.es//2010_Sevilla/ponencia3/GUTIERREZ.pdf; Hansen, H. S. (2010). Modelling the future coastal zone urban development as implied by the IPCC SRES and assessing the impact from sea level rise. Landscape and Urban Planning, 98(3), 141-149. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2010.08.018; Hu Z. y Lo P., (2007). Modeling urban growth in Atlanta using logistic regression. Computers, Environment and Urban Systems, 31, 667-688. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2006.11.001; INEGI, (2000 y 2010). Censo general de población y vivienda. México.; INEGI, CONAPO y SEDESOL, (2004). Delimitación de las Zonas Metropolitanas de México. Secretaría de Desarrollo Social, Consejo Nacional de Población, Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática.; Jafari, M., Majedi, H., Masoud, S. M., Asghar, A. A., y Kheirkhah Z. M. (2016). Dynamic simulation of urban expansion based on cellular automata and logistic regression model: Case study of the Hyrcanian Region of Iran. Sustainability, 8(8), 810. https://doi.org/10.3390/su8080810; León, M. O. G., y Villalobos, H. L. R. (2010). Predicción y modelación del crecimiento urbano de Ciudad Cuauhtémoc, Chihuahua del 2010, usando autómatas celulares (SLEUTH). Revista Internacional de Contaminación Ambiental, 29 (1), 220-238. Recuperado de: https://bit.ly/2Ouzqjc; López, E., Bocco, G., Mendoza, M., y Duhau, E. (2001). Predicting land-cover and land-use change in the urban fringe: a case in Morelia city, Mexico. Landscape and urban planning, 55(4), 271-285. https://doi.org/10.1016/S0169-2046(01)00160-8; Mas, J. F., Kolb, M., Houet, T., Paegelow, M., y Camacho, M. C. (2010). Una comparación de diferentes enfoques de modelación de cambios de cobertura/uso del suelo. XIV Simposio Internacional SELPER 2010, Nov 2010, Guanajuato, México. Recuperado de: https://halshs.archives-ouvertes.fr/ halshs-01063482; McGarigal, K., SA Cushman, y E. Ene. (2012). FRAGSTATS v4: Spatial Pattern Analysis Program for Categorical and Continuous Maps. Computer software program produced by the authors at the University of Massachusetts, Amherst.; Menard, S., (2002). Applied logistic regression analysis (2.ª ed.). SAGE Publications. https://doi.org/10.4135/9781412983433; Omar, N. Q., Sanusi, S. A. M., Hussin, W. M. W., Samat, N., y Mohammed, K. S. (2014). Markov-CA model using analytical hierarchy process and multiregression technique. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. (20), 1-20. https://doi.org/10.1088/1755-1315/20/1/012008; Overmars K. P., y Verburg P. H. (2006). Multilevel modelling of land use from field to village level in the Philippines. Agricultural Systems, 89, 435-456. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2005.10.006; Paegelow, M., y Camacho, O. M. T. (2008). Modelling environmental dynamics. Advances in Geomatic simulations. Series Environmental Science. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-540-68498-5; Paegelow, M., Camacho O. M. T. y Menor T. J. (2003). Cadenas de Markov, evaluación multicriterio y evaluación multiobjetivo para la modelización prospectiva del paisaje. GeoFocus, 3, 22-44. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10481/29651; Pascual R. V., Aguilera B. F., Plata, R. W., Gómez D. M. y Bosque S. J. (2010). Simulación de modelos de crecimiento urbano: Métodos de comparación con los mapas reales. En Ojeda, J.; Pita, M.F. y Vallejo, I. (Eds.). Tecnologías de la Información Geográfica: La Información Geográfica al servicio de los ciudadanos, Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla, 1.000-1.013. Recuperado de: https://idus.us.es/ xmlui/bitstream/handle/11441/66687/PASCUAL. PDF?sequence=1&isAllowed=y; Pijanowski, B. C., Tayyebi, A., Doucette, J., Pekin, B. K., Braun, D., y Plourde, J. (2014). A big data urban growth simulation at a national scale: configuring the GIS and neural network based land transformation model to run in a high performance computing (HPC) environment. Environmental Modelling and Software, 51, 250-268. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2013.09.015; Plata R. W., Gómez D., M., y Bosque S., J. (2010). Incidencia de la zonificación del territorio en los factores explicativos del crecimiento urbano de la comunidad de Madrid. Revista Geográfica de América Central, 1 (144 E), 37-60. Recuperado de: https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/ geografica/article/view/89/63; Pontius, R. G. (2000). Quantification error versus location error in comparison of categorical maps. Photogrammetric engineering and remote sensing, 66(8), 1011-1016. Recuperado de: https:// pdfs.semanticscholar.org/ed7f/3f0896cda2b185 2425f6aaef4f0ab44aba46.pdf; Pontius Jr, R. G., y Millones, M. (2011). Death to Kappa: birth of quantity disagreement and allocation disagreement for accuracy assessment. International Journal of Remote Sensing, 32(15), 4407-4429. https://doi.org/10.1080/01431161.2011.552923; Pontius, R. G., Shusas, E., y McEachern, M. (2004). Detecting important categorical land changes while accounting for persistence. Agriculture, Ecosystems and Environment, 101(2), 251-268. https://doi.org/10.1016/j.agee.2003.09.008; Razavi, B. S. (2014). Predicting the trend of land use changes using artificial neural network and markov chain model (case study: Kermanshah City). Research Journal of Environmental and Earth Sciences, 6(4), 215-226. Recuperado de: https://pdfs.semanticscholar.org/c143/ e603e3ad4d4022e48bc3f57ef406062fa85c.pdf https://doi.org/10.19026/rjees.6.5763; Rienow, A., y Goetzke, R. (2015). Supporting SLEUTH- Enhancing a cellular automaton with support vector machines for urban growth modeling. Computers, Environment and Urban Systems, 49, 66-81. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2014.05.001; Rojas, C., y Plata R. W., (2010). Área Metropolitana de Concepción: Factores espaciales explicativos de su crecimiento urbano reciente (2001-2009) por medio de un Modelo de Regresión Logística Espacial. Actas I Congreso Internacional de Ordenamiento Territorial y Tecnologías de la Información Geográfica (Tegucigalpa, Honduras), 375-396. Recuperado de: http://faces.unah.edu.hn/decanato/images/stories/PDF/Revista_Congreso_V2/ area_metropolitana_concepcion.pdf; Saaty, R. W., 1987. The analytic hierarchy process, what it is and how it is used. Mathematical Modeling, 9(3), 161-176. https://doi.org/10.1016/0270-0255(87)90473-8; Samat, N. (2009). Integrating GIS and CA-MARKOV model in evaluating urban spatial growth. Malaysian Journal of Environmental Management, 10(1), 83-99. Recuperado de: http://journalarticle.ukm.my/2281/1/Artikel_6_Narimah.pdf; Santé, I., García, A. M., Miranda, D., y Crecente, R. (2010). Cellular automata models for the simulation of real-world urban processes: A review and analysis. Landscape and Urban Planning, 96(2), 108-122. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2010.03.001; Shen, G. (2002). Fractal dimension and fractal growth of urbanized areas. International Journal of Geographical Information Science, 16(5), 419-437. https://doi.org/10.1080/13658810210137013; Soares F.B.S., Pennachin, C.L., y Cerqueira, G., (2002). DINAMICA-A stochastic cellular automata model designed to simulate the landscape dynamics in an Amazonian colonization frontier. Ecological Modelling, 154 (3), 217-235. https://doi.org/10.1016/S0304-3800(02)00059-5; Torrens, P. M. (2000). How cellular models of urban systems work (1. Theory). CASA Working Papers, 28. Centre for Advanced Spatial Analysis (UCL), London, UK. Recuperado de: https://discovery. ucl.ac.uk/id/eprint/1371/1/paper28.pdf; Triantakonstantis, D., Mountrakis, G., y Wang, J. (2011). A spatially heterogeneous expert based (SHEB) urban growth model using model regionalization. Journal of Geographic Information System, 3(03), 195-210. https://doi.org/10.4236/jgis.2011.33016; Triantakonstantis, D., y Mountrakis, G. (2012). Urban growth prediction: a review of computational models and human perceptions. Journal of Geographic Information System, 4(06), 555-587. https://doi.org/10.4236/jgis.2012.46060; UN-HABITAT (2016). Urbanization and Development: Emerging Futures. World Cities Report.; Veldkamp, A. y Lambin, E.F., (2001). Predicting land-use change. Agriculture, Ecosystems and Environment, 85, 1-6. https://doi.org/10.1016/S0167-8809(01)00199-2; Verburg P. H., Van E. J. R., De Nijs T. C. M., Dijst M. J., y Schot P., (2004). Determinants of land-use change patterns in the Netherlands. Environment and Planning B: Planning and Design, 31, 125-150. https://doi.org/10.1068/b307; White, R., y Engelen, G. (1993). Cellular automata and fractal urban form: a cellular modelling approach to the evolution of urban land-use patterns. Environment and planning A: Economy and Space, 25(8), 1175-1199. https://doi.org/10.1068/a251175; White, R., Engelen, G., y Uljee, I. (1997). The use of constrained cellular automata for high-resolution modelling of urban land-use dynamics. Environment and Planning B: Planning and Design, 24(3), 323-343. https://doi.org/10.1068/b240323; Wu, F. (1998). SimLand: A prototype to simulate land conversion through the integrated GIS and CA with AHP-derived transition rules. International Journal of Geographical Information Science, 12(1), 63- 82. https://doi.org/10.1080/136588198242012; https://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/article/view/759
-
8
Autoren: et al.
Quelle: Journal of Land Use Science; Apr2021, Vol. 16 Issue 2, p159-173, 15p
-
9
Autoren: et al.
Quelle: New Zealand Journal of Botany; Dec2016, Vol. 54 Issue 4, p458-474, 17p
Schlagwörter: EPIPHYTES, CLIMBING plants, REMNANT vegetation, SPECIES diversity, CHILEAN regions
-
10
Autoren:
Quelle: Forum Geografi; Dec2023, Vol. 37 Issue 2, p149-163, 15p
-
11
Autoren: et al.
Quelle: Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, ISSN 2605-3322, Nº. 97, 2023
Schlagwörter: catastro, Sistemas de Información Geográfica, estudios urbanos, planificación urbana, cadastre, Geographic Information Systems, urban studies, urban planning
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=9164666; (Revista) ISSN 0212-9426; (Revista) ISSN 2605-3322
Verfügbarkeit: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=9164666
-
12
Autoren:
Quelle: Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, ISSN 2605-3322, Nº. 88, 2021
Schlagwörter: Ecenarios, Regresión Logística Geográficamente Ponderada (RLGP), Cartografía colaborativa, Usos de suelo urbano, Factores explicativos Scenarios, Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR), Collaborative mapping, Urban land use, Explanatory factors, scenarios
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=8293515; (Revista) ISSN 0212-9426; (Revista) ISSN 2605-3322
Verfügbarkeit: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=8293515
-
13
Autoren: et al.
Quelle: Cuadernos geográficos de la Universidad de Granada, ISSN 0210-5462, null 55, Nº 1, 2016, pags. 360-382
Schlagwörter: Cartography, competencies, GIS, Remote Sensing, university educational levels, Geografía humana, Geografía Regional, Otras especialidades geográficas, Cartografía, competencias, niveles de enseñanza universitaria, SIG, Teledetección, Tecnología de la Información Geográfica, Didáctica, Cartographie, compétences, niveau de l’enseignement universitaire, télédétection
Dateibeschreibung: application/pdf
Verfügbarkeit: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=5562333
-
14
Autoren:
Quelle: Ciudades: Revista del Instituto Universitario de Urbanística de la Universidad de Valladolid, ISSN 2445-3943, Nº. 15, 2012 (Ejemplar dedicado a: Ordenación del territorio: fundamentos y práctica de una disciplina en construcción), pags. 65-88
Schlagwörter: Ordenación del Territorio, Metodología de la Planificación, Evaluación, Escenarios, Instrumentos, Spatial Planning, Planning Methodology, Evaluation, Scenarios, Tools
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=4091541; (Revista) ISSN 1133-6579; (Revista) ISSN 2445-3943
Verfügbarkeit: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=4091541
-
15
Autoren:
Quelle: Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, ISSN 2605-3322, Nº. 54, 2010, pags. 271-300
Schlagwörter: Urban simulation, cellular automata, Escenarios futuros, Aglomeración Urbana de Granada, Simulación, autómatas celulares, Future scenario, Metropolitan Area of Granada
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=3605489; (Revista) ISSN 0212-9426; (Revista) ISSN 2605-3322
Verfügbarkeit: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=3605489
-
16
Autoren: Aguilera Benavente, Francisco
Quelle: Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, ISSN 1578-5157, Nº. 6, 2006
Schlagwörter: Predicción del crecimiento urbano, regresión logística, autómatas celulares, sistemas de información geográfica
Dateibeschreibung: application/pdf
Verfügbarkeit: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=2226307
Full Text 
Full Text Finder 
Nájsť tento článok vo Web of Science