Suchergebnisse - "інформаційно-екстремальне машинне навчання"
-
1
Autoren:
Quelle: Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 1 (13), Pp 66-76 (2025)
Schlagwörter: інформаційно-екстремальне машинне навчання, класифікація, інформаційний критерій оптимізації, безпілотний літальний апарат, семантична сегментація, декурсивне бінарне дерево, Technology
Dateibeschreibung: electronic resource
-
2
Quelle: Technical sciences and technologies ; No. 2 (40) (2025): Technical sciences and technologies; 171-184
Технические науки и технологии; № 2 (40) (2025): Технічні науки та технології; 171-184
Технічні науки та технології; № 2 (40) (2025): Технічні науки та технології; 171-184Schlagwörter: information-extreme machine learning, electromyographic signal, information criterion, optimization, decur-sive binary tree, hand prosthesis, інформаційно-екстремальне машинне навчання, електроміографічний сигнал, інформаційний критерій, оптимізація, декурсивне бінарне дерево, протез кісті руки
Dateibeschreibung: application/pdf
Zugangs-URL: http://tst.stu.cn.ua/article/view/337114
-
3
Quelle: Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; No. 1 (13) (2025); 66-76
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 1 (13) (2025); 66-76
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 1 (13) (2025); 66-76Schlagwörter: інформаційно-екстремальне машинне навчання, information-extreme machine learning, information optimization criterion, decursive binary tree, classification, декурсивне бінарне дерево, unmanned aerial vehicle, класифікація, безпілотний літальний апарат, семантична сегментація, інформаційний критерій оптимізації, semantic segmentation
Dateibeschreibung: application/pdf
Zugangs-URL: http://samit.khpi.edu.ua/article/view/334982
-
4
Autoren:
Quelle: Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 4, Pp 59-70 (2021)
Schlagwörter: Computer engineering. Computer hardware, информационный критерий, изображение наземного объекта, information criterion, 02 engineering and technology, інформаційний критерій, TK7885-7895, інформаційно-екстремальне машинне навчання, information-extreme machine learning, зображення наземного об'єкту, unmanned aerial vehicle, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, оптимізація, беспилотный летательный аппарат, бортова система розпізнавання, QA75.5-76.95, безпілотний авіаційний комплекс, оптимизация, ground object image, Electronic computers. Computer science, бортовая система распознавания, информационно-экстремальное машинное обучение, on-board recognition system, optimization
Dateibeschreibung: application/pdf
-
5
Quelle: Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 2, Pp 4-15 (2021)
Schlagwörter: Computer engineering. Computer hardware, згорткова нейронна мережа, стічні труби, 4. Education, 0211 other engineering and technologies, регуляризація, 02 engineering and technology, класифікаційний аналіз, QA75.5-76.95, 15. Life on land, 6. Clean water, рекурентна нейронна мережа, TK7885-7895, інформаційно-екстремальне машинне навчання, 13. Climate action, функція втрат, Electronic computers. Computer science, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, інспекція
-
6
Autoren: et al.
Quelle: Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 4, Pp 71-81 (2021)
Schlagwörter: стічні труби, інспекція, класифікаційний аналіз, згорткова нейронна мережа, навчання з самоучителем, функція втрат, регуляризація, інформаційно-екстремальне машинне навчання., Computer engineering. Computer hardware, TK7885-7895, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
Dateibeschreibung: electronic resource
-
7
Autoren: Хібовська, Ю. O.
Quelle: Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 1 (2023): Radio Electronics, Computer Science, Control ; 62
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 1 (2023): Радиоэлектроника, информатика, управление ; 62
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 1 (2023): Радіоелектроніка, інформатика, управління ; 62Schlagwörter: інформаційно-екстремальне машинне навчання, функціональна категорійна модель, інформаційний критерій, ієрархічна структура даних, декурсивне дерево, навчальний контент, information-extreme machine learning, functional categorical model, information criterion, hierarchical data structure, decursive tree, educational content, 4. Education
Dateibeschreibung: application/pdf
Zugangs-URL: http://ric.zntu.edu.ua/article/view/274486
-
8
Autoren:
Schlagwörter: розріджена навчальна матриця, інформаційно-екстремальне машинне навчання, hand prosthesis, декурсивне бінарне дерево, електроміографічний біосигнал, протез кінцівки руки, система керування, control system, EMG signals, information-extreme intelligent technology
Dateibeschreibung: application/pdf
Zugangs-URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93233
-
9
Quelle: Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 2 (2022): Radio Electronics, Computer Science, Control ; 189
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 2 (2022): Радиоэлектроника, информатика, управление; 189
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 2 (2022): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 189Schlagwörter: информационно-экстремальное машинное обучение, категорионная функциональная модель, информационный критерий, система контрольных допусков, функциональное диагностирование, лазерный принтер, information-extreme machine learning, categorical functional model, information criterion, control tolerance system, functional diagnostics, laser printer, інформаційно-екстремальне машинне навчання, категорійна функціональна модель, інформаційний критерій, система контрольних допусків, функціональне діагностування, лазерний принтер
Dateibeschreibung: application/pdf
Zugangs-URL: http://ric.zntu.edu.ua/article/view/260591
-
10
Autoren:
Quelle: Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Vol 1320, Iss 44, Pp 42-49 (2018)
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; № 44 (2018); 42-49
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 44 (2018); 42-49
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 44 (2018); 42-49Schlagwörter: інформаційно-екстремальне машинне навчання.система функціонального діагностування, Technology, система функционального диагностирования, техническое состояние, информационно-экстремальное машинное обучение, технічний стан, інформаційно-екстремальне машинне навчання, system of functional diagnostics, technical condition, information-extreme machine learning, система функціонального діагностування
Dateibeschreibung: application/pdf
-
11
Autoren: et al.
Schlagwörter: sewer pipes, регуляризация, инспекция, свёрточная нейронная сеть, згорткова нейронна мережа, стічні труби, регуляризація, convolutional neural network, обучение с самоучителем, класифікаційний аналіз, сточные трубы, loss function, классификационный анализ, інформаційно-екстремальне машинне навчання, information-extreme machine learning, classification analysis, функція втрат, навчання з самовчителем, regularisation, функция потерь, inspection, информационно-экстремальное машинное обучение, self-learning, інспекція
Dateibeschreibung: application/pdf
Zugangs-URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/87705
-
12
Autoren: et al.
Schlagwörter: регуляризация, инспекция, свёрточная нейронная сеть, информационно-экстремального машинное обучение, згорткова нейронна мережа, стічні труби, регуляризація, convolutional neural network, класифікаційний аналіз, сточные трубы, loss function, рекурентна нейронна мережа, рекуррентная нейронная сеть, regularization, классификационный анализ, information-extreme machine learning, інформаційно-екстремальне машинне навчання, classification analysis, функція втрат, recurrent neural network, функция потерь, inspection, sewer pipe, інспекція
Dateibeschreibung: application/pdf
Zugangs-URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/85300
-
13
Autoren: et al.
Schlagwörter: інформаційно-екстремальне машинне навчання, атомна електростанція, енергоефективність, насос, безпілотний авіаційний комплекс, удосконалення конструкції, випробувально-налагоджувальний стенд, робоче колесо, бортова система розпізнавання
Dateibeschreibung: application/pdf
Zugangs-URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89086
-
14
Autoren:
Schlagwörter: інформаційно-екстремальне машинне навчання, керування складними машинами, діагностичні ознаки, нормовані допуски, машини критичного призначення, шахтні підйомні машини, technical condition, information-extreme machine learning
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: Довбиш А. С. Оптимізація ієрархічної структури даних інтелектуальної системи функціонального діагностування технічного стану складної машини / А. С. Довбиш, В. І. Зимовець, М. В. Бібик // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Системний аналіз, управління та інформаційні технології = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : System analysis, control and information technology : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2018. – № 44 (1320). – С.42-49.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39542; orcid:0000-0003-1829-3318; orcid:0000-0003-4604-4087; orcid:0000-0003-0431-7200
Verfügbarkeit: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39542
-
15
Autoren: et al.
Quelle: Radio Electronics, Computer Science, Control. :189
Schlagwörter: інформаційний критерій, information-extreme machine learning, categorical functional model, інформаційно-екстремальне машинне навчання, категорійна функціональна модель, information criterion, лазерний принтер, laser printer, функціональне діагностування, functional diagnostics, control tolerance system, система контрольних допусків
Dateibeschreibung: application/pdf
Zugangs-URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88985
-
16
Autoren: et al.
Schlagwörter: інформаційно-екстремальне машинне навчання, система керування, протез кінцівки руки, електроміографічний біосигнал, розріджена навчальна матриця, декурсивне бінарне дерево, information-extreme intelligent technology, control system, hand prosthesis, EMG signals
Dateibeschreibung: application/pdf
Verfügbarkeit: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93233
-
17
Schlagwörter: інформаційно-екстремальне машинне навчання, information-extreme machine learning, нормовані допуски, шахтні підйомні машини, керування складними машинами, діагностичні ознаки, машини критичного призначення, technical condition
Dateibeschreibung: application/pdf
-
18
Schlagwörter: інформаційно екстремальне машинне навчання, інформаційний критерій, state of agriculture, segmentation, стан агрокультури, information criterion, information extreme machine learning, on-board recognition system, бортова система розпізнавання, сегментація
Dateibeschreibung: application/pdf
Zugangs-URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91134
-
19
Schlagwörter: інформаційно-екстремальне машинне навчання, information-extreme machine learning, decisive rules, вирішальні правила, volume-calendar plan, навчальна матриця, eduational matrix, об'ємно-календарний план, організаційно-технологічний комплекс, organizational and production complex
Dateibeschreibung: application/pdf
Zugangs-URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91602
-
20
Autoren: Myronenko, Mykyta Ihorovych
Schlagwörter: information optimization criterion, region, decision support system, autonomous unmanned aerial vehicle, автономний безпілотний літальний апарат, bench simulator, наземний об'єкт, функціональна категорійна модель, інформаційний критерій оптимізації, functional category model, інформаційно-екстремальне машинне навчання, регіон, information-extreme machine learning, стенд-симулятор, on-board recognition system, бортова система розпізнавання, система підтримки прийняття рішень, ground object
Dateibeschreibung: application/pdf
Zugangs-URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93255
Nájsť tento článok vo Web of Science