Výsledky vyhľadávania - "эконометрический анализ"

Кластерно-эконометрический анализ российских регионов: выводы для дифференцированной экономической политики

Zdroj: Экономика региона, Vol 21, Iss 2 (2025)

Predmety: Regional economics. Space in economics, HT388, кластерно-эконометрический анализ, регион, факторные потенциалы, пространственное развитие, структура экономики, диверсификация, экономический рост

Prístupová URL adresa: https://doaj.org/article/a58cb6cf15894158b62c8fbbf8de4938

ПРИОРИТЕТЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНОГО КАПИТАЛА РЕГИОНОВ РОССИИ

Zdroj: Стратегическое планирование и развитие предприятий.

Predmety: многоуровневые системы, субъекты РФ, пространственный анализ данных, эконометрический анализ, социальный капитал

Моделирование влияния социального и человеческого капиталов на эффективность деятельности двухуровневых экономических систем

Zdroj: Стратегическое планирование и развитие предприятий.

Predmety: кластерный анализ, эффективность двухуровневых экономических систем, эконометрический анализ, социальный капитал, человеческий капитал

Человеческий капитал субъектов Российской Федерации в условиях пандемии

Zdroj: Стратегическое планирование и развитие предприятий.

Predmety: панельный анализ данных, многоуровневые системы, субъекты РФ, эконометрический анализ, человеческий капитал, пандемия

QISHLOQ XO‘JALIGIDA ISHLAB CHIQARISH SAMARADORLIGINI FUZZY REGRESSIYA ASOSIDA EKONOMETRIK BAHOLASHNING NAZARIY-METODOLOGIK ASOSLARI ; THE ORETICAL AND METHODOLOGICAL FOUNDATIONS OF ECONOMETRIC ASSESSMENT OF PRODUCTION EFFICIENCY IN AGRICULTURAL SECTORS BASED ON FUZZY REGRESSION ; ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОТРАСЛЯХ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ РЕГРЕССИИ

Autori: Baxodirov , No‘monxon Баходиров , Нуманхон

Zdroj: Economic development and analysis; Vol. 3 No. 10 (2025): Economic Development and Analysis; 41-48 ; Экономическое развитие и анализ; Том 3 № 10 (2025): Экономическое развитие и анализ; 41-48 ; Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; Jild 3 № 10 (2025): Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; 41-48 ; 2992-877X ; 10.60078/2992-877X-2025-vol3-iss10

Predmety: agriculture, economic efficiency, fuzzy regression, econometric analysis, uncertainty, production factors, sustainable development, optimization, сельское хозяйство, экономическая эффективность, нечеткая регрессия, эконометрический анализ, неопределенность, производственные факторы, устойчивое развитие, оптимизация, qishloq xo‘jaligi, iqtisodiy samaradorlik, fuzzy regressiya, ekonometrik tahlil, noaniqlik, ishlab chiqarish omillari, barqaror rivojlanish, optimallashtirish

Popis súboru: application/pdf

Relation: https://sci-p.uz/index.php/eitt/article/view/3192/2986

Dostupnosť: https://sci-p.uz/index.php/eitt/article/view/3192
https://doi.org/10.60078/2992-877X-2025-vol3-iss10-pp41-48

O‘zbekiston Respublikasida Elektr Energiyasi Ishlab Chiqarish Hajmining Yalpi Ichki Mahsulot Hajmiga Ta'sirini Ekonometrik Tahlil Qilish

Autori: Fayziyev, R. (Rabim) Файзиев, Р. (Рабим)

Zdroj: Economic Development and Analysis

Predmety: Indonesia, валовой внутренний продукт, gross domestic product, yalpi ichki mahsulot, показатели, indicators, ko‘rsatkichlar, динамика, dynamics, эконометрический анализ, econometric analysis, ekonometrik tahlil, объем, математические модели, volume, mathematical models, hajm, dinamika, electricity production, производство электроэнерги, elektr energiyasi ishlab chiqarish, matematik modellar

Popis súboru: application/pdf

Dostupnosť: https://www.neliti.com/publications/635033/ozbekiston-respublikasida-elektr-energiyasi-ishlab-chiqarish-hajmining-yalpi-ich

Эконометрический анализ влияния туристического потока на развитие услуг общественного питания в гостиничном секторе узбекистана

Autori: Алиева , Мусаффо

Zdroj: YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Vol. 3 No. 2 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» jurnali ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Том 3 № 2 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» журнали ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Том 3 № 2 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» jurnali ; 2992-8982 ; 0000-0000

Predmety: эконометрический анализ, туристический поток, общественное питание, гостиничный сектор, Узбекистан, инвестиции, туристическая инфраструктура

Dostupnosť: https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/view/4551
https://doi.org/10.5281/zenodo.14977937

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ МИКРОБИОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ НА УРОЖАЙНОСТЬ СУХОЙ МАССЫ КОРМОСМЕСИ

Zdroj: Статистика и экономика, Vol 21, Iss 5 (2024)

Predmety: Economics as a science, эконометрический анализ, фиктивная переменная, модель регрессии, прогнозирование, урожайность, азот, микробиологический препарат, HB71-74

Prístupová URL adresa: https://doaj.org/article/894b4ff7ff914cbebd257ee8b1e0360b

ECONOMETRIC ANALYSIS AND PROSPECTS OF DEVELOPMENT OF THE SERVICE SECTOR ON THE EXAMPLE OF THE REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Zdroj: Экономика и предпринимательство. :761-769

Predmety: service sector, ВВП, correlation analysis, эконометрический анализ, регрессионный анализ, economic sectors, GDP, regression analysis, прогнозные показатели, forecast indicators, econometric analysis, variance analysis, 8. Economic growth, дисперсионный анализ, отрасли экономики, сфера услуг, корреляционный анализ

ECONOMETRIC METHODS OF RESEARCH OF ECONOMIC PROCESSES

Zdroj: Экономика и предпринимательство. :77-82

Predmety: систематические компоненты, additive time series model, autoregression, аддитивная модель временного ряда, эконометрический анализ, economics, systematic components, линия тренда, time lag, экономика, stationary time series, econometric analysis, авторегрессия, временной лаг, стационарный временной ряд, trend line, time series, временной ряд

ECONOMETRIC METHODS FOR TIME SERIES ANALYSIS

Zdroj: Экономика и предпринимательство. :1044-1047

Predmety: математическая модель, system of simultaneous equations, regression models, эконометрический анализ, exogenous variables, economics, endogenous variables, экономика, тип данных, регрессионные модели, econometric analysis, data type, система одновременных уравнений, эндогенные переменные, экзогенные переменные, mathematical model

THE IMPACT OF THE MORTGAGE LENDING MARKET ON THE VOLUME OF HOUSING CONSTRUCTION IN MODERN RUSSIA

Zdroj: Экономика и предпринимательство. :622-629

Predmety: кластерный анализ, correlation analysis, 1. No poverty, эконометрический анализ, регрессионный анализ, housing construction, жилищное строительство, regression analysis, ипотечное кредитование, econometric analysis, 8. Economic growth, 11. Sustainability, mortgage lending, корреляционный анализ, cluster analysis

STATISTICAL ANALYSIS OF ECONOMIC INEQUALITY OF THE RUSSIAN POPULATION

Zdroj: Экономика и предпринимательство. :233-241

Predmety: кластерный анализ, correlation analysis, 1. No poverty, эконометрический анализ, регрессионный анализ, Gini index, индекс Джини, децильный коэффициент фондов, real income per capita, GDP growth rate, regression analysis, экономическое неравенство населения России, econometric analysis, реальные доходы на душу населения, 8. Economic growth, корреляционный анализ, economic inequality of the Russian population, 10. No inequality, темп роста ВВП, decile coefficient of funds, cluster analysis

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ МИКРОБИОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ НА УРОЖАЙНОСТЬ СУХОЙ МАССЫ КОРМОСМЕСИ

Zdroj: Статистика и экономика, Vol 21, Iss 5 (2024)

Predmety: эконометрический анализ, фиктивная переменная, модель регрессии, прогнозирование, урожайность, азот, микробиологический препарат, Economics as a science, HB71-74

Popis súboru: electronic resource

Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1849; https://doaj.org/toc/2500-3925

Prístupová URL adresa: https://doaj.org/article/894b4ff7ff914cbebd257ee8b1e0360b

Econometric Modeling of Bank Transformation (on the Example of the St. Gallen Management Model)

Zdroj: Экономика и предпринимательство. :991-996

Predmety: прибыль, модели, банки, эконометрический анализ, трансформация, бизнес моделирование, цифровизация, Санкт-Галенская референтная модель

Аналитика потребления мяса

Predmety: meat, econometric analysis, нормы потребления, мясо, эконометрический анализ, consumption standards, food security, продовольственная безопасность, средняя потребительская цена, average consumer price

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://rep.bsatu.by/handle/doc/22051

Factors of research groups’ productivity: The case of the Ural Federal University: the case of the Ural Federal University

Autori: Daniil G. Sandler Dmitry A. Gladyrev Dmitry M. Kochetkov a ďalší

Zdroj: R-Economy. 8:148-160

Predmety: Science Management, ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ГРУППЫ, ЭКОНОМИКА ВУЗА, SCIENCE MANAGEMENT, SCIENTOMETRICS, 大学经济学, ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, 7. Clean energy, 12. Responsible consumption, 计量模型分析, Econometric Analysis, ЭКОНОМИКА ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ, 高等 教育经济学, 11. Sustainability, 0502 economics and business, RESEARCH GROUPS, 科学管理, University Economics, Economics of Higher Education, 9. Industry and infrastructure, ECONOMICS OF HIGHER EDUCATION, 4. Education, Scientometrics, 05 social sciences, 1. No poverty, УПРАВЛЕНИЕ НАУКОЙ, 16. Peace & justice, НАУКОМЕТРИЯ, Research Groups, 8. Economic growth, ECONOMETRIC ANALYSIS, UNIVERSITY ECONOMICS, 研究小组

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://hdl.handle.net/1887/3448889
http://elar.urfu.ru/handle/10995/116348

THEORETICAL FOUNDATIONS OF ECONOMETRIC RESEARCH INTO THE FOOD PRODUCTION PROCESS ; ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОЦЕССА ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ ; OZIQ-OVQAT MAHSULOTLARI ISHLAB CHIQARISH JARAYONINI EKONOMETRIK TADQIQ ETISHNING NAZARIY ASOSLARI

Autori: Bahodirov, Numonkhon Баходиров, Нуъмонхон Baxodirov, No‘monxon

Zdroj: Economic development and analysis; Vol. 2 No. 10 (2024): Economic Development and Analysis; 28-33 ; Экономическое развитие и анализ; Том 2 № 10 (2024): Экономическое развитие и анализ; 28-33 ; Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; Jild 2 № 10 (2024): Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; 28-33 ; 2992-877X ; 10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss10

Predmety: пищевая промышленность, продукт, модернизация, эконометрический анализ, экономическая эффективность, тенденция, экологическое воздействие, food industry, product, modernization, econometric analysis, economic efficiency, trend, ecological impact, oziq-ovqat sanoati, mahsulot, modernizatsiya, ekonometrik tahlil, iqtisodiy samaradorlik, tendensiya, ekologik ta’sir

Popis súboru: application/pdf

Relation: https://sci-p.uz/index.php/eitt/article/view/1690/1556

Dostupnosť: https://sci-p.uz/index.php/eitt/article/view/1690
https://doi.org/10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss10-pp28-33

Statistical Analysis of Ineqality and Poverty with Under-Reporting Incomes of Russian Households ; Статистический анализ неравенства и бедности с учетом скрытых доходов российских домашних хозяйств

Autori: S. V. Arzhenovskiy С. В. Арженовский

Zdroj: Voprosy statistiki; Том 31, № 2 (2024); 39-51 ; Вопросы статистики; Том 31, № 2 (2024); 39-51 ; 2658-5499 ; 2313-6383

Predmety: декомпозиция индекса Джини, income inequality, under-reporting income, statistical observation, household statistics, econometric analysis, Gini index decomposition, неравенство по доходам, скрытые доходы, статистическое наблюдение, статистика домохозяйств, эконометрический анализ

Popis súboru: application/pdf

Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1714/1008; Ниворожкина Л.И. Скрытые доходы домохозяйств: опыт эмпирического анализа // Terra Economicus. 2016. Т. 14. № 4. С. 42–53.; Lichard T., Hanousek J., Filer R.K. Hidden in Plain Sight: Using Household Data to Measure the Shadow Economy // Empirical Economics. 2021. Vol. 60. No. 3. P. 1449–1476. doi: https://doi.org/10.1007/s00181-019-01797-z.; Gavoille N., Zasova A. Minimum Wage Spike and Income Underreporting: A Back-of-the-Envelope-Wage Analysis // Journal of Comparative Economics. 2023. Vol. 51. No. 1. P. 372–402. doi: https://doi.org/10.1016/j.jce.2022.08.003.; Lyssiotou P., Pashardes P., Stengos T. Estimates of the Black Economy Based on Consumer Demand Approaches // The Economic Journal. 2004. Vol. 114. Iss. 497. P. 622–640. doi: https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2004.00234.x.; Cabral A., Gemmell N., Alinaghi N. Are Survey-Based Self-Employment Income Underreporting Estimates Biased? New Evidence from Matched Register and Survey Data // International Tax and Public Finance. 2021. Vol. 28. No. 5. P. 284–322. doi: https://doi.org/10.1007/s10797-020-09611-8.; Paulus A. Income Underreporting Based on Income-Expenditure Gaps: Survey vs Tax Records // Institute for Social & Economic Research (ISER). Working Paper Series. No. 2015–15. URL: http://hdl.handle.net/10419/126467.; Turgut M.B., Tratkiewicz T. Estimate of the Underground Economy in Poland Based on Household Expenditures and Incomes // Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics. 2023. Vol. 15. No. 1. P. 1–29. doi: https://doi.org/10.24425/cejeme.2023.144997.; Kukk M., Staehr K. Identification of Households Prone to Income Underreporting: Employment Status or Reported Business Income? // Public Finance Review. 2017. Vol. 45. No. 5. P. 599–627. doi: https://doi.org/10.1177/1091142115616182.; Pissarides C., Weber G. An Expenditure-Based Estimate of Britain’s Black Economy // Journal of Public Economics. 1989. Vol. 39. No. 1. P. 17–32. doi: https://doi.org/10.1016/0047-2727(89)90052-2.; Niizeki T., Hamaaki Ju. Do the Self-Employed Underreport Their Income? Evidence from Japanese Panel Data // Journal of the Japanese and International Economies. 2023. Vol. 67. No. 10. doi: https://doi.org/10.1016/j.jjie.2022.101244.; Cabral A.C.G., Kotsogiannis C., Myles G. Self-Employment Income Gap in Great Britain: How Much and Who? // CESifo Economic Studies. 2019. Vol. 65. No. 1. P. 84–107. doi: https://doi.org/10.1093/cesifo/ify015.; Makarenko E. et al. Risk of Increasing Income Inequality and Poverty: Analysis by Income Source // Sustainability. 2022. Vol. 14. No. 3. Article 1610. doi: https://doi.org/10.3390/su14031610.; Ниворожкина Л.И. и др. Неравенство и бедность в постсоветской России: динамика и факторы формирования с учетом скрытых доходов домохозяйств. Монография. Ростов-на-Дону: ИПК РГЭУ (РИНХ), 2021. 285 c.; Мурашов Я.В., Ратникова Т.А. Неучтенные доходы российских домашних хозяйств // Вопросы экономики. 2016. № 5. C. 99–126. doi: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2016-5-99-126.; Мурашов Я.В., Ратникова Т.А. Динамика неучтенных доходов российских домашних хозяйств // Прикладная эконометрика. 2017. Т. 46. C. 30–54.; Yitzhaki S. Dowe Need a Separate Poverty Measurement? // European Journal of Political Economy. 2002. Vol. 18. No. 1. P. 61–85. doi: https://doi.org/10.1016/S0176-2680(01)00069-6.; Lerman R., Yitzhaki S. Income Inequality Effects by Income Source: A New Approach and Applications to the United States // The Review of Economics and Statistics. 1985. Vol. 67. No. 1. P. 151–156.; Ниворожкина Л.И. Декомпозиция неравенства: методология и инструменты // Народонаселение. 2012. № 2. С. 75–82.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1714

Dostupnosť: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1714
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2024-31-2-39-51

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ МИКРОБИОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ НА УРОЖАЙНОСТЬ СУХОЙ МАССЫ КОРМОСМЕСИ

Autori: Оксана Анатольевна Шихова

Zdroj: Statistics and Economics; Том 21, № 5 (2024) ; Статистика и Экономика; Том 21, № 5 (2024) ; 2500-3925

Predmety: эконометрический анализ, фиктивная переменная, модель регрессии, прогнозирование, урожайность, азот, микробиологический препарат

Relation: Асланова Г.Н., Сеферова З.А. Построение моделей парной и множественной регрессии для прогнозирования урожайности овощей // Киберленинка. УЭПС: управление, экономика, политика, социология. 2019. С. 48-53. https://cyberleninka.ru/article/n/postroenie-modeley-parnoy-i-mnozhestvennoy-regressii-dlya-prognozirovaniya-urozhaynosti-ovoschey/viewer.; Баянова О.В. Анализ производства кормовых культур // Modern Economy Success. 2020. № 1. С. 87-90. https://elibrary.ru/download/elibrary_42626111_82966744.pdf.; Гоибов М.А., Зайниддинзода С.Д. Влияние внесения удобрений на урожайность зерновых культур в сельскохозяйственном секторе республики Таджикистан // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2023. Т. 20. № 5 (131). С. 33-37.; Гоибов М.А., Пиризода Д.С. Эконометрическая оценка факторов, влияющих на сельскохозяйственное производство пшеницы в согдийской области республики Таджикистан // Экономика Центральной Азии. 2024. Т. 8. № 1. С. 53-60.; Конончук В.В., Иовик Л.Н. Эконометрический анализ использования различных видов органических удобрений в формировании урожайности сельскохозяйственных культур // Экологический вестник. 2016. № 2. С. 104-109. https://elibrary.ru/download/elibrary_44546362_55717904.pdf.; Овчаров А.О., Терехов А.М. Эконометрический анализ использования биологических активов в сельскохозяйственных организациях. Статистика и Экономика. 2020;17(1). С. 79-87. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-1-79-87.; Фейзуллаева Р.Э. Эконометрический анализ зависимости урожайности зерновых культур от количества применяемых инсектицидов // Хроноэкономика. 2019. 1(14). С. 98-102. https://elibrary.ru/download/elibrary_36952034_36618173.pdf.; Ширнаева С.Ю. Различные подходы к прогнозированию урожайности зерновых культур // Наука XXI века: актуальные направления развития. 2022. № 1-2. С. 129-132.; Яроменко Н.Н., Кулак А.А., Овсиенко А.А. Эконометрический анализ факторов, влияющих на урожайность зерновых (на примере сельскохозяйственных организаций центральной зоны Краснодарского края) // Естественно-гуманитарные исследования. 2020. № 30 (4). С. 269-274.; Бисолби-Т // Агросевторг. Каталог. Пестициды, микроэлементы и микробиологические препараты. https://agrosevtorg.ru/bisolbi_t?ysclid=m268d3fp9l152556798.; Экстрасол // Группа компаний Балтик Терра. Продукция. Минеральные удобрения. https://baltic-terra.ru/catalog/udobreniya/microbiologicheskie/tproduct/592871081-531182725651-ekstrasol.; Елисеева И.И., Курышева С.В. Фиктивные переменные в анализе данных // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2010. № 30. С. 43-63.; Гриднева И.В., Гриднев А.С. Построение регрессионной модели с фиктивными переменными // В сборнике: Инновационные технологии и технические средства для АПК. материалы международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов, посвященной 110-летию ФГБОУ ВО «Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I». Воронеж, 2022. С. 134-138.; Коликова Э.Е., Пынько Л.Е., Сергеева К.И. Фиктивные переменные в уравнении регрессии // Научные исследования XXI века. 2023. № 4 (24). С. 39-43. https://elibrary.ru/download/elibrary_54384228_65451791.pdf.; Новиков А.И. Эконометрика: учебное пособие. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2019. С. 75-76. https://znanium.com/catalog/product/1093036.; Тагаев О.Н. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные) // Достижения науки и образования. 2020. № 3 (57). С. 28-33. https://cyberleninka.ru/article/n/regressionnye-modeli-s-peremennoy-strukturoy-fiktivnye-peremennye/viewer.; Тупицына О.В. Исследование эффективности деятельности предприятий АПК методом регрессионного анализа с использованием фиктивных переменных наклона // Финансовая экономика. 2019. № 7. С. 334-336.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1849

Dostupnosť: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1849