Search Results - "эконометрические методы"
-
1
Source: Экономика и предпринимательство. :1250-1254
-
2
Authors:
Source: Economic development and analysis; Vol. 2 No. 9 (2024): Economic Development and Analysis; 121-129 ; Экономическое развитие и анализ; Том 2 № 9 (2024): Экономическое развитие и анализ; 121-129 ; Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; Jild 2 № 9 (2024): Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; 121-129 ; 2992-877X ; 10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss9
Subject Terms: фрукты и овощи, динамические ряды, статистические и эконометрические методы, производство, прогнозирование, fruits and vegetables, dynamic series, statistical and econometric methods, production, forecasting, meva-sabzavot, dinamik qatorlar, iqtisodiy-statistik usullar, ishlab chiqarish, prognozlash
File Description: application/pdf
-
3
Authors: et al.
Source: Bulletin of Yerevan University G: Economics; Vol. 14 No. 3 (42) (2023); 16-33 ; Բանբեր Երևանի համալսարանի. Տնտեսագիտություն; Vol. 14 No. 3 (42) (2023); 16-33 ; Вестник Ереванского Университета: Экономика; Том 14 № 3 (42) (2023); 16-33 ; 2738-2648 ; 2579-2946 ; 10.46991/BYSU:G/2023.14.3
Subject Terms: Econometric Methods, Human Capital Management, Principal Component Analysis (PCA), K-means method, Clustering Analysis, Linear Discriminant Analysis (LDA), Econometric Optimization, эконометрические методы, управление человеческим капиталом, анализ главных компонентов (PCA), метод K-means, кластерный анализ, линейный дискриминантный анализ (LDA), эконометрическая оптимизация, язык программирования Python, էկոնոմետրիկ մեթոդներ, մարդկային կապիտալի կառավարում, գլխավոր բաղադրիչների մեթոդ (PCA), K-means մեթոդ, կլաստերային վերլուծություն, գծային դիսկրիմինանտային վերլուծություն (LDA), էկոնոմետրիկ օպտիմալացում, Python ծրագրավորման լեզու
File Description: application/pdf
-
4
Authors: et al.
Source: Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects; 38-39 ; Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты; 38-39
Subject Terms: машинное обучение, финансово-экономическое прогнозирование, векторы Шепли, эконометрические методы
File Description: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-06-6; https://phsreda.com/e-articles/10569/Action10569-109632.pdf; Carvalho, D.V., Pereira, E.M., Cardoso, J.S. Machine Learning Interpretability: A Survey on Methods and Metrics // Electronics. – 2019. – P. 8.; Perez E., Domínguez J., Omatu S., Herrera-Viedma E., Corchado Rodríguez J. Machine Learning and Traditional Econometric Models: A Systematic Mapping Study // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research. – 2021. – pp. 79–100.; Галкин И.Н. Потенциал применения методов искусственного интеллекта для анализа долгосрочной динамики стоимости собственного капитала публичных компаний / И.Н. Галкин // Повышение конкурентоспособности отечественной науки: развитие в условиях мировой нестабильности: материалы научной конференции аспирантов СПбГЭУ (Санкт-Петербург, 18 мая 2023 г.). – СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2023. – С. 9–15. – EDN NSXHQU; Коклев П.С. Оценка стоимости компании с использованием методов машинного обучения / П.С. Коклев // Финансы: теория и практика. – 2022. – №5. – С. 132–148. DOI 10.26794/2587-5671-2022-26-5-132-148. EDN ALHXXW; Неустроев Д.Д. Интерпретируемость моделей машинного обучения / Д.Д. Неустроев, Д.И. Курманова // Язык в сфере профессиональной коммуникации: сб. матер. международ. науч.-практ. конф. преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 18 апреля 2019 г.). – Екатеринбург: Ажур, 2019. – С. 484–488.; Перминов Н.К. Интерпретация результатов машинного обучения для задачи регрессии / Н.К. Перминов // Информатика: проблемы, методы, технологии: материалы XXII Международ. науч.-практ. конф. им. Э. К. Алгазинова, 2022. – С. 1185–1196. EDN RAFEPA; Суханова О.Н. Эконометрические модели как инструмент анализа в управлении экономическими системами / О.Н. Суханова, О.В. Ментюкова // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2016. – №1 (17). – С. 125–134. EDN VTYLSV; Техническая документация библиотеки ELI5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://eli5.readthedocs.io/en/latest/ (дата обращения: 22.12.2023).; Техническая документация библиотеки [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://github.com/marcotcr/lime (дата обращения: 22.12.2023).; Техническая документация библиотеки SHAP [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://shap.readthedocs.io/en/latest/ (дата обращения: 22.12.2023).; https://phsreda.com/article/109632/discussion_platform
-
5
Authors: Mejidova, Dilnoza
Source: Economic development and analysis; Vol. 2 No. 9 (2024): Economic Development and Analysis; 121-129 ; Экономическое развитие и анализ; Том 2 № 9 (2024): Экономическое развитие и анализ; 121-129 ; Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; Jild 2 № 9 (2024): Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; 121-129 ; 2992-877X ; 10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss9
Subject Terms: фрукты и овощи, динамические ряды, статистические и эконометрические методы, производство, прогнозирование, fruits and vegetables, dynamic series, statistical and econometric methods, production, forecasting, meva-sabzavot, dinamik qatorlar, iqtisodiy-statistik usullar, ishlab chiqarish, prognozlash
File Description: application/pdf
Availability: https://e-itt.uz/index.php/eitt/article/view/1628
-
6
Authors: et al.
Source: Statistics and Economics; Том 20, № 6 (2023); 70-80 ; Статистика и Экономика; Том 20, № 6 (2023); 70-80 ; 2500-3925
Subject Terms: бюджетное планирование, radioactive waste, maintaining in a safe condition, costs, forecasting, econometric methods, budget planning, радиоактивные отходы, поддержание в безопасном состоянии, затраты, прогнозирование, эконометрические методы
File Description: application/pdf
Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1739/1378; Проблемы ядерного наследия и пути их решения / под общей редакцией Е.В. Евстратова, А.М. Агапова, Н.П. Лаверова, Л.А. Большова, И.И. Линге. 2012. Т. 1. 356 с.; Проблемы ядерного наследия и пути их решения. Развитие системы обращения с радиоактивными отходами в России [Электрон. ресурс]. М.: Энергопроманалитика, 2013. Т. 2. 392 с. Режим доступа: http://www.ibrae.ac.ru/ docs/Monografii/tom2%20sq.pdf.; Линге И.И. Особые радиоактивные отходы [Электрон. ресурс]. М.: ООО «САМполиграфист», 2015. 240 с. Режим доступа: http://xn--- 2030-bwe0hj7au5h.xn--p1ai/upload/iblock/cc5/cc5 36086a1af77aab435d88b1581f79a.PDF.; Линге И.И., Абрамова А.А. Лучшие зарубежные практики вывода из эксплуатации ядерных установок и реабилитации загрязненных территорий. М.: ИБРАЭ РАН, 2017. Т. 1. 336 с.; Линге И.И., Абрамова А.А. Лучшие зарубежные практики вывода из эксплуатации ядерных установок и реабилитации загрязненных территорий. М.: ИБРАЭ РАН, 2017. Т. 2. 187 с.; Крюков О.В., Абрамов А.А., Тихонова А.А. и др. Итоги реализации федеральной целевой программы «Обеспечение ядерной и радиационной безопасности на 2008 год и на период до 2015 года». М.: ИБРАЭ РАН, 2016. 220 c.; Ликвидация ядерного наследия: 2008– 2015 годы / под общей редакцией А.А. Абрамова, О.В. Крюкова, И.И. Линге. 2015. 182 с.; Тихонова А.А., Толстых С.Д., Арфенкина С.Е. и др. Информационно-аналитическое сопровождение федеральной целевой программы «Обеспечение ядерной и радиационной безопасности на 2008 год и на период до 2015 года». Опыт сопровождения и пути совершенствования. М.: ИБРАЭ РАН, 2016. 19 с.; Абрамов А.А., Дорофеев А.Н., Тяжкороб Ж.В. и др. Особые радиоактивные отходы // Первичная регистрация РАО и установление мест их размещения. М.: Общество с ограниченной ответственностью «Сам Полиграфист», 2015. С. 89–105.; Абалкина И.Л., Бирюков Д.В., Ведерникова М.В. и др. Инвентаризация ядерно и радиационно опасных объектов: ожидаемые результаты и перспективы их использования. М.: ИБРАЭ РАН, 2014. 39 с.; Абрамов А.А., Дорофеев А.Н., Комаров Е.А. и др. К вопросу оценки объема ядерного наследия в атомной промышленности и на иных объектах мирного использования атомной энергии в России [Электрон. ресурс] // Ядерная и радиационная безопасность. 2014. № 3. С. 3–13. Режим доступа: https://nrs-journal.ru/ upload/iblock/b92/st-1-73.pdf.; Линге И.И., Дорогов В.И., Шарафутдинов Р.Б. и др. Об опыте представления национальных докладов Российской Федерации по выполнению обязательств в рамках Объединенной конвенции о безопасности обращения с отработавшим топливом и о безопасности обращения с радиоактивными отходами // Ядерная и радиационная безопасность. 2016. № 1(79). С. 18–27.; Крюков О.В., Хаперская А.В., Дорофеев А.Н. и др. Выполнение обязательств России в рамках Объединенной конвенции о безопасности обращения с отработавшим топливом и о безопасности обращения с радиоактивными отходами // Радиоактивные отходы. 2019. № 1 (6). С. 25–36.; Линге И.И. О рационализации систем обращения с РАО и обеспечения радиационной безопасности // Радиоактивные отходы. 2023. № 2 (23). С. 21–34. DOI:10.25283/2587-9707- 2023-2-21-34.; Большов Л.А., Абалкина И. Л. и др. Анализ зарубежного опыта финансирования работ по долгосрочному обращению с ОЯТ, РАО и выводу ядерно- и радиационно-опасных объектов из эксплуатации. М.: ИБРАЭ РАН, 2006. 29 с.; Иванов А.Ю., Ильясов Д.Ф., Мамчиц Е.Г. Развитие подходов к приоритизации вывода из эксплуатации объектов использования атомной энергии // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2023. Т. 20. № 4(130). С. 31–43. DOI:10.21686/2413-2829-2023-4-31-43.; Елисеева И.И. и др. Эконометрика: учебник для вузов / под ред. И. И. Елисеевой. М.: Юрайт, 2023. 449 с.; Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М., Ушмаев О.С. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа: Учебник для студентов, обучающихся по экономическим специальностям и направлениям. М.: Экономика, 2011. 647 с.; Суюнчев М.М., Трегубова Е.А., Файн Б.И. Анализ зарубежного опыта бенчмаркинга затрат при регулировании тарифов на передачу электроэнергии [Электрон. ресурс] // Науковедение. 2017. Т. 9. № 5. Режим доступа: https://naukovedenie.ru/PDF/105EVN517.pdf.; Ильясов Д.Ф., Иванов А.Ю., Кузнецова Е.О., Будунова А.С., Степанян П.О., Михайленко А.А. Сравнительный анализ стоимости операций по обращению с РАО на российском и международном рынках [Электрон. ресурс] // Радиоактивные отходы. 2020. № 4 (13). С. 14–21. Режим доступа: https://www.radwaste-ournal.ru/docs/ journals/25/02icomparative_cost_analysis_of_ radioactive_waste_management.pdf.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1739
-
7
Authors: et al.
Subject Terms: Донецк, Донецкая Народная Республика, ДНР, ГОУ ВПО «ДонАУиГС», Академия управления, высшее образование, экономика, менеджмент, Кафедра высшей математики, учебно-методическое пособие, математические методы, эконометрические методы, планирование проектов, управление проектами, система массового обслуживания, Donetsk, Donetsk people's Republic, DPR,
state educational institution "Donauigs", Academy of management, higher education, Economics, management, Department of Higher Mathematics, teaching aid, mathematical methods, econometric methods, project planning, project management, queuing system Relation: https://zenodo.org/records/4290190; oai:zenodo.org:4290190; https://doi.org/10.5281/zenodo.4290190
-
8
Authors:
Source: System Analysis in Science and Education = Sistemnyj analiz v nauke i obrazovanii; No. 2 (2015): №2 (2015); 34-49 ; Системный анализ в науке и образовании; № 2 (2015): №2 (2015); 34-49 ; 2071-9612
Subject Terms: гибридные модели, временной ряд, нейронные сети, нечеткие методы моделирования, регрессионный анализ, эконометрические методы, hybrid models, time series, neural networks, fuzzy modeling methods, regression analysis, econometric methods
File Description: application/pdf
Relation: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/456/410; https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/456
Availability: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/456
-
9
Source: Экономика и управление: научно-практический журнал.
Subject Terms: модель Брауна, макроэкономические факторы, Brown's model, прогнозирование, forecasting, econometric methods, прогнозный отчет о финансовых результатах, turbulent economics, турбулентная экономика, финансовые индикаторы, macroeconomic factors, эконометрические методы, financial indicators, forecast report on financial results
-
10
Source: Бизнес. Образование. Право.
Subject Terms: лаг, instrument of monetary policy, 1. No poverty, monetary base, modeling, econometric methods, инфляция, моделирование, lag, принцип «инструмент — цель», денежная база, quality of management, the 'instrument-goal' principle, математический аналитический аппарат, consumer price index, 8. Economic growth, инструмент денежно-кредитной политики, качество управления, mathematical analytical apparatus, inflation, эконометрические методы, индекс потребительских цен
-
11
Subject Terms: mathematical formalization, 'mathematical excessive', economic science, econometric methods, экономическая наука, математическая формализация, verbal form of thought, аутизм экономической науки, вербальная форма мысли, «математическая чрезмерность», autism of economic science, математические модели, эконометрические методы, mathematical models
-
12
Subject Terms: Донецк, Донецкая Народная Республика, ДНР, ГОУ ВПО «ДонАУиГС», Академия управления, высшее образование, экономика, менеджмент, Кафедра высшей математики, учебно-методическое пособие, математические методы, эконометрические методы, планирование проектов, управление проектами, система массового обслуживания, Donetsk, Donetsk people's Republic, DPR, state educational institution 'Donauigs', Academy of management, higher education, Economics, management, Department of Higher Mathematics, teaching aid, mathematical methods, econometric methods, project planning, project management, queuing system
-
13
Authors:
Source: Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects; 38-39
Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты; 38-39Subject Terms: векторы Шепли, эконометрические методы, машинное обучение, финансово-экономическое прогнозирование
File Description: text/html
-
14
Subject Terms: 1. No poverty, экспорт, регрессионный анализ, econometric methods, foreign trade of the region, per capita regional gross, regression analysis, внешняя торговля региона, 8. Economic growth, гравитационная модель внешней торговли, душевой региональный валовый продукт, imports, gravitational model of foreign trade, эконометрические методы, импорт, exports
-
15
Authors: et al.
Contributors: et al.
Source: Vestnik Universiteta; № 11 (2023); 179-187 ; Вестник университета; № 11 (2023); 179-187 ; 2686-8415 ; 1816-4277
Subject Terms: взаимный экспорт, foreign trade, econometric methods, panel data, Eurasian Economic Union (EEU countries) countries, trade and economic relations, distance factor, mutual export, внешняя торговля, эконометрические методы, панельные данные, Евразийский экономический союз (ЕАЭС), торгово-экономические отношения, фактор расстояния
File Description: application/pdf
Relation: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/4880/2863; Союз Советских Социалистических Республик. Декларация Совета Республик Верховного Совета Союза Советских Социалистических Республик от 26.12.1991 № 142-Н «В связи с созданием Содружества Независимых Государств». https://clck.ru/CTQKf (дата обращения: 25.08.2023).; Balashova S.A., Lazanyuk I.V., Matyushok V.M. Growth scenarios for the Russian economy: a mid-term perspective in the background of “new reality”. В кн.: В.М. Матюшка, И.В. Лазанюк (отв. ред.) Новые тренды, стратегии и структурные изменения в экономике стран с развивающимися рынками: материалы VII Международной научной конференции, Москва, 29–31 мая 2018 г. М.: Российский университет дружбы народов; 2018. С. 24–26.; Пак А.Ю. Внешнеторговая безопасность и система ее обеспечения как особенный элемент экономической безопасности государства. Вестник РУДН. Серия: Экономика. 2020;3(28):597–607. https://doi.org/10.22363/2313-2329-2020-28-3-597-607; Ньютон И. Математические начала натуральной философии. Пер. с лат. А.Н. Крыловой. М.: Наука; 1989. 687 с.; Tinbergen J. Shaping the world economy. Thunderbird. International Business Review. 1963;1(5):27–30. https://doi.org/10.1002/tie.5060050113; Anderson J.E., Wincoop E.v. Trade costs. Cambridge: National Bureau of Economic Research; 2004. 101 p.; Gómez-Herrera E. Comparing alternative methods to estimate gravity models of bilateral trade. Empirical Economics. 2013;44:1087–1111. http://dx.doi.org/10.1007/s00181-012-0576-2; Cipollina M., Salvatici L. Reciprocal trade agreements in gravity models: a meta-analysis. Review of International Economics. 2010;1(18):63–80. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9396.2009.00877.x; Могилат А.Н., Сальников В.А. Оценка потенциала взаимной торговли стран Единого экономического пространства при помощи гравитационной модели торговли между регионами России. Журнал Новой экономической ассоциации. 2015;3(27):80–108.; Таганов Б.В., Идрисов Г.И. Инвестиционные эффекты ПТС: качество соглашений имеет значение. Журнал Новой экономической ассоциации. 2016;3(31):40–66. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2016-31-3-2; Шумилов А.В. Оценивание гравитационных моделей международной торговли: обзор основных подходов. Экономический журнал ВШЭ. 2017;2(21):224–250.; Baier S.L., Bergstrand J.H. Bonus vetus OLS: a simple method for approximating international trade-cost effects using the gravity equation. Journal of International Economics. 2009;77(1):77–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.jinteco.2008.10.004; Anderson J.E. A theoretical foundation for gravity equation. American Economic Review. 1979;69(1):106–116.; Lewer J.J. The impact of immigration on bi-lateral trade: OECD results from 1991–2000. Southwestern Economic Review. 2011;33:9–22.; Lewer J.J., Berg H.V.d. A gravity model of immigration. Economics Letters. 2008;99(1):164–167.; Евразийская экономическая комиссия. Доклад о состоянии взаимной торговли между государствами-членами ЕАЭС. https://clck.ru/36d3wg (дата обращения: 01.09.2023).; The World Bank. Population, total. https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL (дата обращения: 03.09.2023).; Калькулятор расстояний. Официальный сайт. https://ru.distance.to/ (дата обращения: 04.09.2023).; https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/4880
-
16
Authors: ТОКАРЧУК В.В.
File Description: text/html
-
17
Authors:
File Description: text/html
-
18
Authors: Тurko, R.F.
Source: Scientific Bulletin of UNFU; Том 26 № 2 (2016): Науковий вісник НЛТУ України. Серія економічна; 283-291 ; Научный вестник НЛТУ Украины; Том 26 № 2 (2016): Научный Вестник НЛТУ Украины. Серия Экономика; 283-291 ; Scientific Bulletin of UNFU; Vol 26 No 2 (2016): Scientific Bulletin of UNFU. Economic Series; 283-291 ; 2519-2477 ; 1994-7836 ; 10.15421/402602
Subject Terms: econometric modelling, econometric forecasting methods, economic system, economic processes, equity capital, share capital, liabilities of banks, funds of economic entities, funds of individuals, эконометрическое моделирование, эконометрические методы прогнозирования, экономическая система, экономические процессы, собственный капитал, уставный капитал, обязательства банков, средства субъектов хозяйствования, средства физических лиц, економетричне моделювання, економетричні методи прогнозування, економічна система, економічні процеси, власний капітал, статутний капітал, зобов'язання банків, кошти суб'єктів господарювання, кошти фізичних осіб
Relation: https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/107/1483; https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/107
-
19
Authors:
File Description: text/html
-
20
Authors:
Subject Terms: СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА, КУЛЬТУРНЫЕ ИНДУСТРИИ, РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ, СТАТИСТИКА КУЛЬТУРЫ
File Description: text/html
Nájsť tento článok vo Web of Science 
