Výsledky vyhľadávania - "эвристика"

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4

    Zdroj: Eurasian Journal of Academic Research; Vol. 5 No. 9 (2025): Eurasian Journal of Academic Research; 86-90 ; Евразийский журнал академических исследований; Том 5 № 9 (2025): Евразийский журнал академических исследований; 86-90 ; Yevrosiyo ilmiy tadqiqotlar jurnali; Jild 5 Nomeri 9 (2025): Евразийский журнал академических исследований; 86-90 ; 2181-2020

    Popis súboru: application/pdf

  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11

    Prispievatelia: Romanuke, Vadim V. ELAKPI

    Zdroj: KPI Science News, Iss 3 (2020)
    Наукові вісті КПІ; № 3 (2020); 32-42
    KPI Science News; № 3 (2020); 32-42
    Научные вести КПИ; № 3 (2020); 32-42

    Predmety: preemptive single machine job scheduling, descending job order, ефективний порядок завдань, висхідний порядок завдань, efficient job order.Preemptive single machine job scheduling, ascending job order, общее запаздывание, спадний порядок завдань, эффективный порядок заданий, нисходящий порядок заданий, Планування завдань на одній машині з перемиканнями, Загальне запізнювання, Евристика, Висхідний порядок завдань, Спадний порядок завдань, Час обчислень, Ефективний порядок завдань, T1-995, Technology (General), планування завдань на одній машині з перемиканнями, планирование заданий на одной машине с переключениями, total tardiness, евристика, computation time, загальне запізнювання, efficient job order, ascending/descending job order, Планирование заданий на одной машине с переключениями, Общее запаздывание, Эвристика, Восходящий порядок заданий, Нисходящий порядок заданий, Время вычислений, Эффективный порядок заданий, восходящий порядок заданий, время вычислений, эвристика, 8. Economic growth, час обчислень, heuristic, Total tardiness, Heuristic, Ascending job order, Descending job order, Computation time, Efficient job order

    Popis súboru: application/pdf

  12. 12

    Prispievatelia: Romanuke, Vadim V. ELAKPI

    Zdroj: KPI Science News, Iss 2 (2020)
    Наукові вісті КПІ; № 2 (2020); 64-73
    KPI Science News; № 2 (2020); 64-73
    Научные вести КПИ; № 2 (2020); 64-73

    Predmety: preemptive single machine job scheduling, descending job order, Ascending job order, ефективний порядок завдань, висхідний порядок завдань, 0211 other engineering and technologies, Heuristic, 02 engineering and technology, Планування завдань на одній машині з перемиканнями, Рівноцінні завдання, Загальне запізнювання, Евристика, Висхідний порядок завдань, Спадний порядок завдань, Час обчислень, Ефективний порядок завдань, рівноцінні завдання, Equal-length jobs, equal-length jobs, ascending job order, Preemptive single machine job scheduling, Total tardiness, Descending job order, Computation time, Efficient job order, общее запаздывание, спадний порядок завдань, эффективный порядок заданий, нисходящий порядок заданий, T1-995, Technology (General), планування завдань на одній машині з перемиканнями, планирование заданий на одной машине с переключениями, total tardiness, computation time, евристика, Планирование заданий на одной машине с переключениями, Равноценные задания, Общее запаздывание, Эвристика, восходящий порядок заданий, Нисходящий порядок заданий, Время вычислений, Эффективный порядок заданий, загальне запізнювання, efficient job order, равноценные задания, время вычислений, эвристика, 8. Economic growth, heuristic, час обчислень

    Popis súboru: application/pdf

  13. 13

    Prispievatelia: Romanuke, Vadim V. ELAKPI

    Zdroj: KPI Science News, Iss 5-6 (2019)
    Наукові вісті КПІ; № 5-6 (2019); 26-42
    KPI Science News; № 5-6 (2019); 26-42
    Научные вести КПИ; № 5-6 (2019); 26-42

    Predmety: total weighted tardiness, верх наихудшей максимальной относительной погрешности, 0211 other engineering and technologies, Планирование заданий, Планирование на одной машине с переключениями, Точная модель, Эвристика, Общее взвешенное запаздывание, Точность эвристики, Относительная погрешность, Верх наихудшей максимальной относительной погрешности, Heuristic, общее взвешенное запаздывание, 02 engineering and technology, relative gap, preemptive single machine scheduling, точность эвристики, Exact model, Heuristic's accuracy, Preemptive single machine scheduling, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, T1-995, относительная погрешность, планирование на одной машине с переключениями, Total weighted tardiness, Job scheduling, Relative gap, Top worst maximal relative gap, exact model, точная модель, Technology (General), top worst maximal relative gap, планування завдань, верх найгіршої максимальної відносної похибки, точність евристики, евристика, планирование заданий, відносна похибка, планування на одній машині з перемиканнями, Планування завдань, Планування на одній машині з перемиканнями, Точна модель, Евристика, Загальне зважене за-пізнювання, Точність евристики, Відносна похибка, Верх найгіршої максимальної відносної похибки, эвристика, точна модель, загальне зважене запізнювання, heuristic, job scheduling, heuristic's accuracy

    Popis súboru: application/pdf

  14. 14

    Prispievatelia: Romanuke, Vadim V. ELAKPI

    Zdroj: KPI Science News, Iss 3 (2019)
    KPI Science News; № 3 (2019); 52-62
    Научные вести КПИ; № 3 (2019); 52-62
    Наукові вісті КПІ; № 3 (2019); 52-62

    Predmety: перевага евристики у швидкості, 0211 other engineering and technologies, Heuristic, 02 engineering and technology, preemptive single machine scheduling, точность эвристики, Exact model, Heuristic's accuracy, загальний зважений час завершення, Preemptive single machine scheduling, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, T1-995, планирование на одной машине с переключениями, exact model, точная модель, Technology (General), Job scheduling, total weighted completion time, планування завдань, точність евристики, евристика, Планування завдань, Планування на одній машині з перемиканнями, Точна модель, Евристика, Загальний зважений час завершення, Точність евристики, Перевага евристики у швидкості, планирование заданий, Total weighted completion time, Heuristic's rapidness advantage, планування на одній машині з перемиканнями, преимущество эвристики в скорости, heuristic's rapidness advantage, эвристика, точна модель, Планирование заданий, Планирование на одной машине с переключениями, Точная модель, Эвристика, Общее взвешенное время завершения, Точность эвристики, Преимущество эвристики в скорости, heuristic, общее взвешенное время завершения, job scheduling, heuristic's accuracy

    Popis súboru: application/pdf

  15. 15

    Zdroj: Modern Psychology; Vol. 6 No. 2(13) (2023); 16-24 ; Արդի հոգեբանություն; Հտ․ 6 Հմր․ 2(13) (2023); 16-24 ; Актуальная психология; Том 6 № 2(13) (2023); 16-24 ; 2738-2664 ; 2579-2504 ; 10.46991/SBMP/2023.6.2

    Popis súboru: application/pdf

  16. 16
  17. 17

    Zdroj: Strategic decisions and risk management; Том 14, № 2 (2023); 198-212 ; تصمیمات راهبردی و مدیریت ریسک ها; Том 14, № 2 (2023); 198-212 ; Стратегические решения и риск-менеджмент; Том 14, № 2 (2023); 198-212 ; 战略决策和风险管理; Том 14, № 2 (2023); 198-212 ; 2618-9984 ; 2618-947X ; 10.17747/2618-947X-2023-2

    Popis súboru: application/pdf

    Relation: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1062/1024; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1062/1034; Илькевич С.В. (2022). Эвристическая модель «эффективного интерпретатора» в портфельных инвестициях в высокотехнологичные компании. Стратегические решения и риск-менеджмент, 13(2): 116–128.; Austin J. (2021). Stock markets play ‘Whack a mole’ with pump and dump schemes (draft). UC Davis Business Law Journal, Forthcoming. https://ssrn.com/abstract=3972431 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3972431.; Azqueta-Gavaldón A. (2020). Causal inference between cryptocurrency narratives and prices: Evidence from a complex dynamic ecosystem. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 537: 122574. https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122574 or https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437119314736.; Blau B.M. (2019). Price clustering and investor sentiment. Journal of Behavioral Finance, 20(1): 19–30. DOI:10.1080/15427560.2018.1431887.; Brady K., Premti A. (2019). How do investors determine stock prices after large price shocks? Journal of Behavioral Finance, 20(3): 354–368. DOI:10.1080/15427560.2018.1511563.; Brown A. (2020). Robinhood is not gamifying markets. It’s democratizing them. Bloomberg, 18 December. https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2020-12-17/robinhood-is-democratizing-markets-not-making-them-a-game.; Chen A., Obizaeva O. (2022). Stock Buyback Motivations and Consequences: A Literature Review. CFA Institute Research Foundation. https://books.google.ru/books?id=bclgEAAAQBAJ&dq=buybacks+and+stock+prices&lr=&hl=ru&source=gbs_navlinks_s.; Chen D.-F., Chen P.-K., Chung S.-H., Cheng K.-C., Wu C.-H. (2020). The influence of performance feedback frequency and affective commitment on the sunk cost effect. Managerial and Decision Economics, 41: 873–882. https://doi.org/10.1002/mde.3144.; Chen Y., Kumar A., Zhang C. (2021). Searching for gambles: Gambling sentiment and stock market outcomes. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 56(6): 2010–2038. DOI:10.1017/S0022109020000496.; Corredor P., Ferrer E., Santamaria R. (2014). Is cognitive bias really present in analyst forecasts? The role of investor sentiment. International Business Review, 23(4): 824–837. https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2014.01.001.; Deaves R., Lei J., Schröder M. (2019). Forecaster overconfidence and market survey performance. Journal of Behavioral Finance, 20(2): 173–194. DOI:10.1080/15427560.2018.1505727.; Demirer R., Zhang H. (2019). Industry herding and the profitability of momentum strategies during market crises. Journal of Behavioral Finance, 20(2): 195–212. DOI:10.1080/15427560.2018.1505728.; Grobys K., Sapkota N. (2019). Cryptocurrencies and momentum. Economics Letters, 180: 6–10. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2019.03.028 or https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176519301077.; Haita-Falah C. (2017). Sunk-cost fallacy and cognitive ability in individual decision-making. Journal of Economic Psychology, 58: 44–59. https://doi.org/10.1016/j.joep.2016.12.001.; Ishfaq M., Nazir M.S., Qamar M.A.J., Usman M. (2020). Cognitive bias and the extraversion personality shaping the behavior of investors. Frontiers in Psychology, 11. https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2020.556506. DOI:10.3389/fpsyg.2020.556506.; Jo H., Park H., Shefrin H. (2020). Bitcoin and sentiment. Journal of Futures Markets, 40: 1861–879. https://doi.org/10.1002/fut.22156.; Johnson S.G.B., Tuckett D. (2022). Narrative expectations in financial forecasting. Journal of Behavioral Decision Making, 35(1): e2245. https://doi.org/10.1002/bdm.2245.; Karamanou I. (2011). On the determinants of optimism in financial analyst earnings forecasts: The effect of the market’s ability to adjust for the bias. Abacus, 47: 1–26.; Kim K., Ryu D., Yu J. (2021). Do sentiment trades explain investor overconfidence around analyst recommendation revisions? Research in International Business and Finance, 56. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2020.101376.; Klausner M.D., Ohlrogge M., Ruan E. (2022). A sober look at SPACs (December 20, 2021). Yale Journal on Regulation, 39(1). https://ssrn.com/abstract=3720919 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3720919.; Kudryavtsev A. (2018). The availability heuristic and reversals following large stock price changes. Journal of Behavioral Finance, 19(2): 159–176. DOI:10.1080/15427560.2017.1374276.; Leins S. (2022). Narrative authority: Rethinking speculation and the construction of economic expertise. Ethnos, 87(2): 347–364. DOI:10.1080/00141844.2020.1765832.; Lian C., Ma Y., Wang C. (2019). Low interest rates and risk-taking: Evidence from individual investment decisions. The Review of Financial Studies, 32(6): 2107–2148. https://doi.org/10.1093/rfs/hhy111.; Nguyen L., Gallery G., Newton C. (2019). The joint influence of financial risk perception and risk tolerance on individual investment decision-making. Accounting and Finance, 59: 747–771. DOI:10.1111/acfi.12295.; Oehler A., Wendt S., Wedlich F., Horn M. (2018). Investors’ personality influences investment decisions: Experimental evidence on extraversion and neuroticism. Journal of Behavioral Finance, 19(1): 30–48. DOI:10.1080/15427560.2017.1366495.; Palladino L. (2020). Do corporate insiders use stock buybacks for personal gain? International Review of Applied Economics, 34(2): 152–174. DOI:10.1080/02692171.2019.1707787.; Palladino L., Lazonick W. (2021). Regulating stock buybacks: The $ 6.3 trillion question. Roosevelt Institute Working Paper, May. https://rooseveltinstitute.org/wp-content/uploads/2021/04/RI_Stock-Buybacks_Working-Paper_202105.pdf.; Ponczek S. (2020). Reddit’s stock threads become a must-read on Wall Street. Bloomberg, 15 September. https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-09-15/big-investors-are-dying-to-know-what-the-little-guys-are-doing.; Rudegeair P., Grind K., Farrell M. (2021). Robinhood’s reckoning: Facing life after GameStop. The Wall Street Journal, 5 February. https://www.wsj.com/articles/robinhoods-reckoning-can-it-survive-the-gamestop-bubble-11612547759.; Steinmetz F. (2023). The interrelations of cryptocurrency and gambling: Results from a representative survey. Computers in Human Behavior, 138: 107437. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107437 or https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S074756322200259X.; Stolowy H., Paugam L., Gendron Y. (2022). Competing for narrative authority in capital markets: Activist short sellers vs. financial analysts. Accounting, Organizations and Society, 100: 101334. https://doi.org/10.1016/j.aos.2022.101334.; Tan G.K.S. (2021). Democratizing finance with Robinhood: Financial infrastructure, interface design and platform capitalism. Environment and Planning A: Economy and Space, 53(8): 1862–1878. DOI:10.1177/0308518X211042378.; Taskinsoy J. (2021). The famous new bubbles of the 21st century: Cases of irrational exuberance. https://ssrn.com/abstract=3845422 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3845422.; Thomsett M.C. (2013). Dangerous waters: Risk inherent in comprehensive swing-based strategies. In: Options for Swing Trading. New York, Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1057/9781137344113_4.; Zhang W., Wang P., Li X., Shen D. (2018). The inefficiency of cryptocurrency and its cross-correlation with Dow Jones Industrial Average. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 510(92): 658–670. https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.07.032.; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1062

  18. 18
  19. 19

    Zdroj: Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura.; № 2 (32) (2022); 19 ; Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. = Avtomobil'. Doroga. Infrastruktura.; № 2 (32) (2022); 19 ; 2409-7217

    Popis súboru: application/pdf

    Relation: https://www.adi-madi.ru/madi/article/view/1116/pdf_646; Демина, Н.В. Концепция этоса науки: Мертон и другие в поисках социальной геометрии норм /Н.В. Демина // Социологический журнал. – 2005. – № 4 – С. 5-47; Зубков, В.П. Проблемы сингулярности социальных систем / В.П. Зубков // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2021. – №2(28).; Косолапова, Е.А. Диалог в герменевтике Х.-Г. Гадамера и истории культуры / Е.А. Косолапова // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2021. – №2(28).; Лакатос, И. Избранные произведения по философии и методологии науки / И. Лакатос. – М.: Академический Проект, 2008. – 475 с. ISBN 978-5-8291-1049-9; Пойа, Д. Математическое открытие. Решение задач. Основные понятия, изучение и преподавание / Пойа Д. – М.: КомКнига, 2010. – 450 с. ISBN 978-5-484-01132-2; Поппер, К. Логика научного исследования / К. Поппер. – М.: Издательство АСТ, 2010. – 576 с. ISBN 978-5-17-066751-2; Степанянц, М.Т. Межкультурная философия. Истоки. Методология. Проблематика. Перспективы // М.Т.Степанянц. –М.: Издательство Восточная литература, 2020. – 192 с. ISBN 978-5-02-039847-4.; Штракс, М.Г. Знания как основа убеждений личности / М.Г. Штракс // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2018. – №2(16).

  20. 20

    Zdroj: Science and technology in the modern world; Vol. 4 No. 31 (2025): Science and technology in the modern world; 150-153 ; Наука и технология в современном мире; Том 4 № 31 (2025): Наука и технология в современном мире; 150-153 ; 2181-2020

    Popis súboru: application/pdf