Výsledky vyhledávání - "управление человеческими ресурсами"
-
1
Témata: система управления человеческими ресурсами, производительность работы, система управления кадрами, эффективность работы предприятия, управление человеческими ресурсами н
Popis souboru: application/pdf
Přístupová URL adresa: https://elib.belstu.by/handle/123456789/71040
-
2
-
3
-
4
-
5
Организационная культура фирмы как инструмент управления человеческими ресурсами на основе ценностей
Zdroj: Стратегическое планирование и развитие предприятий.
-
6
Autoři: Shadiyeva G.M.
Témata: малый бизнес, частное предпринимательство, сфера услуг, эффективность, конкурентоспособность, инновации, маркетинг, управление человеческими ресурсами, small business, private entrepreneurship, service sector, efficiency, competitiveness, innovations, marketing, human resource management, kichik biznes, xususiy tadbirkorlik, xizmat ko'rsatish sohasі, samaradorlik, raqobatbardoshlik, innovatsiyalar, marketing, inson resurslarini boshqarish
-
7
Zdroj: Journal of Monetary Economics and Management. :22-29
Témata: пересонал, УЧР, подбор персонала, искусственный интеллект, персонал, OpenAI, управление персоналом, оценка пер- сонала, развитие персонала, ней- ронные сети (нейросети), управление человеческими ресурсами, чат-бот, рекрутинг, ChatGPT, бизнес-процессы, HR, бенчмаркинг, менеджмент, информационные и цифровые технологии
-
8
Zdroj: Стратегическое планирование и развитие предприятий.
-
9
Témata: СТРАТЕГИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ, УПРАВЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ, УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ, СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ
Popis souboru: application/pdf
Přístupová URL adresa: http://elar.urfu.ru/handle/10995/139374
-
10
Zdroj: Экономика и предпринимательство. :1426-1429
-
11
Zdroj: Экономика и предпринимательство. :1361-1364
-
12
Zdroj: Экономика и предпринимательство. :1413-1416
-
13
Zdroj: Экономика и предпринимательство. :832-835
-
14
Autoři: KHASANOVA, N.SH.
Zdroj: Экономика и предпринимательство. :1007-1010
-
15
Zdroj: Экономика и предпринимательство. :1369-1372
-
16
Autoři: Shadiyeva G.M.
Témata: малый бизнес, частное предпринимательство, сфера услуг, эффективность, конкурентоспособность, инновации, маркетинг, управление человеческими ресурсами, small business, private entrepreneurship, service sector, efficiency, competitiveness, innovations, marketing, human resource management, kichik biznes, xususiy tadbirkorlik, xizmat ko'rsatish sohasі, samaradorlik, raqobatbardoshlik, innovatsiyalar, inson resurslarini boshqarish
Relation: https://zenodo.org/records/15071897; oai:zenodo.org:15071897; https://doi.org/10.5281/zenodo.15071897
-
17
Prospects for Automating Data Collection, Analysis, and Systematization in Human Resource Management
Autoři:
Zdroj: Advanced Economics and Pedagogical Technologies
Témata: Indonesia, искусственный интеллект, artificial intelligence, sun’iy intellekt, цифровая трансформация, digital transformation, управление человеческими ресурсами, автоматизированные системы, анализ данных, human resource management, automated systems, data analysis, inson resurslarini boshqarish, avtomatlashtirilgan tizimlar, ma’lumotlar tahlili, raqamli transformatsiya
Popis souboru: application/pdf
-
18
Autoři: a další
Zdroj: Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects; 51-54 ; Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты; 51-54
Témata: управление, корпоративная ответственность, вовлеченность сотрудников, устойчивое развитие компаний, HR-политика, социально-ориентированное управление человеческими ресурсами
Popis souboru: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-11-9; https://phsreda.com/e-articles/10680/Action10680-115539.pdf; Procter & Gamble. P&G. History [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://us.pg.com/pg-history/ (дата обращения: 19.12.2024).; Мухаметгалеева А.Н. Организационная структура Procter & Gamble, как отражение стратегии международного маркетинга / А.Н. Мухаметгалеева // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2019. – №9 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/organizatsionnaya-struktura-procter-gamble-kak-otrazhenie-strategii-mezhdunarodnogo-marketinga (дата обращения: 19.12.2024).; P&G. Презентация [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.fa.ru/partner/Documents/C_Marafon24/P%26G.pdf (дата обращения: 19.12.2024).; АО «Газпромнефть-ОНПЗ. «Газпром нефть» запустила новый цикл грантового конкурса для реализации социальных проектов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://onpz.gazprom-neft.ru/press-center/news/gazprom-neft-zapustila-novyy-tsikl-grantovogo-konkursa-dlya-realizatsii-sotsialnykh-proektov-omichey (дата обращения: 19.12.2024).; https://phsreda.com/article/115539/discussion_platform
-
19
Autoři:
Zdroj: Digital Transformation; Том 31, № 2 (2025); 21-31 ; Цифровая трансформация; Том 31, № 2 (2025); 21-31 ; 2524-2822 ; 2522-9613
Témata: экономика знаний, labor market, digital economy, professional competencies, human resource management, data scraping, data analysis, vacancies, artificial intelligence, knowledge economy, рынок труда, цифровая экономика, профессиональные компетенции, управление человеческими ресурсами, скрейпинг данных, анализ данных, вакансии, искусственный интеллект
Popis souboru: application/pdf
Relation: https://dt.bsuir.by/jour/article/view/938/353; Ванкевич, Е. В. Использование больших данных при анализе рынка труда: теоретические подходы и методические инструменты / Е. В. Ванкевич, И. Н. Калиновская // Цифровая трансформация. 2024. Т. 30, № 4. С. 23–32. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2024-30-4-23-32.; Vankevich, А. V. Digitalisation and Jobs: The Case of Organisations in the Vitebsk Area of Belarus / А. V. Vankevich, I. N. Kalinouskaya // Journal of New Economy. 2024. Vol. 25, No 4. Р. 106–126. DOI:10.29141/2658-5081-2024-25-4-6.; Маковская, Н. В. Современные особенности функционирования рынка труда в Беларуси / Н. В. Маковская. Могилев: Могилев. гос. ун-т имени А. А. Кулешова, 2020.; Vankevich, A. Better Understanding of the Labour Market Using Big Data / A. Vankevich, I. Kalinouskaya // Ekonomia i Prawo. Economics and Law. 2021. Vol. 20, No 3. P. 677–692. DOI:10.12775/EiP.2021.040.; Калиновская, И. Н. Развитие управления человеческими ресурсами организации в условиях цифровизации экономики: методология, теория, практика / И. Н. Калиновская. Витебск: Витебск. гос. технол. ун-т, 2024.; Калиновская, И. Н. Методическое обеспечение управления человеческими ресурсами организации в современных условиях / И. Н. Калиновская. Витебск: Витебск. гос. технол. ун-т, 2025.; Barcaroli, G. Internet as Data Source in the Istat Survey on ICT in Enterprises / G. Barcaroli, A. Nurra, S. Salamone // Austrian Journal of Statistics. 2015. Vol. 44, No 2. P. 31–43. DOI:10.17713/ajs.v44i2.53.; Bakaev, M. Prospects and Challenges in Online Data Mining: Experiences of Three-Year Labour Market Monitoring Project / M. Bakaev, T. Avdeenko // Lecture Notes in Computer Science. 2016. Vol. 9714. P. 15–23. DOI:10.1007/978-3-319-40973-3_2.; Gan, C. Application of LLM Agents in Recruitment: A Novel Framework for Resume Screening / C. Gan, Q. Zhang, T. Mori // Journal of Information Processing. 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.08315.; Erdem, M. E. Automatic Resume Screening with Content Matching / M. E. Erdem // 2023 8th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK). 2023. P. 554–558.; https://dt.bsuir.by/jour/article/view/938
-
20
Autoři:
Zdroj: Digital Transformation; Том 31, № 1 (2025); 31-41 ; Цифровая трансформация; Том 31, № 1 (2025); 31-41 ; 2524-2822 ; 2522-9613
Témata: HR-аналитика, machine learning, prediction, human resource management, open data, HR analytics, машинное обучение, прогнозирование, управление человеческими ресурсами, открытые данные
Popis souboru: application/pdf
Relation: https://dt.bsuir.by/jour/article/view/916/346; Becker B. E., Huselid M. A. (1998) High Performance Work Systems and Firm Performance: A Synthesis of Research and Managerial Implications. Research in Personnel and Human Resources Management. 16, 53–101.; Subhash P. (2017) IBM HR Analytics Employee Attrition & Performance. Kaggle. Available: https://www.kaggle.com/datasets/pavansubhasht/ibm-hr-analytics-attrition-dataset (Accessed 1 October 2024).; Kotsiantis S. B., Zaharakis I., Pintelas P. (2007) Supervised Machine Learning: A Review of Classification Techniques. In Emerging Artificial Intelligence Applications in Computer Engineering. 160–175.; Russell S. J., Norvig P. (2020) Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.; Kazinets A. (2024) Application of Machine Learning Methods for Employee Turnover Prediction Based on Open Data. Available: https://colab.research.google.com/drive/1p6yQv8rZm8jIdtFc2DxYmwROXIGbDH-F?usp=sharing (Accessed 1 October 2024).; https://dt.bsuir.by/jour/article/view/916
Nájsť tento článok vo Web of Science