Výsledky vyhledávání - "точное земледелие"
-
1
-
2
-
3
Zdroj: Cifra: Информационные технологии и телекоммуникации, Vol 7, Iss 3 (2025)
Témata: QA76.75-76.765, искусственный интеллект, цифровая платформа управления, precision farming, digital control platform, точное земледелие, Computer software, artificial intelligence
Přístupová URL adresa: https://doaj.org/article/55ca2de0fcf24d8db5228ec5a62123f8
-
4
Zdroj: Информатика. Экономика. Управление, Vol 3, Iss 4 (2024)
Témata: БПЛА сельскохозяйственного назначения, агродрон, распыление пестицидов, точное земледелие, беспилотные авиационные системы, транспортно-технологический цикл, General Works
Přístupová URL adresa: https://doaj.org/article/db5d535da0304e9681a1142d90c7b446
-
5
-
6
-
7
Autoři:
Zdroj: Экономика региона, Vol 21, Iss 3 (2025)
Témata: цифровизация, искусственный интеллект, сельское хозяйство 4.0, инновации, цифровая инфраструктура, устойчивое развитие, межгосударственное сотрудничество, точное земледелие, агротехнологии, автоматизация, нейронные сети, большие данные, прогнозирование урожайности, Regional economics. Space in economics, HT388
Popis souboru: electronic resource
Relation: https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/1093; https://doaj.org/toc/2072-6414; https://doaj.org/toc/2411-1406
Přístupová URL adresa: https://doaj.org/article/86c31c463fe745b985b1355ce92b0a98
-
8
Autoři:
-
9
Témata: economic efficiency, precision farming, точное земледелие, crop production, автоматизация, экономическая эффективность, растениеводство, agrodrons, агрохимикаты, агродроны, automation, agrochemicals
Popis souboru: application/pdf
Přístupová URL adresa: https://rep.bsatu.by/handle/doc/23492
-
10
Témata: sustainable development, precision agriculture, сельское хозяйство, аграрная сфера, точное земледелие, digital management technologies, food security, устойчивое развитие, продовольственная безопасность, agricultural sector, цифровые технологии управления, agriculture
Popis souboru: application/pdf
Přístupová URL adresa: https://rep.bsatu.by/handle/doc/23495
-
11
Přispěvatelé: Торбенко, А. Б., науч. рук.
Témata: Беларусь, Витебск, точное земледелие, цифровое картографирование, автопилотирование, агротехника, растениеводство, параллельное вождение, цифровые сервисы
Popis souboru: application/pdf
Přístupová URL adresa: https://rep.vsu.by/handle/123456789/47302
-
12
Zdroj: Агрофизика. :18-24
-
13
Autoři:
Zdroj: Computer Technologies, Automatic Control, Radioelectronics; Том 25, № 3 (2025); 108-115 ; Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника; Том 25, № 3 (2025); 108-115 ; 2409-6571 ; 1991-976X
Témata: intellectual system, software, precision farming, decision making, monitoring, интеллектуальная система, комплекс программ, точное земледелие, принятие решений, мониторинг
Popis souboru: application/pdf
-
14
Autoři: a další
Zdroj: Current trends in the development of education system; 19-22 ; Тенденции развития образования: педагог, образовательная организация, общество – 2025; 19-22
Témata: автоматизация, искусственный интеллект, сельское хозяйство, цифровизация, устойчивое развитие, машинное обучение, большие данные, точное земледелие, прогнозирование урожайности
Popis souboru: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-67-6; https://phsreda.com/e-articles/10747/Action10747-150002.pdf; Информационные системы и технологии в АПК / А.В. Бабкина, И.Е. Быстренина, М.И. Горбачев [и др.]. – М.: Мегаполис, 2023. – 420 с. – ISBN 978-5-605-06608-8. – EDN VSVDDB.; Красовская Л.В. Цифровая трансформация как фактор развития агропромышленного комплекса / Л.В. Красовская, М.В. Ковшова, С.В. Пчелинцева // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. – 2024 – №2. – С. 145–154. – EDN LRRFJV.; Красовская Л.В. Использование сверточных нейронных сетей в деятельности сельхозпредприятий / Л.В. Красовская, С.В. Пчелинцева, М.В. Ковшова // Техника и оборудование для села. – 2024. – №7 (325). – С. 7–11. – DOI 10.33267/2072-9642-2024-7-7-9. – EDN POWODH.; Оптимизация моделей градиентного бустинга для классификации сельскохозяйственной техники / Л.В. Красовская, М.С. Никаноров, А.Н. Лосев, М.В. Ковшова // Техника и оборудование для села. – 2025. – №3 (333). – С. 11–15. – DOI 10.33267/2072-9642-2025-3-11-15. EDN WCWWLC; Некрасов К.В. Цифровизация как фактор повышения конкурентоспособности предприятий аграрной сферы / К.В. Некрасов, В.И. Набоков // Уфимский гуманитарный научный форум. – 2024. – №1 (17). – С. 171–182. DOI 10.47309/2713-2358-2024-1-171-182. – EDN VKBIXX.; Использование беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве при опрыскивании полей / М.С. Никаноров, А.Н. Лосев, Л.В. Красовская, С.В. Пчелинцева // Регионы России в меняющемся мире: преемственность приоритетов и новые возможности: сборник материалов Международной научно-практической конференции (Чебоксары, 24 ноября 2023 года). – Чебоксары: Среда, 2023. – С. 35–40. – EDN VKPOXE.; Calibration of ultrasonic flowmeter on Wi-Fi network using a web browser / M.A. Velichko, O.N. Satler, L.V. Krasovskaya [et al.] // Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. 2018. Vol. 10. No. 8. Pp. 1593–1596. – EDN URBDCI.; Using drone as WIFI access point during infrared thermography for subsidiary data aqcuisition / M. Velichko, O. Satler, L. Krasovskaya [et al.] // Journal of Fundamental and Applied Sciences. 2017. Vol. 9. No. 2S. Pp. 1279–1289. EDN RPNKEJ.; https://phsreda.com/article/150002/discussion_platform
-
15
Autoři: a další
Zdroj: Agricultural Machinery and Technologies; Том 19, № 1 (2025); 86-96 ; Сельскохозяйственные машины и технологии; Том 19, № 1 (2025); 86-96 ; 2073-7599
Témata: беспилотная аэрофотосъемка, aerial photography, aerial imaging, aerial camera, remote sensing, development history, precision agriculture, unmanned aerial photography, аэрофотосъемка, аэрофотография, аэрофотоаппарат, дистанционное зондирова¬ние, анализ развития, точное земледелие
Popis souboru: application/pdf
Relation: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/646/568; Deng L., Mao Z., Li X. et al. UAV-based multispectral remote sensing for precision agriculture: a comparison between different cameras. Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2018. N146. 124-136. DOI:10.1016/j.isprsjprs.2018.09.008.; Лобачевский Я.П., Дорохов А.С. Цифровые технологии и роботизированные технические средства для сельского хозяйства // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2021. N15(4). С. 6-10. DOI:10.22314/2073-7599-2021-15-4-6-10.; Лачуга Ю.Ф., Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П., Шогенов Ю.Х. Результаты научных исследований агроинженерных научных организаций по развитию цифровых систем в сельском хозяйстве (окончание) // Техника и оборудование для села. 2022. N4(298). С. 2-6. DOI:10.33267/2072-9642-2022-4-2-6.; Лобачевский Я.П., Бейлис В.М., Ценч Ю.С. Аспекты цифровизации системы технологий и машин // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2019. N3(36). С. 40-45. EDN: RLCDHO.; Дорохов А.С., Старостин И.А., Ещин А.В. Перспективы развития методов и технических средств защиты сельскохозяйственных растений // Агроинженерия. 2021. N1(101). С. 26-35. DOI:10.26897/2687-1149-2021-1-26-35.; Skoog A.I. The Alfred Nobel rocket camera. An early aerial photography attempt. Acta Astronautica. 2010. N66 (3-4). 624-635. DOI:10.1016/j.actaastro.2009.06.011.; Лаврова Н.П., Стеценко А.Ф. Аэрофотосъемка. Аэрофотосъемочное оборудование. М.: Недра, 1981. 296 с.; Кусов В.С. История аэрофотосъемки в фотографиях: славянский вклад // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 1992. N6. С. 54-61.; Галушина П.С., Кравчук А.А. Применение авиации в сельском хозяйстве Российской Федерации // Аграрное образование и наука. 2023. N2. C. 8.; Бонч-Бруевич М.Д. Аэрофотосъемка на службе социалистического хозяйства. М.; Л.: Главная редакция общетехнических дисциплин, 1934. 135 с.; Monmonier M. Aerial photography at the Agricultural Adjustment Administration: acreage controls, conservation benefits, and overhead surveillance in the 1930s. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2002. Vol. 68. N12. 1257-1261 (In English).; Bondarev V., Ruday O., Baryshnikova O. Aviation in the agricultural sector: experiments with aviation in the USSR in the 1930-s. E3S Web of Conferences. 2021. 273. 07016. DOI:10.1051/e3sconf/202127307016.; Евдокимов Ю.В., Кузьмин В.М. Развитие аэрофотосъемочных работ в России (СССР) в 60-х-90-х гг. // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 1992. N 6. С. 172-176. EDN: WWPCKD.; Валях В.М. Аэрофотографические и методы при инженерно-геологических исследованиях. М.: Недра, 1982. 261 с.; Mulla D.J. Twenty five years of remote sensing in precision agriculture: Key advances and remaining knowledge gaps. Biosystems engineering, special issue: Sensing Technologies for Sustainable Agriculture. 2014. N114(4). 358-371. DOI:10.1016/j.biosystemseng.2012.08.009.; Jordan C.F. Derivation of leaf-area index from quality of light on the forest floor. Environmental Science. Ecology. 1969. N50(4). 663-666. DOI:10.2307/1936256.; Курбанов Р.К., Захарова Н.И., Захарова О.М., Горшков Д.М. Оценка перезимовки всходов селекционной озимой пшеницы с помощью БПЛА // Инновации в сельском хозяйстве. 2019. N3(32). C. 133-139. EDN: YYRCTL.; Kouadio L., Jarroudi M., Belabess Z. et al. A review on UAV-based applications for plant disease detection and monitoring. Remote Sensing. 2023. N15(17). 4273. DOI:10.3390/rs15174273.; Zhao J., Berge T.W., Geipel J. Transformer in UAV image-based weed mapping. Remote Sensing. 2023. N15(21). 5165. DOI:10.3390/rs15215165.; Maimaitijiang M., Sagan V., Sidike P. et al. Soybean yield prediction from UAV using multimodal data fusion and deep learning. Remote Sensing of Environment. 2020. N237. 111599. DOI:10.1016/j.rse.2019.111599.; Rodriguez-Sanchez J., Li C., Paterson A.H. Cotton yield estimation from aerial imagery using machine learning approaches. Frontiers in Plant Science. 2022. N26(13). 870181. DOI:10.3389/fpls.2022.870181.; Xie C., Yang C. A review on plant high-throughput phenotyping traits using UAV-based sensors. Computers and Electronics in Agriculture. 2020. N178. 105731. DOI:10.1016/j.compag.2020.105731.; Roth L., Barendregt C., Bétrix C.A. et al. High-throughput field phenotyping of soybean: spotting an ideotype. Remote Sensing of Environment. 2022. N269. 112797. DOI:10.1016/j.rse.2021.112797.; Zhang J., Zhao B., Yang C. et al. Rapeseed stand count estimation at leaf development stages with UAV imagery and convolutional neural networks. Frontiers in Plant Science. 2020. N11. 617. DOI:10.3389/fpls.2020.00617.; Личман Г.И., Коротченя В.М., Смирнов И.Г., Курбанов Р.К. Концепция точного земледелия на основе понятий идеального поля и цифрового двойника // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2020. N67. 3(40). С. 81-86. DOI:10.22314/2658-4859-2020-67-3-81-86.; https://www.vimsmit.com/jour/article/view/646
-
16
Autoři:
Zdroj: YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Vol. 3 No. 5 (2025): Konferensiya. 5-maxsus son ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Том 3 № 5 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» журнали ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Vol. 3 No. 5 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» журнали ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Vol. 3 No. 5 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» jurnali ; 2992-8982 ; 0000-0000
Témata: цифровизация, сельское хозяйство, информационные технологии, IoT, большие данные, точное земледелие, искусственный интеллект, агропромышленный комплекс
Popis souboru: application/pdf
-
17
Zdroj: Экономика и предпринимательство. :476-480
Témata: 2. Zero hunger, искусственный интеллект, internet of Things, precision agriculture, sustainable development, мониторинг, 9. Industry and infrastructure, big data and analytics methods, методы больших данных и аналитики, устойчивое развитие, robotic technologies, artificial intelligence, облачные сервисы, 12. Responsible consumption, cloud services, monitoring, точное земледелие, автоматизация, робототехнические технологии, интернет вещей, automation
-
18
Zdroj: Экономика и предпринимательство. :914-916
Témata: 2. Zero hunger, GPS-управление, agroecology, цифровизации аграрного сектора, precision farming, 15. Life on land, агробиоразнообразие, агроэкология, защита почвы, 13. Climate action, agrobiodiversity, soil protection, точное земледелие, robotization, digitalization of the agricultural sector, Сельское хозяйство 4.0, GPS control, digitalization of agriculture, роботизация, цифровизация сельского хозяйства, Agriculture 4.0
-
19
-
20
Nájsť tento článok vo Web of Science