Suchergebnisse - "статистический анализ"

Quelle: Selected Papers of the XII International Scientific-Practical Conference Modern Information Technologies and IT- Education (SITITO 2017).

Schlagwörter: Системы управления обучением, программированное обучение, Experience API, 9. Industry and infrastructure, 4. Education, идентификация, LTSA, системный подход, Learning Management System, технологии программ единичных экспериментов, SCORM, interactivity, statistical analysis, компьютерные средства обучения, systems approach, experiments programs, identification, технология разделяемых единиц контента, system theory, rational and empirical complexes, интерактивность, 10. No inequality, полиэкранная технология деятельности, education software, статистический анализ

Zugangs-URL: https://search.datacite.org/works/10.25559/sitito.2017.5.1005

View record at OpenAIRE

Nájsť tento článok vo Web of Science

8

ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ ПОДХОД К ИССЛЕДОВАНИЮ УРОВНЯ И ДИНАМИКИ МЕЖРЕГИОНАЛЬНОГО СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО НЕРАВЕНСТВА

Quelle: Стратегическое планирование и развитие предприятий.

Schlagwörter: регионы, корреляция, системный анализ, «Индекс соответствия», пространственная концентрация, тенденции динамики, Кривая Лоренца, социально-экономический потенциал, неравенство, статистический анализ, стратегии развития

Nájsť tento článok vo Web of Science

9

АНАЛИЗ ОЖИДАЕМОЙ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ЖИЗНИ В РОССИЙСКИХ РЕГИОНАХ В УСЛОВИЯХ ПАНДЕМИИ

Quelle: Стратегическое планирование и развитие предприятий.

Schlagwörter: индекс долголетия, человеческое развитие, регионы России, коронавирус, ожидаемая продолжительность жизни, статистический анализ

Nájsť tento článok vo Web of Science

10

Методы оценки параметров нелинейной регрессии: сравнительное исследование эффективности и устойчивости

Autoren: А. А. Гришин И. А. Голубков

Quelle: Современные инновации, системы и технологии, Vol 5, Iss 3 (2025)

Schlagwörter: нелинейная регрессия, метод наименьших квадратов, градиентный спуск, метод Ньютона-Рафсона, аппроксимация, алгоритм Левенберга-Марквардта, итерационные методы, оптимизация параметров, мультиколлинеарность, статистический анализ данных., Technology (General), T1-995

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://oajmist.com/index.php/12/article/view/372; https://doaj.org/toc/2782-2826; https://doaj.org/toc/2782-2818

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/46e01e496edf4658bc2acbaf570c9c9e

View record in DOAJ

Nájsť tento článok vo Web of Science

11

Detection of L0-optimized attacks via anomaly scores distribution analysis

Autoren: D. A. Esipov M. I. Basov A. D. Kletenkova

Quelle: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 25, Iss 1, Pp 128-139 (2025)

Schlagwörter: искусственная нейронная сеть, обработка изображений, состязательная атака, обнаружение атак, вредоносное возмущение, псевдонорма возмущения l0, статистический анализ, оценка аномальности, Information technology, T58.5-58.64

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/428; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/6dabdc8c7a264e2dbcc1ac30ffe86a2e

View record in DOAJ

Nájsť tento článok vo Web of Science

12

РОЛЬ МАЛЫХ И СРЕДНИХ ПРЕДПРИЯТИЙ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ РАЗВИТИИ

Autoren: Butor L.V., Bubnov A.A., Shikhantsov A.O.

Schlagwörter: малые и средние предприятия (МСП), экономическое развитие, государственная поддержка, бизнес-среда, статистический анализ, прогнозирование, инвестиции в основной капитал, корреляционный анализ, конкурентоспособность, kichik va o'rta korxonalar (KO'B), iqtisodiy rivojlanish, davlat tomonidan qo'llab-quvvatlash, biznes-muhit, statistik tahlil, prognozlashtirish, asosiy kapitalga investitsiyalar, korrelatsiya tahlili, raqobatbardoshlik, small and medium enterprises (SMEs), economic development, government support, business environment, statistical analysis, forecasting, investments in fixed capital, correlation analysis, competitiveness

Nájsť tento článok vo Web of Science

13

Разработка модифицированного метода главных компонент для анализа биохимических изменений богатой тромбоцитами плазмы человека при ее хранении

Schlagwörter: Raman scattering, machine learning, тромбоциты, statistical analysis, platelets, mathematical methods, комбинационное рассеяние света, vibrational spectra, математические методы, машинное обучение, статистический анализ, колебательные спектры

Nájsť tento článok vo Web of Science

14

Классификация и исследование закономерностей электропотребления частной жилой застройки на основе методов статистического анализа

Schlagwörter: Классификация потребителей, Электропотребление, Дисперсионный анализ, Частный жилой фонд, Electricity consumption, Methods of energy consumption analysis, Private housing stock, Statistical modeling, Энергопотребление, Consumer classification, Statistical analysis, Статистическое моделирование, Потребители электроэнергии, Analysis of variance, Статистический анализ

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://elib.gstu.by/handle/220612/42816

View record at OpenAIRE

Nájsť tento článok vo Web of Science

15

Уровень жизни населения Республики Беларусь: территориальная дифференциация

Schlagwörter: территориальная дифференциацич, уровень жизни, качество жизни, Республика Беларусь, статистический анализ

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://rep.vsu.by/handle/123456789/46271

View record at OpenAIRE

Nájsť tento článok vo Web of Science

16

Математические принципы обработки данных в индустрии спорта ; Mathematical principles of data processing in the sports industry

Autoren: Костенко Елена Геннадьевна ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма» Elena G. Kostenko et al.

Quelle: Modern issues of pedagogy and psychology: theoretical and methodological approaches and practical research results; 259-267 ; Современные вопросы педагогики и психологии: теоретико-методологические подходы и практические результаты исследований; 259-267

Schlagwörter: оценка, физическая культура, прогнозирование, спорт, анализ, моделирование, analysis, modeling, physical education, evaluation, статистический анализ, sports, forecasting, statistical analysis, mathematical data processing, математическая обработка данных

Dateibeschreibung: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-22-5; https://phsreda.com/e-articles/10686/Action10686-116178.pdf; Алексеева О.П. Технологические инновации в области адаптивной физической культуры / О.П. Алексеева // Современное педагогическое образование. – 2022. – №2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GJwQL (дата обращения: 13.11.2024). – EDN NLTQXR; Афанасьев В.В. Математическая статистика в спорте / В.В. Афанасьев, И.Н. Непряев // Ярославский педагогический вестник. – 2005. – №2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskaya-statistika-v-sporte (дата обращения: 13.11.2024). – EDN ISVKCP; Бондарева Е.В. Статистическая обработка малых выборок в адаптивной физической культуре с использованием критерия Манна-Уитни / Е.В. Бондарева, Н.В. Стеценко // Математическая физика и компьютерное моделирование. – 2017. – №4 (41) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GJwXe (дата обращения: 15.11.2024).; Бугаев В.В. Применение искусственного интеллекта в сфере медицины и здравоохранения / В.В. Бугаев // Цифровая трансформация в науке, образовании и спорте: сборник статей. – Краснодар, 2023. – С. 104–106. EDN ZTZKOP; Верхошанский Ю.В. Программирование и организация тренировочного процесса: Научное издание / Ю.В. Верхошанский. – М.: Спорт, 2019. – 184 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://book.ru/book/934161 (дата обращения: 13.11.2024).; Гаджиева Д.Э. Применение математических методов в медицине / Д.Э. Гаджиева, В.А. Жукова, Д.И. Наконечная // Международный студенческий научный вестник. – 2018. – №3–1. – С. 53–55. EDN YVQNQV; Данчевская П.Г. Математическая статистика и ее роль в обработке данных / П.Г. Данчевская // Тезисы докладов L научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа: материалы конференции. – Краснодар, 2023. – С. 219–220. EDN QYCBEC; Изаак С.И. Развитие адаптивной физической культуры и спорта в современной ситуации общественного развития / С.И. Изаак, В.Н. Малиц, П.А. Рожков // Ученые записки университета Лесгафта. – 2017. – №9 (151) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GJwvg (дата обращения: 03.11.2024).; Ильин В.П. Корреляционный анализ количественных данных в медико-биологических исследованиях / В.П. Ильин // Acta Biomedica Scientifica. – 2013. – №4 (92) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GK2Nm (дата обращения: 15.11.2024).; Кисель М.В. Использование современных информационных технологий в легкой атлетике / М.В. Кисель // Тезисы докладов ХLVIII научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа. – Краснодар, 2021. – С. 125. – EDN LNOPSA; Костенко Е.Г. Математическая статистика в физической культуре и спорте: учебное пособие / Е.Г. Костенко. – Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2023. – 139 с. EDN TMWVWV; Костенко Е.Г. Математические методы исследования в спортивной медицине / Е.Г. Костенко // Спортивная медицина и реабилитация: традиции, опыт и инновации: Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. – Краснодар, 2023. – С. 16–19. – EDN PLOEFE; Костенко Е.Г. Математическое моделирование в физической реабилитации / Е.Г. Костенко // Развитие современного образования в контексте педагогической (образовательной) компетенциологии: Материалы IV Всероссийской научной конференции с международным участие. – Чебоксары, 2024. – С. 178–180. EDN ORHLID; Костенко Е.Г. Методы моделирования и прогнозирования в физической культуре и спорте / Е.Г. Костенко. – Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2021. – 108 с. EDN IHXHUD; Костенко Е.Г. Обработка эмпирических данных: Электронное учебное издание / Е.Г. Костенко. – Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2023. – 59 с.; Костенко Е.Г. Спортивная аналитика в современном мире спорта и физической культуры / Е.Г. Костенко // Социально-педагогические вопросы образования и воспитания: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Чебоксары, 2024. – С. 179–180. EDN FXMYOG; Костенко Е.Г. Цифровая экосистема в сфере здравоохранения / Е.Г. Костенко // Приоритетные научные направления 2024: Сборник материалов XLVII-ой международной очно-заочной научно-практической конференции. – М., 2024. – С. 137–139. EDN KPYQQP; Магомедов А.М. Использование статистических методов в медицинских исследованиях / А.М. Магомедов, И.В. Щербакова // БМИК. – 2014. – №11 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GK2Vh (дата обращения: 15.01.2025). – EDN TGGLDJ; Осолихина В.В. Применение математических методов в медицине / В.В. Осолихина // Вопросы науки и образования: новые подходы и актуальные исследования: Материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Чебоксары, 2023. – С. 39–40. – EDN GEQSMM; Свеидан А. Применение математических методов исследования в адаптивной физической культуре / А. Свеидан // Социально-педагогические вопросы образования и воспитания: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Чебоксары, 2024. – С. 194–195. EDN KZBWTZ; Торсунов Л.А. Моделирование и планирование тренировочного и соревновательного процесса / Л.А. Торсунов // Тезисы докладов L научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа: материалы конференции. – Краснодар, 2023. – С. 265–266. EDN VUNNLG; Хвостова С.П. Статистические методы обработки данных в процессе физической реабилитации / С.П. Хвостова // Тезисы докладов LI научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа. – Краснодар, 2024. – С. 298–300. EDN CEKQGA; Чегерова Т.И. Методы математического прогнозирования для управления тренировочным процессом квалифицированных спортсменов / Т.И. Чегерова, Е.В. Нехай, Н.Г. Кручинский // Прикладная спортивная наука. – 2022. – №1 (15) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GK2bp (дата обращения: 11.11.2024).; Черняева Т.Н., Никифорова А.А., Маслова С.С., Мазур Л.Д. Математика в медицине // Столыпинский вестник. – 2022. – №10 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/matematika-v-meditsine (дата обращения: 15.11.2024). – EDN NJVFGT; https://phsreda.com/article/116178/discussion_platform