Suchergebnisse - "системи виявлення вторгнень"

Evaluation and optimization of the naive bayes algorithm for intrusion detection systems using the USB-IDS-1 dataset

Autoren: Nurbek Konyrbaev Yevheniy Nikitenko Vadym Shtanko et al.

Quelle: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 6 No. 2 (132) (2024): Information technology. Industry control systems; 74-82
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6 № 2 (132) (2024): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 74-82

Schlagwörter: python, системи виявлення вторгнень, machine learning, intrusion detection systems (IDS), наївний баєсів метод, набір даних USB-IDS-1, Denial of Service (DoS) attacks, атаки на відмову в обслуговуванні, машинне навчання, USB-IDS-1 dataset, Naive Bayes method, Python

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/317471

Malware development: From early viruses to modern cyber threats

Autoren: Kovalchuk, Denys

Quelle: Вісник Черкаського державного технологічного університету. 29:10-20

Schlagwörter: evolution of information attacks, системи виявлення вторгнень, аналіз комп'ютерних інцидентів, intrusion detection systems, computer incident analysis, digital security, security technologies, еволюція інформаційних атак, цифрова безпека, захисні технології

Dateibeschreibung: application/pdf

INTEGRATION OF INTRUSION DETECTION SYSTEMS INTO THE CORPORATE NETWORK STRUCTURE: APPROACHES, CHALLENGES AND EFFICIENCY OF INCIDENT RESPONSE ; ІНТЕГРАЦІЯ СИСТЕМ ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ У СТРУКТУРУ КОРПОРАТИВНОЇ МЕРЕЖІ: ПІДХОДИ, ВИКЛИКИ ТА ЕФЕКТИВНІСТЬ РЕАГУВАННЯ НА ІНЦИДЕНТИ

Autoren: Полотай, Орест Брич, Тарас Кухарська, Наталія et al.

Quelle: Electronic Professional Scientific Journal «Cybersecurity: Education, Science, Technique»; Vol. 1 No. 29 (2025): Cybersecurity: Education, Science, Technique; 405-418 ; Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка»; Том 1 № 29 (2025): Кібербезпека: освіта, наука, техніка; 405-418 ; 2663-4023 ; 10.28925/2663-4023.2025.29

Schlagwörter: information security, cyber threats, intrusion detection systems, corporate network, incident response, digital forensics, forensic analysis, playbook, SIEM, SQL injection, risk assessment, інформаційна безпека, кіберзагрози, системи виявлення вторгнень, корпоративна мережа, реагування на інциденти, цифрова криміналістика, forensic-аналіз, SQL-ін’єкція, оцінка ризиків

Dateibeschreibung: application/pdf

Relation: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/889/743; https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/889

Verfügbarkeit: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/889
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.29.889

Design of an integrated defense-in-depth system with an artificial intelligence assistant to counter malware

Quelle: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 6 No. 2 (132) (2024): Information technology. Industry control systems; 64-73
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6 № 2 (132) (2024): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 64-73

Schlagwörter: постійна стала загроза, виявлення аномалій, системи виявлення вторгнень, machine learning, великі мовні моделі, intrusion detection systems, large language models, машинне навчання, advanced persistent threat, anomaly detection

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/318336

ARTIFICIAL INTELLIGENCE: CYBERSECURITY OF THE NEW GENERATION

Quelle: Ukrainian Scientific Journal of Information Security; Vol. 30 No. 2 (2024): Ukrainian Scientific Journal of Information Security; 244-255
Безопасность информации; Том 30 № 2 (2024): Безпека інформації; 244-255
Безпека інформації; Том 30 № 2 (2024): Безпека інформації; 244-255

Schlagwörter: пісочниці, cybersecurity, Intrusion Prevention Systems (IPS), UEBA systems, Штучний інтелект (ШІ), машинне навчання, глибоке навчання, системи виявлення вторгнень (IDS), SIEM системи, аналіз програмного коду, SIEM systems, зловмисне використання ШІ, кібербезпека, UEBA системи, Deception technologies, sandboxes, системи запобігання вторгненням (IPS), Deception технології, deep learning, Artificial Intelligence (AI), цифрова трансформація, cyber threats, Internet of Things (IoT), malicious use of AI, machine learning, Intrusion Detection Systems (IDS), code analysis, digital transformation, інтернет речей (IoT), кіберзагрози

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/19235

Design of an integrated defense-in-depth system with an artificial intelligence assistant to counter malware ; Розробка інтегрованої системи глибокого захисту з помічником штучного інтелекту у протидії шкідливим програмам

Autoren: Журавчак, Даниїл Юрійович Опанович, Максим Юрійович Толкачова, Анастасія Юріївна et al.

Quelle: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 6 No. 2 (132) (2024): Information technology. Industry control systems; 64-73 ; Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6 № 2 (132) (2024): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 64-73 ; 1729-4061 ; 1729-3774

Schlagwörter: постійна стала загроза, системи виявлення вторгнень, машинне навчання, виявлення аномалій, великі мовні моделі, advanced persistent threat, intrusion detection systems, machine learning, anomaly detection, large language models

Dateibeschreibung: application/pdf

Relation: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/318336/309296; https://journals.uran.ua/eejet/article/view/318336

Verfügbarkeit: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/318336

ВИКОРИСТАННЯ АНАЛІЗАТОРІВ ТРАФІКУ ДЛЯ ПОБУДОВИ СИСТЕМ ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ

Autoren: Вадим Ігорович Штанько НУБіП

Quelle: Глобальні та регіональні проблеми інформатизації в суспільстві і природокористуванні; ГЛОБАЛЬНІ ТА РЕГІОНАЛЬНІ ПРОБЛЕМИ ІНФОРМАТИЗАЦІЇ В СУСПІЛЬСТВІ І ПРИРОДОКОРИСТУВАННІ ’2024

Schlagwörter: Cybersecurity, системи виявлення вторгнень, машинне навчання, сніфери, аналіз мережевого трафіку, набори даних, УДК 004.056

Relation: http://econference.nubip.edu.ua/index.php/grpi/grpi24/paper/view/3551

Verfügbarkeit: http://econference.nubip.edu.ua/index.php/grpi/grpi24/paper/view/3551

ПЕРСПЕКТИВНІ НАПРЯМКИ АНАЛІЗУ ТРАФІКУ ТА ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖ

Autoren: Anna Ilyenko Sergii Ilyenko Iryna Kravchuk et al.

Quelle: Кібербезпека: освіта, наука, техніка, Vol 1, Iss 17, Pp 46-56 (2022)

Schlagwörter: нейронні мережі, системи виявлення вторгнень, kdd99, згорточна нейронна мережа, Information technology, T58.5-58.64

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/382; https://doaj.org/toc/2663-4023

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/88819c54da24472481b26b911f2f9847

METHOD OF FORMING A REFERENCE SUBENVIRONMENT FOR DETECTING PHISHING URLS

Quelle: Ukrainian Information Security Research Journal; Vol. 25 No. 2 (2023): Ukrainian Information Security Research Journal; 82-95
Защита информации; Том 25 № 2 (2023): Захист інформації; 82-95
Захист інформації; Том 25 № 2 (2023): Захист інформації; 82-95

Schlagwörter: атаки, cyberattacks, cyberattack detection systems, виявлення аномалій в комп'ютерних мережах, anomaly detection systems, системи виявлення вторгнень, attacks, системи виявлення кібератак, intrusion detection systems, anomalies, аномалії, системи виявлення атак, кібератаки, anomaly detection in computer networks, системи виявлення аномалій

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/17757

Комплексна модель захисту мережевої інфраструктури для організації підприємств

Weitere Verfasser: Даков, Сергій Юрійович eKNUTSHIR

Schlagwörter: системи виявлення вторгнень, модель загроз, міжмережеві екрани, кібербезпека, мережева інфраструктура, оцінка ризиків, SIEM

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7986

Аналіз Сучасних Відкритих Систем Виявлення Та Запобігання Вторгнень

Autoren: Коробейнікова, Т. (Т) Цар, О. (О)

Quelle: Grail of Science

Schlagwörter: Indonesia, Системи запобігання вторгненням, системи виявлення вторгнень, мережева безпека, загрози, атаки

Dateibeschreibung: application/pdf

Verfügbarkeit: https://www.neliti.com/publications/639557/analiz-suchasnikh-vidkritikh-sistem-viiavlennia-ta-zapobigannia-vtorgnen

БАЛАНСУВАННЯ САМОПОДІБНОГО ТРАФІКУ В МЕРЕЖНИХ СИСТЕМАХ ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ

Autoren: Tamara Radivilova Lyudmyla Kirichenko Maksym Tawalbeh et al.

Quelle: Кібербезпека: освіта, наука, техніка, Vol 3, Iss 7, Pp 17-30 (2020)

Schlagwörter: балансування навантаження, системи виявлення вторгнень, самоподібний трафік, інформаційні потоки, глибока перевірка пакетів, атаки, дисбаланс навантаження, Information technology, T58.5-58.64

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://www.csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/130; https://doaj.org/toc/2663-4023

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/f118e1db43dc43d29ead84174d21948b

THREAT EMULATOR FOR VERIFICATION OF CYBERATIC DETECTION SYSTEMS ; ЭМУЛЯТОР УГРОЗ ДЛЯ ВЕРИФИКАЦИИ СИСТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯ КИБЕРАТАК ; ЕМУЛЯТОР ЗАГРОЗ ДЛЯ ВЕРИФІКАЦІЇ СИСТЕМ ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРАТАК

Autoren: Корченко , Анна Дрейс, Юрій Нагорний, Юрій et al.

Quelle: Ukrainian Information Security Research Journal; Vol. 23 No. 2 (2021); 101-116 ; Защита информации; Том 23 № 2 (2021); 101-116 ; Захист інформації; Том 23 № 2 (2021); 101-116 ; 2410-7840 ; 2221-5212

Schlagwörter: attacks, cyberattacks, anomalies, intrusion detection systems, anomaly detection systems, attack detection systems, cyberattack detection systems, anomaly detection in computer networks, атаки, кибератаки, аномалии, системы обнаружения вторжений, системы обнаружения аномалий, системы обнаружения атак, системы обнаружения кибератак, выявление аномалий в компьютерных сетях, кібератаки, аномалії, системи виявлення вторгнень, системи виявлення аномалій, системи виявлення атак, си-стеми виявлення кібератак, виявлення аномалій в комп'ютерних мережах

Dateibeschreibung: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/15727/22940; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/15727

Verfügbarkeit: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/15727
https://doi.org/10.18372/2410-7840.23.15727

Development detection cyberatacs methods in the critical infrastructure objects information systems overview and prospects ; Огляд та перспективи розвитку методів виявлення кібератак на інформаційні системи об’єктів критичної інфраструктури

Autoren: Serheiev, Serhii Davydiuk, Andrii Onyskova, Alla

Quelle: Collection "Information Technology and Security"; Vol. 9 No. 1 (2021); 91-99 ; Сборник "Information Technology and Security"; Том 9 № 1 (2021); 91-99 ; Collection "Information Technology and Security"; Том 9 № 1 (2021); 91-99 ; 2518-1033 ; 2411-1031

Schlagwörter: кібербезпека, кібератака, системи виявлення вторгнень, виявлення аномалій, штучний інтелект, грідмережа, cybersecurity, cyberattack, intrusion detection systems, anomaly detection, artificial intelligence, grid network

Dateibeschreibung: application/pdf

Relation: https://its.iszzi.kpi.ua/article/view/249821/284766; https://its.iszzi.kpi.ua/article/view/249821

Verfügbarkeit: https://its.iszzi.kpi.ua/article/view/249821
https://doi.org/10.20535/2411-1031.2021.9.1.249821

Дослідження продуктивності роботи системи виявлення вторгнень

Autoren: Лоян, М. А. Войцех, С. І.

Schlagwörter: безпека інформації, системи виявлення вторгнень, системи профілактики вторгнень

Relation: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/157886; 004.056.53

Verfügbarkeit: http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/157886

Система виявлення атак на основі журналів безпеки

Autoren: Сулима, Олекcій Юрійович Демчинський, Володимир Васильович ELAKPI

Weitere Verfasser: Сулима, Олекcій Юрійович Демчинський, Володимир Васильович ELAKPI

Schlagwörter: machine learning, cybersecurity, intrusion detection systems (IDS), аналіз даних, data analysis, журнали безпеки, машинне навчання, кібербезпека, EVTX, security logs, системи виявлення вторгнень (IDS)

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76313

Оцінювання релевантності методу мурашиних колоній у задачах виявлення несанкціонованого доступу

Weitere Verfasser: Гальчинський, Леонід Юрійович ELAKPI

Schlagwörter: системи виявлення вторгнень, багатокритеріальний аналіз, метод ELECTRE, intrusion detection systems, multi-criteria analysis, ELECTRE method, ant colony algorithm, алгоритм мурашиних колоній

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72656

Open intrusion detection systems analysis ; Анализ открытых систем обнаружения вторжений ; Аналіз відкритих систем виявлення вторгнень

Autoren: Терейковський, Ігор Анатолійович Корченко, Анна Олександрівна Паращук, Тарас Іванович et al.

Quelle: Ukrainian Scientific Journal of Information Security; Vol. 24 No. 3 (2018); 201-216 ; Безопасность информации; Том 24 № 3 (2018); 201-216 ; Безпека інформації; Том 24 № 3 (2018); 201-216 ; 2411-071X ; 2225-5036

Schlagwörter: attacks, cyberattacks, anomalies, exploits, intrusion detection systems, cyberattack detection systems, anomaly detection systems, information systems anomaly detection, UDC 004.056.53(045), атаки, кибератаки, аномалии, злоупотребления, системы обнаружения вторжений, системы обнаружения кибератак, системы обнаружения аномалий, выявление аномалий в информационных системах, УДК 004.056.53(045), кібератаки, аномалії, зловживання, системи виявлення вторгнень, системи виявлення кібератак, системи виявлення аномалій, виявлення аномалій в інформаційних системах

Dateibeschreibung: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13431/18694; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13431/18695; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13431/18696; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13431

Verfügbarkeit: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13431
https://doi.org/10.18372/2225-5036.24.13431

Etalons models of linguistic variables for email-spoofing-attack detection systems ; Модели эталонов лингвистических переменных для систем обнаружения email-спуфинг-атак ; Моделі еталонів лінгвістичних змінних для систем виявлення email-спуфінг-атак

Autoren: Корченко, Анна Олександрівна Вікулов, Павло Олександрович Терейковський, Ігор Анатолійович et al.

Quelle: Ukrainian Scientific Journal of Information Security; Vol. 24 No. 2 (2018); 99-109 ; Безопасность информации; Том 24 № 2 (2018); 99-109 ; Безпека інформації; Том 24 № 2 (2018); 99-109 ; 2411-071X ; 2225-5036

Schlagwörter: attacks, cyber attacks, anomalies, methods of forming linguistic etalons, intrusion detection systems, attack detection systems, detection of anomalies in information systems, УДК 004.056.53(045), атаки, кибератаки, аномалии, методы формирования лингвистических эталонов, системы обнаружения вторжений, системы обнаружения атак, выявление аномалий в информационных системах, кібератаки, аномалії, методи формування лінгвістичних еталонів, системи виявлення вторгнень, системи виявлення атак, виявлення аномалій в інформаційних системах

Dateibeschreibung: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13062/18088; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13062/18089; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13062

Verfügbarkeit: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13062
https://doi.org/10.18372/2225-5036.24.13062

Analysis of intrusion detection systems ; Анализ систем обнаружения вторжений ; Аналіз систем виявлення вторгнень

Autoren: Казмірчук, Світлана Володимирівна Корченко, Анна Олександрівнa Паращук, Тарас Іванович

Quelle: Ukrainian Information Security Research Journal; Vol. 20 No. 4 (2018); 259-276 ; Защита информации; Том 20 № 4 (2018); 259-276 ; Захист інформації; Том 20 № 4 (2018); 259-276 ; 2410-7840 ; 2221-5212

Schlagwörter: Attacks, Cyberattacks, Anomalies, Exploits, Intrusion Detection Systems, Cyberattack Detection Systems, Anomaly Detection Systems, Information Systems Anomaly Detection, UDC 004.056.53(045), атаки, кибератаки, аномалии, злоупотребления, системы обнаружения вторжений, системы обнаружения кибератак, системы обнаружения аномалий, выявление аномалий в информационных системах, УДК 004.056.53(045), кібератаки, аномалії, зловживання, системи виявлення вторгнень, системи виявлення кібератак, системи виявлення аномалій, виявлення аномалій в інформаційних системах

Dateibeschreibung: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13425/18724; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13425/18725; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13425/18726; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13425

Verfügbarkeit: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13425
https://doi.org/10.18372/2410-7840.20.13425