Suchergebnisse - "распределение Фишера"

Using statistical analysis to evaluate enterprise performance in the Python programming environment ; Использование статистического анализа для оценки эффективности деятельности предприятий в среде программирования Python

Autoren: O. G. Konyukova F. F. Baratova О. Г. Конюкова et al.

Quelle: Statistics and Economics; Том 22, № 1 (2025); 15-25 ; Статистика и Экономика; Том 22, № 1 (2025); 15-25 ; 2500-3925

Schlagwörter: язык программирования Python, profit, loss, manufacturing enterprise, Fisher distribution, linear regression, polynomial regression, Python programming language, прибыль, убыток, производственное предприятие, распределение Фишера, линейная регрессия, полиномиальная регрессия

Dateibeschreibung: application/pdf

Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1869/1422; Государственный информационный ресурс бухгалтерской (финансовой) отчетности. [Электрон. ресурс] // Федеральная налоговая служба. Режим доступа: https://bo.nalog.ru/; Инфляция в России [Электрон. ресурс] // GoGov.ru. Режим доступа: https://gogov.ru/articles/inflation-rf; Карышев М.Ю., Герасимова Е.А. Информационные технологии как инструментарий оценки эффективности и фактор развития цифровой экономики // Вестник СамГУПС. 2021. № 4. С. 19–26.; Ключевая ставка и ставка рефинансирования [Электрон. ресурс] // ГАРАНТ. Режим доступа: https://base.garant.ru/10180094/; Конюкова О.Г., Лукаш А.Н. Применение экономико-статистических методов для повышения эффективности деятельности кинотеатров в санкционных условиях // Статистика и Экономика. 2024. Т. 21. № 4. С. 35–44.; Лагутин М.Б., Будилова Е.В., Мигранова Л.А. Динамика // Население. 2015. № 3. С. 93; Оценка результатов линейной регрессии. [Электрон. ресурс] // Habr. Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/195146/; Письменный Д.Т. Конспект лекций по высшей математике: полный курс. 20-е изд. М.: АЙРИС-пресс, 2024. 608 с.; Проверь себя и контрагента [Электрон. ресурс] // Федеральная налоговая служба. Режим доступа: https://pb.nalog.ru/; Салин В.Н., Попова А.А., Шпаковская Е.П. Место статистики в процессах глобализации // Век глобализации. 2013. № 2. С. 131–142.; Федеральный закон «О промышленной политике в Российской Федерации» от 31. 12. 2014 № 488-ФЗ (последняя редакция). [Электрон. ресурс] // КонсультантПлюс. Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_173119/; Coefficient of Variation. [Электрон. ресурс] // Resource Systems Consulting. Режим доступа: https://www.resourcesystemsconsulting.com/2011/06/06/coefficient-of-variation/; Examples. [Электрон. ресурс] // Matplotlib. Режим доступа: https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html; Hisashi Kobayashi, Brian L., Mark and William Turin. Probability, Random Processes, and Statistical Analysis Applications to Communications, Signal Processing, Queueing Theory and Mathematical Finance. New York: Cambridge University Press, 2012. 813 p.; Kalnitskaya I.V., Konyukova O.G. Liquidity of the organization’s assets: problems of assessment and directions of their solution // Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences. 2024. 17(3). P. 445–456.; Patlasov O. Yu., Konyukova O.G. Model for assessing the financial position of oil and gas companies // Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences. 2023. 16(3). P. 391–404.; Python, корреляция и регрессия: часть 1. [Электрон. ресурс] // Habr. Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/557998/; Python %7C Mean Squared Error. [Электрон. ресурс] // GeeksforGeeks. Режим доступа: https://www.geeksforgeeks.org/python-mean-squared-error/; Summary.lm: Summarizing Linear Model Fits. [Электрон. ресурс] // RDocumentation. Режим доступа: https://www.rdocumentation.org/packages/stats/versions/3.6.2/topics/summary.lm; Supervised learning. [Электрон. ресурс] // Scikit-learn. Режим доступа: https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html; Variance and Standard Deviation. [Электрон. ресурс] // Newcastle University. Режим доступа: https://www.ncl.ac.uk/webtemplate/ask-assets/external/maths-resources/statistics/descriptive-statistics/variance-and-standard-deviation.html; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1869

Verfügbarkeit: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1869
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2025-1-15-25

Математическая статистика

Schlagwörter: выборка, математическая статистика, распределение Стьюдента, распределение Фишера, лекционные материалы, критерий согласия Пирсона, метод максимального правдоподобия, эмпирическая функция распределения, высшая школа, математика, выборочное корреляционное отношение, линейная регрессия, метод моментов (мат), задачи, интервальное оценивание

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://lib.vsu.by/jspui/handle/123456789/25507

Математическая статистика

Autoren: Бородич, С. М. Кавитова, Т. В.

Schlagwörter: выборка, выборочное корреляционное отношение, высшая школа, задачи, интервальное оценивание, критерий согласия Пирсона, лекционные материалы, линейная регрессия, математика, математическая статистика, метод максимального правдоподобия, метод моментов (мат), распределение Стьюдента, распределение Фишера, эмпирическая функция распределения

Dateibeschreibung: application/pdf

Relation: https://rep.vsu.by/handle/123456789/25507

Verfügbarkeit: https://rep.vsu.by/handle/123456789/25507

Использование случайных сигналов при контроле переходных процессов

Autoren: Щапов, Павел Федорович Гайдаш, А. М. Муляров, В. В. et al.

Schlagwörter: информационные сигналы, динамический режим, информационный сигнал, распределение Фишера-Снедекора, коэффициенты

Dateibeschreibung: application/pdf

Relation: Использование случайных сигналов при контроле переходных процессов / П. Ф. Щапов [и др.] // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Автоматика и приборостроение. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2008. – № 56. – С. 159-163.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/34924

Verfügbarkeit: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/34924

Определение действующего напряжения в стреле одноковшового экскаватора

Quelle: Инженерный вестник Дона.

Schlagwörter: ВЫБОРОЧНЫЕ ДАННЫЕ, НАПРЯЖЕНИЕ, РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ФИШЕРА-ТИППЕТА, СОВОКУПНОСТЬ, МОДЕЛИРОВАНИЕ

Dateibeschreibung: text/html

Zugangs-URL: http://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-deystvuyuschego-napryazheniya-v-strele-odnokovshovogo-ekskavatora
http://cyberleninka.ru/article_covers/14111459.png

Определение действующего напряжения в стреле одноковшового экскаватора на мелиоративных работах

Quelle: Вестник Донского государственного технического университета.

Schlagwörter: ВЫБОРОЧНЫЕ ДАННЫЕ, НАПРЯЖЕНИЕ, РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ФИШЕРА ТИППЕТА, СОВОКУПНОСТЬ, МОДЕЛИРОВАНИЕ

Dateibeschreibung: text/html

Zugangs-URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/14974910.png
http://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-deystvuyuschego-napryazheniya-v-strele-odnokovshovogo-ekskavatora-na-meliorativnyh-rabotah

Определение уровня гидратации пациентов, получающих лечение методом программного гемодиализа

Autoren: Ткачук, Богдан Владимирович

Schlagwörter: программный гемодиализ, ультрафильтрация, эквивалентная схема Фрике-Морзе, биоимпедансометр, гидратация, сухой вес, гематокрит, распределение Фишера, диссертации, program hemodialysis, ultrafiltration, equivalent scheme Freake-Morse, bioimpedancemeter, hydration, dry weight, hematocrit, F-distribution, 621.317.33:612.014.461

Dateibeschreibung: application/pdf

Relation: Ткачук Б. В. Определение уровня гидратации пациентов, получающих лечение методом программного гемодиализа [Электронный ресурс] : дис. . канд. техн. наук : спец. 05.11.17 / Богдан Владимирович Ткачук; науч. рук. Сокол Е. И.; Нац. техн. ун-т "Харьков. политехн. ин-т". – Харьков, 2017. – 155 с. – Библиогр.: с. 101-110. – рус.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/29316

Verfügbarkeit: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/29316