Search Results - "промптинг"

Исследование методик промптинга для управления проектным обучением иностранных студентов

Authors: Liu, Y. Борисов, В. И. Borisov,. V. I.

Contributors: Liu, Y. Борисов, В. И. Borisov,. V. I.

Subject Terms: DIGITAL TECHNOLOGIES, ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, INTERNATIONAL STUDENTS, ПРОЕКТНОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРОМПТИНГ, PROMTING, УПРАВЛЕНИЕ ОБУЧЕНИЕМ, PROJECT-BASED LEARNING, ИНОСТРАННЫЕ СТУДЕНТЫ, LEARNING MANAGEMENT

File Description: application/pdf

Access URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/143590

Neural Network Model for Automated Test Generation for Students in the Moodle System Based on the Analysis of Methodological Materials ; Нейросетевая модель автогенерации тестов для студентов в системе Moodle на основе анализа методических материалов

Authors: K. S. Kurochka Y. S. Basharymau К. С. Курочка et al.

Source: Digital Transformation; Том 31, № 3 (2025); 66-75 ; Цифровая трансформация; Том 31, № 3 (2025); 66-75 ; 2524-2822 ; 2522-9613

Subject Terms: автоматизация оценки, automated question generation, natural language processing, prompting, fine-tuning, Moodle, automated assessment, автоматическая генерация вопросов, обработка естественного языка, промптинг, дообучение

File Description: application/pdf

Relation: https://dt.bsuir.by/jour/article/view/957/366; Курочка, К. С. Применение информационных технологий в учебном процессе инженерного вуза / К. С. Курочка, В. И. Токочаков // Вестник Хакасского государственного университета имени Н. Ф. Катанова. 2017. № 20. С. 117–120.; Kurachka, К. The Introduction of Soft Skills in the Study of Disciplines of the Second Stage of Higher Education at the Sukhoi State Technical University of Gomel / K. Kurachka, U. Kamrakou, V. Zakharenko // International Journal of Pedagogy, Innovation and New Technologies. 2023. Vol. 9. P. 84–94.; Adapting Large Language Models for Education: Foundational Capabilities, Potentials, and Challenges / Qingyao Li [et al.] // arXiv:2401.08664. 2024.; Maity, S. The Future of Learning in the Age of Generative AI: Automated Question Generation and Assessment with Large Language Models / S. Maity, A. Deroy // arXiv:2405.09576. 2024.; Al Faraby, S. Review on Neural Question Generation for Education Purposes / S. Al Faraby, А. Adiwijaya, A. Romadhony // International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2024. Vol. 34, No 3. P. 1008–1045.; Maity, S. Exploring the Capabilities of Prompted Large Language Models in Educational and Assessment Applications / S. Maity, A. Deroy, S. Sarkar // arXiv:2405.11579. 2024.; Fine-Tuning a Large Language Model with Reinforcement Learning for Educational Question Generation / S. Lamsiyah [et al.] // International Conference on Artificial Intelligence in Education. 2024. P. 424–438.; Соснин, А. В. Взаимосвязь экспертных категорий и автоматических метрик, используемых для оценки качества перевода / А. В. Соснин, Ю. В. Балакина, А. Н. Кащихин // Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература. 2022. Т. 19, № 1. С. 125–148.; https://dt.bsuir.by/jour/article/view/957

Availability: https://dt.bsuir.by/jour/article/view/957
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2025-31-3-66-75

Generative Models of Artificial Intelligence as an Effective Tool for Optimizing Business Processes

Source: Empirio; Vol. 1 No. 1 (2024): Empirio; 112-121
Empirio; Том 1 № 1 (2024): Empirio; 112-121

Subject Terms: ефективність, optimization of business processes, бізнес-процес, chatbot, чат-бот GPT, оптимізація бізнес-процесів, business process, prompting, штучний інтелект (ШІ), промптинг, GPT chatbot, чат-бот, Artificial Intelligence, efficiency

File Description: application/pdf

Access URL: https://empirio.ukma.edu.ua/article/view/298115

Учебный перевод литературной классики в диалоге с большими языковыми моделями

Contributors: Концевой, М. П., науч. рук.

Subject Terms: literary classics, user prompting, литературная классика, пользовательский промптинг, речевой этикет, educational translation, speech etiquette, учебный перевод, large language models, большие языковые модели

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.vsu.by/handle/123456789/44777

Учебный перевод литературной классики в диалоге с большими языковыми моделями

Authors: Котляренко, Н. В. Концевой, М. П., науч. рук.

Contributors: Котляренко, Н. В. Концевой, М. П., науч. рук.

Subject Terms: educational translation, large language models, literary classics, speech etiquette, user prompting, большие языковые модели, литературная классика, пользовательский промптинг, речевой этикет, учебный перевод

File Description: application/pdf

Relation: 4ca611a1036eb457d043f42942e84b6c; https://rep.vsu.by/handle/123456789/44777

Availability: https://rep.vsu.by/handle/123456789/44777

Генеративні моделі штучного інтелекту як ефективний інструмент для оптимізації бізнес-процесів ; Generative Models of Artificial Intelligence as an Effective Tool for Optimizing Business Processes

Authors: Іваненко, Аліна Пічик, Катерина

Subject Terms: штучний інтелект (ШІ), промптинг, чат-бот, бізнес-процес, чат-бот GPT, ефективність, оптимізація бізнес-процесів, стаття, Artificial Intelligence, prompting, chatbot, business process, GPT chatbot, efficiency, optimization of business processes

File Description: application/pdf

Relation: Empirio. - 2024. - Т. 1, № 1.; https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28140

Availability: https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28140