Výsledky vyhľadávania - "прогнозування цін"

ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТА АНСАМБЛЕВИХ МЕТОДІВ У ПРОГНОЗУВАННІ ЦІН КРИПТОВАЛЮТ

Zdroj: Ekonomìčnij Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni "Kiïvsʹkij Polìtehnìčnij Institut", Iss 32 (2025)

Predmety: Economics as a science, HF5001-6182, криптовалюти, Business, машинне навчання, прогнозування цін, нейронні мережі, LSTM, ансамблеві методи, HB71-74

Prístupová URL adresa: https://doaj.org/article/45f9efeb10b44db7ad72470e84002121

APPLICATION OF R TOOLS FOR FORECASTING ELECTRICITY PRICES ENERGY

Autori: Іщенко, О.C.

Zdroj: Energy industry. Ecology. Human; No. XII (2020): Energy. Ecology. Humanity; 6
Енергетика. Екологія. Людина; № XII (2020): Енергетика. Екологія. Людина; 6

Predmety: price forecasting, electricity market, R, R Studio, Python, database processing, прогнозування цін, ринок електроенергії, R, R Studio, Python, обробка баз даних

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://power.kpi.ua/article/view/327935

COMPARATIVE ANALYSIS OF THE EFFECTIVENESS OF NEURAL NETWORKS AND ENSEMBLE METHODS IN CRYPTOCURRENCY PRICE PREDICTION

Zdroj: Economic Bulletin of National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnical Institute"; No. 32 (2025): Economic Bulletin of NTUU "Kyiv Polytechnical Institute"; 155-160
Экономический Вестник Национального технического университета Украины «Киевский политехнический институт»; № 32 (2025): Економічний вісник НТУУ «Київський політехнічний інститут»; 155-160
Економічний вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут»; № 32 (2025): Економічний вісник НТУУ «Київський політехнічний інститут»; 155-160

Predmety: Random Forest, ensemble methods, cryptocurrencies, машинне навчання, price prediction, neural networks, прогнозування цін, нейронні мережі, RNN, machine learning, криптовалюти, LSTM, ансамблеві методи, XGBoost

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://ev.fmm.kpi.ua/article/view/328561

Прогнозування цін на сільськогосподарські землі в Україні за допомогою глибоких нейронних мереж LSTM

Autori: Ihor Yurchenko Olga Khodakivska Maksym Martyniuk

Zdroj: Agricultural and Resource Economics, Vol 11, Iss 1, Pp 183–212-183–212 (2025)

Predmety: нейронні мережі lstm, ринок сільськогосподарських земель, python, HF5001-6182, Agriculture (General), Business, машинне навчання, часові ряди, кореляційний аналіз, прогнозування цін на землю, S1-972

Prístupová URL adresa: https://doaj.org/article/389b9d32e250429bb12f125e19062e4a

Development of recurrent neural networks for price forecasting at cryptocurrency exchanges

Zdroj: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 5 No. 4 (125) (2023): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 43-54
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 5 № 4 (125) (2023): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 43-54

Predmety: machine learning, криптовалютні біржі, deep learning, машинне навчання, cryptocurrency exchanges, neural networks, price prediction, нейронні мережі, глибоке навчання, прогнозування цін

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/287094

Fuzzy portfolio optimization problem under uncertainty conditions with application of computational intelligence methods

Autori: Zaychenko, Helen Zaychenko, Yuriy ELAKPI

Prispievatelia: Zaychenko, Helen Zaychenko, Yuriy ELAKPI

Zdroj: Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, Iss 2 (2020)
Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2020); 88-102
Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2020); 88-102
System research and information technologies; № 2 (2020); 88-102

Predmety: нечіткий портфель, модифікована модель нечіткої портфельної оптимізації, прогнозування цін акцій, нечіткий МГУА, fuzzy GMDH, fuzzy portfolio, modified fuzzy portfolio optimization model, forecasting, share prices, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95, нечеткий портфель, модифицированная модель нечеткой портфельной оптимизации, прогнозирование цен акций, нечеткий МГУА

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: http://journal.iasa.kpi.ua/article/download/216232/219291
https://doaj.org/article/bb8b5a540b7948ff80e333578a4126b2
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/47128
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216232

Моделі та інформаційне забезпечення прогнозування цін на автотранспортні засоби методами машинного навчання

Prispievatelia: Хлевний, Андрій Олександрович eKNUTSHIR

Predmety: коефіцієнт детермінації, feature selection, взаємна інформація, середньоквадратична помилка, механізм уваги, гібридні моделі, обробка даних, машинне навчання, прогнозування цін, нейронні мережі, автомобілі, XGBoost

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6661

Аналіз сучасних моделей машинного навчання для задачі прогнозування цін на автомобілі

Prispievatelia: Шаповал, Наталія Віталіївна ELAKPI

Predmety: kolmogorov-arnold network, вторинний ринок автомобілів, моделі машинного навчання, моделі xgboost, прогнозування цін, tabnet

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76033

Розробка додатку для аналізу зростання цін на наліпки у CS2

Prispievatelia: Кузнєцова, Наталія Володимирівна ELAKPI

Predmety: аналіз цінових трендів, software, обробка візуальної інформації, price forecasting, категоризація, прогнозування цін, автоматизація, categorization, програмне забезпечення, analysis of price trends, automation, visual information processing

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75230

Investigation of computational intelligence methods in forecasting problems at stock exchanges ; Исследование методов вычислительного интеллекта в проблеме прогнозирования на рынках ценных бумаг ; Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів

Autori: Zaychenko, Yuriy Hamidov, Galib Gasanov, Aydin

Zdroj: System research and information technologies; No. 2 (2021); 35-49 ; Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2021); 35-49 ; Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2021); 35-49 ; 2308-8893 ; 1681-6048

Predmety: прогнозування цін акцій, рекурентні мережі LSTM, GRU, RNN, МГУА, share prices forecasting, LSTM, GMDH, прогнозирование цен акций, рекуррентные сети LSTM

Popis súboru: application/pdf

Relation: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/239831/238234; http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/239831

Dostupnosť: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/239831
https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.2.03

Investigation of computational intelligence methods in forecasting problems at stock exchanges

Autori: Hamidov, Galib

Zdroj: System research and information technologies; No. 2 (2021); 35-49
Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2021); 35-49
Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2021); 35-49

Predmety: GMDH, прогнозування цін акцій, GRU, рекурентні мережі LSTM, прогнозирование цен акций, LSTM, RNN, МГУА, рекуррентные сети LSTM, share prices forecasting

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/239831

Інтерактивна система аналізу та візуалізації прогнозування цін

Prispievatelia: Романкевич, Віталій Олексійович ELAKPI

Predmety: прогнозування цін акцій, wavelet transforms, software, financial time series, вейвлет-перетворення, нейронні мережі, neural networks, програмне забезпечення, фінансові часові ряди, stock price forecasting

Popis súboru: application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document

Prístupová URL adresa: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71429

Дослідження впливу новинних повідомлень на ринок криптовалют з використанням методів штучного інтелекту

Prispievatelia: Пишнограєв, Іван Олександрович ELAKPI

Predmety: textual data processing, machine learning, аналіз емоційного забарвлення новин, криптовалюти, emotional tone analysis of news, обробка текстових даних, price forecasting, машинне навчання, cryptocurrencies, прогнозування цін

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72510

Прогнозування цін акцій за допомогою історичних даних та сентиментального скорингу новин з використанням методів напівкерованого навчання

Prispievatelia: Недашківська, Надія Іванівна ELAKPI

Predmety: python, прогнозування цін акцій, machine learning, alpha vantage, semi- supervised learning, sentiment analysis, yfinance, машинне навчання, сентиментальний аналіз, напівкероване навчання, stock price forecasting

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72605

Інтелектуальна система прогнозування криптовалютних цін на основі статистичних даних

Prispievatelia: Павлов, Валерій Георгієвич ELAKPI

Predmety: big data, розрахунок індикаторів, аналіз даних, машинне навчання, фінансовий ринок, прогнозування цін, криптовалюта, технічний аналіз, точність прогнозів

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/68103

Моделі штучного інтелекту в задачах прогнозування курсів акцій та індексів на фондових ринках

Prispievatelia: Шубенкова, Ірина Анатоліївна ELAKPI

Predmety: статистичні методи, artificial intelligence models in tasks of forecasting stock prices and indices, sarima, statistical methods, прогнозування цін акцій та індексів методами штучного інтелекту, arima, transformers, нейронні мережі, neural networks, rnn, lstm

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70041

Економіко-математичне моделювання ціноутворення на споживчому ринку

Prispievatelia: Черноусова, Жанна Трохимівна ELAKPI

Predmety: ринок споживчих товарів, економіко-математичні моделі, ціноутворення, державна підтримка виробництва, прогнозування цін, моделювання

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71811

Прогнозування ціни на золото методами машинного навчання

Prispievatelia: Кузнєцова, Наталія Володимирівна ELAKPI

Predmety: machine learning, precious metal, дорогоцінний метал, золото, прогнозування, price forecasting, forecasting, машинне навчання, gold, прогнозування цін

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64455

Інтелектуальна система прогнозування цін на будівельні матеріали

Autori: Пустовіт, О. В. Озеранський, В. С.

Prispievatelia: Пустовіт, О. В. Озеранський, В. С.

Predmety: система інтелектуальна, прогнозування цін, матеріал будівельний, нейронна мережа

Time: 122

Popis súboru: application/pdf

Relation: Інтелектуальна система прогнозування цін на будівельні матеріали [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. О. В. Пустовіт; Вінницький національний технічний університет; Фaкультет iнфoрмaцiйних технoлoгiй тa кoмп’ютернoї iнженерiї; Кафедра комп’ютерних наук. – Електронні текстові дані (1 файл: 880 Кбайт). – Вінниця, 2017. – Назва з екрана.; http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24102

Dostupnosť: http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24102

Прогнозування цін акцій методами глибоких нейронних мереж

Prispievatelia: Недашківська, Надія Іванівна ELAKPI

Predmety: прогнозування цін акцій, прогнозування цін акцій методами глибоких нейронних мереж, stock price prediction using deep neural network

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61298