Výsledky vyhľadávania - "прогнозирование"

NEW GENERATION STRATEGIC PLANNING: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A TOOL FOR IMPROVING THE EFFICIENCY OF MANAGING THE SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF SINGLE-INDUSTRY TOWNS (BASED ON THE MATERIALS OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN)

Autori: S. I. Mezhov I. V. Mishchenko M. G. Krayushkin a ďalší

Zdroj: Economics Profession Business; No 2 (2025): Economics Profession Business; 63-73
Экономика Профессия Бизнес; № 2 (2025): Экономика Профессия Бизнес; 63-73

Predmety: migration balance, ошибка модели, прогнозирование, сальдо миграции, socio-economic development, моногород, модели искусственного интеллекта, forecasting, model error, strategic planning, социально-экономическое развитие, single-industry town, artificial intelligence models, стратегическое планирование

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://journal.asu.ru/ec/article/view/epb202524

Тенденции и прогнозирование младенческой и перинатальной смертности в Республиках Тыва, Хакасия и в Монголии

Zdroj: Novye Issledovaniâ Tuvy, Iss 2, Pp 129-143 (2025)

Predmety: HT51-1595, прогнозирование, младенческая смертность, перинатальная смертность, республика хакасия, монголия, Communities. Classes. Races, республика тыва

Prístupová URL adresa: https://doaj.org/article/d8a0a7dfeaa84382977f3df5c5689f7b

Нейросетевые методы прогнозирования в производственном секторе: MLP или RNN?

Zdroj: Информатика. Экономика. Управление, Vol 4, Iss 2 (2025)

Predmety: глубокое обучение, регрессия, нейронные сети, производственный сектор, прогнозирование, General Works

Prístupová URL adresa: https://doaj.org/article/aea12478289a4a238caaaf37325bc53e

Методология и практика проведения демографической экспертизы на примере региональной программы «Повышение рождаемости в Республике Тыва на период 2023–2025 годов»

Autori: Тамара Керимовна Ростовская Арсений Михайлович Ситковский Луиза Нахидовна Гишкаева

Zdroj: Новые исследования Тувы, Iss 4, Pp 233-253 (2025)

Predmety: демографическая политика, демографическая экспертиза, экспертное заключение, демографическое прогнозирование, рождаемость, республика тыва, Communities. Classes. Races, HT51-1595

Popis súboru: electronic resource

Relation: https://nit.tuva.asia/nit/article/view/1547; https://doaj.org/toc/2079-8482

Prístupová URL adresa: https://doaj.org/article/8b2c092a933f4d5abfb48c2af34f9f2e

Разработка модели машинного обучения для прогнозирования содержания кремния в чугуне доменной печи

Predmety: SKLEARN, FORECASTING, FLASK, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, BLAST FURNACE SMELTING, КРЕМНИЙ, TENSORFLOW, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, MACHINE LEARNING, SILICON, ДОМЕННЫЙ ПРОЦЕСС, PYTHON, ASP.NET CORE

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://elar.urfu.ru/handle/10995/146103

Геодемография Урала

Predmety: УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОСОБИЯ, УРАЛ, ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ, ДЕМОГРАФИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ПРАКТИКУМЫ, УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, МИГРАЦИЯ НАСЕЛЕНИЯ, ГЕОДЕМОГРАФИЯ

Prístupová URL adresa: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/48038

Система анализа и управления данными по абитуриентам

Predmety: ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРКИ, СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ КОНТИНГЕНТА

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://elar.urfu.ru/handle/10995/143806

Применение цифровых технологий в сфере исполнения уголовных наказаний: направления, инновации, риски

Autori: Овчинников, С.Н.

Zdroj: Пенитенциарная наука, Vol 19, Iss 3 (71), Pp 261-269 (2025)

Predmety: цифровизация, уголовная юстиция, исполнение наказаний, оценка личности осужденного, криминологическое прогнозирование, digitalization, criminal justice, execution of sentences, convict’s personality assessment, criminological forecasting, Criminal law and procedure, K5000-5582

Popis súboru: electronic resource

Relation: https://jurnauka-vipe.ru/media/filer_public/f8/b3/f8b3cc6c-32e1-44cc-afe0-d2e38ae2526f/4_ovchinnikov_sn_en_19_371.pdf; https://doaj.org/toc/2686-9764; https://doaj.org/toc/2782-1986

Prístupová URL adresa: https://doaj.org/article/8f02004427384e13a1dd6a1dfff71cee

A REVIEW OF RESEARCH ON THE DEVELOPMENT OF APPLICATIONS FOR THE DIAGNOSTICATION OF NEONATAL JAUNDICE FROM PHOTOGRAPHIC IMAGES OF THE SCLERA AND SKIN

Autori: Елена Владимировна Николаева Александр Александрович Владимиров Наталья Анатольевна Михеева a ďalší

Zdroj: Мать и дитя в Кузбассе, Vol 26, Iss 3, Pp 60-73 (2025)

Predmety: новорожденный, билирубин, желтуха, гипербилирубинемия, прогнозирование, кожные покровы, склера, мобильное приложение, фотографическое изображение4 компьютерное зрение, Pediatrics, RJ1-570, Gynecology and obstetrics, RG1-991

Popis súboru: electronic resource

Relation: https://mednauki.ru/index.php/MD/article/view/1287; https://doaj.org/toc/1991-010X; https://doaj.org/toc/2542-0968

Prístupová URL adresa: https://doaj.org/article/a190dfd1218b4e7b94114e52bfb6d3a1

ЗНАЧЕНИЕ ИНДЕКСА СВОБОДНОЙ ЛЕГКОЙ ЦЕПИ КАППА ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ДОЛГОСРОЧНОЙ АКТИВНОСТИ ЗАБОЛЕВАНИЯ И НАРАСТАНИЕ ИНВАЛИДНОСТИ ПРИ РАССЕЯННОМ СКЛЕРОЗЕ

Autori: Abdullazizova Umidakhon Saloxiddin qizi https://orcid.org/0009-0009-3954-984X Musaeva Yulduz Alpisovna - DSс, dotsent https://orcid.org/0009-0009-7303-6127 Ташкентский государственный медицинский университет Botiraliyev Aziz Shukurjonovich https://orcid.org/0000-0003-3839-0879 a ďalší

Predmety: Ключевые слова: нейрофиламенты, каппа свободные легкие цепи (κ-FLC), индекс κ- FLC, прогнозирование, рассеянный склероз

ПОСТРЕЗЕКЦИОННЫЕ ОСЛОЖНЕНИЯ ПЕЧЕНИ: ФАКТОРЫ РИСКА, ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ПРОФИЛАКТИКА И ХИРУРГИЧЕСКАЯ ТАКТИКА

Autori: Ботиралиев А.Ш. – PhD https://orcid.org/0000-0003-3839-0879 Абдуманонов А.А. https://orcid.org/0000-0002-5284-2985 Шукуржонова Ш.А. https://orcid.org/0009-0005-1717-3762, Central Asian Medical University a ďalší

Predmety: Ключевые слова: резекция печени, осложнения, факторы риска, прогнозирование, профилактика, прогностические шкалы

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОГОДНЫХ УСЛОВИЙ, ВЛИЯЮЩИХ НА СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, И ОПТИМИЗАЦИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРАКТИК

Predmety: agrometeorology, искусственный интеллект, фитосанитарный мониторинг, прогнозирование урожайности, цифровые агротехнологии, устойчивое земледелие, управление поливом, artificial intelligence, машинное обучение, IoT в сельском хозяйстве, агрометеорология, irrigation management, IoT in agriculture, machine learning, phytosanitary monitoring, digital agrotechnologies, yield forecasting, sustainable farming

Измерение Customer Lifetime Value (CLV) в условиях традиционной и AI-адаптивной воронки

Predmety: искусственный интеллект, Customer Lifetime Value (CLV), RFM-анализ, прогнозирование, персонализация, AI-адаптивная воронка, традиционные методы, машинное обучение, когортный анализ

Измерение Customer Lifetime Value (CLV) в условиях традиционной и AI-адаптивной воронки

Predmety: искусственный интеллект, Customer Lifetime Value (CLV), RFM-анализ, прогнозирование, персонализация, AI-адаптивная воронка, традиционные методы, машинное обучение, когортный анализ

Методика прогнозирования потребности трудовых ресурсов в строительстве

Predmety: прогноз потребности в кадрах, трудовые ресурсы в строительстве, методики прогнозирования потребности в кадрах, алгоритм прогнозирования потребности в трудовых ресурсах, потребности экономики в трудовых ресурсах, прогнозирование кадровой потребности

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://elib.belstu.by/handle/123456789/71201

APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SPORTS MANAGEMENT: ENHANCING DECISION-MAKING AND PERFORMANCE OPTIMIZATION

Zdroj: Health, physical culture and sports; Vol 39 No 3 (2025): Health, Physical Culture and Sports
Здоровье человека, теория и методика физической культуры и спорта; Том 39 № 3 (2025): Здоровье человека, теория и методика физической культуры и спорта

Predmety: Artificial intelligence (AI) has become a key tool in sports management, искусственный интеллект, more accurate decision-making, спортивный менеджмент, анализ данных, and improved organizational efficiency, оптимизация производительности, прогнозирование спортивных результатов, enabling the optimization of athletic performance, машинное обучение

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://hpcas.ru/article/view/17771

СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОДНЫХ РЕСУРСОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ SCADA

Predmety: Водные ресурсы, SCADA-система, цифровой двойник, полиномы Лагерра, математическое моделирование, прогнозирование, сенсорная сеть, ATmega328E, качество воды, автоматизированный мониторинг, замкнутые водные системы, Айдаркуль, многопараметрическое измерение, эвапотранспирация, TDS, pH, температура, интеллектуальный анализ данных, управление водопользованием, сельскохозяйственное водоснабжение, климатические изменения, устойчивое развитие

СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОДНЫХ РЕСУРСОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ SCADA

Predmety: Водные ресурсы, SCADA-система, цифровой двойник, полиномы Лагерра, математическое моделирование, прогнозирование, сенсорная сеть, ATmega328E, качество воды, автоматизированный мониторинг, замкнутые водные системы, Айдаркуль, многопараметрическое измерение, эвапотранспирация, TDS, pH, температура, интеллектуальный анализ данных, управление водопользованием, сельскохозяйственное водоснабжение, климатические изменения, устойчивое развитие

Концепция комплексной оценки и прогнозирования условий возникновения и параметров развития лесных пожаров в Республике Беларусь

Predmety: прогнозирование пожаров, лесные пожары, лесной горючий материал, пожарная профилактика

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://elib.belstu.by/handle/123456789/71090

Разработка метода прогнозирования изменения землепользования с учетом природных и демографических факторов

Predmety: модель изменения земель, land use forecasting, land use, land change model, CA-Markov, землепользование, искусственная нейронная сеть, прогнозирование землепользования, artificial neural network