Suchergebnisse - "операционные риски"
-
1
-
2
-
3
-
4
Autoren: et al.
Quelle: Business Informatics; Vol 18 No 2 (2024); 7-21 ; Бизнес-информатика; Том 18 № 2 (2024); 7-21 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2024.2
Schlagwörter: machine learning, operational risks, personnel competence, artificial neural network, direct distribution neural network, high-level Keras library, машинное обучение, операционные риски, компетентность персонала, искусственная нейронная сеть, нейронная сеть прямого распространения, высокоуровневая библиотека Keras
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/25900/21366; https://bijournal.hse.ru/article/view/25900/21367; https://bijournal.hse.ru/article/view/25900
-
5
Autoren:
Quelle: Vestnik Universiteta; № 9 (2024); 203-212 ; Вестник университета; № 9 (2024); 203-212 ; 2686-8415 ; 1816-4277
Schlagwörter: управление рисками, national payment system, risks in payment system, identification of risks, risk control, operational risks, risk management, национальная платежная система, риски платежной системы, идентификация рисков, контроль за рисками, операционные риски
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5563/3125; Ризванова И.А., Букликова Е.А. Обзор организационного и нормативно-правового аспектов идентификации и контроля за рисками в платежной системе России и за рубежом. Вестник Евразийской науки. 2024;16(2).; Масино М.Н., Ларионов А.В. Методика организации процесса риск-менеджмента в платежных системах. Управление финансовыми рисками. 2016;4(48):288–297.; Villanueva E. Risk management 101: process, examples, strategies. Auditboard. 2023;5:67–72.; Криворучко С.В., Лопатин В.А., Колесова Ю.И. Новации в развитии национальной платежной системы. M.: КноРус; 2023. 246 с.; Белова М.Т., Ризванова И.А. Современный ландшафт и тренды развития национальной платежной системы России. Научное обозрение. Серия 1. Экономика и право. 2023;5:10–24.; Криворучко С.В., Ризванова И.А., Бердышев А.В. Развитие системы быстрых платежей Банка России в современных условиях. Вестник университета. 2024;8:163–174. http://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-8-163-174; Гумеров М.Ф., Ризванова И.А. Направления совершенствования деятельности региональных банков на территории Республики Татарстан. Финансы: теория и практика. 2023;27(5):55–66. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-5-55-66; https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5563
-
6
Autoren: Каримов, Шамсиддин
Quelle: YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Vol. 2 No. 6 (2024): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» jurnali ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Том 2 № 6 (2024): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» журнали ; YASHIL IQTISODIYOT VA TARAQQIYOT; Том 2 № 6 (2024): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» jurnali ; 2992-8982 ; 0000-0000 ; 10.55439/GED/vol2_iss6
Schlagwörter: риск, банковские риски, кредитные риски, рыночные риски, процентные риски, валютные риски, риск ликвидности, операционные риски, управление рисками, оценка и управление рисками, проблемные кре- диты
Dateibeschreibung: application/pdf
-
7
Autoren: Andrey Kandybko
Quelle: Вестник Северо-Кавказского федерального университета, Vol 0, Iss 1, Pp 59-67 (2022)
Schlagwörter: динамическая модель, операционные риски, модели оптимизации, управление, dynamic model, operational risks, optimization models, management, Economics as a science, HB71-74
Dateibeschreibung: electronic resource
-
8
Autoren:
Quelle: Strategic decisions and risk management; Том 14, № 1 (2023); 48-57 ; تصمیمات راهبردی و مدیریت ریسک ها; Том 14, № 1 (2023); 48-57 ; Стратегические решения и риск-менеджмент; Том 14, № 1 (2023); 48-57 ; 战略决策和风险管理; Том 14, № 1 (2023); 48-57 ; 2618-9984 ; 2618-947X
Schlagwörter: 信贷机构、方法完整性、营运风险、受到营运风险程度、银行风险管理制度。, methodological integrity, operational risks, operational risk exposure, banking risk management system, методическая целостность, операционные риски, подверженность операционному риску, система управления банковскими рисками
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1046/1004; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1046/1013; Внедрение требований 716-П: новые возможности или серьезный вызов для банков? Новое регулирование операционных рисков: вызовы и возможности для российского банковского сектора (2021). Ernst & Young, Ассоциация банков России. https://asros.ru/upload/iblock/c37/jo4lwj3s16dkhxxtwk75j1hdpi8y3w6i/ey_abr_survey_operational_risk_2021.pdf.; Гушан Н.Ю. (2021). Методы оценки операционного риска и их применение в российской банковской практике. Вестник евразийской науки, 13(5). https://esj.today/PDF/43ECVN521.pdf; Ильина С.И. (2022). Совершенствование систем обслуживания клиентов в коммерческих банках: монография. Тамбов, Консалтинговая компания «Юком».; Картухин А.В. (2015). Методы управления операционными рисками. Управление экономическими системами, 2(74). https://www.elibrary.ru/download/elibrary_23306438_31612527.pdf.; Кузнецова Ю.А. (2012). Управление операционными рисками банка: методология проблемы. Проблемы экономики и юридической практики, 1: 238–241.; Мануйленко В.В. (2011). Развитие моделей оценки капитала под операционный риск: проблемы и перспективы. Финансы и кредит, 11(443): 15–24.; Методология присвоения кредитных рейтингов по национальной шкале для Российской Федерации кредитным организациям (2020). Национальные кредитные рейтинги. https://ratings.ru/methodologies/current/94/.; Морозко Н.И., Морозко Н.И., Диденко В.Ю. (2022). Цифровые трансформации в финансовых отношениях в 2022–2023 годах: проблемы и глобальные тренды. Экономика. Налоги. Право, 1: 45–55.; Покровский А.М. (2011). Анализ современных подходов к снижению операционных рисков в российских банках. Транспортное дело России, 7: 8–12.; Соколинская Н.Э., Никандров А.В. (2019). Оптимизация расчета величины операционного риска. Финансовые рынки и банки, 1: 36–44.; Филиппов Д.И. (2015). Вопросы методологии управления операционными рисками банка. Статистика и экономика, 6: 50–55. https://cyberleninka.ru/article/n/voprosy-metodologii-upravleniya-operatsionnymi-riskami-banka.; Экономика и банки в условиях глобальной нестабильности. II Съезд Ассоциации банков России: аналитические материалы (2020). Ассоциация банков России. https://asros.ru/upload/iblock/ff4/ekonomika_i_banki_v_usloviyakh_globalnoy_nestabilnosti.pdf.; Янкина И.А., Долгова Е.Е. (2016). Анализ подверженности операционному риску коммерческих банков в России. Финансы и кредит, 3(675).; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1046
Verfügbarkeit: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1046
-
9
-
10
-
11
Autoren: et al.
Quelle: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 2 (2016); 97-107 ; Вестник СибГУТИ; № 2 (2016); 97-107 ; 1998-6920
Schlagwörter: метод экспертных оценок, operational risks, expert evaluation method, операционные риски
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/183/171; Никифоров А. В. Управление рисками - важный элемент эффективной системы управления телекоммуникационных компаний // Мобильные системы. 2006. № 10. С. 42-45.; Уродовских В. Н. Управление рисками предприятия / М.: Вузовский учебник ИНФРА-М 2014 г. С. 98-101.; Казначеева Н. Л., Моргунов А. В. Методический подход и разработка алгоритма выбора системы управления на промышленных предприятиях. Вестник СибГУТИ № 1, 2011. С. 46-53.; Невыученные уроки. Операционные риски [Электронный ресурс]. URL: http://franklin-grant.ru/ru/news2/data/news 03/2003 12/2 003l222_l7424 8_vv.asp (дата обращения: 11.02.2016).; Моргунов А. В. Проведение маркетингового исследования о готовности коллектива к изменению системы управления на предприятии // Инновационные процессы в управлении предприятиями и организациями : сб. ст. Седьмой междунар. науч.-практ. конф. Пенза, 2010. С. 75-81.; Канев В. С., Шевцова Ю. В. Основы моделирования и управления операционными рисками в электронной коммерции и телекоммуникациях / Под общ. ред. В.С. Канева. М.: Горячая линия - Телеком, 2015. 278 с.; Лифшиц А. С. Управленческие решения. М.: Кнорус. 2009. 245 с.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/183
Verfügbarkeit: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/183
-
12
Autoren:
Schlagwörter: операційний ризик, ймовірнісне моделювання, баєсова методологія, експертні оцінки, актуарні процеси, операционные риски, вероятностное моделирование, байесовская методология, экспертные оценки, актуарные процессы, operational risks, probabilistic modelling, Bayesian methodology, expert estimates, actuarial processes, 519.711.3
Dateibeschreibung: Pp. 26-37; application/pdf
Relation: Наукові вісті КПІ: міжнародний науково-технічний журнал, № 3(133); Левенчук, Л. Б. Ймовірнісне моделювання операційних ризиків / Л. Б. Левенчук, В. Г. Гуськова, П. І. Бідюк // Наукові вісті КПІ : міжнародний науково-технічний журнал. – 2021. – № 3(133). – С. 26–37. – Бібліогр.: 16 назв.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59073; https://doi.org/10.20535/kpisn.2021.3.251681; orcid:0000-0002-8600-0890; orcid:0000-0001-7637-201X; orcid:0000-0002-7421-3565
-
13
Quelle: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 11:1-2
Schlagwörter: операционные риски, Виртуальная Компьютерная Лаборатория, управление рисками, облачный дата-центр, управление социотехническими системами на основе модели рисков, risk management, information technology, ИТ-образование, IT-education, электронное обучение, риск менеджмент, современные методы управления, modern management methods, e-learning, education, digital learning, 4. Education, дистанционное обучение, management of sociotechnical systems based on a risk model, образование, информационные технологии, Virtual Computer Lab, cloud data center, distance learning, цифровая трансформация, digital transformation, operational risks
-
14
Quelle: Наукові вісті КПІ; № 3 (2021); 26-37
KPI Science News; No. 3 (2021); 26-37
Научные вести КПИ; № 3 (2021); 26-37Schlagwörter: операционные риски, операційний ризик, баєсова методологія, expert estimates, actuarial processes, ймовірнісне моделювання, Bayesian methodology, байесовская методология, экспертные оценки, актуарные процессы, актуарні процеси, probabilistic modelling, експертні оцінки, вероятностное моделирование, operational risks
Dateibeschreibung: application/pdf
Zugangs-URL: http://scinews.kpi.ua/article/view/251681
-
15
Weitere Verfasser: ELAKPI
Schlagwörter: операционные риски, операційний ризик, баєсова методологія, expert estimates, actuarial processes, ймовірнісне моделювання, Bayesian methodology, байесовская методология, экспертные оценки, актуарные процессы, актуарні процеси, probabilistic modelling, експертні оцінки, вероятностное моделирование, operational risks
Dateibeschreibung: application/pdf
Zugangs-URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59073
-
16
Autoren: et al.
Quelle: Vestnik NSUEM; № 3 (2020); 84-99 ; Вестник НГУЭУ; № 3 (2020); 84-99 ; 2073-6495
Schlagwörter: прогнозирование, GDP, financial sector of the economy, credit risks, operational risks, financial results, scenario modeling, forecasting, ВВП, финансовый сектор экономики, кредитные риски, операционные риски, финансовые результаты, сценарное моделирование
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1706/922; Босенко Т.М. Развитие области применения систем блокчейн в современной экономике // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2019. Т. 9. № 3-1. С. 264–269. DOI:10.34670/AR.2019.89.3.028; Булычева А.А. Подходы к внедрению блокчейн-технологии в банковскую сферу // Вестник науки и образования. 2018. Т. 1. № 7 (43). С. 40–45.; Генкин А.С., Михеев А.А. Возможности применения технологии блокчейн в различных отраслях экономики // Экономика. Бизнес. Банки. 2018. № 6 (27). С. 60–74.; Загеева Л.А., Иванова С.М. Криптовалюты и технология блокчейн в условиях цифровизации экономики // Инновационная экономика и право. 2017. № 4 (9). С. 16–20.; Сафиуллин М., Савеличев М., Ельшин Л. Сценарии развития блокчейн-технологий на основе экономической социодинамики // Общество и экономика. 2019. № 9. С. 32–42.; Сафиуллин М.Р., Абдукаева А.А., Ельшин Л.А. Интегральная многокомпонентная оценка развития рынка блокчейн-технологий в национальной экономике России // Инновации. 2019. № 7 (249). С. 41–49.; Coindesk. Blockchain Q1 Report. 2017. Retrieved from http://www.coindesk.com/coindesk-releases-state-of-blockchain-q1-2017-research-report/; Guo Y., Liang C. Blockchain application and outlook in the banking industry. Financial Innovation. 2016. № 2 (1). P. 24.; IBM. (n.d.). IBM Blockchain. Retrieved from https://www.ibm.com/blockchain/what-is blockchain.html; McKinsey. Blockchain–Disrupting the Rules of the Banking Industry. 2016.; Moyano J.P., Ross O. KYC optimization using distributed ledger technology. Business & Information Systems Engineering. 2017. № 59 (6). P. 411–423.; Rechtman Y. Blockchain: The Making of a Simple, Secure Recording Concept. CPA Journal. 2017. № 87 (6). P. 15–17.; Tilooby, Al, «The Impact of Blockchain Technology on Financial Transactions». Dissertation, Georgia State University, 2018. https://scholarworks.gsu.edu/bus_admin_diss/103; Блокчейн в банкинге: анализ ценности технологии для инвестиционных банков. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/company/wirex/blog/400565/, свободный (22.04.2020).; Отчет «Обзор: банковский сектор в 2019 году». [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/Collection/Collection/File/19777/obs_200.pdf, свободный (22.04.2020).; Положение Банка России от 28 июня 2017 г. № 590-П «О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, ссудной и приравненной к ней задолженности». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71621612/; Статистика национальной платежной системы. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/statistics/nps/psrf/, свободный (14.04.2020).; Стала известна дата запуска национальной криптовалюты Китая. РБК, 16.04.2020. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/crypto/news/5e982b909a7947cba287a41b, свободный (29.04.2020).; Alibaba, Baidu и четыре госбанка Китая разрабатывают блокчейн-приложения. РБК. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/crypto/news/5ea084669a79473778999010, свободный (29.04.2020).; https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1706
-
17
Autoren: et al.
Quelle: Research and Practical Medicine Journal; Том 7, № 2 (2020); 116-128 ; Research'n Practical Medicine Journal; Том 7, № 2 (2020); 116-128 ; 2410-1893 ; 10.17709/2409-2231-2020-7-2
Schlagwörter: метод экспертных оценок, oncological surgery, assessment of the severity of the condition, surgical risks, postoperative complications, cancer patients, expert evaluations, онкохируругия, оценка тяжести состояния, операционные риски, послеоперационные осложнения, онкологические пациенты
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://www.rpmj.ru/rpmj/article/view/545/364; Azoulay E, Schellongowski P, Darmon M, Bauer PR, Benoit D, Depuydt P, et al. The Intensive Care Medicine research agenda on critically ill oncology and hematology patients. Intensive Care Med. 2017 Sep; 43(9): 1366–1382. https://doi.org/10.1007/s00134–017–4884-z; Феоктистов П.И., Карманов И. Е. Экстремальная операционная кровопотеря в онкохирургии: приговор пациенту или вызов персоналу? Клиническая практика. 2019; 10(3): 42–48. https://doi.org/10.17816/clinpract10342–48; Loh KP, Ramdass S, McHugh C, Mohile SG, Maggiore R. Assessing Frailty and Vulnerability in Older Adults with Cancer. Current Geriatrics Reports. 2017 Dec 1; 6(4): 231–238. https://doi.org/10.1007/s13670–017–0222–0; Shimabukuro-Vornhagen A, Böll B, Kochanek M, Azoulay É, von Bergwelt-Baildon MS. Critical care of patients with cancer. CA Cancer J Clin. 2016 Nov 12; 66(6): 496–517. https://doi.org/10.3322/caac.21351; Удалов Ю.Д., Гордиенко А.В., Самойлов А.С., Бахарев С.А. Прогнозирование и минимизация рисков фатальных исходов планового хирургического лечения онкологических больных с коморбидной соматической патологией. Медицина экстремальных ситуаций. 2018; 20(2): 136–145.; Александрович Ю.С., Гордеев В.И. Оценочные и прогностические шкалы в медицине критических состояний. 3 е изд., дополн. И исправл.— СПб.: ЭЛБИ-СПб, 2015.; Ghaffar S, Pearse RM, Gillies MA. ICU admission after surgery: who benefits? Curr Opin Crit Care. 2017 Oct; 23(5): 424–429. https://doi.org/10.1097/MCC.0000000000000448; Кашия Ш. Р. Особенности раннего послеоперационного периода при мультиорганных вмешательствах по поводу местнораспространенных злокачественных опухолей. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. 2005. Доступно по: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_004065949/; Белялов Ф.И. Использование шкал прогноза в клинической медицине. Российский кардиологический журнал. 2016; 21(12): 23–27. https://doi.org/10.15829/1560–4071–2016–12–23–27; Darvall JN, Byrne T, Douglas N, Anstey JR. Intensive Care Practice in the Cancer Patient Population: Special Considerations and Challenges. Curr Anesthesiol Rep. 2018 Dec 1; 8(4): 439–447. https://doi.org/10.1007/s40140–018–0293–2; Белялов Ф.И. Прогнозирование заболеваний с помощью шкал. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2018; 7(1): 84–93. https://doi.org/10.17802/2306–1278–2018–7-1–84–93; Karagoz S, TekdosSeker Y, Cukurova Z, Hergunsel O. The Effectiveness of Scoring Systems in the Prediction of Diagnosis-Based Mortality. TherApherDial. 2019 Oct; 23(5): 418–424. https://doi.org/10.1111/1744–9987.12780; Потанина О.К. Сравнение эффективности существующих прогностических моделей для оценки тяжести состояния реанима¬ццционных больных хирургического профиля. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. 2012; 23 c.; Евтюков Г.М., Александрович Ю.С., Иванов Д.О. Оценка тяжести состояния больных, находящихся в критическом состоянии. Перспективы И Пути Развития Неотложной Педиатрии. 2006; 72–76.; Kingah P, Alzubaidi N, Yafawi JZD, Shehada E, Alshabani K, Soubani AO. Factors Associated with Mortality in Patients with a Solid Malignancy Admitted to the Intensive Care Unit — A Prospective Observational Study. J Crit Care Med (Targu Mures). 2018 Oct 1; 4(4): 137–142. https://doi.org/10.2478/jccm-2018–0019; Basile M, Press A, Adia AC, Wang JJ, Herman SW, Lester J, et al. Does Calculated Prognostic Estimation Lead to Different Outcomes Compared with Experience-Based Prognostication in the ICU? A Systematic Review. Crit Care Explor. 2019 Feb 1; 1(2): e0004. https://doi.org/10.1097/CCE.0000000000000004; Wijeysundera DN. Predicting outcomes: Is there utility in risk scores? Can J Anaesth. 2016 Feb; 63(2): 148–158. https://doi.org/10.1007/s12630–015–0537–2; Śmiechowicz J. Prognostic scoring systems for mortality in intensive care units — the APACHE model. Anaesthesiol Intensive Ther. 2015; 47(1): 87–88. https://doi.org/10.5603/AIT.2015.0009; Moreno RP, Nassar AP Jr. Is APACHE II a useful tool for clinical research? Rev Bras TerIntensiva. 2017 Sep; 29(3): 264–267. https://doi.org/10.5935/0103–507X.20170046; Le Gall J R, Loirat P, Alperovitch A, Glaser P, Granthil C, Mathieu D, et al. A simplified acute physiology score for ICU patients. Crit Care Med. 1984 Nov; 12(11): 975–977. https://doi.org/10.1097/00003246–198411000–00012; Le Gall JR, Lemeshow S, Saulnier F. A new Simplified Acute Physiology Score (SAPS II) based on a European/North American multicenter study. JAMA. 1993 Dec 22; 270(24): 2957–2963. https://doi.org/10.1001/jama.270.24.2957; Jones HJ, de Cossart L. Risk scoring in surgical patients. Br J Surg. 1999 Feb; 86(2): 149–157. https://doi.org/10.1046/j.1365–2168.1999.01006.x; Moreno RP, Metnitz PGH, Almeida E, Jordan B, Bauer P, Campos RA, et al. SAPS 3— From evaluation of the patient to evaluation of the intensive care unit. Part 2: Development of a prognostic model for hospital mortality at ICU admission. Intensive Care Med. 2005 Oct; 31(10): 1345–1355. https://doi.org/10.1007/s00134–005–2763–5; Falcão ALE, Barros AG de A, Bezerra AAM, Ferreira NL, Logato CM, Silva FP, et al. The prognostic accuracy evaluation of SAPS 3, SOFA and APACHE II scores for mortality prediction in the surgical ICU: an external validation study and decision-making analysis. Ann Intensive Care. 2019 Jan 30; 9(1): 18. https://doi.org/10.1186/s13613–019–0488–9; Lemeshow S, Teres D, Klar J, Avrunin JS, Gehlbach SH, Rapoport J. Mortality Probability Models (MPM II) based on an international cohort of intensive care unit patients. JAMA. 1993 Nov 24; 270(20): 2478–2486.; Biskup E, Cai F, Vetter M, Marsch S. Oncological patients in the intensive care unit: prognosis, decision-making, therapies and end-of-life care. Swiss Med Wkly. 2017; 147: w14481. https://doi.org/10.4414/smw.2017.14481; Flavin K, Vasdev N, Ashead J, Lane T, Hanbury D, Nathan P, et al. Perioperative Considerations in Metastatic Renal Cell Carcinoma. Rev Urol. 2016; 18(3): 133–142. https://doi.org/10.3909/riu0697; Hong S, Wang S, Xu G, Liu J. Evaluation of the POSSUM, p POSSUM, o POSSUM, and APACHE II scoring systems in predicting postoperative mortality and morbidity in gastric cancer patients. Asian J Surg. 2017 Apr; 40(2): 89–94. https://doi.org/10.1016/j.asjsur.2015.07.004; González-Martínez S, Martín-Baranera M, Martí-Saurí I, Borrell-Grau N, Pueyo-Zurdo JM. Comparison of the risk prediction systems POSSUM and P POSSUM with the Surgical Risk Scale: A prospective cohort study of 721 patients. Int J Surg. 2016 May; 29: 19–24. https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2016.03.005; Sekulic AD, Trpkovic SV, Pavlovic AP, Marinkovic OM, Ilic AN. Scoring Systems in Assessing Survival of Critically Ill ICU Patients. Med Sci Monit. 2015 Sep 4; 21: 2621–2629. https://doi.org/10.12659/MSM.894153; Потанина О.К., Дорфман А. Г., Швырёв С.Л., Зарубина Т.В., Петрова М.В. Опыт использования зарубежных нозонеспецифичных прогностических шкал у больных хирургического и онкологического профиля. Вестник Российского Научного Центра Рентгенорадиологии Минздрава России. 2011; (11–3): 74–85.; Fang Y, Wu C, Gu X, Li Z, Xiang J, Chen Z. Perioperative mortality and morbidity prediction using POSSUM, P POSSUM and APACHE II in Chinese gastric cancer patients: surgical method is a key independent factor affecting prognosis. Int J Clin Oncol. 2014 Feb; 19(1): 74–80. https://doi.org/10.1007/s10147–013–0525-x; Butterfield R, Stedman W, Herod R, Aneman A. Does adding ICU data to the POSSUM score improve the prediction of outcomes following surgery for upper gastrointestinal malignancies? Anaesth Intensive Care. 2015 Jul; 43(4): 490–496. https://doi.org/10.1177/0310057X1504300412; Kądziołka I, Świstek R, Borowska K, Tyszecki P, Serednicki W. Validation of APACHE II and SAPS II scales at the intensive care unit along with assessment of SOFA scale at the admission as an isolated risk of death predictor. Anaesthesiol Intensive Ther. 2019; 51(2): 107–111. https://doi.org/10.5114/ait.2019.86275; Орлов А.И. Экспертные оценки. Учебное пособие.М., 2002, 31 с. Доступно по: http://www.aup.ru/books/m154/; Данелян Т.Я. Формальные методы экспертных оценок. Экономика, статистика и экономика. Вестник УМО. 2015; (1): 183–187. https://doi.org/10.21686/2500–3925–2015–1-183–187; Dolan JG, Veazie PJ. Harnessing Expert Judgment to Support Clinical Decisions When the Evidence Base Is Weak. Med Decis Making. 2019; 39(1): 74–79. https://doi.org/10.1177/0272989X18810178; Денисова А.Л., Зайцев Е.В. Теория и практика экспертной оценки товаров и услуг. Учебное пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2002. 72 с.; https://www.rpmj.ru/rpmj/article/view/545
-
18
Autoren:
Quelle: Economiсs and organization of management; No. 3(35) (2019); 51-58 ; Экономика и организация управления; № 3(35) (2019); 51-58 ; Економіка і організація управління; № 3(35) (2019); 51-58 ; 2707-9899 ; 2307-2318 ; 10.31558/2307-2318.2019.3
Schlagwörter: bank, banking supervision, rating systems of banking supervisors, operational risks, on-site banking supervision, банк, банковский надзор, рейтинговые системы органов банковского надзора, операционные риски, выездной банковский надзор, банківський нагляд, рейтингові системи органів банківського нагляду, операційні ризики, виїзний банківський нагляд
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://jeou.donnu.edu.ua/article/view/7741/7739; https://jeou.donnu.edu.ua/article/view/7741
-
19
Schlagwörter: операционные риски, independent guarantee, government contracts, управление банковскими рисками, bank risk management, независимая гарантия, internal banking financial risks, внутренние банковские финансовые риски, information systems, информационные системы, государственные контракты, operational risks
-
20
Autoren:
Quelle: Статистика и экономика, Vol 0, Iss 2, Pp 105-108 (2016)
Schlagwörter: математическое моделирование, банковский сектор, регулятор, кредитныериски, операционные риски, экспресс-кредитование, mathematical modeling, banking sector, regulator, credit risks, operational risks, express loans, Economics as a science, HB71-74
Dateibeschreibung: electronic resource
Nájsť tento článok vo Web of Science