Search Results - "нейро-фаззі система"
-
1
Source: Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; No. 2 (12) (2024); 108-112
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 2 (12) (2024); 108-112
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 2 (12) (2024); 108-112Subject Terms: neo-fuzzy system, online mode, neural network, адаптивне навчання, nearline mode, adaptive learning, нейро-фаззі система, нечітка логіка, швидка класифікація, нео-фаззі система, fuzzy logic, перетинні класи, online режим, нейронна мережа, neuro-fuzzy system, rapid classification, overlapping classes, nearline режим
File Description: application/pdf
Access URL: http://samit.khpi.edu.ua/article/view/320190
-
2
Authors:
Source: Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 2 (12), Pp 108-112 (2024)
Subject Terms: швидка класифікація, перетинні класи, online режим, nearline режим, нейронна мережа, нейро-фаззі система, нео-фаззі система, адаптивне навчання, нечітка логіка, Technology
File Description: electronic resource
-
3
Source: Management Information System and Devises; No. 182 (2024): "Management Information System and Devices"; 93-100
АСУ и приборы автоматики; № 182 (2024): "АСУ та прилади автоматики"; 93-100
АСУ та прилади автоматики; № 182 (2024): "АСУ та прилади автоматики"; 93-100Subject Terms: online mode, neural network, fast classification, адаптивне навчання, nearline mode, adaptive learning, нейро-фаззі система, швидка класифікація, класи, що перетинаються, нейронна мережа, neuro-fuzzy system, online-режим, overlapping classes, nearline-режим
File Description: application/pdf
Access URL: https://asu-pa.nure.ua/article/view/317949
-
4
Authors:
Source: Management Information System and Devises; No. 182 (2024): "Management Information System and Devices"; 93-100 ; АСУ и приборы автоматики; № 182 (2024): "АСУ та прилади автоматики"; 93-100 ; АСУ та прилади автоматики; № 182 (2024): "АСУ та прилади автоматики"; 93-100 ; 0135-1710
Subject Terms: fast classification, overlapping classes, online mode, nearline mode, neural network, neuro-fuzzy system, adaptive learning, швидка класифікація, класи, що перетинаються, online-режим, nearline-режим, нейронна мережа, нейро-фаззі система, адаптивне навчання
File Description: application/pdf
Availability: https://asu-pa.nure.ua/article/view/317949
-
5
Authors:
Subject Terms: гібридна система, обчислювальний інтелект, нейро-фаззі система, функція належності, нечітке кластерування
File Description: text/html
-
6
Authors:
Subject Terms: гібридна система, обчислювальний інтелект, каскадна система, нейро-фаззі система, функція належності, еволюційна система
File Description: text/html
-
7
Contributors: Харківський національний університет радіоелектроніки
Subject Terms: гібридна нейро-фаззі система, кластерування, clustering self-organizing network, big data, 004.032.26, fuzzy clustering, fuzzy general regression neural network, нейро-фаззі кластерувальна мережа Т. Когонена, нечітка узагальнена регресійна нейронна мережа, self-learning method of hybrid neuro-fuzzy systems
File Description: application/pdf; image/png
Access URL: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/42964
-
8
Authors:
Source: Radio Electronics, Computer Science, Control; № 3 (2016): Radio Electronics, Computer Science, Control
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 3 (2016): Радиоэлектроника, информатика, управление
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 3 (2016): Радіоелектроніка, інформатика, управлінняSubject Terms: hybrid system, Data Mining, Data Stream Mining, neuro-fuzzy system, membership function, fuzzy clustering, гібридна система, обчислювальний інтелект, нейро-фаззі система, функція належності, нечітке кластерування
File Description: application/pdf
Access URL: http://ric.zntu.edu.ua/article/view/81234
-
9
Source: Радіоелектроніка, інформатика, управління.
Subject Terms: гібридна система, обчислювальний інтелект, нейро-фаззі система, функція належності, нечітке кластерування
File Description: text/html
-
10
Source: Радіоелектроніка, інформатика, управління.
Subject Terms: гібридна система, обчислювальний інтелект, каскадна система, нейро-фаззі система, функція належності, еволюційна система
File Description: text/html
-
11
Authors:
File Description: text/html
-
12
Authors: Євгеній Володимирович Бодянський
Source: Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ, Vol 2, Iss 17 (2010)
Subject Terms: вейвлет-нейро-фаззі система типу-2, інтелектуальна обробка інформації, ансамбль нейронних мереж, Automation, T59.5
File Description: electronic resource
-
13
Authors: Плісc, І.
Source: Радіоелектроніка, інформатика, управління.
File Description: text/html
-
14
Source: Adaptive systems of automatic control; Vol. 2 No. 17 (2010): Адаптивні системи автоматичного управління; 139-148
Адаптивные системы автоматического управления; Том 2 № 17 (2010): Адаптивні системи автоматичного управління; 139-148
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 2 № 17 (2010): Адаптивні системи автоматичного управління; 139-148Subject Terms: ансамбль нейронних мереж, інтелектуальна обробка інформації, wavelet neuro-fuzzy system type-2, вейвлет-нейро-фаззі система типу-2, intelligent processing weave of information, ensemble of neural networks
File Description: application/pdf
Access URL: http://asac.kpi.ua/article/view/297921
-
15
Authors:
Subject Terms: інформаційна технологія, нео-фаззі нейрон, діагностуюча нейро-фаззі система, контрольоване навчання, самонавчання, активне навчання
File Description: application/pdf
Availability: http://openarchive.nure.ua/handle/document/10334
-
16
Authors:
Subject Terms: глибинне навчання, індекс Ксі-Бені, інтелектуальний аналіз даних, кластерування, нейро-фаззі система, самоорганізовна мапа Кохонена
File Description: application/pdf
Availability: https://openarchive.nure.ua/handle/document/25168
-
17
Authors: et al.
Contributors: et al.
Subject Terms: гібридна нейро-фаззі система, нейро-фаззі кластерувальна мережа Т. Когонена, кластерування, нечітка узагальнена регресійна нейронна мережа, self-learning method of hybrid neuro-fuzzy systems, big data, fuzzy clustering, clustering self-organizing network, fuzzy general regression neural network, 004.032.26
Subject Geographic: Львів
File Description: 20-24; application/pdf; image/png
Relation: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі, 872, 2017; 1. Kohonen T. Self-Organizing Maps / T. Kohonen // Berlin: Springer-Verlag. – 1995. – 362 p.; 2. Bezdek, J.-C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms [Text] / J. C. Bezdek. –N.Y.: Plenum Press, 1981. – 272 p.; 3. Tsao E.C.-K. Fuzzy Kohonen clustering networks [Text] / E.C.-K. Tsao,J. C. Bezdek, J. C. Tsao, N. R. Pal // Pattern Recognition. – 1994. – No. 27. – P. 757–764.; 4. Pascual – Marqui R. D. Smoothly distributed fuzzy C-means: a new self-organizing map / R. D. Pascual – Marqui,A.D. Pascual – Montano, K. Kochi, J.M. Caroso // Pattern Recognition. – 2001. – No. 34. – P. 2395–2402.; 5. MacDonald D., Fyfe C. Clustering in data space and feature space [Text] : ESANN'2002 Proc.European Symp. on Artificial Neural Networks. Bruges (24-26 April 2002). – Belgium. – 2002. – P. 137–142.; 6. Girolami, M. Mercer kernel-based clustering in feature space [Text] / M. Girolami // IEEE Trans. on Neural Networks. – 2002. – Vol. 13. – No. 3. – P. 780–784.; 7. Camastra F. A novel kernel method for clustering [Text] / F. Camastra, A. Verri // IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2005. – No. 5. – P. 801–805.; 8. Schölkopf, B. Learning with Kernels [Text] / B. Schölkopf, A. Smola //Cambridge M. A.: MIT Press. – 2002. – 648 p.; 9. Kacprzyk J. Springer Handbook of Computational Intelligence [Text] / J. Kacprzyk, W. Pedrycz. – Berlin Heidelberg: Springer – Verlag, 2015. – 1634 p.; 11. Cortes C. Support Vector Networks [Texy] / C. Cortes, V. Vapnik // Machine Learning. – 1995. – No. 20. – P. 273–297.; 12. Parzen E. On the estimation of a probability density function and the mode / E.Parzen // Ann. Math. Statist. – 1962. – No. 38. – P. 1065–1076.; 13. Specht, D.F. A general regression neural network [Text] / D.F. Specht // IEEE Trans. on Neural Networks. – 1991. – Vol. 2. – P. 568–576.; 14. Zahirniak D. Pattern recognition using radial basis function network. [Text] / D. Zahirniak, R. Chapman, S. Rogers, B. Suter, M. Kabrisky, V. Piati // Proc 6th Ann. Aerospace Application of Artificial Intelligence Conf. – Dayton, OH. – 1990. – P. 249–260.; 15. Cover T. M. Geometrical and statistical properties of systems of linear inequali-ties with applications in pattern recognition [Text] / T.M. Cover // IEEE Trans. on Electronic Computers. – 1965. – No. 14. – P. 326–334.; 16. Angelov, P. Evolving Rule-based Models: A Tool for Design of Flexible Adaptive Systems [Text] /P. Angelov // Heidelberg-New York: Springer-Verlag. – 2002. – 211 p.; 17. Kasabov N. Evolving Connectionist Systems [Text] / N. Kasabov – London: Springer-Verlag. – 2003 – 307 p.; 18. Angelov P.Evolving computational intelligence systems [Text] / P. Angelov, N. Kasabov // Proc. 1st Int. Workshop on Genetic Fuzzy Systems. – Granada, Spain. – 2005. – P. 76–82.; 19. Lughofer E. Evolving Fuzzy Systems – Methodologies and Applications [Text] / E. Lughofer. – Studies in Fuzziness and Soft Computing. – Springer-Berlin. – 2011. – 410 p.; 1. Kohonen T. Self-Organizing Maps, T. Kohonen, Berlin: Springer-Verlag, 1995, 362 p.; 2. Bezdek, J.-C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms [Text], J. C. Bezdek. –N.Y., Plenum Press, 1981, 272 p.; 3. Tsao E.C.-K. Fuzzy Kohonen clustering networks [Text], E.C.-K. Tsao,J. C. Bezdek, J. C. Tsao, N. R. Pal, Pattern Recognition, 1994, No. 27, P. 757–764.; 4. Pascual – Marqui R. D. Smoothly distributed fuzzy C-means: a new self-organizing map, R. D. Pascual – Marqui,A.D. Pascual – Montano, K. Kochi, J.M. Caroso, Pattern Recognition, 2001, No. 34, P. 2395–2402.; 5. MacDonald D., Fyfe C. Clustering in data space and feature space [Text] : ESANN'2002 Proc.European Symp. on Artificial Neural Networks. Bruges (24-26 April 2002), Belgium, 2002, P. 137–142.; 6. Girolami, M. Mercer kernel-based clustering in feature space [Text], M. Girolami, IEEE Trans. on Neural Networks, 2002, Vol. 13, No. 3, P. 780–784.; 7. Camastra F. A novel kernel method for clustering [Text], F. Camastra, A. Verri, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2005, No. 5, P. 801–805.; 8. Schölkopf, B. Learning with Kernels [Text], B. Schölkopf, A. Smola //Cambridge M. A., MIT Press, 2002, 648 p.; 9. Kacprzyk J. Springer Handbook of Computational Intelligence [Text], J. Kacprzyk, W. Pedrycz, Berlin Heidelberg: Springer – Verlag, 2015, 1634 p.; 11. Cortes C. Support Vector Networks [Texy], C. Cortes, V. Vapnik, Machine Learning, 1995, No. 20, P. 273–297.; 12. Parzen E. On the estimation of a probability density function and the mode, E.Parzen, Ann. Math. Statist, 1962, No. 38, P. 1065–1076.; 13. Specht, D.F. A general regression neural network [Text], D.F. Specht, IEEE Trans. on Neural Networks, 1991, Vol. 2, P. 568–576.; 14. Zahirniak D. Pattern recognition using radial basis function network. [Text], D. Zahirniak, R. Chapman, S. Rogers, B. Suter, M. Kabrisky, V. Piati, Proc 6th Ann. Aerospace Application of Artificial Intelligence Conf, Dayton, OH, 1990, P. 249–260.; 15. Cover T. M. Geometrical and statistical properties of systems of linear inequali-ties with applications in pattern recognition [Text], T.M. Cover, IEEE Trans. on Electronic Computers, 1965, No. 14, P. 326–334.; 16. Angelov, P. Evolving Rule-based Models: A Tool for Design of Flexible Adaptive Systems [Text] /P. Angelov, Heidelberg-New York: Springer-Verlag, 2002, 211 p.; 17. Kasabov N. Evolving Connectionist Systems [Text], N. Kasabov – London: Springer-Verlag, 2003 – 307 p.; 18. Angelov P.Evolving computational intelligence systems [Text], P. Angelov, N. Kasabov, Proc. 1st Int. Workshop on Genetic Fuzzy Systems, Granada, Spain, 2005, P. 76–82.; 19. Lughofer E. Evolving Fuzzy Systems – Methodologies and Applications [Text], E. Lughofer, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Springer-Berlin, 2011, 410 p.; Послідовне ядерне нечітке кластерування великих масивів даних на основі гібридної системи обчислювального інтелекту / Є. В. Бодянський, А. О. Дейнеко, П. Є. Жернова, О. В. Золотухін, Я. В. Хаустова // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 872. — С. 20–24.; https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/42964; Sequential kernel fuzzy clustering of big data based on computational intelligence hybrid system / Ye. V. Bodianskyi, A. O. Deineko, P. Ye. Zhernova, O. V. Zolotukhin, Ya. V. Khaustova // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 872. — P. 20–24.
Availability: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/42964
-
18
Authors: Мулеса, П. П.
Subject Terms: динамічний інтелектуальний аналіз медичних даних, нейро- фаззі компресор, метод навчання-самонавчання класифікуючої-кластеризуючої нейронної мережі, діагностуюча нейро-фаззі система, dynamical medical data mining, neuro-fuzzy compressor, learning-selflearning method of classification-clustering neural network, diagnostic neuro-fuzzy systems
File Description: application/pdf
Availability: http://openarchive.nure.ua/handle/document/1168
-
19
Authors:
Subject Terms: еволюційна нейро-фаззі система, нормалізована радіально-базисна нейронна мережа, узагальнена регресійна нейро-фаззі мережа, ядерна функція активації
File Description: application/msword
Availability: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3432
-
20
Authors: Ціунчик, Л. М.
Subject Terms: каскадна нейронна мережа, нейронна мережа, нейро-фаззі система, нео-фаззі нейрон, система нечіткого висновування, часовий ряд
File Description: application/pdf
Availability: https://openarchive.nure.ua/handle/document/16970
Nájsť tento článok vo Web of Science 
