Suchergebnisse - "нейронная сеть"

Anomaly detection for IIoT: analyzing Edge-IIoTset dataset with varied class distributions

Autoren: W. Ferhi D. Moussaoui M. Hadjila et al.

Quelle: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 25, Iss 5, Pp 876-887 (2025)

Schlagwörter: аномалия, сверточная нейронная сеть, глубокая нейронная сеть, набор данных edge iiotset, промышленный интернет вещей, интеллектуальное обнаружение, метрики, безопасность, Information technology, T58.5-58.64

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/517; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/3f56f24c2070431ba52413c8abe4c3dd

Влияние сдвига распределения на точность сегментации объектов с помощью свёрточной нейронной сети

Quelle: Современные инновации, системы и технологии, Vol 5, Iss 2 (2025)

Schlagwörter: свёрточная нейронная сеть, T1-995, синтетические изображения, Mask R-CNN, сдвиг распределения, Technology (General), сегментация объектов

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/8ec704544897412d9815c50c8592c736

Устойчивость интеллектуальной обработки сигналов потоковыми рекуррентными нейронными сетями с непрерывным обучением

Autoren: Vasiliy Osipov

Quelle: Информатика и автоматизация, Vol 24, Iss 6, Pp 1649-1682 (2025)

Schlagwörter: нейронная сеть, интеллектуальность, устойчивость, непрерывное обучение, генерация сигналов, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/17050; https://doaj.org/toc/2713-3192; https://doaj.org/toc/2713-3206

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/0624a0a83cb344aabe296dc20d345ba1

Использование нейронных сетей для поиска археологических памятников скифского времени (VII–III вв. до н. э.) в Юго-Западной Туве

Autoren: Анастасия Борисовна Глебова Игорь Сергеевич Сергеев

Quelle: Новые исследования Тувы, Iss 4, Pp 254-266 (2025)

Schlagwörter: тува, юго-западная тува, скифское время, археологический памятник, геоинформационный анализ, нейронная сеть, Communities. Classes. Races, HT51-1595

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://nit.tuva.asia/nit/article/view/1548; https://doaj.org/toc/2079-8482

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/3268c7bc14804ca2ab22273641d566b4

Нейросетевая настройка генетического алгоритма управления векторной иерархической системой

Autoren: Eugene Larkin Aleksey Bogomolov Aleksandr Privalov

Quelle: Информатика и автоматизация, Vol 24, Iss 5, Pp 1333-1354 (2025)

Schlagwörter: иерархическая система управления, векторное управление, многосвязный объект, генетический алгоритм, нейронная сеть, виртуальный регулятор, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/17132; https://doaj.org/toc/2713-3192; https://doaj.org/toc/2713-3206

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/4f402d840cc346128ab0ba54d6c78a76

Оценка состояния агента с динамикой стохастического характера с помощью рекуррентных фильтров

Autoren: Dmitrii Krasnov Maxim Volynsky Alexandr Gusev

Quelle: Информатика и автоматизация, Vol 24, Iss 5, Pp 1355-1378 (2025)

Schlagwörter: ключевые точки скелета, лабораторные животные, многоагентная биологическая система, ансцентный фильтр калмана, фильтр частиц, нейронная сеть, оценка вектора состояния, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/17189; https://doaj.org/toc/2713-3192; https://doaj.org/toc/2713-3206

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/dd3c0a5129054895a9d4563f5b943a3f

Двухэтапный графовый метод идентификации и подсчёта протяжённости трещин кирпичной кладки на изображении

Schlagwörter: ТРЕЩИНЫ, СКЕЛЕТИЗАЦИЯ, IMAGE PROCESSING, IDENTIFICATION, UAV, ГРАФЫ, ИДЕНТИФИКАЦИЯ, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, SKELETONIZATION, КИРПИЧНАЯ КЛАДКА, NEURAL NETWORK, CRACKS, GRAPHS, BRICKWORK, ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, БПЛА

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/146095

Анализ речевых особенностей нейросети на примере чат-бота «ChatGPT»

Autoren: Ruslanova, K. K. Напреенко, Г. В. Napreenko, G. V.

Weitere Verfasser: Ruslanova, K. K. Напреенко, Г. В. Napreenko, G. V.

Schlagwörter: ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, SPEECH PORTRAIT, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, РЕЧЕВОЙ ПОРТРЕТ, ЯЗЫКОВАЯ МОДЕЛЬ, LANGUAGE MODEL, SPEECH CHARACTERISTICS, 'CHATGPT' CHATBOT, ЧАТ-БОТ «CHATGPT», РЕЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/144424

Комплексный подход к формированию набора данных для прогнозирования ущерба от чрезвычайных ситуаций и оптимизации сил и средств

Autoren: Anatoliy V. Rybakov Evgeniy V. Posternak

Quelle: Вестник Университета гражданской защиты МЧС Беларуси, Vol 9, Iss 3, Pp 310-324 (2025)

Schlagwörter: чрезвычайные ситуации, синтетические данные, антропогенные показатели, нейронная сеть, ущерб, силы и средства, машинное обучение, Crisis management. Emergency management. Inflation, HD49-49.5

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://journals.ucp.by/index.php/jcp/article/view/867; https://doaj.org/toc/2519-237X; https://doaj.org/toc/2708-017X

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/2388006cf14b4cc6a7a90f8e4e534017

Evaluating tram positioning accuracy on curves based on map data and segmented images

Autoren: Bushra Ali R. N. Sadekov

Quelle: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 25, Iss 4, Pp 771-779 (2025)

Schlagwörter: оценка точности навигации, нейронная сеть, городская среда, средняя квадратическая погрешность, беспилотный транспорт, Information technology, T58.5-58.64

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/503; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/ef7f26eb2126453d9459115946d6f7c1

Combined approach to fault detection in complex technical systems based on bond-graph model

Autoren: V. A. Dmitriev M. Ya. Marusina

Quelle: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 25, Iss 3, Pp 536-544 (2025)

Schlagwörter: детектирование неисправностей, бонд-граф, сверточная нейронная сеть, линейное дробное преобразование, технические системы, Information technology, T58.5-58.64

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/477; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/0d5515e6854e4d67a4e47dc36de2829d

Detecting fraud activities in financial transactions using SMOTENN model

Autoren: I. Syamsuddin S. Omsa A. Rustam et al.

Quelle: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 25, Iss 3, Pp 466-474 (2025)

Schlagwörter: финансовая индустрия, банк, финансовое мошенничество, несбалансированный набор данных, smote, нейронная сеть, Information technology, T58.5-58.64

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/470; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/607b3c54d1e74c80885f31a311931139

Разработка метода прогнозирования изменения землепользования с учетом природных и демографических факторов

Schlagwörter: модель изменения земель, land use forecasting, land use, land change model, CA-Markov, землепользование, искусственная нейронная сеть, прогнозирование землепользования, artificial neural network

Сравнительный анализ методов наведения летательных аппаратов по картам местности

Autoren: Dorosinsky, L. G. Ponomarev, A. A.

Schlagwörter: GUIDANCE SYSTEM, CORRELATION-EXTREMAL ALGORITHM, КОРРЕЛЯЦИОННО-ЭКСТРЕМАЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ, КРЫЛАТАЯ РАКЕТА, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, РЕЛЬЕФ МЕСТНОСТИ, TERRAIN, NEURAL NETWORK, CRUISE MISSILE, СИСТЕМА НАВЕДЕНИЯ

Zugangs-URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/145285

Прогнозирование перекрёстных помех в межсоединениях печатных плат с использованием искусственной нейронной сети

Schlagwörter: прогнозирование, printed circuit board, перекрёстная помеха, methodology, cross-talk, prediction, печатная плата, искусственная нейронная сеть, методика, artificial neural network

Модифицированные эвристические алгоритмы распределения заданий для групп мобильных роботов в условиях неопределенности

Autoren: Ayrat Migranov

Quelle: Информатика и автоматизация, Vol 24, Iss 3, Pp 884-913 (2025)

Schlagwörter: распределение заданий, эвристические алгоритмы, группы мобильных роботов, муравьиный алгоритм, нейронная сеть хопфилда, генетический алгоритм, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/17039; https://doaj.org/toc/2713-3192; https://doaj.org/toc/2713-3206

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/12c961e9953f4a3186c95b33af36c0cb

АНАЛИЗ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЕТЕКЦИИ ОШИБКИ В РАБОТЕ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ СЛОЖНОЙ ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

Schlagwörter: perceptron, система контроля, реактивный двигатель, прогнозирование, neural network, jet engine, prediction, control system, перцептрон, нейронная сеть

Improved Clamped Z-Source Converter with Optimized Maximum Power Point Tracker for Hybrid Renewable Energy Systems Based Energy Management System

Autoren: Saranya, M. Giftson, S.

Quelle: Problems of the Regional Energetics, Vol 61, Iss 1, Pp 50-65 (2024)
Problemele Energeticii Regionale 61 (1) 50-65

Schlagwörter: improved clamped Z-source converter, TK1001-1841, synchronous generator maximum power point, improved clamped z-source converter, recurrent neural network, TJ807-830, rețea neuronală optimizată fluturaș, улучшенный преобразователь Z-источника, rețea neuronală recurentă, точка максимальной мощности синхронного генератора, 7. Clean energy, recurrent neural networ, Renewable energy sources, нейронная сеть, TK1-9971, Production of electric energy or power. Powerplants. Central stations, punct de putere maximă generator sincron, convertor de sursă Z-îmbunătățită, рекуррентная нейронная сеть, firefly optimized neural network, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/1a33918c51194a159fd40b4cae757adf
https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/199395

Использование технологий искусственного интеллекта для исследований в области интернет-маркетинга

Autoren: Alemaeva, M. P. Tsypysheva, A. D. Резник, И. Б. et al.

Weitere Verfasser: Alemaeva, M. P. Tsypysheva, A. D. Резник, И. Б. et al.

Schlagwörter: CONSUMER, BIG DATA, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, INTERNET MARKETING, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, NEURAL NETWORK, ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГ, МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, ПОТРЕБИТЕЛЬ, DATA ANALYSIS, АНАЛИЗ ДАННЫХ, БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, МАРКЕТИНГ, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MARKETING, MARKET RESEARCH

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/141433

Сравнительный анализ новых полуэмпирических методов моделирования провисания нити

Autoren: D.A. Tarkhov M. S. Berminova V.A. Tereshin et al.

Quelle: Selected Papers of the XII International Scientific-Practical Conference Modern Information Technologies and IT- Education (SITITO 2017).

Schlagwörter: многослойное решение, математическая модель, neural network, 4. Education, уточнение модели, приближенное решение, multi-layered solution, Обыкновенное дифференциальное уравнение (ОДУ), boundary value problem (BVP), refinement of the model, нейронная сеть, полуэмпирическая модель, экспериментальные данные, experimental data, Ordinary differential equation (ODE), краевая задача, semi-empirical model, approximate solution, mathematical model

Zugangs-URL: https://search.datacite.org/works/10.25559/sitito.2017.5.472