Suchergebnisse - "модели оптимизации"

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8

    Quelle: Statistics and Economics; № 3 (2017); 61-70 ; Статистика и Экономика; № 3 (2017); 61-70 ; 2500-3925 ; 10.21686/2500-3925-2017-3

    Dateibeschreibung: application/pdf

    Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1106/1056; Постановление Правительства Российской Федерации от 14.07.2012 No. 717 «О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013–2020 годы»; Распоряжение Правительства РФ No. 864-р от 10.05.2016 «Национальный доклад о ходе и результатах реализации в 2015 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013–2020 годы»; Акимова Ю.А., Кочеткова С.А. Совершенствование системы государственной поддержки аграрной сферы региона в современных условиях // Фундаментальные исследования. 2015. No. 8. 1. С. 168–172.; Барышников Н.Г. Анализ и особенности оценки эффективности использования субсидий в сельском хозяйстве // Аудит и финансовый анализ. 2008. No. 4. С. 163–167; Барышников Н.Г. Возможности развития сельского хозяйства в условиях ВТО: региональный аспект // Экономика сельского хозяйства России. 2014. No. 4. С. 27–33; Барышников Н.Г. Эконометрические модели анализа и оценки эффективности использования бюджетных ресурсов в сельском хозяйстве // Экономический анализ: теория и практика. 2012. No. 24. (279). С. 2–10.; Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows // Основы теории и интенсивная практика на компьютере. М.: Финансы и статистика, 2006.; Бородин И. Совершенствование мер государственной поддержки сельского хозяйства России в условиях ограниченности бюджетных ресурсов // Экономика сельского хозяйства России. 2014. No. 10. С. 27–30.; Губанова Е.В., Полищук А.П. Эффективность аграрных инвестиционных проектов и возможности ее повышения // Аграрный вестник Верхневолжья. 2016. No. 1. С. 72–79.; Елисеева И.И., Боченина М.В., Капралова Е.Б. и др. Статистика в 2 т. Том 2. Учебник 4-е изд., пер. и доп. Сер. 58 Бакалавр. Академический курс. М.: Издательство Юрайт, 2016. 346 с.; Колыванов В.Ю., Халималов M.M. Методические аспекты оптимизации распределения государственной поддержки хозяйствующим субъектам сельского хозяйства // Экономическая наука в 21 веке: вопросы теории и практики. 2013. С. 32–35.; Магомедов А.М., Бучаев Я.Г. Эффективность финансовых потоков в агропромышленном комплексе региона // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2014. No. 4. (64). 60 с.; Мелехина, П.Ю. Проблемы финансирования малого бизнеса в России // Российское предпринимательство. 2011. No. 11. Вып. 2. (196). С. 16–22.; Беспахотный Г.В., Барышников Н.Г., Толманов В.Е. и др. Методика планирования бюджетных субсидий для сельскохозяйственных товаропроизводителей. Рос. акад. с.-х. наук, Всерос. науч.-исслед. ин-т экономики, труда и упр. в сел. хоз-ве. Урал. гос. с.-х. акад. Москва, 2007. – 50 с.; Миронова И.А. Анализ и оценка влияния государственной поддержки на финансовое состояние предприятий АПК (на примере Республика Бурятия): Диссертация на соиск. учён. степ. канд. эк. наук. Санкт-Петербург-Пушкин, 2004. 279 с.; Романов Р.В. Повышение эффективности государственных вложений в сельское хозяйство (на примере Республики Марий Эл): Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. экон. наук. Нижний Новгород, 2005. 20 с.; Самыгин Д.Ю., Барышников Н.Г. Модели прогнозирования стратегического развития сельского хозяйства // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2015. No. 1 (13). С. 81–86.; Aigner, Dennis & Lovell, C. A. Knox & Schmidt, Peter. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models // Journal of Econometrics. 1977. vol. 6 (1) P. 21–37.; Anatolyev S. Durbin-Watson statistic and random individual effects // Econometric Theory. 2003. Vol. 19. No. 5. P. 882–883.; Anselin L. Under the hood – issues in the specification and interpretation of spatial regression models // Agricultural Economics. 2002. Vol. 27. No. 3. P. 247–267.; Buongiorno J. Forest sector modeling: a synthesis of econometrics, mathematical programming, and system dynamics methods // International Journal of Forecasting. 1996. No. 12. P. 329–343.; Koenker R. and Xiao, Z. Unit root quantile autoregression inference // J. Amer. Statist. Assoc. 2004. No. 99. P. 775–787.; Kuzmina E.V., Kuzmina E.S. Optimization of funding mechanisms for the entities of agrarian and industrial complex in modern conditions // Achievements of modern science. 2016. Vol. 4. No. 12. P. 159–162.; Marquez J. The Econometrics of elasticities or the elasticity of econometrics: An empirical analysis of the behavior of U. S. imports. // Review of Economics and Statistics. 1994. Vol. 76. P. 471–481.; Perron P. Trends and random walks in macroeconomic time series: Further evidence from a new approach // J. Econom. Dynam. Control. 1988. No. 12. P. 297–332.; Phillips P.C.B. Econometric analysis of Fisher’s equation // Amer. J. Econom. Sociol. 2005. No. 64. P. 125–168.; Theil H., Clements K. Applied demand analysis: Results from system-wide approaches. Ballinger. Cambridge, 1987.; Tropina V.B. Optimization of the innovative activity budget support system in Ukraine // Науковий вісник полісся. 2016. Vol. 1. No. 1(5). P. 64–68.; Weeks Melvyn. Introductory econometrics: a modern approach // Journal of applied econometrics. 2002. Vol. 17. No. 2. P. 191.; Wymer C.R. Structural nonlinear continuoustime models in econometrics // Macroeconomic Dynamics. 1997. Vol. 1. No. 2. P. 518–548.; Zhang Z., Ma H. Order-preserving strong schemes for sdes with locally lipschitz coefficients // Applied Numerical Mathematics. 2017. Vol. 112. P. 1–16.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1106

  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20

    Quelle: Bulletin of Siberian Medicine; Том 12, № 2 (2013); 113-118 ; Бюллетень сибирской медицины; Том 12, № 2 (2013); 113-118 ; 1819-3684 ; 1682-0363 ; 10.20538/1682-0363-2013-12-2

    Dateibeschreibung: application/pdf

    Relation: https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/283/287; Шейх-Заде Ю.Р., Скибицкий В.В., Катханов А.М. и др. Альтернативный подход к оценке вариабельности сердечного ритма // Вест. кардиологии. 2001. № 22. С. 49–61.; Джафарова О.А., Донская О.Г., Зубков А.А., Штарк М.Б. Игровое биоуправление как технология профилактики стрессзависимых состояний // Биоуправление-4. Теория и практика. Новосибирск, 2002. С. 86–96.; Загускин С.Л. Колебания микроструктур и регуляция восстановительных процессов клетки: автореф. дис. . доктора биол. наук. М., 1986. 32 с.; Макконен К.Ф., Пятакович Ф.А., Новоченко А.С. Игровой модуль с реализацией стратегии, направленной на избегание неудачи // Фундам. исследования. 2007. № 1. С. 70–72.; Макконен К.Ф., Пятакович Ф.А. Модели и алгоритмы биоуправления в информационной системе игрового автомобильного тренинга // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журн. практ. и теорет. биологии и медицины. 2008. Т. 7., № 1. С. 177–181.; Пат. № 2349256. Биоуправляемый игровой тренажер и способ коррекции функционального состояния человека / Пятакович Ф.А., Макконен К.Ф., Новоченко А.С. Зарегистрированный в государственном реестре Российской Федерации 20 марта 2009 г.; Пятакович Ф.А. Основные направления развития биоуправляемых технических средств для цветостимуляции и цветотерапии // Труды V Всерос. съезда физиотерапевтов и курортологов и Рос. научный форума «Физические факторы и здоровье человека». М., 2002. С. 439– 445.; Пятакович Ф.А., Макконен К.Ф. Биоуправляемый индуктор электроэнцефалограммы для лечения синдрома дефицита внимания // Успехи современного естествознания. 2006. № 5. С. 55–58.; Пятакович Ф.А., Макконен К.Ф. Низкочастотные и высокочастотные модели световых веретен соответствующих паттернам электроэнцефалограммы человека в модуле директивной цветостимуляции // Соврем. проблемы науки и образования. 2006. № 3. С. 74–77.; Рапопорт С.И., Пятакович Ф.А., Загускин С.Л., Якунченко Т.И. Некоторые теоретические и прикладные аспекты хрономедицины – биоуправляемая терапия / РАМН. РГМА им. И.М. Сеченова; БелГУ; под ред. акад. Ф.И. Комарова. Белгород, 2005. 354 с.; Суворов Н.Б., Фролова Н.Л. Биоуправление: ритмы кардиореспираторной системы и ритмы мозга // Биоуправление-4. Теория и практика. Новосибирск, 2002. С. 35–44.; Шварц М.С. Современные проблемы биоуправления // Биоуправление-3. Теория и практика. Новосибирск, 1998. С. 91–102.; Штарк М.Б. Заметки о биоуправлении // Биоуправление-3. Теория и практика. Новосибирск, 1998. С. 5–13.; Штарк М.Б., Скок А.Б. Применение электроэнцефалографического биофидбека в клинической практике // Биоуправление-3. Теория и практика. Новосибирск, 1998. С. 130–141.; Штарк М.Б., Джафарова О.А., Зубков А.А. Компьютерное игровое биоуправление (семейный и сетевой вариант) // Материалы 1-го Рос. научный форума «МедКомТех 2003». Москва, ЦЦХ, 25–28 февраля 2003. РАМН «Мораг Экспо». М.: Авиаиздат, 2003. С. 242–245.; Lubar J.F. Neocortical dynamics: Implications for understanding the role of neurofeedback and related techniques for the enhancement of attention // Аррlied Рsусhоphysiology and Biofeedback. 1997. V. 22. Р. 111–126.; Makkonen K.F., Pyatakovich F.A. A model of examination stress for the development of determined colourstimulation oriented on the modification of the functional status of the patients // International Journal of Applied and Fundamental Research. 2009. № 2. С. 17–20.; Miller N. Biofeedback and Visceral Learning // Annual Rev. of Psychology. 1978. 29, 2. P. 374–404.; Pyatakovitch F., Yakountchenko T. Therapie controle par millimetre // 25-Salon international des invention des techniques et produits nouveaux de Geneve. Catalogue officiel. Geneve. 11–20 avril. 1997. 162 p.; Pyatakovitch F.A., Varavina L.Yu. Algorithms of control in the biotechnical ultrasound therapy system // European Journal of Natural History. 2006, №4. P. 7–10.; Pyatakovich F.A., Hashana Y., Makkonen K.F. Photostimulation biocontrolee // Academie Russe des sciences medicales, Comission ”Chronobiologie et Chronomedicine”. Univercite d`Etat de Belgorod. Univercite d`Etat de la Manoube. Institut superieur d`education physique Kssarr Said: ISBN 2/36/52/08/61/2, Press Univercitaire de Tunis. ISSEP Science – Tunis, 2007. 104 p.; https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/283