Výsledky vyhledávání - "кровеносные сосуды"

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6

    Zdroj: Central Asian Journal of Academic Research; Vol. 3 No. 10 Part 5 (2025): Central Asian Journal of Academic Research; 22-29 ; Центральноазиатский журнал академических исследований; Том 3 № 10 Part 5 (2025): Центральноазиатский журнал академических исследований; 22-29

    Popis souboru: application/pdf

  7. 7

    Autoři: Пішак, B.

    Zdroj: Clinical anatomy and operative surgery; Vol. 5 No. 1 (2006); 11-13
    Клиническая анатомия и оперативная хирургия; Том 5 № 1 (2006); 11-13
    Клінічна анатомія та оперативна хірургія; Том 5 № 1 (2006); 11-13

    Popis souboru: application/pdf

  8. 8

    Autoři: Готюр, O.

    Zdroj: Clinical anatomy and operative surgery; Vol. 11 No. 3 (2012); 25-27
    Клиническая анатомия и оперативная хирургия; Том 11 № 3 (2012); 25-27
    Клінічна анатомія та оперативна хірургія; Том 11 № 3 (2012); 25-27

    Popis souboru: application/pdf

  9. 9

    Zdroj: Journal of the Russian Universities. Radioelectronics; Том 25, № 2 (2022); 82-91 ; Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника; Том 25, № 2 (2022); 82-91 ; 2658-4794 ; 1993-8985

    Popis souboru: application/pdf

    Relation: https://re.eltech.ru/jour/article/view/621/612; Диабетическая ретинопатия / Т. М. Миленькая, Е. Г. Бессмертная, В. К. Александрова, Н. Б. Смирнова, Т. А. Андрианова // Сахарный диабет. 2005. Т. 8, № 3. С. 18–20. doi:10.14341/2072-0351-5573; Эпидемиология и регистр диабетической ретинопатии в Российской Федерации / Д. В. Липатов, В. К. Александрова, Д. С. Атарщиков, Е. Г. Бессмертная, И. Л. Кон, А. Г. Кузьмин, Т. А. Чистяков // Сахарный диабет. 2014. № 1. С. 4–7. doi:10.14341/DM201414-7; Wang W., Lo A. C. Diabetic retinopathy: pathophysiology and treatments // Intern. J. of Molecular Sciences. 2018. Vol. 19, № 6. P. 1816. doi:10.3390/ijms19061816; The progress in understanding and treatment of diabetic retinopathy / A. W. Stitt, T. M. Curtis, M. Chen, R. J. Medina, G. J. McKay, A. Jenkins, N. Lois // Progress in retinal and eye research. 2016. Vol. 51. P. 156–186. doi:10.1016/j.preteyeres.2015.08.001; The benefits of health information technology: a review of the recent literature shows predominantly positive results / M. B. Buntin, M. F. Burke, M. C. Hoaglin, D. Blumenthal // Health affairs. 2011. Vol. 30, iss. 3. P. 464–471. doi:10.1377/hlthaff.2011.0178; Jones S., Edwards R. T. Diabetic retinopathy screening: a systematic review of the economic evidence // Diabetic medicine. 2010. Vol. 27, iss. 3. P. 249–256. doi:10.1111/j.1464-5491.2009.02870.x; Artificial intelligence for diabetic retinopathy screening: a review / A. Grzybowski, P. Brona, G. Lim, P. Ruamviboonsuk, G. S. Tan, M. Abramoff, D. S. Ting // Eye. 2020. Vol. 34, iss. 3. P. 451–460. doi:10.1038/s41433-019-0728-0; Automated early detection of diabetic retinopathy / M. D. Abràmoff, J. M. Reinhardt, S. R. Russell, J. C. Folk, V. B. Mahajan, M. Niemeijer, G. Quellec // Ophthalmology. 2010. Vol. 117, iss. 6. P. 1147–1154. doi:10.1016/j.ophtha.2010.03.046; A deep learning ensemble approach for diabetic retinopathy detection / S. Qummar, F. G. Khan, S. Shah, A. Khan, S. Shamshirband, Z. U. Rehman, W. Jadoon // IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 150530–150539. doi:10.1109/ACCESS.2019.2947484; Development and validation of a deep learning algorithm for detection of diabetic retinopathy in retinal fundus photographs / V. Gulshan, L. Peng, M. Coram, M. C. Stumpe, D. Wu, A. Narayanaswamy, D. R. Webster // Jama. 2016. Vol. 316, iss. 22. P. 2402–2410. doi:10.1001/jama.2016.17216; Multidimensional contrast limited adaptive histogram equalization / V. Stimper, S. Bauer, R. Ernstorfer, B. Schölkopf, R. P. Xian // IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 165437–165447. doi:10.1109/ACCESS.2019.2952899 12. Wu Nailong. The maximum entropy method // Springer Series in Information Sciences. Springer, 2012. Vol. 32. 327 p.; Suresh A., Shunmuganathan K. L. Image texture classification using gray level co-occurrence matrix based statistical features // European J. of Scientific Research. 2012. Vol. 75, № 4. P. 591–597.; Patel Brijain R, Kaushik K. Rana. A survey on decision tree algorithm for classification // Intern. J. of Engineering Development and Research. 2014. Vol. 2, iss. 1. P. 1–5.; Montgomery D. C., Runger G. C. Applied statistics and probability for engineers. John Wiley & Sons, 2010. 784 p.; https://re.eltech.ru/jour/article/view/621

  10. 10

    Autoři: Гаїна, H.

    Zdroj: Clinical anatomy and operative surgery; Vol. 6 No. 4 (2007); 85-86
    Клиническая анатомия и оперативная хирургия; Том 6 № 4 (2007); 85-86
    Клінічна анатомія та оперативна хірургія; Том 6 № 4 (2007); 85-86

    Popis souboru: application/pdf

  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14

    Zdroj: Digital Transformation; № 3 (2021); 58-68 ; Цифровая трансформация; № 3 (2021); 58-68 ; 2524-2822 ; 2522-9613

    Popis souboru: application/pdf

    Relation: https://dt.bsuir.by/jour/article/view/636/230; Извитости сосудов позвоночника, шеи и мозга: причина, симптомы, лечение [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://sosudinfo.ru/golova-imozg/izvitost-sosudov/.; Quattelbaum, J.K., Upson E.T., Neville R.L.//Ann Sure. 1959. Vol. 150, № 10. P. 824-832.; Лужа, Д. Рентгеновская анатомия сосудистой системы/Д. Лужа. – Будапешт: Издательство акад. наук Венгрии, 1973, – 380 с.; Щучкина, О. А. 3D моделирование и численный анализ гемодинамики коронарных артерий сердца человека/О. А. Щучкина, И. В. Кирилова//Современные проблемы математики и её приложения в естественных науках и информационных технологиях/отв. ред. Г.Н. Жолткевича. – Х.:Апостроф, 2011. – 120 с.; Гуляев, Ю. П. Моделирование гемодинамики крупных кровеносных сосудов с учетом взаимодействия потока крови со стенкой/Ю. П. Гуляев, А. В. Доль//III сессия Научного совета РАН по механике деформируемого твердого тела/отв. ред. Л. Ю. Коссовича. – Саратов:Изд-во Саратовского университета, 2009. – 13 с.; Иванов, Д. В. Теоретико-экспериментальное исследование влияния механических факторов на возникновение и патогенез аневризм артерий виллизиевого круга: дис. канд. физ.-мат. наук/Д. В. Иванов. – Саратов : Изд-во Саратовского университета, 2010. – 147 с.; Иванов, Д. В. Численный расчет плоских моделей артерий с аневризмами/Д. В. Иванов. – Саратов:Изд-во Саратовского университета, 2011. – 147 с.; Способ моделирования патологической извитости внутренней сонной артерии на подопытных животных [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.findpatent.ru/patent/239/2394506.html.; Heilbran, M. P. Overal management of vascular lesions considerent treatable with EIC bypass/М. Р. Heilbran. Neuroswg., 1982.; Паулюкявичус, А. Р. Прицельная церебральная микроангиография в нейрохирургической клиникеА. Р. Паулюкявичус. – М., 1988 г.; Иванов, Д. В. Определение механических свойств артерий виллизиевого многоугольника/Д. В. Иванов,, O. A. Фомкина//Российский журнал биомеханики. 2008. – Т. 12, № 4 (42). – С. 75 – 84.; Иванов, Д. В. Численное исследование аневризм базилярной артерии: трехмерная постановка/Д. В. Иванов, Е. А. Чесаков, A. A. Макеев//Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине 2009.; Статистика.Ru – данные Росстат, Госкомстат государственная статистика России [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://statistika.ru/.; Yazici, B. Cerebral blood flow measurements of the extracranial carotid and vertebral arteries with Doppler ultrasonography in healthy adults/B. Yazici, B. Erdogmus, A. Tugay// Diagnostic and Interventional Radiology. – 2005. Vol. 11. – P. 195 – 198.; P. Scheel et al.//Stroke. 2000. – Vol. 31. – P. 147 – 150.; Ivanov, D. Mechanical properties of Willis circle arteries/D. Ivanov//CMM 2009. Short papers/ed. by M. Kuczma, K. Wilmanski, W. Szajna. – Zielona Gora, 2009. P. 213 – 214.; Николаенко, В. Н. Прочностные свойства артерий основания головного мозга взрослых людей 1-го периода зрелого возраста/В. Н. Николенко и др.,//Ангиология и сосудистая хирургия 2008. – Т. 14, № 3. – С. 123–124.; Балюк, Д. А. Моделирование и оценка гемодинамических характеристик кровотока сонной артерии при образовании аневризмы/Д. А. Балюк//Доклады БГУИР. 2018 №7 (117). – Минск:БГУИР, 2018. – С. 85 – 89.; Балюк, Д. А. Моделирование параметров кровотока (скорости и давления) в зависимости от геометрических параметров сосуда/Д. А. Балюк, И. Ю. Базик, Е. Д. Витковский//Доклады БГУИР. 2016 №7 (101). – Минск : БГУИР, 2016. – С. 110–115.; Балюк, Д.А. Моделирование и оценка гемодинамических характеристик кровотока сонной артерии при образовании аневризмы/Д.А. Балюк//Доклады БГУИР. – 2018. – № 7 (117). – С. 58–89.; https://dt.bsuir.by/jour/article/view/636

  15. 15
  16. 16
  17. 17

    Zdroj: Журнал органічної та фармацевтичної хімії; Том 15, № 3(59) (2017): Журнал органічної та фармацевтичної хімії; 29-39
    Žurnal organìčnoï ta farmacevtičnoï hìmìï; Том 15, № 3(59) (2017): Žurnal organìčnoï ta farmacevtičnoï hìmìï; 29-39
    Журнал органической и фармацевтической химии; Том 15, № 3(59) (2017): Журнал органической и фармацевтической химии; 29-39

    Popis souboru: application/pdf

  18. 18
  19. 19
  20. 20