Search Results - "глибоке навчання"

Evaluating the impact of weight initialization on recurrent and transformer-based models in financial asset price prediction

Authors: Andri Andri Tengku Henny Febriana Harumy Syahril Efendi

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 4 No. 4 (136) (2025): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 19-31
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 4 № 4 (136) (2025): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 19-31

Subject Terms: weight initialization, ініціалізація ваг, фінансове прогнозування активів, deep learning, asset financial prediction, financial time series, глибоке навчання, фінансові часові ряди

File Description: application/pdf

Access URL: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/326913

ВПЛИВ РОЗДІЛЬНОЇ ЗДАТНОСТІ ВХІДНИХ ЗОБРАЖЕНЬ НА ПАРАМЕТРИ МОДЕЛЕЙ YOLO ПРИ ДЕТЕКТУВАННІ ОБ’ЄКТІВ

Source: Автоматизация технологических и бизнес-процессов, Vol 17, Iss 2, Pp 14-22 (2025)

Subject Terms: T59.5, yolov5, Automation, розпізнавання об'єктів, yolov8, комп'ютерне бачення, глибоке навчання, продуктивність моделей

Access URL: https://doaj.org/article/472782bb40424ceaa16cea43554bfa6b

Implementation of deep learning model with attention and theory of planned behavior for predicting flight tracker usage on Boeing 737-900ER

Authors: Daniel Dewantoro Rumani Miko Andi Wardana Ahmad Mubarok

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 3 No. 3 (135) (2025): Control processes; 27-36
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3 № 3 (135) (2025): Процеси управління; 27-36

Subject Terms: рівень уваги, flight, теорія запланованої поведінки, attention layer, розширене глибоке навчання, прогнозування, advanced deep learning, theory of planned behavior, prediction, політ

File Description: application/pdf

Access URL: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/332938

Multi-agent Control of UAVs Using Deep Reinforcement Learning

Authors: Ihnat Myroshychenko

Source: Electronics and Control Systems; Vol. 2 No. 84 (2025); 15-20
Электроника и системы управления; Том 2 № 84 (2025); 15-20
Електроніка та системи управління; Том 2 № 84 (2025); 15-20

Subject Terms: deep reinforcement learning, multi-agent deep reinforcement learning, уникнення перешкод, централізоване навчання з децентралізованим виконанням, рій безпілотних літальних апаратів, MADRL, centralized training with decentralized execution, obstacle avoidance, unmanned aerial vehicle swarm, drone coordination, багатoагентні системи, глибоке навчання з підкріпленням, multi-agent systems, координація дронів

File Description: application/pdf

Access URL: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/20187

Fault detection of rotating machinery in the petrochemical industry using a deep learning based approach: TabNet – WGAN

Authors: Muhammad Ikhsan Anshori Arian Dhini

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 3 No. 1 (135) (2025): Engineering technological systems; 90-99
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3 № 1 (135) (2025): Виробничо-технологічні системи; 90-99

Subject Terms: predictive maintenance, TabNet, SHAP, rotating machinery, deep learning, виявлення несправностей, обертові машини, глибоке навчання, WGAN, прогнозне обслуговування, fault detection

File Description: application/pdf

Access URL: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/332597

Densenet development with squeeze-and-excitation block for tomato plant disease classification

Authors: Pandi Barita Nauli Simangunsong Poltak Sihombing Syahril Efendi et al.

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 2 No. 2 (134) (2025): Information technology. Industry control systems; 28-38
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2 № 2 (134) (2025): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 28-38

Subject Terms: хвороба листя томатів, tomato classification, класифікація томатів, швидкість росту, tomato leaf disease, deep learning, growth rate, DenseNet-SEGR, стискання та збудження, глибоке навчання, squeeze-and-excitation

File Description: application/pdf

Access URL: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/323176

Evaluating deep learning architectures for CO2 emissions forecasting: TCN, LSTM, and hybrid approaches with hyperparameter optimization

Authors: Yunis, Roni Harumy, Tengku Henny Febriana Efendi, Syahril

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 5 No. 10 (137) (2025): Ecology ; 20-32
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 5 № 10 (137) (2025): Екологія; 20-32

Subject Terms: гіперпараметр, accuracy, прогнозування CO2, random search, hyperparameter, випадковий пошук, deep learning, байєсівська оптимізація, глибоке навчання, точність, CO2 prediction, Bayesian optimization

File Description: application/pdf

Access URL: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/331523

A MULTI-TASK NEURAL NETWORK FOR SIMULTANEOUS REGRESSION AND CLASSIFICATION OF REGIONAL SECURITY AND QUALITY OF LIFE INDICES IN UKRAINE

Source: Advanced Information Systems; Vol. 9 No. 4 (2025): Advanced Information Systems; 89-99
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 9 № 4 (2025): Сучасні інформаційні системи; 89-99
Сучасні інформаційні системи; Том 9 № 4 (2025): Сучасні інформаційні системи; 89-99

Subject Terms: якість життя, територіальні громади, cybersecurity, предиктивне моделювання, багатозадачне навчання, multi-task learning, deep learning, глибоке навчання, regional security, регіональна безпека, quality of life, territorial communities, predictive modelling, кібербезпека

File Description: application/pdf

Access URL: http://ais.khpi.edu.ua/article/view/340697

Порівняння ефективності застосування моделей комп'ютерного зору для автоматизованої системи контролю паркування

Source: Науковий вісник НЛТУ України, Vol 35, Iss 1 (2025)

Subject Terms: автоматизований контроль, алгоритми виявлення об'єктів, швидкість оброблення відеоданих, Forestry, SD1-669.5, нейронні мережі, глибоке навчання, методи розпізнавання зображень

Access URL: https://doaj.org/article/5c96ff1f717d4deb8aea663cb904696b

ІДЕНТИФІКАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ ДИНАМІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ТРАНСФОРМЕРА З ОПТИЧНИМ ПОТОКОМ ТА АНСАМБЛЕВИХ МЕТОДІВ

Authors: Oleksii Kondratov Olena Nikulina

Source: Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 1 (13), Pp 106-111 (2025)

Subject Terms: дистанційна ідентифікація динамічних об’єктів, виявлення об’єктів, комп’ютерний зір, ансамблеві методи, глибоке навчання, згорткові нейронні мережі, архітектура системи, програмне забезпечення, машинне навчання, штучний інтелект, Technology

File Description: electronic resource

Relation: http://samit.khpi.edu.ua/article/view/335107; https://doaj.org/toc/2079-0023; https://doaj.org/toc/2410-2857

Access URL: https://doaj.org/article/204f8b2c93e645ff97fc09644aaeb374

A Classification Method for Optical Coherence Tomography Images Based on a Structure-oriented Adaptive Neural Network Architecture

Source: Electronics and Control Systems; Vol. 3 No. 85 (2025); 34-39
Электроника и системы управления; Том 3 № 85 (2025); 34-39
Електроніка та системи управління; Том 3 № 85 (2025); 34-39

Subject Terms: algorithm, штучний інтелект, deep learning, класифікація зображень, tomography, алгоритм, artificial intelligence, глибоке навчання, томографія, image classification

File Description: application/pdf

Access URL: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/20429

Synthesis of service architecture based on deep learning neural network

Source: Adaptive Systems of Automatic Control; Vol. 2 No. 47 (2025): Adaptive Systems of Automatic Control; 231-249
Адаптивные системы автоматического управления; Том 2 № 47 (2025): Адаптивні системи автоматичного управління; 231-249
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 2 № 47 (2025): Адаптивні системи автоматичного управління; 231-249

Subject Terms: service architecture, штучний інтелект, deep learning, архітектура сервісу, transformers, проектування сервісів, service design, нейронні мережі, глибоке навчання, artificial intelligence, neural networks, трансформери

File Description: application/pdf

Access URL: https://asac.kpi.ua/article/view/340231

Integrating diffusion models and deep learning for object detection and tracking in underwater images

Source: Bulletin of the National Technical University "KhPI" A series of "Information and Modeling"; Vol. 1 No. 2 (14) (2025): Bulletin of the National Technical University "KhPI" A series of "Information and Modeling"; 62-75
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Информатика и моделирование; Том 1 № 2 (14) (2025): Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут"; 62-75
Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія: Iнформатика i моделювання; Том 1 № 2 (14) (2025): Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут"; 62-75

Subject Terms: diffusion models, підводні зображення, моделі дифузії, відновлення зображень, underwater images, deep learning, глибоке навчання, image restoration

File Description: application/pdf

Access URL: http://pim.khpi.edu.ua/article/view/335031

Application of convolutional neural network for classification of ophthalmic diseases by fundus images

Source: Bulletin of the National Technical University "KhPI" A series of "Information and Modeling"; Vol. 1 No. 2 (14) (2025): Bulletin of the National Technical University "KhPI" A series of "Information and Modeling"; 172-183
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Информатика и моделирование; Том 1 № 2 (14) (2025): Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут"; 172-183
Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія: Iнформатика i моделювання; Том 1 № 2 (14) (2025): Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут"; 172-183

Subject Terms: аналіз даних, data analysis, офтальмологія, disease classification, deep learning, medical images, машинне навчання, глибоке навчання, згорткові нейронні мережі, ResNet-18, ophthalmology, медичні зображення, machine learning, convolutional neural networks, класифікація захворювань

File Description: application/pdf

Access URL: http://pim.khpi.edu.ua/article/view/335044

Using deep learning models U-Net, DeepLabV3+ and Feature Pyramid Network for semantic segmentation of aerial images

Source: Bulletin of the National Technical University "KhPI" A series of "Information and Modeling"; Vol. 1 No. 2 (14) (2025): Bulletin of the National Technical University "KhPI" A series of "Information and Modeling"; 31-43
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Информатика и моделирование; Том 1 № 2 (14) (2025): Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут"; 31-43
Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія: Iнформатика i моделювання; Том 1 № 2 (14) (2025): Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут"; 31-43

Subject Terms: комп'ютерний зір, spatial analysis, Feature Pyramid Network (FPN), deep learning, просторовий аналіз, нейронні мережі, глибоке навчання, neural networks, U-Net, computer vision, semantic segmentation, object recognition, розпізнавання об'єктів, семантична сегментація, DeepLabV3

File Description: application/pdf

Access URL: http://pim.khpi.edu.ua/article/view/335029

Application of artificial intelligence in criminstics: prospects and risks

Source: Analytical and Comparative Jurisprudence; Vol. 3 No. 3 (2025): Analytical and Comparative Jurisprudence; 211-215
Аналітично-порівняльне правознавство; Том 3 № 3 (2025): Аналітично-порівняльне правознавство; 211-215

Subject Terms: forensics, machine learning, international experience, міжнародний досвід, law enforcement, штучний інтелект, правоохоронна діяльність, deep learning, машинне навчання, artificial intelligence, глибоке навчання, криміналістика

File Description: application/pdf

Access URL: http://journal-app.uzhnu.edu.ua/article/view/334719

IDENTIFICATION PARAMETERS OF DYNAMIC OBJECTS USING TRANSFORMER WITH OPTICAL FLOW AND ENSEMBLE METHODS

Source: Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; No. 1 (13) (2025); 106-111
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 1 (13) (2025); 106-111
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 1 (13) (2025); 106-111

Subject Terms: комп'ютерний зір, software, штучний інтелект, ensemble methods, deep learning, object detection, архітектура системи, машинне навчання, system architecture, глибоке навчання, artificial intelligence, Remote identification of dynamic objects, згорткові нейронні мережі, програмне забезпечення, computer vision, виявлення об'єктів, machine learning, convolutional neural networks, Дистанційна ідентифікація динамічних об'єктів, ансамблеві методи

File Description: application/pdf

Access URL: http://samit.khpi.edu.ua/article/view/335107

Method for augmenting 3D point cloud models using graph neural networks

Source: INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SCIENTIFIC SOLUTIONS FOR INDUSTRIES; No. 2(32) (2025): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 129-150
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 2(32) (2025): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 129-150
СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; № 2(32) (2025): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 129-150

Subject Terms: точкова хмара, глибоке навчання, графова нейронна мережа, автоматичне доповнення точкових хмар, кодування графів, 3D-реконструкція графових моделей, point cloud, deep learning, graph neural network, automatic point cloud completion, graph encoding, 3D reconstruction of graph models

File Description: application/pdf

Access URL: https://journals.uran.ua/itssi/article/view/334630

Formation of a smart city model based on the dynamics of changes in urban building

Source: INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SCIENTIFIC SOLUTIONS FOR INDUSTRIES; No. 2(32) (2025): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 16-32
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 2(32) (2025): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 16-32
СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; № 2(32) (2025): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 16-32

Subject Terms: теоретико-множинна модель, дистанційне зондування, глибоке навчання, актуалізація даних, напрями інтелектуалізації міста, set-theoretic model, remote sensing data, deep learning, updating data, directions of city intellectualization

File Description: application/pdf

Access URL: https://journals.uran.ua/itssi/article/view/334618

Development of an object-oriented image comparison algorithm for efficient search

Source: INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SCIENTIFIC SOLUTIONS FOR INDUSTRIES; No. 2(32) (2025): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 79-101
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 2(32) (2025): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 79-101
СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; № 2(32) (2025): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 79-101

Subject Terms: image processing, object detection, deep learning, image descriptor, image retrieval, big data, image storage, search optimization, information technology, оброблення зображень, детекція об'єктів, глибоке навчання, дескриптор зображень, пошук зображень, великі дані, зберігання зображень, оптимізація пошуку, інформаційні технології

File Description: application/pdf

Access URL: https://journals.uran.ua/itssi/article/view/334627