Výsledky vyhľadávania - "геолого-гидродинамическая модель"
-
1
Zdroj: Нефтяная провинция. :106-119
Predmety: digital technologies, integrated field model, flow meters, fluid injection metering, Modeling Center, учет закачки жидкости, Центр моделирования, цифровые технологии, геолого-гидродинамическая модель, счетчики замера жидкости, автоматизация, ASDKU, maintaining reservoir pressure, АСДКУ, поддержание пластового давления, интегрированная модель месторождения, automation, geological and dynamic model
-
2
Zdroj: Нефтяная провинция. :73-83
Predmety: geological and hydrodynamic model, дебит нефти, material balance, обводненность, материальный баланс, forecast, water cut, машинное обучение, oil production rate, carbonate reservoirs, Tournaisian, рекуррентная нейронная сеть, кривая падения, machine learning, карбонатные коллектора, геолого-гидродинамическая модель, прогноз, турнейский ярус, dip curve, recurrent neural network
-
3
Zdroj: Нефтяная провинция. :43-55
Predmety: промысловые данные, добывающие и нагнетательные скважины, русловые аллювиальные отложения, повышение КИН, экономическая эффективность, флюид, продуктивность, интерференция, система заводнения, геолого-гидродинамическая модель, энергетика потока, выработка запасов нефти, вытеснение нефти водой, система поддержания пластового давления (ППД), недренируемые зоны, Меловая и Юрская системы, непроизводительная закачка
-
4
Prispievatelia: Насыбуллин, А. В.
Predmety: Разработка нефтяных месторождений, Разработка Ромашкинского нефтяного месторождения, Геолого-гидродинамическая модель, Ромашкинское месторождение
Popis súboru: application/pdf
Prístupová URL adresa: https://elib.gstu.by/handle/220612/29882
-
5
Prispievatelia: Абрамович, О. К.
Predmety: Гидродинамическое моделирование, Геолого-гидродинамическая модель, Гидродинамическая модель
Popis súboru: application/pdf
Prístupová URL adresa: https://elib.gstu.by/handle/220612/29801
-
6
Autori: a ďalší
Zdroj: Mining Science and Technology (Russia); Vol 8, No 2 (2023); 141–149 ; Горные науки и технологии; Vol 8, No 2 (2023); 141–149 ; 2500-0632
Predmety: плотностной каротаж, oil, well, core, porosity, geological model, geomechanical model, geological and hydrodynamic model (reservoir simulation model), acoustic logging, density logging, нефть, скважина, керн, пористость, геологическая модель, геомеханическая модель, геолого-гидродинамическая модель, акустический каротаж
Popis súboru: application/pdf
Relation: https://mst.misis.ru/jour/article/view/505/369; https://mst.misis.ru/jour/article/view/505/370; Гайдук В. В. Природа нефтегазоносности Терско-Сунженского нефтегазоносного района. Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2019;(2):40–46. https://doi.org/10.30713/2413-5011-2019-2-40-46; Данилов В. Н. Надвигообразование и нефтегазоносность Предуральского краевого прогиба. Геология нефти и газа. 2021;(1):57–72. https://doi.org/10.31087/0016-7894-2021-1-57-72; Vishkai M., Gates I. On multistage hydraulic fracturing in tight gas reservoirs: Montney Formation, Alberta, Canada. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2018;174:1127–1141. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2018.12.020; Wasantha P. L. P., Konietzky H., Xu C. Effect of in-situ stress contrast on fracture containment during single- and multi-stage hydraulic fracturing. Engineering Fracture Mechanics. 2019;205:175–189. https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2018.11.016; Liu Y., Ma X., Zhang X. et al. 3D geological model-based hydraulic fracturing parameters optimization using geology–engineering integration of a shale gas reservoir: A case study. Energy Reports. 2022;8:10048–10060. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.08.003; Yaghoubi A. Hydraulic fracturing modeling using a discrete fracture network in the Barnett Shale. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2019;119:98–108. https://doi.org/10.1016/j.ijrmms.2019.01.015; Ouchi H., Foster J. T., Sharma M. M. Effect of reservoir heterogeneity on the vertical migration of hydraulic fractures. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2017;151:384–408. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2016.12.034; Li J.-Ch., Yuan B., Clarkson Ch. R., Tian J.-Q. A semi-analytical rate-transient analysis model for light oil reservoirs exhibiting reservoir heterogeneity and multiphase flow. Petroleum Science. 2022;20(1):309–321. https://doi.org/10.1016/j.petsci.2022.09.021; Liu P., Wang Zh., Lu K., Zhang Zh. Effect of sandstone and mudstone thickness on artificial fracturing for hydrocarbon extraction from low-permeability reservoirs. Natural Gas Industry B. 2022;9(4):411–425. https://doi.org/10.1016/j.ngib.2022.08.001; Mohamad-Hussein A., Mendoza P. E. V., Delbosco P. F. et al. Geomechanical modelling of cold heavy oil production with sand. Petroleum. 2021;8(1):66–83. https://doi.org/10.1016/j.petlm.2021.02.002; Босиков И. И., Клюев Р. В., Гаврина О. А. Анализ геолого-геофизических материалов и качественная оценка перспектив нефтегазоносности Южно-Харбижинского участка (Северный Кавказ). Геология и геофизика Юга России. 2021;11(1):6–21. https://doi.org/10.46698/VNC.2021.36.47.001; Клюев Р. В., Босиков И. И., Майер А. В., Гаврина О. А. Комплексный анализ применения эффективных технологий для повышения устойчивого развития природно-технической системы. Устойчивое развитие горных территорий. 2020;12(2):283–290. https://doi.org/10.21177/1998-45022020-12-2-283-290; Маниковский П. М., Васютич Л. А., Сидорова Г. П. Методика моделирования рудных месторождений в ГГИС. Вестник Забайкальского государственного университета. 2021;27(2):6–14. https://doi.org/10.21209/2227-9245-2021-27-2-6-14; Ляшенко В. И., Хоменко О. Е., Голик В. И. Развитие природоохранных и ресурсосберегающих технологий подземной добычи руд в энергонарушенных массивах. Горные науки и технологии. 2020;5(2):104–118. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2020-2-104-118; Tyulenev M. A., Markov S. O., Gasanov M. A., Zhironkin S. A. Numerical modeling in the structural study of technogenic rock array. Geotechnical and Geological Engineering. 2018;36(5):2789–2797. https://doi.org/10.1007/s10706-018-0501-3; Третьякова О. Г., Третьяков М. Ф., Софронов Г. В. Моделирование терригенных коллекторов и оценка прогнозных ресурсов россыпной алмазоносности на участке Ханнинский с помощью горно-геологической информационной системы (ГГИС) Micromine. Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия: Науки о Земле. 2019;(4):20–30. https://doi.org/10.25587/SVFU.2020.16.49722; Савельев Д. Е., Макатов Д. К., Портнов В. С., Гатауллин Р. А. Морфология и текстурно-структурные особенности хромититовых залежей главного рудного поля Кемпирсайского массива (Южный Урал, Казахстан). Георесурсы. 2022;24(1):62–73. https://doi.org/10.18599/grs.2022.1.6; Столяренко В. В., Минаков А. В., Рябошапко А. Г., Минаева С. В., Алфёрова В. А. Прогнозно-поисковая модель золотого оруденения в пределах мезозойских впадин в Центрально-Алданском рудно-россыпном районе (на примере Верхне-Якокутского рудного поля). Руды и металлы. 2022;(1):44–76. https://doi.org/10.47765/0869-5997-2022-10003; Босиков И. И., Клюев Р. В. Оценка перспективности территории Березкинского рудного поля при помощи программного продукта Micromine. Горные науки и технологии. 2022;7(3):192–202. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2022-3-192-202; Khan R. A., Awotunde A. A. Determination of vertical/horizontal well type from generalized field development optimization. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2018;162:652–665. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2017.10.083; Рыбак Я., Хайрутдинов М. М., Конгар-Сюрюн Ч. Б., Тюляева Ю. С. Ресурсосберегающие технологии освоения месторождений полезных ископаемых. Устойчивое развитие горных территорий. 2021;13(3):405–415. https://doi.org/10.21177/1998-4502-2021-13-3-406-415; https://mst.misis.ru/jour/article/view/505
-
7
Zdroj: Проблемы недропользования.
-
8
Zdroj: Управление техносферой. 4
Predmety: sweep efficiency, адаптация параметров модели, reservoir pressure, production of reserves, пластовое давление, oil recovery factor, коэффициент нефтеизвлечения, self-induced hydraulic fracturing, авто ГРП, коэффициент вытеснения, geologic and fluid flow model, выработка запасов нефти, геолого гидродинамическая модель, забойное давление, history matching, bottomhole pressure
-
9
Autori:
Prispievatelia:
Predmety: автоматическое выделение литотипов, геолого-гидродинамическая модель, первичная интерпретация по каротажным кривым, множественная линейная регрессия, алгоритм определения литологии, automatic selection of lithotypes, geological and hydrodynamic model, initial interpretation by well logs, multiple linear regression, lithology determination algorithm, 21.04.01, 553.98:550.83
Popis súboru: application/pdf
Dostupnosť: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67377
-
10
Zdroj: Нефтяная провинция.
-
11
Autori:
Prispievatelia:
Predmety: Разработка Ромашкинского нефтяного месторождения, Разработка нефтяных месторождений, Геолого-гидродинамическая модель, Ромашкинское месторождение
Geografické téma: Гомель
Popis súboru: application/pdf
Relation: https://elib.gstu.by/handle/220612/29882
Dostupnosť: https://elib.gstu.by/handle/220612/29882
-
12
Autori:
Prispievatelia:
Predmety: Гидродинамическая модель, Геолого-гидродинамическая модель, Гидродинамическое моделирование
Geografické téma: Гомель
Popis súboru: application/pdf
Relation: https://elib.gstu.by/handle/220612/29801
Dostupnosť: https://elib.gstu.by/handle/220612/29801
-
13
-
14
-
15
-
16
Autori:
Predmety: ГЕОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, ГЕОЛОГО-ГИДРОДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, ТЕКУЩИЕ ЗАПАСЫ, БОКОВЫЕ ГОРИЗОНТАЛЬНЫЕ СТВОЛЫ, РЕЗУЛЬТАТЫ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ СКВАЖИН, ПРОГНОЗ ДЕБИТА НОВЫХ СКВАЖИН, CURRENT (RESIDUAL) OIL
Popis súboru: text/html
-
17
-
18
Autori:
Predmety: ГЕОЛОГО-ГИДРОДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, ПОГРЕШНОСТЬ
Popis súboru: text/html
-
19
-
20
Zdroj: Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология, нефтегазовое и горное дело.
Popis súboru: text/html
Nájsť tento článok vo Web of Science 
