Výsledky vyhľadávania - "ШКАЛИРОВАНИЕ"
-
1
Predmety: НАРУШЕНИЯ СЛУХА, СЛУХОВЫЕ АНАЛИЗАТОРЫ, СУРДОПЕДАГОГИКА, ДЕПРИВАЦИЯ СЛУХА, ИНДИВИДУАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ, ЗДРАВООХРАНЕНИЕ. МЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ, ДЕТИ С НАРУШЕНИЯМИ СЛУХА, СЕНСОРНАЯ ДЕПРИВАЦИЯ, ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ПСИХОМОТОРНОЕ РАЗВИТИЕ, ШКАЛИРОВАНИЕ, ПЕДИАТРИЯ, ТУГОУХОСТЬ, СОМАТОНЕВРОЛОГИЯ, ПСИХОМОТОРИКА, НЕВРОЛОГИЯ, НЕВРОПАТОЛОГИЯ И НЕРВНАЯ СИСТЕМА В ЦЕЛОМ, МЕТОД ШКАЛИРОВАНИЯ
Prístupová URL adresa: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/51282
-
2
Autori:
Predmety: ЗДРАВООХРАНЕНИЕ. МЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ, НЕВРОЛОГИЯ, НЕВРОПАТОЛОГИЯ И НЕРВНАЯ СИСТЕМА В ЦЕЛОМ, ПЕДИАТРИЯ, ПСИХОМОТОРНОЕ РАЗВИТИЕ, ПСИХОМОТОРИКА, ДЕТИ С НАРУШЕНИЯМИ СЛУХА, НАРУШЕНИЯ СЛУХА, ТУГОУХОСТЬ, СУРДОПЕДАГОГИКА, СЕНСОРНАЯ ДЕПРИВАЦИЯ, ДЕПРИВАЦИЯ СЛУХА, СЛУХОВЫЕ АНАЛИЗАТОРЫ, ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, МЕТОД ШКАЛИРОВАНИЯ, ШКАЛИРОВАНИЕ, СОМАТОНЕВРОЛОГИЯ, ИНДИВИДУАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ
Geografické téma: USPU
Relation: Специальное образование. 2017. № 2 (46)
Dostupnosť: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/51282
-
3
Autori: a ďalší
Prispievatelia: a ďalší
Zdroj: Coaching psychology: methodology, theory, practice; 340-342 ; Психология коучинга: методология, теория, практика; 340-342
Predmety: семейный бизнес, преемник бизнеса, передача бизнеса, техники коучинга, шкалирование, модель Уолта Диснея, Борьба с гремлинами, GROW, Внутренние карты, Тетралемма, Карусель ожиданий
Popis súboru: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-52-2; https://phsreda.com/e-articles/10698/Action10698-127112.pdf; Arnold T., Kleve H., Roth S. Within a mesh of expectations: Dealing with dilemmas in business families using systemic tools from family coaching // Systems Research and Behavioral Science. 2023. Т. 40. No 4. Pp. 713–722. https://doi.org/10.1002/sres.2962. EDN CXSKBA; Бакиров А.К. Как управлять собой и другими с помощью НЛП / А.К. Бакиров. – М.: Эксмо, 2020. – 416 с.; Вахнина А. Семь трудностей, с которыми сталкиваются собственники семейного бизнеса / А. Вахнина [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mediacia.pro/seven-challenges-faced-by-family-business-owners (дата обращения 04.03.2025).; Рысёв Н. Модель GROW. Какие вопросы задавать? / Н. Рысёв [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GhN4Q (дата обращения 10.03.2025).; Трейнконсалтинг: сайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.trainconsulting.eu/en/case-stories-en/a-new-approach-to-global-leadership-development/ (дата обращения 04.03.2025).; Ушаков В. Техники коучинга: базовые и узконаправленные методики / В. Ушаков [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://5prism.ru/articles/kouching/tehniki-kouchinga/ (дата обращения 04.03.2025).; Ценность членства ICF // Международная Федерация коучинга: сайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://icfrussia.ru/prisoedinyaytes-k-icf-2/tsennosti-chlenstva/ (дата обращения 04.03.2025).; https://phsreda.com/article/127112/discussion_platform
-
4
Autori: a ďalší
Prispievatelia: a ďalší
Zdroj: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; Том 88, № 4 (2024); 568-582 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; Том 88, № 4 (2024); 568-582 ; 2658-6975 ; 2587-5566
Predmety: шкалирование, classification, structure, organization, factors, estimates of relationships, cluster analysis, scaling, классификация, структура, организация, факторы, оценки связи, кластерный анализ
Popis súboru: application/pdf
Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2798/1867; Васильченко А.А., Галанин А.В. Физико-географические условия и история создания Сохондинского заповедника / Природа Сохондинского заповедника. Чита, 1983. С. 3–7.; Ефимов В.М., Равкин Ю.С. Еще раз о пространственной структуре населения птиц Северо-Восточного Алтая // Проблемы зоогеографии и истории фауны. Новосибирск: Изд-во Наука. Сиб. отд-е, 1980. С. 59–63.; Равкин Ю.С. К методике учета птиц в лесных ландшафтах / Природа очагов клещевого энцефалита. Новосибирск: Наука, 1967. С. 66–75.; Равкин Ю.С., Богомолова И.Н., Ефимов В.М., Давранов Э. Оценка результативности анализа фауны и населения позвоночных северной части Армянского нагорья // Успехи современной биологии. 2016. Т. 136. № 4. С. 379–391.; Равкин Ю.С., Куперштох В.Л., Трофимов В.А. Пространственная организация населения птиц / Птицы лесной зоны Приобья. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1978. С. 253–269.; Равкин Ю.С., Ливанов С.Г. Факторная зоогеография. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 2008. 205 с.; Сметанин В.Н. Птицы Южного Забайкалья (пути формирования фауны и пространственная структура населения). Автореф. дис. … канд. биол. наук. Биол. ин-т СО РАН, 1989. 22 с.; Торопов К.В., Бочкарева Е.Н. Птицы подтаежных лесов Западной Сибири: 30 лет спустя. Новосибирск: Наука-Центр, 2014. 138 с.; Торопов К.В., Граждан К.В. Птицы Северо-Восточного Алтая: 40 лет спустя. Новосибирск: Наука-Центр, 2010. С. 175–176.; Торопов К.В., Шор Е.Л. Птицы южной тайги Западной Сибири: 25 лет спустя. Новосибирск: Наука-Центр, 2012. С. 281–284.; Трофимов В.А. Модели и методы качественного факторного анализа матрицы связи // Проблемы анализа дискретной информации. Новосибирск, 1976. Ч. 2. С. 24–36.; Трофимов В.А., Равкин Ю.С. Экспресс-метод оценки связи пространственной неоднородности животного населения и факторов среды / Количественные методы в экологии животных. Л., 1980. С. 113–115.; Харари Ф. Теория графов. M., 2006. 300 с.; Цыбулин С.М. Птицы Алтая. Новосибирск: Изд-во Наука. Сиб. отд-е, 2009. 236 с.; Штегман Б.К. Основы орнитогеографического деления Палеарктики // Фауна СССР; Птицы. М.–Л.: Изд-во АН СССР, 1938. Т. 1. Вып. 2. 156 с.; Badgley C., Fox D.L. Ecological biogeography of North American mammals: species density and ecological structure in relation to environmental gradients // J. of Biogeography. 2000. № 27. P. 1437–1467.; Bellard C., Bertelsmeier C., Leadley P., Thuiller W., Courchamp F. Impacts of climate change on the future of biodiversity // Ecology Lett. 2012. № 15. P. 365–377.; Blonder B., Moulton D.E., Blois J., Enquist B.J., Graae B.J., Macias-Fauria M., McGill B., Nogué S., Ordonez A., Sandel B., Svenning J.-C. Predictability in community dynamics // Ecology Lett. 2017. № 20. P. 293–306.; Clavero M., Brotons L., Herrando S. Bird community specialization, bird conservation and disturbance: the role of wildfires // J. of Animal Ecology. 2011. № 80. P. 128–136.; Currie D. Energy and large-scale patterns of animaland plantsspecies richness // The American Naturalist. 1991. Vol. 137. № 1. P. 27–49.; Chapman K., Reich P. Land use and habitat gradients determine bird community diversity and abundance in suburban, rural and reserve landscapes of Minnesota, USA // Biological Conservation. 2007. № 135. P. 527–541.; Fristoe T. Energy use by migrants and residents in North America breeding bird communities // Global Ecology And Biogeography. 2014. № 2. P. 25–40.; Gaston K., Davies R., Orme C., Olson V., Thomas G., Tzung-Su Ding, Rasmussen P., Lennon J., Bennett P., Owens I., Blackburn T. Spatial turnover in the global avifauna // Proceedings of the Royal Society. 2007. № 274. P. 1567–1574.; Hayne Don W. An examination of the strip census method for estimating animal populations // J. Wildlife Manag. 1949. Vol. 13. № 2. P. 145–147.; Jutzwiller K.J., Barron Jr.W.C. Does bird community structure vary with landscape patchiness? Achinuahuan Desest perspective // Oikos. 2002. Vol. 98. № 2. P. 284–298.; Kamp J., Oppel S., Ananin A.A., Durnev Y.A., Gashev S.N., et al. Global population collapse in a superabundant migratory bird and illegal trappingin China // Conserv. Biol. 2015. № 29. P. 1684–1694.; Kaufman D., Willig M. Latitudinal patterns of mammalian species richness in the New World: the effects of sampling method and faunal group // J. of Biogeography. 1998. № 25. P. 795–805.; Martinez-Morales M. Nested species assemblages as a tool to detect sensitivity to forest fragmentation: the case of cloud forest birds // OIKOS. 2005. № 108. P. 634–642.; Simons T., Shriner S., Farnsworth G. Comparison of breeding bird and vegetation communities in primary and secondary forests of Great Smoky Mountains National Park // Biological Conservation. 2006. № 129. P. 302–311.; Simpson G. Species Density of North American Recent Mammals // Systematic Zoology. 1964. Vol. 13. № 2. P. 57–73.; Soinengen J., McDonald R., Hillebrand H. The distance decay of similarity in ecological communities // Ecography. 2007. № 30. P. 3–12.; Zamora R., Barea-Azcón J. Long-term changes in mountain passerine bird communities in the sierra Nevada (southern spain): a 30-year case study // Ardiola. 2015. Vol. 62. № 1. P. 3–18. https://doi.org/10.13157/arla.62.1.2015.3; Willig M., Kaufman D., Stevens R. Latitudinal gradients in biodiversity: pattern, process, scale, and synthesis // Annual Review of Ecology, Evolution and Systematics. 2003. № 34. P. 273–309.; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2798
-
5
Predmety: КВАЛИМЕТРИЧЕСКИЙ ПОДХОД, ШКАЛИРОВАНИЕ, МЕТОДОЛОГИЧЕСКОЕ ЗНАНИЕ, КАЧЕСТВО УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАНИЕМ
Popis súboru: application/pdf
Prístupová URL adresa: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/44276
-
6
Predmety: КВАЛИМЕТРИЧЕСКИЙ ПОДХОД, ШКАЛИРОВАНИЕ, МЕТОДОЛОГИЧЕСКОЕ ЗНАНИЕ, КАЧЕСТВО УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАНИЕМ
Popis súboru: application/pdf
Prístupová URL adresa: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/44276
-
7
Autori: Чернышева, М. В.
Predmety: КАЧЕСТВО УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАНИЕМ, МЕТОДОЛОГИЧЕСКОЕ ЗНАНИЕ, ШКАЛИРОВАНИЕ, КВАЛИМЕТРИЧЕСКИЙ ПОДХОД
Popis súboru: application/pdf
Relation: Психология профессионально-образовательного пространства человека : сборник научных статей 8-й Всероссийской научно-практической конференции. Ч. 1. — Екатеринбург, 2009
Dostupnosť: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/44276
-
8
Autori: Savinykh, M. V.
Predmety: ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ ОБРАЗОВАНИЯ, PERSONALIZED EDUCATION MODEL TOOLS, ПРОФЕССИОНАЛИТЕТ, ИНСТРУМЕНТЫ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОЙ МОДЕЛИ ОБРАЗОВАНИЯ, EDUCATIONAL GOAL, INDIVIDUAL PLAN OF STUDY, ROUTE SHEET OF THE DISCIPLINE, УЧЕБНАЯ ЦЕЛЬ, ШКАЛИРОВАНИЕ, УЧЕБНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ, МАРШРУТНЫЙ ЛИСТ ДИСЦИПЛИНЫ, PROFESSIONALITY, SCALING, ACADEMIC DISCIPLINES, ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПЛАН УЧЕНИЯ, PERSONAL MODEL OF EDUCATION
Popis súboru: application/pdf
Prístupová URL adresa: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/42991
-
9
Autori:
Predmety: ПРОФЕССИОНАЛИТЕТ, ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ ОБРАЗОВАНИЯ, ИНСТРУМЕНТЫ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОЙ МОДЕЛИ ОБРАЗОВАНИЯ, ШКАЛИРОВАНИЕ, УЧЕБНАЯ ЦЕЛЬ, МАРШРУТНЫЙ ЛИСТ ДИСЦИПЛИНЫ, ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПЛАН УЧЕНИЯ, УЧЕБНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ, PROFESSIONALITY, PERSONAL MODEL OF EDUCATION, PERSONALIZED EDUCATION MODEL TOOLS, SCALING, EDUCATIONAL GOAL, ROUTE SHEET OF THE DISCIPLINE, INDIVIDUAL PLAN OF STUDY, ACADEMIC DISCIPLINES
Geografické téma: RSVPU
Popis súboru: application/pdf
Relation: Векторы взаимодействия: СПО – вуз – предприятие : материалы Всероссийской научно-практической конференции. — Екатеринбург, 2023
Dostupnosť: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/42991
-
10
Autori: a ďalší
Zdroj: Russian Psychological Journal; Vol. 20 No. 2 (2023); 106-121 ; Российский психологический журнал; Том 20 № 2 (2023); 106-121 ; 2411-5789 ; 1812-1853 ; 10.21702/w65557
Predmety: эмоциональные экспрессии, эмоции, сравнение, Core Affect, валентность, процесс оценки, движения глаз, фиксация, время решения, многомерное шкалирование, emotional expressions, emotions, comparison, valency, scoring process, eye movements, fixation, decision time, multivariate scaling
Popis súboru: application/pdf
-
11
Autori:
Zdroj: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1, № 2 (2019): Information technology. Industry control systems; 65-75
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 1, № 2 (2019): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 65-75
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 1, № 2 (2019): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 65-75Predmety: выявление мошенничества, разнородные данные, инсталлирование мобильных приложений, аномалии в данных, шкалирование данных, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, UDC 004.8:044.89, 02 engineering and technology, fraud detection, heterogeneous data, installation of mobile applications, data abnormalities, data scaling, виявлення шахрайства, різнорідні дані, інсталювання мобільних додатків, аномалії в даних, шкалювання даних
Popis súboru: application/pdf
Prístupová URL adresa: http://journals.uran.ua/eejet/article/download/155060/156733
http://journals.uran.ua/eejet/article/download/155060/156733
https://www.neliti.com/publications/307982/development-of-a-method-for-fraud-detection-in-heterogeneous-data-during-install
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/155060
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/155060 -
12
Autori: Marija M. Danina
Zdroj: Комплексные исследования детства, Vol 3, Iss 3 (2021)
Predmety: семантическое пространство, многомерное шкалирование, репрезентация ситуации, заикание, семейная групповая логопсихотерапия, Social Sciences
Popis súboru: electronic resource
Prístupová URL adresa: https://doaj.org/article/38da7e447c904dd6945526bbf874877f
-
13
Autori: a ďalší
Zdroj: Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physical-technical series; Том 66, № 1 (2021); 117-128 ; Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наук; Том 66, № 1 (2021); 117-128 ; 2524-244X ; 1561-8358 ; 10.29235/1561-8358-2021-66-1
Predmety: шкалирование данных, sensor control, measuring path, digitization of parameters, data scaling, сенсорный контроль, измерительный тракт, оцифровка параметров
Popis súboru: application/pdf
Relation: https://vestift.belnauka.by/jour/article/view/656/537; Hant, E. Artificial Intelligence / E. Hant. – New York: Academic Press, 1975. – 864 p.; Russel, S. Artificial Intelligence: A Modern Approach / S. Russel, P. Norvig. – New Jersey: Pearson Education, 2020. – 1136 p.; Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. – СПб.: Питер, 2002. – 608 с.; Smit, S. Digital Signal Processing: A Practical Guide for Engineers and Scientists / S. Smit. – San-Diego: Technical Publishing, 2002. – 643 p.; Гулай, А. В. Архитектура интеллектуальных систем / А. В. Гулай, В. М. Зайцев. – Минск: ИВЦ Минфина, 2018. – 367 с.; Гулай, А. В. Интеллектуальные мехатронные системы с дистанционной организацией транзакций: особенности построения / А. В. Гулай, В. М. Зайцев // Доклады БГУИР. – 2015. – № 7. – С. 92–98.; Федотов, А. В. Использование методов теории автоматического управления при разработке мехатронных систем / А. В. Федотов. – Омск: Из-во ОмГТУ, 2007. – 84 с.; Гулай, А. В. Дистанционное отображение сенсорной информации в базе данных интеллектуальной мехатронной системы / А. В. Гулай, В. М. Зайцев // Электроника-инфо. – 2015. – № 2. – С. 51–55.; Гулай, А. В. Программное управление исполнительными органами в интеллектуальных мехатронных системах / А. В. Гулай, В. М. Зайцев // Теоретическая и прикладная механика. – 2015. – Вып. 30. – С. 161–168.; https://vestift.belnauka.by/jour/article/view/656
-
14
Predmety: факторный анализ, информационные технологии, кластерный анализ, метод корреляционных плеяд, учебные тексты, читабельность, многомерное шкалирование, качество изданий, учебные издания, вроцлавская таксономия
Popis súboru: application/pdf
Prístupová URL adresa: https://elib.belstu.by/handle/123456789/39872
-
15
Predmety: понимание текста, кластерный анализ, многомерный статистический анализ, дискриминантный анализ, многомерное шкалирование, вузовские учебники, методика дополнения, автоматизированная оценка, вроцлавская таксономия, тексты, экспертные оценки, учебные тексты, трудности текстов, метод парных сравнений, оценка трудности текстов
Popis súboru: application/pdf
Prístupová URL adresa: https://elib.belstu.by/handle/123456789/37266
-
16
-
17
Autori:
Zdroj: Advanced Engineering Research, Vol 17, Iss 3, Pp 128-136 (2017)
Predmety: дисциркуляторная энцефалопатия, multidimensional scaling, cognitive tests, биоэлектрическая активность головного мозга, когнитивные тесты, многомерное шкалирование, discirculatory encephalopathy, electroencephalogram, brain bioelectrical activity, электроэнцефалография, cognitive deteriorations, TA401-492, электроэнцефалограмма, Materials of engineering and construction. Mechanics of materials, когнитивные нарушения, electroencephalography
-
18
Autori: Trusova A.Y.
Zdroj: Vestnik of Samara University. Economics and Management; Vol 11, No 2 (2020); 166-178 ; Вестник Самарского университета. Экономика и управление; Vol 11, No 2 (2020); 166-178 ; 2542-0461
Predmety: классификации многомерных данных, латентные факторы, формирование весовых коэффициентов, неметрическое многомерное шкалирование, монотетический подход при кластеризации, политетический подход при кластеризации, динамический анализ, classification of multidimensional data, latent factors, formation of weighting coefficients, non-metric multidimensional scaling, monothetic approach to clustering, polythetic approach to clustering, dynamic analysis
Popis súboru: application/pdf
Relation: https://journals.ssau.ru/eco/article/view/7862/7722; https://journals.ssau.ru/eco/article/view/7862
-
19
Autori:
Zdroj: Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика
Predmety: многомерное шкалирование, субъективные оценки попарных различий, надпороговые зрительные различия, двухканальный сенсорный модуль, сферическая модель различения стимулов, сферическая модель цветоразличения, модель различения ориентации линий, многоканальная нейронная сеть, multidimensional scaling, subjective estimations of pairwise perceived differences, supraliminal visual differences, two-channel sensory module, spherical model of differentiating stimuli, spherical model of color discrimination, spherical model of discrimination of lines orientation, multi-channel neuron network
Dostupnosť: https://openrepository.ru/article?id=250633
-
20
Autori:
Zdroj: Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика
Predmety: многомерное шкалирование, субъективные оценки попарных различий, надпороговые различия, двухканальный сенсорный модуль, сферическая модель различения стимулов, сферическая модель цветоразличения, зрительное восприятие цвета и формы, multidimensional scaling, subjective estimations of pairwise perceived differences, super-threshold differences, two-channel sensory module, spherical model of differentiating stimuli, spherical model of color discrimination, visual perception of color and shape
Dostupnosť: https://openrepository.ru/article?id=250634
Nájsť tento článok vo Web of Science