Výsledky vyhľadávania - "САМОПОДОБИЕ"

Новий метод дослідження у сучасних наукових лінгвістичних розвідках

Autori: Tatsenko, Nataliia Vitaliivna

Zdroj: Мiждисциплiнарнi дослiдження складних систем. 0:21-33

Predmety: фрактал, self-similarity, самоподібність, system, самоорганізація, self-organization, рекурсія, рекурсия, fractal, recursion, самоорганизация, самоподобие, discourse, дискурс, система

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: http://iscs-journal.npu.edu.ua/article/download/180400/181138
http://iscs-journal.npu.edu.ua/article/view/180400/181138
http://iscs-journal.npu.edu.ua/article/view/180400
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/75022

BEAUTY IN MATHEMATICAL EDUCATION: SYNERGETIC WORLDVIEW

Autori: V. A. Testov

Zdroj: Образование и наука, Vol 21, Iss 2, Pp 9-26 (2019)
Образование и наука

Predmety: СИММЕТРИЯ, САМОПОДОБИЕ, SYMMETRY, chaos, 0211 other engineering and technologies, 02 engineering and technology, Education, TEACHING MATHEMATICS, ХАОС, 0502 economics and business, ОБУЧЕНИЕ МАТЕМАТИКЕ, order, FRACTALITY, symmetry, teaching mathematics, self-similarity, aesthetic education, 4. Education, ЭСТЕТИЧЕСКОЕ ВОСПИТАНИЕ, 05 social sciences, ORDER, fractality, ПОРЯДОК, CHAOS, ФРАКТАЛЬНОСТЬ, SELF-SIMILARITY, AESTHETIC EDUCATION

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://www.edscience.ru/jour/article/download/1128/807
https://doaj.org/article/3da4bcf94d214e40ab71a06f1faaaab0
https://elar.rsvpu.ru/bitstream/123456789/29599/1/edscience_2019_2_003.pdf
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/29599
https://www.edscience.ru/jour/article/viewFile/1128/807
https://www.edscience.ru/jour/article/view/1128
https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/29599
https://www.edscience.ru/jour/article/view/1128
https://www.scopus.com/record/display.uri?origin=resultslist&eid=2-s2.0-85063271425
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/29599

Fractal properties of events flow of application level in information systems ; Фрактальные свойства потоков событий прикладного уровня в информационных системах

Autori: N. . Trenogin D. . Sokolov Н. Г. Треногин a ďalší

Zdroj: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 4 (2017); 97-103 ; Вестник СибГУТИ; № 4 (2017); 97-103 ; 1998-6920

Predmety: моделирование нагрузки, self-similarity, load simulation, самоподобие

Popis súboru: application/pdf

Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/281/267; Кокс Д., Льюис П. Статистический анализ последовательностей событий. Пер. с англ. И. А. Маховой, В. В. Рыкова, ред. Н. П. Бусленко. М.: Мир, 1969. 310 c.; Шелухин О. И., Тенякшев А. М., Осин А. В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях: монография. М.: Радиотехника, 2003. 480 с.; Петров М. Н., Треногин Н. Г. Распределенные информационные системы управления в телекоммуникационной отрасли. Красноярск, 2006. 345 с.; Городецкий А. Я., Заборовский В. С. Информатика. Фрактальные процессы в компьютерных сетях: учеб.пособие. СПб: Изд-во СПбГТУ, 2000. 102 с.; Leland W. E., Taqqu M. S., Willinger W., Wilson D. W. On the self-similar nature of Ethernet traffic // Computer Communications Review. 1993. V. 23. P. 193-198.; Ryu B. K. Fractal Network Traffic: From Understanding to Implications. Ph.D. thesis. Columbia University, 1996. 143 p.; Треногин Н. Г., Соколов Д. Е. Фрактальные свойства сетевого трафика в клиент-серверной информационной системе // Вестник НИИ СУВПТ. Сборник научных трудов. 2003. В. 14. С. 163-172.; Треногин Н. Г., Соколов Д. Е. Моделирование сетевого трафика в информационных системах на основе фрактального точечного процесса // Вестник университетского комплекса: сб. научных трудов. 2004. В. 2 (16). С. 12-21.; Соколов Д. Е., Треногин Н. Г. Фрактальные свойства трафика в действующей двухзвенной системе обработки данных // Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: Сб. трудов. Вып. 10. Воронеж: Научная книга, 2005. С. 264.; Треногин Н. Г., Петров М. Н., Соколов Д. Е. Свойства фрактального трафика при прохождении системы массового обслуживания с очередью // Вестник СибГАУ. 2017. Т. 18, № 1. С. 105-110.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/281

Dostupnosť: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/281

Метод сбора данных о текущих характеристиках в высокоскоростных каналах пакетной передачи данных

Autori: Крюков, Ю. А. Кубарский, М. А. Чернягин, Д. В.

Zdroj: System Analysis in Science and Education = Sistemnyj analiz v nauke i obrazovanii; No. 3 (2009): №3 (2009); 15-25 ; Системный анализ в науке и образовании; № 3 (2009): №3 (2009); 15-25 ; 2071-9612

Predmety: сетевой трафик, самоподобие, параметр Херста, Network traffic, self-similarity, Hurst’s parameter

Popis súboru: application/pdf

Relation: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/352/311; https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/352

Dostupnosť: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/352

Model-Based Testing for MANETs

Autori: Stéphane Maag

Zdroj: Труды Института системного программирования РАН, Vol 26, Iss 6, Pp 31-46 (2018)

Predmety: тестирование на основе формальных моделей, мобильные самоорганизующиеся сети, самоподобие узлов, протоколы маршрутизации, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

Popis súboru: electronic resource

Relation: https://ispranproceedings.elpub.ru/jour/article/view/859; https://doaj.org/toc/2079-8156; https://doaj.org/toc/2220-6426

Prístupová URL adresa: https://doaj.org/article/8414000b43ff4df6b77ff3d2ebe34072

ПРО ВЗАЄМОУЗГОДЖЕНІСТЬ ФОРМУВАННЯ МЕТАМОРФОГЕННИХ КОМПЛЕКСІВ СОРОКИНСЬКОЇ ЗОНИ, ГРАНОДІОРИТІВ ОСИПЕНКІВСЬКОГО МАСИВУ ТА ПЕГМАТИТОВОГО ВУЗЛА БАЛКА КРУТА (ПРИАЗОВСЬКИЙ МЕГАБЛОК УКРАЇНСЬКОГО ЩИТА)

Autori: Osmachko, L.S.

Zdroj: Geological Journal; № 4 (2020); 43-64
Геологический журнал; № 4 (2020); 43-64
Геологічний журнал; № 4 (2020); 43-64

Predmety: Сорокинська зона, генерация структур, гломера кристаллы Балка Крутая, модель становления, взаимосогласованность, самоподобие, тектоногеохимическая система, 551.242.1:553.3/4 (477), генерації структур, гломера пегматитів Балка Крута, модель становлення, взаємоузгодженість, самоподібність, тектоногеохімічна система, 01 natural sciences, Sorokynska zone, generation of structures, glomerum of Balka Kruta pegmatites, model of formation, coherence, self-similarity, tectonic-geochemical system, 0105 earth and related environmental sciences

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: http://geojournal.igs-nas.org.ua/article/view/211512

Синергетична модель концепту ПОЛІТИКА (на матеріалі англійської мови)

Autori: Stepanov, Vitalii Valeriiovych

Predmety: self-similarity, ядро и периферия, самоподібність, політика, политика, концепт, synergetic model, самоподобие, core and periphery, ядро і периферія, синергетическая модель, politics, синергетична модель, concept

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81220

Красота в математическом образовании: синергетическое мировидение ; BEAUTY IN MATHEMATICAL EDUCATION: SYNERGETIC WORLDVIEW

Autori: Testov, V. A. Тестов, В. А.

Zdroj: Образование и наука

Predmety: AESTHETIC EDUCATION, TEACHING MATHEMATICS, SYMMETRY, SELF-SIMILARITY, FRACTALITY, CHAOS, ORDER, ЭСТЕТИЧЕСКОЕ ВОСПИТАНИЕ, ОБУЧЕНИЕ МАТЕМАТИКЕ, СИММЕТРИЯ, САМОПОДОБИЕ, ФРАКТАЛЬНОСТЬ, ХАОС, ПОРЯДОК

Popis súboru: application/pdf

Relation: Образование и наука. 2019. №2

Dostupnosť: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/29599

Фрактальний аналіз генератора самоподібного трафіку на основі ланцюга Маркова ; Фрактальный анализ генератора самоподобного трафика на основе цепи Маркова ; A Fractal Analysis of a Self-similar Traffic Generator Based on a Markov Chain

Autori: Дрєєва, Г. М. Смірнов, О. А. Дрєєв, О. М. a ďalší

Predmety: комп'ютерні мережі, моделювання, трафік, самоподібність, мультифрактал, компьютерные сети, моделирование, трафик, самоподобие, computer networks, modeling, traffic, self-similarity, multifractal

Popis súboru: application/pdf

Relation: https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/9327

Dostupnosť: https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/9327
https://doi.org/10.32515/2664-262X.2019.2(33).161-172

CHARACTERISTICS OF SELF‐SIMILARITY OF SEISMICITY AND THE FAULT NETWORK OF THE SIKHOTE ALIN OROGENIC BELT AND THE ADJACENT AREAS ; ХАРАКТЕРИСТИКИ САМОПОДОБИЯ СЕЙСМИЧНОСТИ И РАЗЛОМНОЙ СЕТИ СИХОТЭ‐АЛИНЬСКОГО ОРОГЕННОГО ПОЯСА И ПРИЛЕГАЮЩИХ ТЕРРИТОРИЙ

Autori: V. S. Zakharov A. N. Didenko G. Z. Gil’manova a ďalší

Zdroj: Geodynamics & Tectonophysics; Том 10, № 2 (2019); 541-559 ; Геодинамика и тектонофизика; Том 10, № 2 (2019); 541-559 ; 2078-502X

Predmety: геодинамика, earthquake epicentres, earthquake recurrence plot, fault network, self‐similarity, fractal dimension, neotectonics, geodynamics, эпицентры землетрясений, график повторяемости, сеть разломов, самоподобие, фрактальная размерность, неотектоника

Popis súboru: application/pdf

Relation: https://www.gt-crust.ru/jour/article/view/852/446; Ashurkov S.V., San’kov V.A., Serov M.A., Luk’yanov P.Yu., Grib N.N., Bordonskii G.S., Dembelov M.G., 2016. Evaluation of present-day deformations in the Amurian Plate and its surroundings, based on GPS data. Russian Geology and Geophysics 57 (11), 1626–1634. https://doi.org/10.1016/j.rgg.2016.10.008.; Ben-Zion Y., 2008. Collective behavior of earthquakes and faults: Continuum-discrete transitions, progressive evolutionary changes, and different dynamic regimes. Reviews of Geophysics 46 (4), RG4006. https://doi.org/10.1029/2008RG000260.; Caneva A., Smirnov V., 2004. Using the fractal dimension of earthquake distributions and the slope of the recurrence curve to forecast earthquakes in Colombia. Earth Sciences Research Journal 8 (1), 3–9.; Chen C.-C., Wang W.-C., Chang Y.-F., Wu Y.-M., Lee Y.-H., 2006. A correlation between the b-value and the fractal dimension from the aftershock sequence of the 1999 Chi-Chi, Taiwan, earthquake. Geophysical Journal International 167 (3), 1215–1219. https://doi.org/10.1111/j.1365-246X.2006.03230.x.; CRUST 2.0. A New Global Crustal Model at 2x2 Degrees. Available from: http://igppweb.ucsd.edu/~gabi/crust2.html.; Didenko A.N., Kaplun V.B., Malyshev Yu.F., Shevchenko B.F., 2010. Lithospheric structure and Mesozoic geodynamics of the eastern Central Asian Fold Belt. Russian Geology and Geophysics 51 (5), 492–506. https://doi.org/10.1016/j.rgg.2010.04.006.; Didenko A.N., Zakharov V.S., Gil’manova G.Z., Merkulova T.V., Arkhipov M.V., 2017. Formalized analysis of crustal seismicity in the Sikhote Alin Orogen and adjacent areas. Russian Journal of Pacific Geology 11 (2), 123–133. https://doi.org/10.1134/S1819714017020026.; Earthquakes in Russia, 2006–2013. Available from: http://www.gsras.ru/new/public/ (in Russian).; Earthquakes in the USSR, 1962–1991. Available from: http://www.wdcb.ru/sep/seismology/cat_USSR.ru.html (in Russian).; Earthquakes of North Eurasia, 1992–2013. Available from: http://www.gsras.ru/new/public/ (in Russian).; Goebel T.H.W., Kwiatek G., Becker T.W., Brodsky E.E., Dresen G., 2017. What allows seismic events to grow big? Insights from b-value and fault roughness analysis in laboratory stick-slip experiments. Geology 45 (9), 815–818. https://doi.org/10.1130/G39147.1.; Горелов П.В., Шкабарня Н.Г., Нагорнова Н.А. Анализ сейсмической активности и разрывных нарушений Приморского края // Международный научно-исследовательский журнал. 2016. № 7 (49). Часть 4. С. 146–149. https://doi.org/10.18454/IRJ.2016.49.068.; Горяинов П.М., Иванюк Г.Ю. Самоорганизация минеральных систем. М.: ГЕОС, 2001. 312 с.; Карта новейшей тектоники Северной Евразии. Масштаб: 1:5000000 / Ред. А.Ф. Грачев. МПР РФ, Российская Академия наук, 1997.; Kasahara K., 1981. Earthquake Mechanics. Cambridge University Press, Cambridge, 272 p.; Геодинамика, магматизм и металлогения востока России / Ред. А.И. Ханчук. Владивосток: Дальнаука, 2006. 981 с.; Ключевский А.В., Зуев Ф.Л., Ключевская А.А. Патент на изобретение № 2625627. Способ определения показателя самоподобия поля эпицентров землетрясений. 2017.; Новый каталог сильных землетрясений на территории СССР с древнейших времен до 1975 г. / Ред. Н.В. Кондорская, Н.В. Шебалин. М.: Наука, 1977. 536 с.; Konovalov A.V., Sychev A.S., 2014. A calibration curve of local magnitude and intermagnitude relations for Northern Sakhalin. Journal of Volcanology and Seismology 8 (6), 390–400. https://doi.org/10.1134/S0742046314060050.; Кособоков В.Г., Некрасова А.К. Общий закон подобия для землетрясений: глобальная карта параметров // Анализ геодинамических и сейсмических процессов / Ред. В.И. Кейлис-Борок, Г.М. Молчан. Вычислительная сейсмология. Вып. 35. М.: ГЕОС, 2004. С. 160–175.; Левин Б.В., Ким Чун Ун, Нагорных Т.В. Сейсмичность Приморья и Приамурья в 1888–2008 гг. // Вестник ДВО РАН. 2008. № 6. С. 16–22.; Lukhnev A.V., San'kov V.A., Miroshnichenko A.I., Ashurkov S.V., Calais E., 2010. GPS rotation and strain rates in the Baikal-Mongolia region. Russian Geology and Geophysics 51 (7), 785–793. https://doi.org/10.1016/j.rgg.2010.06.006.; Mandelbrot B.B., 1983. The Fractal Geometry of Nature. W.H. Freeman and Company, New York, 468 p.; Munafo I., Malagnini L., Chiaraluce L., 2016. On the relationship between Mw and ML for small earthquakes. Bulletin of the Seismological Society of America 106 (5), 2402–2408. https://doi.org/10.1785/0120160130.; Nava F.A., Márquez-Ramírez V.H., Zúñiga F.R., Ávila-Barrientos L., Quinteros C.B., 2017. Gutenberg-Richter b-value maximum likelihood estimation and sample size. Journal of Seismology 21 (1), 127–135. https://doi.org/10.1007/s10950-016-9589-1.; Nekrasova A.K., Kossobokov V.G., 2005. Temporal variations in the parameters of the unified scaling law for earthquakes in the eastern part of Honshu Island (Japan). Doklady Earth Sciences 405 (9), 1352–1356.; Nekrasova A.K., Kossobokov V.G., Parvez I.A., 2015. Seismic hazard and seismic risk assessment based on the unified scaling law for earthquakes: Himalayas and adjacent regions. Izvestiya, Physics of the Solid Earth 51 (2), 268–277. https://doi.org/10.1134/S1069351315010103.; Николаев В.В. Танлу-Курский разлом: структура фундамента и сейсмичность // Проблемы тектоники, энергетические и минеральные ресурсы. Хабаровск: Приамурский филиал Географического общества СССР, ДВО РАН, 1992. С. 81–92.; Öncel A.O., Wilson T.H., Nishizawa O., 2001. Size scaling relationships in the active fault networks of Japan and their correlation with Gutenberg‐Richter b values. Journal of Geophysical Research: Solid Earth 106 (B10), 21827–21841. https://doi.org/10.1029/2000JB900408.; Ovsyuchenko A.N., Trofimenko S.V., Novikov S.S., Didenko A.N., Imaev V.S., 2018. The problems of seismic risk prediction for the territory of the Lower Amur Region: paleoseismogeological and seismological analysis. Russian Journal of Pacific Geology 12 (2), 135–150. https://doi.org/10.1134/S1819714018020045.; Petrov V.A., Anfu N., Smirnov V.B., Mostryukov A.O., Zhixiong L., Ponomarev A.V., Zaisen J., Xuhui S., 2008. Field of tectonic stresses from focal mjechanisms of earthquakes and recent crustal movements from GPS measurements in China. Izvestiya, Physics of the Solid Earth 44 (10), 846–855. https://doi.org/10.1134/S1069351308100121.; Rasskazov I.Yu., Saksin B.G., Petrov V.A., Shevchenko B.F., Usikov V.I., Gil’manova G.Z., 2014. Present-day stress-strain state in the upper crust of the Amurian lithosphere plate. Izvestiya, Physics of the Solid Earth 50 (3), 444–452. https://doi.org/10.1134/S1069351314030082.; Rautian T.G., Khalturin V.I., Fugita K., Mackey K.G., Kendall A.D., 2007. Origins and methodology of the Russian energy K-class system and its relationship to magnitude scales. Seismological Research Letters 78 (6), 579–590. https://doi.org/10.1785/gssrl.78.6.579.; Robertson M.C., Sammis C.G., Sahimi M., Martin A.J., 1995. Fractal analysis of three‐dimensional spatial distributions of earthquakes with a percolation interpretation. Journal of Geophysical Research: Solid Earth 100 (B1), 609–620. https://doi.org/10.1029/94JB02463.; Sadovnichy V., Tikhonravov A., Voevodin V., Opanasenko V., 2013. “Lomonosov”: supercomputing at Moscow State University. In: Contemporary High Performance Computing. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, USA, p. 283–307.; Садовский М.А. Избранные труды: Геофизика и физика взрыва. М.: Наука, 2004. 439 c.; Садовский М.А., Писаренко В.Ф. Сейсмический процесс в блоковой среде. М.: Наука, 1991. 96 с.; Сафонов Д.А. Сейсмическая активность Приамурья и Приморья // Геосистемы переходных зон. 2018. Т. 2. № 2. С. 104–115. https://doi.org/10.30730/2541-8912.2018.2.2.104-115.; Шерман С.И. Нестационарная тектонофизическая модель разломов и ее применение для анализа сейсмического процесса в деструктивных зонах литосферы // Физическая мезомеханика. 2005. Т. 8. № 1. С. 71–80.; Шерман С.И. Деструкция литосферы: разломно-блоковая делимость и ее тектонофизические закономерности // Геодинамика и тектонофизика. 2012. Т. 3. № 4. С. 315–344. https://doi.org/10.5800/GT-2012-3-4-0077.; Шерман С.И. Сейсмический процесс и прогноз землетрясений: тектонофизическая концепция. Новосибирск: Академическое изд-во «ГЕО», 2014. 359 с.; Sherman S.I., Sorokin A.P., Cheremnykh A.V., 2001. A new approach to tectonic regionalization of the Amur Region based on the fractal dimension of crustal faults. Doklady Earth Sciences 381A (9), 1020–1024.; Stakhovsky I.R., 2004. Interrelation between spatial and energy scalings of the seismic process. Izvestiya. Physics of the Solid Earth 40 (10), 849–855.; Stakhovsky I.R., 2017. Scale invariance of shallow seismicity and the prognostic signatures of earthquakes. PhysicsUspekhi 60 (5), 472–489. https://doi.org/10.3367/UFNe.2016.09.037970.; Stepashko A.A., Merkulova T.V., Didenko A.N., 2018. Geodynamics and regularities of seismicity in the eastern segment of the Amurian Plate. Russian Journal of Pacific Geology 12 (4), 263–277. https://doi.org/10.1134/S1819714018040061.; Torabi A., Berg S.S., 2011. Scaling of fault attributes: A review. Marine and Petroleum Geology 28 (8), 1444–1460. https://doi.org/10.1016/j.marpetgeo.2011.04.003.; Turcotte D.L., 1997. Fractals and Chaos in Geology and Geophysics. 2nd edition. Cambridge University Press, Cambridge, 398 p.; Уломов В.И. К оценке сейсмической опасности территории Приморского края // Инженерные изыскания. 2009. № 1. С. 40–47.; Zabrodin V.Yu., 2017. Tectonics and evolution of the northeastern extremity of the East-Asian Rift Belt. Russian Journal of Pacific Geology 11 (3), 155–162. https://doi.org/10.1134/S1819714017030071.; Забродин В.Ю., Рыбас О.В., Гильманова Г.З. Разломная тектоника материковой части Дальнего Востока России. Владивосток: Дальнаука, 2015. 132 с.; Zakharov V.S., 2011. Analysis of the characteristics of self similarity of seismicity and the active fault network of Eurasia. Moscow University Geology Bulletin 66 (6), 385–392. https://doi.org/10.3103/S0145875211060123.; Zakharov V.S., 2012. Preliminary analysis of the self-similarity of the aftershocks of the Japanese earthquake on March 11, 2011. Moscow University Geology Bulletin 67 (2), 133–137. https://doi.org/10.3103/S0145875212020081.; Zhao D., Tian Y., 2013. Changbai intraplate volcanism and deep earthquakes in East Asia: a possible link? Geophysical Journal International 195 (2), 706–724. https://doi.org/10.1093/gji/ggt289.

Dostupnosť: https://www.gt-crust.ru/jour/article/view/852
https://doi.org/10.5800/GT-2019-10-2-0425

Existence of an Unbiased Entropy Estimator for the Special Bernoulli Measure ; Существование несмещенной оценки энтропии для специальной меры Бернулли

Autori: Evgeniy A. Timofeev Евгений Александрович Тимофеев

Zdroj: Modeling and Analysis of Information Systems; Том 24, № 5 (2017); 521-536 ; Моделирование и анализ информационных систем; Том 24, № 5 (2017); 521-536 ; 2313-5417 ; 1818-1015

Predmety: мера Бернулли, metric, entropy, estimator, unbias, self-similar, Bernoulli measure, метрика, энтропия, оценка, несмещенность, самоподобие

Popis súboru: application/pdf

Relation: https://www.mais-journal.ru/jour/article/view/578/450; Falconer K. J., Fractal geometry: Mathematical Foundation and Applications, John Wiley & Sons, NY, USA, 1990.; Gradshtein I. S., Ryzhik I. M., Table of integrals, Series, and Products, Fifth Edition, Academic Press, 1994.; Grassberger P., “Estimating the information content of symbol sequences and efficient codes”, IEEE Trans. Inform. Theory, 35 (1989), 669–675.; Hutchinson J. E., “Fractals and sel-similarity”, Indiana Univ. Math. J., 30 (1981), 713– 747.; Timofeev E. A., “Selection of a Metric for the Nearest Neighbor Entropy Estimators”, Journal of Mathematical Sciences, 203:6 (2014), 892–906.; Kaltchenko A., Timofeeva N., “Entropy Estimators with Almost Sure Convergence and an O(n −1 ) Variance”, Advances in Mathematics of Communications, 2:1 (2008), 1–13.; Kaltchenko A., Timofeeva N., “Rate of convergence of the nearest neighbor entropy estimator”, AEU – International Journal of Electronics and Communications, 64:1 (2010), 75–79.; Tимофеева Н. Е., “Построение оценки энтропии для специальной метрики и произвольной функции”, Модел. и анализ информ. систем, 20:6 (2013), 174–178; [Timofeeva N. E., “Construction of Entropy Estimator with Special Metric and Arbitrary Function”, Modeling and Analysis of Information Systems, 20:6 (2013), 174–178, (in Russian)].; Timofeev E. A., “Bias of a nonparametric entropy estimator for Markov measures”, Journal of Mathematical Sciences, 176:2 (2011), 255–269.; Timofeev E. A., “Statistical Estimation of measure invariants”, St.Petersburg Math. J., 17:3 (2006), 527–551.

Dostupnosť: https://www.mais-journal.ru/jour/article/view/578
https://doi.org/10.18255/1818-1015-2017-5-521-536

Фрактальный подход к описанию структуры аврорального свечения атмосферы

Predmety: non-linear dynamics, степенные законы распределения, power-law distributions, fractals, statistical self-similarities, scaling, полярные сияния, фракталы, статистическое самоподобие, нелинейная динамика, aurora, масштабная инвариантность

Аппаратно-программный комплекс на базе рекордера МКМ-11

Autori: Soldatov, Alexander V. Cherepanov, Vasily V. Aldonin, Gennady M.

Predmety: фотоплетизмограмма, photoplethysmograph, мониторинг, аппаратно-программный комплекс, проводящая нервная сеть сердца, self-similarity, conduction of the nervous network of the heart, фракталы, структурный вейвлет-анализ, electrocardiogram, электрокардиограмма, солитоны, monitoring, fractals, hardware-software complex, самоподобие, solitons, structural wavelet analysis

Prístupová URL adresa: https://openrepository.ru/article?id=456072

Анализ современных методов обнаружения вторжений в компьютерные системы ; Аналіз сучасних методів виявлення вторгнень в комп'ютерні системи ; Analysis of modern methods of finding out intruding in computer systems

Autori: Шипова, Т. Н. Босько, В. В. Березюк, И. А. a ďalší

Predmety: анализ трафика, самоподобие, аномалии, фрактальная размерность, показатель Херста, аналіз трафіку, аномалії, фрактальна розмірність, показник Херста, analysis of traffic, self-similarity, anomalies, fractal dimension, index of Kherst

Popis súboru: application/pdf

Relation: https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/7436

Dostupnosť: https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/7436

Asymptotic formula for the moments of Bernoulli convolutions ; Асимптотика моментов симметричной свертки Бернулли

Autori: E. A. Timofeev Е. А. Tимофеев

Zdroj: Modeling and Analysis of Information Systems; Том 23, № 2 (2016); 185-194 ; Моделирование и анализ информационных систем; Том 23, № 2 (2016); 185-194 ; 2313-5417 ; 1818-1015

Predmety: асимптотика, self-similar, Bernoulli convolution, singular, Mellin transform, asymptotic, самоподобие, свертка Бернулли, сингулярная функция, преобразование Меллина

Popis súboru: application/pdf

Relation: https://www.mais-journal.ru/jour/article/view/328/319; Bari N.K., Trigonometric Series, Holt, Rinehart and Winston, New York, 1967.; Flajolet P., Sedgewick R., Analytic Combinatorics, Cambridge University Press, 2008.; Flajolet P., Gourdon X., Dumas P., “Mellin transforms and asymptotics: Harmonic sums”, Theoretical Computer Science, 144:1–2 (1995), 3–58.; Erd ̈os P., “On a Family of Symmetric Bernoulli Convolutions”, American Journal of Mathematics, 61:4 (1995), 974–976.; Erd ̈os P., “On the Smoothness Properties of a Family of Bernoulli Convolutions”, American Journal of Mathematics, 62:1 (1940), 180–186.; Garsia A.M., “Arithmetic Properties of Bernoulli Convolutions”, Transactions of the American Mathematical Society, 102:3 (1962), 409–432.; Jessen B., Wintner A., “Distribution Functions and the Riemann Zeta Function”, Transactions of the American Mathematical Society, 38:1 (1935), 48–88.; Peres Y., Schlag W., and Solomyak B., “Sixty years of Bernoulli convolutions”, Fractals and Stochastics II (C. Bandt, S. Graf and M. Zaehle, eds.), Birkhauser, 2000, 39–65.; Salem R., “Sets of Uniqueness and Sets of Multiplicity”, Transactions of the American Mathematical Society, 54:2 (1943), 218–228.; Salem R., “Sets of Uniqueness and Sets of Multiplicity. II”, Transactions of the American Mathematical Society, 56:1 (1944), 32–49.; Salem R., “Rectifications to the Papers Sets of Uniqueness and Sets of Multiplicity, I and II”, Transactions of the American Mathematical Society, 63:3 (1948), 595–598.; Solomyak B., “On the Random Series ±λn (an Erdos Problem)”, The Annals of Mathematics 2nd Ser., 142:3 (1995), 611–625.; Wintner A., “On Convergent Poisson Convolutions”, American Journal of Mathematics, 57:4 (1935), 827–838.; Szpankowski W., Average Case Analysis of Algorithms on Sequences, John Wiley & Sons, New York, 2001.; Gradstein I.S., Ryzhik I.M., Table of integrals, Series, and Products, Academic Press, 1994.

Dostupnosť: https://www.mais-journal.ru/jour/article/view/328
https://doi.org/10.18255/1818-1015-2016-2-185-194

Polylogarithms and the Asymptotic Formula for the Moments of Lebesgue’s Singular Function ; Полилогарифмы и асимптотика моментов сингулярной функции Лебега

Autori: E. A. Timofeev Е. А. Tимофеев

Zdroj: Modeling and Analysis of Information Systems; Том 23, № 5 (2016); 595-602 ; Моделирование и анализ информационных систем; Том 23, № 5 (2016); 595-602 ; 2313-5417 ; 1818-1015

Predmety: асимптотика, self-similar, Lebesgue’s function, singular, Mellin transform, polylogarithm, asymptotic, самоподобие, функция Лебега, сингулярная функция, преобразование Меллина, полилогарифм

Popis súboru: application/pdf

Relation: https://www.mais-journal.ru/jour/article/view/393/358; Flajolet P., Sedgewick R., Analytic Combinatorics, Cambridge University Press, 2008.; Lomnicki Z., Ulam S. E., “Sur la theorie de la mesure dans les espaces combinatoires et son application au calcul des probabilites. I. Variables independantes”, Fundamenta Mathematicae, 23:1 (1934), 237–278.; NIST Handbook of Mathematical Functions, ed. Olver F.W.J., Cambridge University Press, 2010.; Salem R., “On some singular monotonic functions which are strictly increasing,”, Trans. Amer. Math. Soc., 53:3 (1943), 427–439.; De Rham G., “On Some Curves Defined by Functional Equations”, Classics on Fractals, ed. Gerald A. Edgar, Addison-Wesley, 1993, 285–298.; Flajolet P., Gourdon X., Dumas P., “Mellin transforms and asymptotics: Harmonic sums”, Theoretical Computer Science, 144:1–2 (1995), 3–58.; Szpankowski W., Average Case Analysis of Algorithms on Sequences, John Wiley & Sons, New York, 2001.; Gradstein I. S., Ryzhik I. M., Table of integrals, Series, and Products, Academic Press, 1994.; Prudnikov A. P., Brychkov Yu. A., Marichev O. I., Integrals and Series, More Special Functions, 3, Gordon & Breach Sci., New York, 1990.; Timofeev E. A., “Bias of a nonparametric entropy estimator for Markov measures”, Journal of Mathematical Sciences, 176:2 (2011), 255–269.; Тимофеев Е. А., “Асимптотика моментов сингулярной функции Лебега”, Моделирование и анализ информационных систем, 22:5 (2015), 723–730.

Dostupnosť: https://www.mais-journal.ru/jour/article/view/393
https://doi.org/10.18255/1818-1015-2016-5-595-602

ПРИМЕНЕНИЕ ФРАКТАЛЬНОЙ МЕТОДОЛОГИИ В ГУМАНИТАРНЫХ НАУКАХ

Autori: Соколов Алексей Валерьевич

Predmety: фрактал, самоподобие, медиа, технологии, синергетика, геометрия, культура, общество

Popis súboru: text/html

Dostupnosť: http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-fraktalnoy-metodologii-v-gumanitarnyh-naukah
http://cyberleninka.ru/article_covers/16882828.png

FEASIBILITY OF USING METHODS OF ALMOST PERIODIC FUNCTIONS, WAVELET ANALYSIS AND HURST SELF-SIMILARITY FOR PREDICTING NEWS EVENTS IN THE INFORMATION SPACE

Autori: Zhukov, D.O. Novikova, O.A. Alyoshkin, A.S.

Zdroj: Международный научный журнал "Современные информационные технологии и ИТ-образование". 13

Predmety: information process spectrum, self-similarity, Информационное пространство, метод Хёрста, wavelet analysis, кластеризация новостей, метод почти – периодических функций, news vector, a director of the information space, вейвлет анализ, Hurst method, директор информационного пространства, спектр информационного процесса, method of almost periodic functions, самоподобие, news clustering, вектор новости, Information space

Prístupová URL adresa: http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/209

AVERAGE DELAYS ASSESSMENT OF TELECOMMUNICATION INFRASTRUCTURES AND INTERCONNECTING CHANNELS OF DATA PROCESSING CENTERS IN WEB SCALE ARCHITECTURE

Autori: Romasevich, P.V.

Zdroj: Международный научный журнал "Современные информационные технологии и ИТ-образование". 13

Predmety: ЦОД, Data processing center, architecture, 40G, самоподобие трафика, QoS, время задержки, межсоединение, cross-network delay, utilization coefficient, content, Web Scale, «облачные» услуги, DCB, виртуализация, коэффициент использования, interconnecting, self-similarity of a traffic, leaf-spine, DPC, virtualization, delay period, контент, сетевая задержка, 10G, 'cloudy' services, архитектура

Способ конструирования трафика при организации многопутевой маршрутизации

Prispievatelia: ELAKPI

Predmety: многопутевая маршрутизация, самоподобие трафика, конструирования трафика, теория игр

Popis súboru: application/pdf

Prístupová URL adresa: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/22143