Suchergebnisse - "РАСПОЗНАВАНИЕ"

Программный комплекс для анализа текстов на изображениях и их преобразования в документ на основе машинного обучения

Quelle: Современные инновации, системы и технологии, Vol 5, Iss 2 (2025)

Schlagwörter: оптическое распознавание символов (OCR), глубокое обучение, постобработка, сверточные нейронные сети (CNN), коррекция ошибок, автоматическое преобразование изображений в текст, интеллектуальные системы, обработка изображений, T1-995, Technology (General)

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/bdab3facacbf4bf3a98a9fab80d046b8

Распознавание текстов и изображений с помощью искусственного интеллекта в архивном деле

Weitere Verfasser: Борщик, Н. Д.

Schlagwörter: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ТЕХНОЛОГИЯ ОПТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ СИМВОЛОВ (OCR), ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА (NLP), КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ (CV), РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/144312

Повышение точности распознавания маркировки на трубных листах

Schlagwörter: СЕГМЕНТАЦИЯ, РАСПОЗНАВАНИЕ МАРКИРОВКИ, YOLO, ПРЕДОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/143790

Автоматизация процесса дообучения нейронной сети анализа изображения для распознавания маркировки трубных листов

Schlagwörter: TRANSFER- LEARNING, РАСПОЗНАВАНИЕ МАРКИРОВКИ, ДООБУЧЕНИЕ НЕЙРОСЕТИ, ДАТАСЕТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/143825

Распознавание паттернов применения искусственного интеллекта при создании текстов

Quelle: Современные инновации, системы и технологии, Vol 5, Iss 1 (2025)

Schlagwörter: паттерны, искусственный интеллект, генерация, критерии, распознавание, текст, T1-995, Technology (General)

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/530765a31f7f4e279b9ff412301652d3

Мобильное приложение для нейропсихологических игр с применением методов компьютерного зрения

Quelle: Современные инновации, системы и технологии, Vol 5, Iss 1 (2025)

Schlagwörter: нейропсихологические игры, когнитивные навыки, компьютерное зрение, распознавание жестов, мобильное приложение, T1-995, Technology (General)

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/dc715125e78b4854a40103274d72b9af

К ИССЛЕДОВАНИЮ И РАЗРАБОТКЕ ЦЕЛОСТНОЙ СИСТЕМЫ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ДЕГРАДИРОВАННЫХ ПАСТБИЩ, СПОСОБНАЯ ОТВЕТИТЬ НА ВЫЗОВЫ БУДУЩЕГО С ТЕХНИЧЕСКОЙ, ЭКОНОМИЧЕСКОЙ И ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ТОЧЕК ЗРЕНИЯ - КАК ОСНОВА РАЗВИТИЯ ПАСТБИЩНОГО КОРМОПРОИЗВОДСТВА СРЕДНЕЙ АЗИИ И КАЗАХСТАНА

Schlagwörter: деградация пастбищ, распознавание, сбор биологически ценных семян, снижения потерь, авиасбор и подсев семян, беспилотник для пастбищного хозяйства, эффективность

К ИССЛЕДОВАНИЮ И РАЗРАБОТКЕ ЦЕЛОСТНОЙ СИСТЕМЫ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ДЕГРАДИРОВАННЫХ ПАСТБИЩ, СПОСОБНАЯ ОТВЕТИТЬ НА ВЫЗОВЫ БУДУЩЕГО С ТЕХНИЧЕСКОЙ, ЭКОНОМИЧЕСКОЙ И ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ТОЧЕК ЗРЕНИЯ - КАК ОСНОВА РАЗВИТИЯ ПАСТБИЩНОГО КОРМОПРОИЗВОДСТВА СРЕДНЕЙ АЗИИ И КАЗАХСТАНА

Schlagwörter: деградация пастбищ, распознавание, сбор биологически ценных семян, снижения потерь, авиасбор и подсев семян, беспилотник для пастбищного хозяйства, эффективность

Лингвофилософское толкование юридического текста

Schlagwörter: ФИЛОСОФИЯ ЯЗЫКА, ЮРИДИЧЕСКИЕ ТЕКСТЫ, ЮРИДИЧЕСКИЙ ДИСКУРС, ПОНИМАНИЕ ТЕКСТОВ, ЛИНГВОФИЛОСОФИЯ, КОГНИТИВНАЯ ЛИНГВИСТИКА, СОЗДАНИЕ ТЕКСТОВ, ДИСКУРС-АНАЛИЗ, ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА, ЯЗЫК ПРАВА, ЯЗЫКОЗНАНИЕ, ЯЗЫКОВЫЕ СИСТЕМЫ, РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТОВ

Zugangs-URL: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/55950

Анализ возможности использования компьютерного зрения в самоходных платформах в условиях ограниченной видимости

Autoren: Blinov, D. O. Velikanov, V. S.

Schlagwörter: НАВИГАЦИЯ, OBSTACLE DETECTION, SELF-PROPELLED PLATFORMS, ОГРАНИЧЕННАЯ ВИДИМОСТЬ, LOW VISIBILITY, AUTOMATION, NEURAL NETWORKS, СOMPUTER VISION, MAPPING, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ, АВТОМАТИЗАЦИЯ, ШАХТЫ, NAVIGATION, САМОХОДНЫЕ ПЛАТФОРМЫ, КАРТОГРАФИРОВАНИЕ, РАСПОЗНАВАНИЕ ПРЕПЯТСТВИЙ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, MACHINE LEARNING, MINING

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/143220

Разработка алгоритмов и программных модулей для решения задач классификации в САПР

Autoren: Kondratiev, V. I.

Schlagwörter: РАСШИРЕННЫЙ МЕТОД ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ, МЕТОД ЭВКЛИДОВА РАССТОЯНИЯ, МЕТОД ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ, METHODS OF NEURAL NETWORKS, ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ, МЕТОДЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, RECOGNITION OF IMAGES, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, A METHOD OF THE POTENTIAL FUNCTIONS, THE EXPANDED METHOD OF POTENTIAL FUNCTIONS, THE PROGRAM MODULE, A METHOD BY EUCLID DISTANCES

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/143274

Сравнительный анализ качества распознавания текста в структурированных финансовых документах с использованием TesseractOCR и PaddleOCR

Autoren: Н. И. Шаталина Р. В. Тимошенко В. В. Денисенко

Quelle: Современные инновации, системы и технологии, Vol 5, Iss 4 (2025)

Schlagwörter: OCR, оптическое распознавание символов, Tesseract, PaddlePaddle, PaddleOCR, качество распознавания, документооборот, 2-НДФЛ, договор купли-продажи, компьютерное зрение, машинное обучение., Technology (General), T1-995

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://oajmist.com/index.php/12/article/view/389; https://doaj.org/toc/2782-2826; https://doaj.org/toc/2782-2818

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/08bc6dc1f78544519bdd3d0c73b8e20c

Поиск признаков изменения состояния приповерхностного слоя литосферы на основе результата анализа изображений, отражающих динамику характеристик сигнала геоакустической эмиссии

Quelle: Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 47, Iss 2, Pp 58-74 (2024)

Schlagwörter: геоакустическая эмиссия, динамика характеристик сигнала, Science, распознавание образов, lithosphere state, pattern recognition, geoacoustic emission, состояние литосферы, of signal characteristics dynamics, нейронные сети, neural networks

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/06d2fcb4a7d84dd7b9a682b306455d60

Применение оптического анализатора в идентификации бумаги

Schlagwörter: метод главных компонент, идентификация бумаги, дискриминантный анализ, анализаторы, распознавание типов бумаги, оптические исследования бумаги, оптические анализаторы

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/70851

Разработка системы распознавания эмоций по лицевым выражениям на основе машинного обучения

Schlagwörter: machine learning, emotion recognition, deep learning, распознавание эмоций, facial expressions, обработка изображений, лицевые выражения, глубокое обучение, машинное обучение, image processing

АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМАЛИЗАЦИИ, ОЦИФРОВКИ И АНАЛИЗА НЕКОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ

Schlagwörter: таблица экспериментальных данных, классификация, преобразования типов признаков, Распознавание образов, ближайшего соседа, снижение размерности, оцифровки, анализа неколичественных данных, ЭВМ, информативный показатель

АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМАЛИЗАЦИИ, ОЦИФРОВКИ И АНАЛИЗА НЕКОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ

Schlagwörter: таблица экспериментальных данных, классификация, преобразования типов признаков, Распознавание образов, ближайшего соседа, снижение размерности, оцифровки, анализа неколичественных данных, ЭВМ, информативный показатель

APPLICATION OF DEEP LEARNING IN SPEECH RECOGNITION APPLICATION OF HAINAN LINGAO DIALECTLINGAO DIALECT

Autoren: Jin, Xiangfeng

Schlagwörter: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ, DEEP LEARNING, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, SPEECH RECOGNITION, ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/141171

Организация машинных экспериментов на основе имитационных моделей

Quelle: Стратегическое планирование и развитие предприятий.

Schlagwörter: факторные, функция полезности, машинный эксперимент, поверхность реакции, планирование эксперимента, распознавание образов, оптимизационные планы, ротатабельные

Проблемы адаптации нейродинамических систем в пространстве поведения и управления

Autoren: V.P. Osipov Y.I. Nechaev A.N. Vasilyev

Quelle: Selected Papers of the XII International Scientific-Practical Conference Modern Information Technologies and IT- Education (SITITO 2017).

Schlagwörter: Neuroinformatics, catastrophe theory, Нейроинформатика, нейродинамическая система, neural network modeling, pattern recognition, нейросетевое моделирование, распознавание образов, high-performance computing, адаптивное управление, adaptive control, 7. Clean energy, высокопроизводительные вычисления, теория катастроф, neuro-dynamic system, dynamic object, динамический объект

Zugangs-URL: https://search.datacite.org/works/10.25559/sitito.2017.5.455