Search Results - "ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ"

Исследование методов прогнозирования отказов и дефектов технологического оборудования : магистерская диссертация

Authors: Dovgaluk, I. V. Аксенов, К. А. Aksenov, K. A. et al.

Contributors: Dovgaluk, I. V. Аксенов, К. А. Aksenov, K. A. et al.

Subject Terms: ДЕФЕКТЫ ОБОРУДОВАНИЯ, TECHNOLOGICAL PROCESS, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ, FAILURE PREDICTION, ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС, EQUIPMENT DEFECTS

File Description: application/pdf

Access URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/145451

Обнаружение аномалий на основе данных трассировки и журналов в процессе разработки программного обеспечения с использованием машинного обучения : магистерская диссертация

Authors: Katin, V. V. Чернышов. Ю. Ю. Chernyshov, Yu. Yu. et al.

Contributors: Katin, V. V. Чернышов. Ю. Ю. Chernyshov, Yu. Yu. et al.

Subject Terms: ANOMALY DETECTION, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, AIOPS, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ, MASTER'S THESIS, NEURAL NETWORKS, IT SYSTEMS MONITORING, СБОР ДАННЫХ, АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, АНАЛИЗ ДАННЫХ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, DATA ANOMALIES, MACHINE LEARNING, PROCESS AUTOMATION, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, DATA COLLECTION, МОНИТОРИНГ IT-СИСТЕМ, АНОМАЛИИ В ДАННЫХ, TEXT ANALYSIS, FAILURE PREDICTION

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140511

Обобщенный алгоритм функционирования системы прогнозирования отказов промышленного оборудования в условиях малого количества поломок

Subject Terms: A SMALL NUMBER OF MALFUNCTIONS, ПРОМЫШЛЕННОЕ ОБОРУДОВАНИЕ, INDUSTRIAL EQUIPMENT, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ, ALGORITHM, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, МАЛОЕ КОЛИЧЕСТВО НЕИСПРАВНОСТЕЙ, MACHINE LEARNING, АЛГОРИТМ, FAILURE PREDICTION

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/105036

Прогнозирования времени наработки на отказ промысловых трубопроводов

Subject Terms: прогнозирование отказов, градиентный бустинг, регрессионные модели, отказы промысловых трубопроводов, случайный лес, интеллектуальный анализ

SELECTION OF INPUT PARAMETERS OF THE NEURAL NETWORK FOR FORECASTING ONBOARD EQUIPMENT FAILURES

Authors: Bekirov, Ali Kruhliak, Kateryna Yuzviak, Mariia

Source: Sučasnì Informacìjnì Tehnologìï u Sferì Bezpeki ta Oboroni, Vol 38, Iss 2, Pp 63-70 (2020)
Modern Information Technologies in the Sphere of Security and Defence; Том 38, № 2 (2020); 63-70
Современные информационные технологии в сфере безопасности и обороны; Том 38, № 2 (2020); 63-70
Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони; Том 38, № 2 (2020); 63-70

Subject Terms: нейронная сеть, работоспособность оборудования, прогнозирование отказов, neural network, Industrial safety. Industrial accident prevention, T55-55.3, equipment performance, failure forecasting, нейронна мережа, працездатність обладнання, прогнозування відмов

File Description: application/pdf

Access URL: https://doaj.org/article/35cec489bf11404ba46cb15b7dffa6ce
http://sit.nuou.org.ua/article/view/200863

Математические модели процесса мониторинга технического состояния радиосредств специального назначения

Subject Terms: алгоритмы машинного обучения, reliability, мониторинг, стохастические процессы.Mathematical models of the process of monitoring the technical condition of special-purpose radio equipment, mathematical modeling, предотказное состояние, military radio equipment, надежность, radio communications, военные радиосредства, прогнозирование отказов, monitoring, радиосвязь, machine learning algorithms, failure prediction, pre-failure status, превентивная идентификация, stochastic processes, preventive identification, математическое моделирование

Обнаружение аномалий на основе данных трассировки и журналов в процессе разработки программного обеспечения с использованием машинного обучения : магистерская диссертация

Anomaly Detection Based on Trace Data and Logs in Software Development Using Machine Learning

Authors: Катин, В. В. Katin, V. V.

Thesis Advisors: Катин, В. В. Katin, V. V.

Subject Terms: MASTER'S THESIS, AIOPS, MACHINE LEARNING, TEXT ANALYSIS, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, IT SYSTEMS MONITORING, DATA ANOMALIES, NEURAL NETWORKS, DATA COLLECTION, FAILURE PREDICTION, PROCESS AUTOMATION, ANOMALY DETECTION, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МОНИТОРИНГ IT-СИСТЕМ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, АНОМАЛИИ В ДАННЫХ, СБОР ДАННЫХ, АНАЛИЗ ДАННЫХ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ, АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ, ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ

File Description: application/pdf

Availability: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140511

А classification approach based on a combination of deep neural networks for predicting failures of complex multi-object systems

Source: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 8:37-38

Subject Terms: прогнозирование отказов, Forecasting failures, data-driven methods, методы на основе данных данных, deep neural networks, глубокие нейронные сети, LSTM, CNN

Обобщенный алгоритм функционирования системы прогнозирования отказов промышленного оборудования в условиях малого количества поломок

Authors: Шаханов, Н. И. Варфоломеев, И. А. Виноградова, Л. Н. et al.

Subject Terms: АЛГОРИТМ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, МАЛОЕ КОЛИЧЕСТВО НЕИСПРАВНОСТЕЙ, ПРОМЫШЛЕННОЕ ОБОРУДОВАНИЕ, ALGORITHM, FAILURE PREDICTION, MACHINE LEARNING, A SMALL NUMBER OF MALFUNCTIONS, INDUSTRIAL EQUIPMENT

File Description: application/pdf

Relation: Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве (ТИМ'2021). — Екатеринбург, 2021; http://elar.urfu.ru/handle/10995/105036

Availability: http://elar.urfu.ru/handle/10995/105036

Методика определения остаточного ресурса на основе математической модели износа

Authors: South Ural State University

Subject Terms: УДК 656.13.017, прогнозирование отказов, автомобильная техника, износ, УДК 629.113.004, остаточный ресурс, Энергетический факультет

File Description: application/pdf

Access URL: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/34396

Прогнозирование отказов оборудования в условиях малого количества поломок

Source: Вестник Череповецкого государственного университета.

Subject Terms: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ,МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ,RANDOM FOREST,ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ,МОДЕЛЬ,FORECASTING FAILURES,MACHINE LEARNING,DECISION TREE,MODEL

File Description: text/html

Access URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/16918262.png
http://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-otkazov-oborudovaniya-v-usloviyah-malogo-kolichestva-polomok

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ АВТОМОБИЛЬНОГО ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ

Authors: Пионтковская, Светлана Пьянов, Михаил

Subject Terms: ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЕ АВТОМОБИЛЯ, ДИАГНОСТИКА, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-otkazov-avtomobilnogo-elektrooborudovaniya
http://cyberleninka.ru/article_covers/14567470.png

Анализ условий эксплуатации автомобильной техники за рубежом как способ совершенствования системы выполнения гарантийных обязательств

Source: Современные проблемы науки и образования.

Subject Terms: OLAP-ТЕХНОЛОГИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ, ЭКСПЛУАТАЦИОННАЯ НАДЕЖНОСТЬ

File Description: text/html

Access URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/15482653.png
http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-usloviy-ekspluatatsii-avtomobilnoy-tehniki-za-rubezhom-kak-sposob-sovershenstvovaniya-sistemy-vypolneniya-garantiynyh

Прогнозирование отказов автомобильного электрооборудования

Source: Вектор науки Тольяттинского государственного университета.

Subject Terms: ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЕ АВТОМОБИЛЯ, ДИАГНОСТИКА, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ

File Description: text/html

Access URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/14567470.png
http://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-otkazov-avtomobilnogo-elektrooborudovaniya

Обнаружение аномалий на основе данных трассировки и журналов в процессе разработки программного обеспечения с использованием машинного обучения : магистерская диссертация ; Anomaly Detection Based on Trace Data and Logs in Software Development Using Machine Learning

Authors: Катин, В. В. Katin, V. V. Чернышов. Ю. Ю. et al.

Contributors: Катин, В. В. Katin, V. V. Чернышов. Ю. Ю. et al.

Subject Terms: MASTER'S THESIS, AIOPS, MACHINE LEARNING, TEXT ANALYSIS, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, IT SYSTEMS MONITORING, DATA ANOMALIES, NEURAL NETWORKS, DATA COLLECTION, FAILURE PREDICTION, PROCESS AUTOMATION, ANOMALY DETECTION, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МОНИТОРИНГ IT-СИСТЕМ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, АНОМАЛИИ В ДАННЫХ, СБОР ДАННЫХ, АНАЛИЗ ДАННЫХ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ, АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ, ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ

File Description: application/pdf

Relation: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140511

Availability: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140511

Методика определения остаточного ресурса на основе математической модели износа

Authors: Южно-Уральский государственный университет South Ural State University Мартьянов, А. С. et al.

Subject Terms: автомобильная техника, остаточный ресурс, износ, прогнозирование отказов, УДК 656.13.017, УДК 629.113.004, Энергетический факультет

File Description: application/pdf

Relation: Наука ЮУрГУ. Секции технических наук : материалы 69-й науч. конф. / отв. за вып. А. А. Дьяконов; Юж.-Урал. гос. ун-т.- Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2017.- 616 с.; Секции технических наук; http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/34396

Availability: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/34396

Информационно-параметрические методы совершенствования технологии производства субмикронных интегральных микросхем с применением тестовых структур ; Information-Parametric Methods of Production Technology of the Submicron Integrated microcircuits with Test Structure Application

Authors: Емельянов, А. В. Ymel’yanov, A. V.

Subject Terms: авторефераты диссертаций, интегральные микросхемы (ИМС), тестовые структуры, показатели надежности, прогнозирование отказов, дефекты, диэлектрические слои, металлизация, integrated microcircuits (IC), test structures, reliability index, rejects forecasting, defects, dielectric layers, metallization

Relation: https://openrepository.ru/article?id=216383

Availability: https://openrepository.ru/article?id=216383

Устройство контроля дисперсионного состава частиц загрязнения рабочей жидкости гидросистем

Authors: Ковалев М. А., Бородкин Г. В., Хабло И. И. Ковалев М. А. Бородкин Г. В. et al.

Source: Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций. - Ч. 2

Subject Geographic: диагностика состояния, дисперснный состав частиц загрязнения, датчики встроенного контроля, гидросистемы, воздушные суда, загрязнение рабочей жидкости, надежность авиационной техники, прогнозирование отказов, структурные схемы, фотоэлектрические датчики

Relation: Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. 12-14 мая 2009 г. - Текст : электронный; RU\НТБ СГАУ\559455

Availability: http://repo.ssau.ru/handle/Aktualnye-problemy-radioelektroniki-i-telekommunikacii/Ustroistvo-kontrolya-dispersionnogo-sostava-chastic-zagryazneniya-rabochei-zhidkosti-gidrosistem-111095

Информационно-параметрические методы совершенствования технологии производства субмикронных интегральных микросхем с применением тестовых структур

Additional Titles: Information-Parametric Methods of Production Technology of the Submicron Integrated microcircuits with Test Structure Application

Authors: Емельянов, А. В. Ymel’yanov, A. V.

Index Terms: авторефераты диссертаций, интегральные микросхемы (ИМС), тестовые структуры, показатели надежности, прогнозирование отказов, дефекты, диэлектрические слои, металлизация, integrated microcircuits (IC), test structures, reliability index, rejects forecasting, defects, dielectric layers, metallization, Abstract of the thesis

URL: http://hdl.handle.net/rour/216383uri