Suchergebnisse - "ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАКУПОК"
-
1
Autoren: et al.
Weitere Verfasser: et al.
Schlagwörter: PURCHASE FORECASTING, RAW MATERIAL FORECASTING, ЭКСТРЕМАЛЬНЫЙ ГРАДИЕНТНЫЙ БУСТИНГ НАД РЕШАЮЩИМИ ДЕРЕВЬЯМИ, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАКУПОК, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЫРЬЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА, XGBOOST, TIME SERIES, MACHINE LEARNING, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, LSTM, DEMAND FORECASTING, GRADIENT BOOSTING
Dateibeschreibung: application/pdf
Zugangs-URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140523
-
2
Autoren:
Thesis Advisors:
Schlagwörter: MASTER'S THESIS, PURCHASE FORECASTING, TIME SERIES, MACHINE LEARNING, DEMAND FORECASTING, RAW MATERIAL FORECASTING, GRADIENT BOOSTING, XGBOOST, LSTM, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАКУПОК, ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЫРЬЯ, ЭКСТРЕМАЛЬНЫЙ ГРАДИЕНТНЫЙ БУСТИНГ НАД РЕШАЮЩИМИ ДЕРЕВЬЯМИ
Dateibeschreibung: application/pdf
Verfügbarkeit: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140523
-
3
Autoren: et al.
Weitere Verfasser: et al.
Schlagwörter: MASTER'S THESIS, PURCHASE FORECASTING, TIME SERIES, MACHINE LEARNING, DEMAND FORECASTING, RAW MATERIAL FORECASTING, GRADIENT BOOSTING, XGBOOST, LSTM, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАКУПОК, ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЫРЬЯ, ЭКСТРЕМАЛЬНЫЙ ГРАДИЕНТНЫЙ БУСТИНГ НАД РЕШАЮЩИМИ ДЕРЕВЬЯМИ
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140523
Verfügbarkeit: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140523
-
4
Autoren:
Schlagwörter: Планирование и прогнозирование закупок, Сельскохозяйственная продукция, Экономико-математические методы и модели
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: 65.32
Verfügbarkeit: http://lib.i-bteu.by/handle/22092014/6483
-
5
Autoren: et al.
Schlagwörter: 50.33.39, 004.032.26
Geographisches Schlagwort: MLP, многоцелевое прогнозирование, нейронные сети, прогнозирование закупок, распределенные системы
Relation: RU\НТБ СГАУ\ВКР20240918180854
Nájsť tento článok vo Web of Science