Suchergebnisse - "ПРЕДВЗЯТОСТЬ"
-
1
Schlagwörter: ОСВЕЩЕНИЕ СОБЫТИЙ, ВЕЛИКОБРИТАНИЯ, КАЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ, ПОЛИТИЧЕСКИЙ ДИСКУРС, РОССИЙСКИЕ СМИ, СМИ, ЭКСТРАЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ, СРЕДСТВА МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ, СУБЪЕКТИВНОСТЬ, ЖУРНАЛИСТИКА, БРИТАНИЯ, БРИТАНСКИЕ СМИ, ЛИЧНОСТНЫЙ СМЫСЛ, АНАЛИТИЧЕСКИЕ СТАТЬИ, МЕДИАДИСКУРС, РОССИЯ, ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА, АНГЛИЯ, ПРЕДВЗЯТОСТЬ, ЯЗЫКОЗНАНИЕ
Zugangs-URL: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/56035
-
2
-
3
-
4
Autoren: Зарина Мирзо
Quelle: Динамика медиасистем, Vol 5, Iss 1, Pp 140–146-140–146 (2025)
Schlagwörter: контент, созданный пользователями (ugc), модерация с помощью ии, дезинформация, манипуляция, предвзятость, дискурс, свобода слова, этические дилеммы, медиаграмотность, проверка фактов, гражданский журнализм, репутация бренда, прозрачность, Communication. Mass media, P87-96
Dateibeschreibung: electronic resource
-
5
Quelle: Cifra: Педагогика, Vol 7, Iss 1 (2025)
-
6
Autoren:
Weitere Verfasser:
Quelle: Science Editor and Publisher; Vol 10, No 1 (2025); 50-60 ; Научный редактор и издатель; Vol 10, No 1 (2025); 50-60 ; 2541-8122 ; 2542-0267
Schlagwörter: управление журналом, journal impact, academic publishing, gender representation, geographic diversity, institutional diversity, scholarly communication, publication bias, editorial governance, редакционная политика, наукометрические показатели журнала, редакционная коллегия, разнообразие состава редакционной коллегии, гендерное представительство, географическое разнообразие, институциональное разнообразие, научно-издательская деятельность, научная коммуникация, публикационная предвзятость
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://www.scieditor.ru/jour/article/view/449/299; https://www.scieditor.ru/jour/article/view/449/300; Goyanes M., Demeter M. How the geographic diversity of editorial boards affects what is published in JCR-Ranked communication journals. Journalism & Mass Communication Quarterly. 2020;97(4):1123–1148. https://doi.org/10.1177/1077699020904169; Iheduru-Anderson K., Okoro F. O., Moore S.S. Diversity and inclusion or tokens? A qualitative study of black women academic nurse leaders in the united states. Global Qualitative Nursing Research. 2022;9:1–13. https://doi.org/10.1177/23333936211073116; Hutchinson D., Das P., Lall M. D., Hill J., Fares S., Khosa F. Emergency medicine journal editorial boards: Analysis of gender, h-index, publications, academic rank, and leadership roles. Western Journal of Emergency Medicine. 2021;22(2):353–359. https://doi.org/10.5811/westjem.2020.11.49122; Goyanes M., De-Marcos L., Demeter M., Toth T., Jordá B. Editorial board interlocking across the social sciences: Modelling the geographic, gender, and institutional representation within and between six academic fields. PLoS ONE. 2022;17(9):e0273552. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0273552; AlShebli B.K., Rahwan T., Woon W.L. The preeminence of ethnic diversity in scientific collaboration. Nature Communications. 2018;9(1):5163. https://doi.org/10.1038/s41467-018-07634-8; Raman R. Transparency in research: An analysis of ChatGPT usage acknowledgment by authors across disciplines and geographies. Accountability in Research. 2025;32(3):277–298. https://doi.org/10.1080/08989621.2023.2273377; Martinez-Jimenez R., Hernández-Ortiz M. J., Cabrera Fernández A. I. Gender diversity influence on board effectiveness and business performance. Corporate Governance. 2020;20(2):307–323. https://doi.org/10.1108/CG-07-2019-0206; Harris C. A., Banerjee T., Cramer M., Manz S., Ward S. T., Dimick J., Telem D. A. Editorial (spring) board? Gender composition in high-impact general surgery journals over 20 years. Annals of Surgery. 2019;269(3):582588. https://doi.org/10.1097/SLA.0000000000002667; Murrar S., Johnson P. A., Carnes M., Lee Y.-G. Research conducted in women was deemed more impactful but less publishable than the same research conducted in men. Journal of Women’s Health. 2021;30(9):1259–1267. https://doi.org/10.1089/jwh.2020.8666; Fox C. W., Meyer J., Aimé E. Double-blind peer review affects reviewer ratings and editor decisions at an ecology journal. Functional Ecology. 2023;37(5):1144–1157. https://doi.org/10.1111/1365-2435.14259; Wang S., Jones G. A. Competing institutional logics of academic personnel system reforms in leading chinese universities. Journal of Higher Education Policy and Management. 2021;43(1):49–66. https://doi.org/10.1080/1360080X.2020.1747958; Comel N., Marques F. P. J., Prendin Costa L. O., Orso M., Kohls C. Who navigates the ‘elite’ of communication journals? The participation of BRICS universities in top-ranked publications. Online Media and Global Communication. 2023;2(4):497–543. https://doi.org/10.1515/omgc-2023-0052; Amorelli M.-F., García-Sánchez I.-M. Trends in the dynamic evolution of board gender diversity and corporate social responsibility. Corporate Social Responsibility and Environmental Management. 2021;28(2):537–554. https://doi.org/10.1002/csr.2079; Arenas-Castro H., Berdejo-Espinola V., Chowdhury S., Rodríguez-Contreras A., James A. R. M., Raja N. B. et al. Academic publishing requires linguistically inclusive policies. Proceedings of the Royal Society B. 2024;291:20232840. https://doi.org/10.1098/rspb.2023.2840; George Mwangi C. A., Latafat S., Hammond S., Kommers S., Thoma H. S., Berger J., Blanco-Ramirez G. Criticality in international higher education research: A critical discourse analysis of higher education journals. Higher Education. 2018;76(6):1091–1107. https://doi.org/10.1007/s10734-018-0259-9; Elleuch Lahyani F. Corporate board diversity and carbon disclosure: Evidence from France. Accounting Research Journal. 2022;35(6):721–736. https://doi.org/10.1108/ARJ-12-2021-0350; Laique U., Abdullah F., Rehman I. U., Sergi B. S. Two decades of research on board gender diversity and financial outcomes: Mapping heterogeneity and future research agenda. Corporate Social Responsibility and Environmental Management. 2023;30(5):2121–2144. https://doi.org/10.1002/csr.2510; Dada S., van Daalen K. R., Barrios-Ruiz A., Wu K.-T., Desjardins A., Bryce-Alberti M. et al. Challenging the ‘old boys club’ in academia: Gender and geographic representation in editorial boards of journals publishing in environmental sciences and public health. PLoS Global Public Health. 2022;2(6):e0000541. https://doi.org/10.1371/journal.pgph.0000541; Wu D., Lu X., Li J., Li J. Does the institutional diversity of editorial boards increase journal quality? The case economics field. Scientometrics. 2020;124(2):1579–1597. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03505-6; Hedding D. W., Breetzke G. ‘Here be dragons!’ The gross under-representation of the global south on editorial boards in geography. Geographical Journal. 2021;187(4):331–345. https://doi.org/10.1111/geoj.12405; Lin Z., Li N. Global diversity of authors, editors, and journal ownership across subdisciplines of psychology: Current state and policy implications. Perspectives on Psychological Science. 2022;18(2):358–377. https://doi.org/10.1177/17456916221091831; Petersen J., Hattke F., Vogel R. Editorial governance and journal impact: A study of management and business journals. Scientometrics. 2017;112(3):1593–1614. https://doi.org/10.1007/s11192-017-2434-7; Youk S., Park H. S. Where and what do they publish? Editors’ and editorial board members’ affiliated institutions and the citation counts of their endogenous publications in the field of communication. Scientometrics. 2019;120(3):1237–1260. https://doi.org/10.1007/s11192-019-03169-x; Radu C., Smaili N., Constantinescu A. The impact of the board of directors on corporate social performance: A multivariate approach. Journal of Applied Accounting Research. 2022;23(5):1135–1156. https://doi.org/10.1108/JAAR-05-2021-0141; Jordan K. From social networks to publishing platforms: A review of the history and scholarship of academic social network sites. Frontiers in Digital Humanities. 2019;6:5. https://doi.org/10.3389/fdigh.2019.00005; Villeda M., McCamey R. Use of social networking sites for recruiting and selecting in the hiring process. International Business Research. 2019;12(3):66–78. https://doi.org/10.5539/ibr.v12n3p66; Lin J. S., Weber K. L., Samora J. B. How does representation of women on editorial boards compare among orthopaedic, general surgery, and internal medicine journals? Clinical Orthopaedics and Related Research. 2021;479(9):1939–1946. https://doi.org/10.1097/CORR.0000000000001735; Gaston T. E., Ounsworth F., Senders T., Ritchie S., Jones E. Factors affecting journal submission numbers: Impact factor and peer review reputation. Learned Publishing. 2020;33(2):154–162. https://doi.org/10.1002/leap.1285; Squazzoni F., Bravo G., Farjam M., Marusic A., Mehmani B., Willis M. et al. Peer review and gender bias: A study on 145 scholarly journals. Science Advances. 2021;7(2):eabd0299. https://doi.org/10.1126/sciadv.abd0299; Goyanes M. Editorial boards in communication sciences journals: Plurality or standardization? International Communication Gazette. 2019;82(4):342–364. https://doi.org/10.1177/1748048518825322; https://www.scieditor.ru/jour/article/view/449
-
7
Autoren: et al.
Quelle: FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology; Online First ; ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология; Online First ; 2070-4933 ; 2070-4909
Schlagwörter: конфиденциальность данных, medical law, legal regulation, ethics, algorithmic bias, data privacy, медицинское право, правовое регулирование, этика, предвзятость алгоритмов
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1240/627; Schulz W.L, Durant T.J.S, Krumholz H.M. Validation and regulation of clinical artificial intelligence. Clin Chem. 2019; 65 (10): 1336–7. https://doi.org/10.1373/clinchem.2019.308304.; Drabiak K., Kyzer S., Nemov V., El Naqa I. AI and machine learning ethics, law, diversity, and global impact. Br J Radiol. 2023; 96 (1150): 20220934. https://doi.org/10.1259/bjr.20220934.; World Health Organization. Ethics and governance of artificial intelligence for health: guidance on large multi-modal models. Available at: https://www.who.int/publications/i/item/9789240084759 (accessed 21.06.2025).; UNESCO. Recommendation on the ethics of artificial intelligence. Available at: https://www.unesco.org/en/articles/recommendation-ethics-artificial-intelligence (accessed 21.06.2025).; Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016. Available at: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:32016R0679 (accessed 21.06.2025).; IMDRF (International Medical Device Regulators Forum). Software as a medical device (SaMD): key definitions. Available at: https://www.imdrf.org/sites/default/files/2022-08/IMDRF%20SaMD%20WG%20N67FINAL2022.pdf (accessed 21.06.2025).; World Health Organization. Global Strategy on Digital Health 2020–2025. Available at: https://www.who.int/publications/i/item/9789240020924 (accessed 21.06.2025).; FDA draft guidance: marketing submission recommendations for a predetermined change control plan for artificial intelligence/machine learning (AI/ML)-enabled device software functions. Available at: https://www.fda.gov/media/166704/download (accessed 21.06.2025).; Hoffman R.R., Mueller S.T., Klein G., Litman J. Measures for explainable AI: Explanation goodness, user satisfaction, mental models, curiosity, trust, and human-AI performance. Front Comput Sci. 2023; 5. https://doi.org/10.3389/fcomp.2023.1096257.; Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act) (Text with EEA relevance). Available at: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng (accessed 21.06.2025).; Duffourc M.N., Gerke S. Health care AI and patient privacy – Dinerstein v Google. JAMA. 2024; 331 (11): 909–10. https://doi.org/10.1001/jama.2024.1110.; Wong A., Otles E., Donnelly J.P., et al. External validation of a widely implemented proprietary sepsis prediction model in hospitalized patients. JAMA Intern Med. 2021; 181 (8): 1065–70. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2021.2626.; Wang C., Zhang J., Lassi N., Zhang X. Privacy protection in using artificial intelligence for healthcare: chinese regulation in comparative perspective. Healthcare. 2022; 10 (10): 1878. https://doi.org/10.3390/healthcare10101878.; Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». URL: https://base.garant.ru/72838946/?ysclid=mcujb5g0yf582538441 (дата обращения 23.06.2023).; Федеральный закон от 31.07.2020 № 258-ФЗ «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации». URL: https://base.garant.ru/74451176/?ysclid=mcujfao162823696623 (дата обращения 23.06.2023).; Федеральный закон от 21.11.2011 № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации». URL: https://base.garant.ru/12191967/?ysclid=mcujitz7di937678356 (дата обращения 23.06.2023).; Постановление Правительства РФ от 30.11.2024 № 1684 «Об утверждении правил государственной регистрации медицинских изделий». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/410924190/?ysclid=mcujo7ypgi543807069 (дата обращения 23.06.2023).; Приказ Министерства здравоохранения РФ от 6.06.2012 № 4н «Об утверждении номенклатурной классификации медицинских изделий». URL: https://base.garant.ru/70199586/ (дата обращения 23.06.2023).; Кодекс этики применения искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья. Версия 2.1 (утв. Межведомственной рабочей группой при Минздраве России по вопросам создания, развития и внедрения в клиническую практику медицинских изделий и сервисов с использованием технологий искусственного интеллекта, протокол от 14 февраля 2025 г. N 90/18-0/117). URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/411615533/?ysclid=mcujwgpzg7498477087 (дата обращения 23.06.2023).; Балтутите И.В. Правовые проблемы использования искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Правовая парадигма. 2022; 21 (2): 140–8. https://doi.org/10.15688/lc.jvolsu.2022.2.18.; Caruana R., Lou Y., Gehrke J., et al. Intelligible models for healthcare: predicting pneumonia risk and hospital 30-day readmission. In: Proceedings of the 21st ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2015: 1721–30. https://doi.org/10.1145/2783258.2788613.; Proposed regulatory framework for modifications to artificial intelligence/machine learning (AI/ML)-based software as a medical device (SaMD). Available at: https://www.fda.gov/media/122535/download (accessed 18.06.2025).; Esteva A., Kuprel B., Novoa R.A., et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature. 2017; 542: 115–8. https://doi.org/10.1038/nature21056.; Ribeiro M.T., Singh S., Guestrin C. “Why should i trust you?”: explaining the predictions of any classifier. arXiv:1602.04938. https://doi.org/10.48550/arXiv.1602.04938.; International Medical Device Regulators ForumGood machine learning practice for medical device development: guiding principles. Available at: https://www.imdrf.org/documents/good-machine-learning-practice-medical-device-development-guiding-principles (accessed 21.06.2025).; Health insurance portability and accountability act. 1996 Available at: https://www.congress.gov/bill/104th-congress/house-bill/3103/text (accessed 18.06.2025).; Lyell D., Wang Y., Coiera E., Magrabi F. More than algorithms: an analysis of safety events involving ML-enabled medical devices reported to the FDA. J Am Med Inform Assoc. 2023; 30 (7): 1227–36. https://doi.org/10.1093/jamia/ocad065.; Froomkin M., Kerr I., Pineau J. When AIS outperform doctors: confronting the challenges of a Tort-Induced Over-Reliance on machine learning. Arizona Law Rev. 2019; 61: 33–99. https://doi.org/10.2139/ssrn.3114347.; Software as a medical device (SaMD). International Medical Device Regulators Forum. Available at: https://www.fda.gov/media/100714/download (accessed 19.06.2025).; Digital health software precertification (Pre-Cert) pilot program. Available at: https://www.fda.gov/medical-devices/digital-health-center-excellence/digital-health-software-precertification-pre-cert-pilot-program (accessed 19.06.2025).; Wachter S., Mittelstadt B., Floridi L. Why a right to explanation of automated decision-making does not exist in the general data protection regulation. SSRN Electronic Journal. 2016. https://doi.org/10.1093/idpl/ipx005.; https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1240
-
8
Autoren:
Quelle: Bulletin of Yerevan University E: Philosophy, Psychology; Vol. 16 No. 1 (46) (2025); 32-44 ; Բանբեր Երևանի համալսարանի. Փիլիսոփայություն, Հոգեբանություն; Հտ․ 16 Հմր․ 1 (46) (2025); 32-44 ; Вестник Ереванского Университета: Философия, Психология ; Том 16 № 1 (46) (2025); 32-44 ; 2738-2621 ; 1829-4553 ; 10.46991/BYSU.E/2025.16.1
Schlagwörter: հեղինակության կողմնակալություն, հեղինակ, բովանդակություն, տեքստ, ընթերցող, ընկալում, հեղինակային գործառույթ, քննադատական մտածողություն, Միշել Ֆուկո, Ռոլան Բարտ, Կառլ Փոփեր, Էդվարդ Սայիդ, authority bias, author, content, text, reader, perception, author function, critical thinking, scriptor, Roland Barthes, Karl Popper, Edward Said, Michel Foucault, авторская предвзятость, автор, содержание, текст, читатель
Dateibeschreibung: application/pdf
-
9
Autoren: Фролова, И. В.
Schlagwörter: ЯЗЫКОЗНАНИЕ, ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА, РОССИЯ, АНГЛИЯ, ВЕЛИКОБРИТАНИЯ, БРИТАНИЯ, АНАЛИТИЧЕСКИЕ СТАТЬИ, ЭКСТРАЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ, СУБЪЕКТИВНОСТЬ, ПРЕДВЗЯТОСТЬ, МЕДИАДИСКУРС, РОССИЙСКИЕ СМИ, ПОЛИТИЧЕСКИЙ ДИСКУРС, ЖУРНАЛИСТИКА, СРЕДСТВА МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ, СМИ, БРИТАНСКИЕ СМИ, ЛИЧНОСТНЫЙ СМЫСЛ, ОСВЕЩЕНИЕ СОБЫТИЙ, КАЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ
Geographisches Schlagwort: USPU
Relation: Политическая лингвистика. 2015. № 1 (51)
Verfügbarkeit: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/56035
-
10
Autoren: et al.
Quelle: Vestnik Universiteta; № 3 (2024); 176-185 ; Вестник университета; № 3 (2024); 176-185 ; 2686-8415 ; 1816-4277
Schlagwörter: цифровая предвзятость, human capital discrimination, digitalisation, digital literacy, digital competence, artificial intelligence bias, artificial intelligence ethics, digital bias, дискриминация человеческого капитала, цифровизация, цифровая грамотность, цифровая компетентность, предвзятость искусственного интеллекта, этика искусственного интеллекта
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5171/2970; Leonov V.A., Kashtanova E.V., Lobacheva A.S. Ethical aspects of artificial intelligence use in social spheres and management environment. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. 2021;118:989–998. http://doi.org/10.15405/epsbs.2021.04.02.118; Suen H.-Y., Hung K.E., Lin Ch.-L. Intelligent video interview agent used to predict communication skill and perceived personality traits. Human-centric Computing and Information Sciences. 2020;3(10). http://dx.doi.org/10.1186/s13673-020-0208-3; Vinichenko M.V., Narrainen G.S., Melnichuk A.V., Chalid Ph. The influence of artificial intelligence on human activities. In: Frontier information technology and systems research in cooperative economics. Heidelberg: Springer; 2020. Pp. 561–570.; Symitsi E., Stamolampros P., Daskalakis G., Korfiatis N. The informational value of employee online reviews. European Journal of Operational Research. 2021;2(288):605–619. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2020.06.001; Sinha N., Singh P., Gupta M., Singh P. Robotics at workplace: an integrated Twitter analytics – SEM based approach for behavioral intention to accept. International Journal of Information Management. 2020;55:102210. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102210; Courtland R. Bias detectives: the researchers striving to make algorithms fair. Nature. 2018;558:357–360. https://doi.org/10.1038/d41586-018-05469-3; Popkova E.G., Gulzat K. Contradiction of the digital economy: public well-being vs. cyber threats. In: Economy: complexity and variety vs. rationality: Proceedings of the 9th National Scientific and Practical Conference, Vladimir, April 17–18, 2019. Cham: Springer; 2019. Pp. 112–124.; Heinrichs B. Discrimination in the age of artificial intelligence. AI & Society. 2022;37:143–154. https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-021-01192-2; https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5171
-
11
Autoren: Киселева, Ольга Анатольевна
Quelle: HSE University Journal of International Law; Vol 2 No 3 (2024); 42–51 ; Журнал ВШЭ по международному праву (HSE University Journal of International Law); Том 2 № 3 (2024); 42–51 ; 2949-5717 ; 10.17323/jil.2024.v2.i3
Schlagwörter: International Court of Justice, recusal, self-recusal, judge, impartiality, independence, bias, Международный Суд, отвод, самоотвод, судья, беспристрастность, независимость, предвзятость
Dateibeschreibung: application/pdf
-
12
-
13
Autoren:
Schlagwörter: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ГРАЖДАНСКИЕ СПОРЫ, ПРАВОСУДИЕ, ЭТИКА, АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ПРЕДВЗЯТОСТЬ, ПРОЗРАЧНОСТЬ, ЗАЩИТА ДАННЫХ, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CIVIL DISPUTES, JUSTICE, ETHICS, ALGORITHMIC BIAS, TRANSPARENCY, DATA PROTECTION
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: Весенние дни науки ИнЭУ : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых. — Екатеринбург, 2025; https://elar.urfu.ru/handle/10995/146648
Verfügbarkeit: https://elar.urfu.ru/handle/10995/146648
-
14
Quelle: Демографическое обозрение, Vol 6, Iss 4 (2019)
Schlagwörter: осознанные и неосознанные расовые предрассудки, Demography. Population. Vital events, индивидуальная и институциональная расовая предвзятость, расовая дискриминация, уголовная юстиция, 05 social sciences, проблема знаменателя, HB848-3697, 0509 other social sciences, расовое профилирование, 0505 law
Zugangs-URL: https://demreview.hse.ru/article/download/10429/11756
https://doaj.org/article/c5f30095e59243f98303ca702fa1be88
https://cyberleninka.ru/article/n/rasovoe-profilirovanie-istoriya-i-sovremennoe-sostoyanie-issledovaniy/pdf
https://cyberleninka.ru/article/n/rasovoe-profilirovanie-istoriya-i-sovremennoe-sostoyanie-issledovaniy
https://demreview.hse.ru/article/view/10429
https://demreview.hse.ru/article/download/10429/11756 -
15
Autoren:
Quelle: Theory and Practice of Forensic Science; Том 16, № 4 (2021); 6-16 ; Теория и практика судебной экспертизы; Том 16, № 4 (2021); 6-16 ; 2587-7275 ; 1819-2785
Schlagwörter: судебная экспертиза, identification, cognitive bias, contextual information, bias, forensic ballistics, forensic examination, идентификация, когнитивная предвзятость, контекстная информация, предубеждение, судебная баллистика
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://www.tipse.ru/jour/article/view/691/603; Аверьянова Т.В. Судебная экспертиза. Курс общей теории. М.: Норма, 2008. 480 с.; Судебная экспертиза. Типичные ошибки / Под ред. Е.Р. Россинской. М.: Проспект, 2019. 544 с.; Хрусталев В.Н. Как обеспечить достоверность доказательств, получаемых экспертным путем? // Судебная экспертиза. 2016. № 3 (47). C. 156–171.; Шведова Н.Н. О качестве подготовки судебных экспертов: частное мнение // Вестник криминалистики. 2019. № 2 (70). С. 30–37.; Бушуев В.В. Некоторые аспекты психологии деятельности эксперта // Эксперт-криминалист. 2008. № 2. С. 9–11.; Аснис А.Я., Хазиев Ш.Н. Международное судебно-экспертное сотрудничество и адвокатура // Теория и практика судебной экспертизы. 2019. Т. 14. № 4. С. 43–54. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2019-14-4-43-54; Kukucka J., Kassin S.M., Zapf P.A., Dror I.E. Cognitive Bias and Blindness: A Global Survey of Forensic Science Examiners // Journal of Applied Research in Memory and Cognition. 2017. Vol. 6. No. 4. P. 452–459. http://doi.org/10.1016/j.jarmac.2017.09.001; Хазиев Ш.Н. Адвокат – жертва дактилоскопической ошибки // Адвокат. 2005. № 4. С. 30–35.; Spinney L. Science in Court: The Fine Print // Nature. 2010. Vol. 464. P. 344–346. https://doi.org/10.1038/464344a; A Review of the FBI’s Handling of the Brandon Mayfield Case / Office of the Inspector General US Department of Justice, Washington, DC., 2006. https://oig.justice.gov/sites/default/files/legacy/special/s0601/PDF_list.htm; Dror I.E., Charlton D. Why Experts Make Errors // Journal of Forensic Identification. 2006. No. 56 (4). P. 600–616.; Аснис А.Я. Субъективное и объективное в судебной экспертизе и современная практика правоприменения // Теория и практика судебной экспертизы. 2016. № 1 (41). С. 60–62.; Усов А.И. Судебная экспертиза: установление фактов на грани объективного и субъективного // Теория и практика судебной экспертизы. 2015. № 3 (39). С. 164–167.; Giverts Р., Kokin A.V. The Problem of Subclass Features in Forensic Firearms Identification // Theory and Practice of Forensic Science. 2020. Vol. 15. No. 1. P. 109–117. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2020-1-109-117; Майлис Н.П., Ярмак К.В., Бушуев В.В. Дактилоскопия и дактилоскопическая экспертиза. Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Судебная экспертиза». М.: Юнити-Дана, 2017. 264 с.; Biasotti A. A Statistical Study of the Individual Characteristics of Fired Bullets // Journal of Forensic Sciences. 1959. Vol. 4. No. 1. P. 34–50.; Biasotti A., Murdock J. Firearm and Toolmark Identification. In: Faigman D., Kaye D., Saks M., Sanderson J. Modern Scientific Evidence: The Law and Science of Expert Testimony. West Publishing Company, 1997. Vol. 2. P. 131–151.; Moran B. Firearms Examiner Expert Witness Testimony: The Forensic Firearms Identification Process Including Criteria for Identification and Distance Determination // AFTE Journal. 2000. Vol. 32. No. 3. P. 231–251.; Eeden C.A.J., de Poot C.J., van Koppen P.J. The Forensic Confirmation Bias: A Comparison between Experts and Novices // Journal of Forensic Sciences. 2018. Vol. 64. No. 1. P. 120–126. http://doi.org/10.1111/1556-4029.13817; Dror I., Wertheim K., Fraser-Mackenzie P., Walajtys J. The Impact of Human-Technology Cooperation and Distributed Cognition in Forensic Science: Biasing Effects of AFIS Contextual Information on Human Experts // Journal of Forensic Sciences. 2012. Vol. 57. No. 2. P. 343–352. https://doi.org/10.1111/j.1556-4029.2011.02013.x; Krane D., Ford S., Gilder J., Inman K., Jamieson A., Koppl R., Komfield I., Risinger D.M., Rudin N., Taylor M., Thompson W. Letter to the Editor: Sequential Unmasking: A Means of Minimizing Observer Effects in Forensic DNA Interpretation // Journal of Forensic Sciences. 2008. Vol. 53. No. 4. P. 1006–1007. https://doi.org/10.1111/j.1556-4029.2008.00787.x; Strengthening Forensic Science in the United States: A Path Forward / Committee on Identifying the Needs of the Forensic Sciences Community. Washington: National Research Council, 2009. 352 p.; Nichols R. Firearm and Toolmark Identification: The Scientific Reliability of the Forensic Science Discipline. London: Academic Press, 2018. 170 p.; https://www.tipse.ru/jour/article/view/691
-
16
Autoren:
Quelle: RUDN Journal of Psychology and Pedagogics, Vol 15, Iss 2, Pp 162-177 (2018)
Schlagwörter: аутгрупповая стереотипизация, самоотношение, категории социальных групп, Psychology, социальная перцепция, ингрупповая предвзятость, когнитивные стили, дивергентное мышление, Education, BF1-990
-
17
Autoren: et al.
Quelle: Pedagogy, Psychology, Society; 233-235 ; Педагогика, психология, общество: от теории к практике; 233-235
Schlagwörter: интуиция, рассуждение, эволюция способности рассуждать, предвзятость, предположения, когнитивные навыки
Dateibeschreibung: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907411-92-0; https://phsreda.com/e-articles/10330/Action10330-99998.pdf; Маклаков А. Общая психология / А. Маклаков. – СПб.: Питер, 2019. – 583 c.; Yasmin Anwar Why do people have excellent reasoning abilities [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.universityofcalifornia.edu/news/why-humans-have-superior-reasoning-skills (дата обращения: 31.10.2021); Dogramaci S. (2020). What is the Function of Reasoning? On Mercier and Sperber's Argumentative and Justificatory Theories. Episteme, 17(3), 316–330 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https: // www.cambridge.org/core/journals/episteme/article/abs/what-is-the-function-of-reasoning-on-mercier-and-sperbers-argumentative-and-justificatory-theories/214AA03FC41B89E8861EF85EBFB8E03B (дата обращения: 31.10.2021).; https://phsreda.com/files/Books/61e15247ed6f0.jpeg?req=99998; https://phsreda.com/article/99998/discussion_platform
-
18
Autoren:
Quelle: Jurnalul juridic national: teorie şi practică 42 (2) 61-65
Schlagwörter: экспертиза, отвод эксперта, отвод специалиста, заключение эксперта, профессиональные участники уголовного производства, компетентность, беспристрастность, предвзятость, процессуальная деятельность, expertise, challenge of an expert, challenge of a specialist, expert opinion, professional participants of criminal proceedings, examination, removal of the expert, competence, impartiality, bias, procedural activity, examinare, contestație a unui expert, contestație a unui specialist, opinie a unui expert, participanți profesioniști la procedurile penale, competenţă, imparţialitate, părtinire, opinie de expert, activitate procesuală
Dateibeschreibung: application/pdf
Relation: https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/101944; urn:issn:23451130
Verfügbarkeit: https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/101944
-
19
Autoren: et al.
Weitere Verfasser: et al.
Schlagwörter: искусственный интеллект, этика, предвзятость, конфиденциальность, автономия, прозрачность, подотчетность, Народное образование. Педагогика
Relation: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ сборник статей XV Международной научно-практической конференции, 15 августа 2024 г. в г. Пенза; http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/net/184520/-1/Cn284_290.pdf; https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/184520
Verfügbarkeit: https://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/184520
-
20
Nájsť tento článok vo Web of Science 