Výsledky vyhľadávania - "ПОЛЕВОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ"

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6

    Zdroj: Јужнословенски филолог

  7. 7
  8. 8

    Zdroj: Etnolingwistyka

  9. 9

    Zdroj: Vestnik Universiteta; № 4 (2024); 61-72 ; Вестник университета; № 4 (2024); 61-72 ; 2686-8415 ; 1816-4277

    Popis súboru: application/pdf

    Relation: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5224/2984; Андреев А.В. Искусственный интеллект и его роль в обработке больших данных. Умная цифровая экономика. 2023;1(3):65–69.; Sarker I.H. Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications and Research Directions. SN Computer Science. 2021;2:160.; Шлыков С.В. Применение методов машинного обучения для автоматизации процессов в нефтегазовой отрасли. Транспорт и хранение нефтепродуктов. 2023;2:46–53. https://doi.org/10.24412/0131-4270-2023-2-46-53; Бобков С.П., Суворов С.В., Орлов А.И., Пивнев Е.А. Использование методов машинного обучения для оценки рисков при внедрении нового кредитного продукта. Известия ВУЗов. Серия «Экономика, финансы и управление производством». 2020;4(46):59–63. https://doi.org/10.6060/ivecofin.2020464.509; Осипова Т.А., Зайцев К.С., Биферт В.О. Применение алгоритмов машинного обучения к задаче выявления мошенничества при использовании пластиковых карт. International Journal of Open Information Technologies. 2021;8:23–29.; Ходашинский И.А., Сарин К.С., Бардамова М.Б., Светлаков М.О., Слезкин А.О., Корышев Н.П. Биометрические данные и методы машинного обучения в диагностике и мониторинге нейродегенеративных заболеваний: обзор. Computer Optics. 2022;6(46):988–1020. https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1134; Tautan A., Ionescu B., Santarnecchi E. Artificial intelligence in neurodegenerative diseases: A review of available tools with a focus on machine learning techniques. Artificial Intelligence in Medicine. 2021;117:102081. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2021.102081; Chaudhary K., Alam M., Al-Rakhami M.S. et al. Machine learning-based mathematical modelling for prediction of social media consumer behavior using big data analytics. Journal of Big Data. 2021;1(8):73. https://journalofbigdata.springeropen.com/articles/10.1186/s40537-021-00466-2; Amrit C., van Hillenberg C., van der Spoel S. Predictive Analytics for Truck Arrival Time Estimation: AField Study at a European Distribution Center. International Journal of Production Research. 2016;55(17):1–21. http://dx.doi.org/10.1080/00207543.2015.1064183; Logemann J., Gross G., Köhler I. Consumer Engineering, 1920s–1970s: Marketing between Expert Planning and Consumer Responsiveness. London: Palgrave Macmillan; 2019. 296 p. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14564-4; Положихина М.А. Маркетинг и общество потребления: Рецензия на коллективную монографию «Consumer Engineering, 1920s–1970s: Marketing between Expert Planning and Consumer Responsiveness» / ed. By J. Logemann, G. Cross, I. Köhler. – London: Palgrave Macmillan, 2019. – 296 p. Социальные новации и социальные науки. 2021;3:133–155. https://doi.org/10.31249/snsn/2021.03.08; Шкурин Д.В. Сравнительная оценка качества данных офлайн- и онлайн-опросов. Дискуссия. 2015;8(60):101–104.; Subramaniyaswamy V., Harshaa S., Padma J.M., Prabhalammbeka B.S. Sentiment analysis string token classification algorithm. International Journal of Pure and Applied mathematics. 2018;12(119):13287–13294.; Денисова О.Ю., Мухутдинова Э.А. Большие данные – это не только размер данных. Вестник Казанского технологического университета. 2015;4(18):226–230.; Friedman R. Tokenization in the Theory of Knowledge. Encyclopedia. 2023;1(3):380–386. http://dx.doi.org/10.3390/encyclopedia3010024; https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5224

  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20