Výsledky vyhľadávania - "ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ"

Upresniť hľadanie
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13

    Predmety: Annotatsiya : Qishloq xo'jaligini rivojlantirish bo'yicha milliy loyihalar qishloq xo'jaligiga raqamli texnologiyalarni joriy etishni qo'llab-quvvatlashi asnosida, zamonaviy yechimlar va ma'lumotlarga ega bo'lishni ta'minlash uchun ixtisoslashgan platformalar va raqamli resurslar yaratilmoqda. Qishloq xo'jaligini raqamlashtirish katta istiqbollarni va'da qilgani holda, u bir qator afzalliklarni taqdim qiladi: samaradorlik va mahsuldorlikni oshirish: raqamli texnologiyalar suv, yoqilg'i, o'g'itlar va energiya kabi resurslardan foydalanishni maqbullashtirishga imkon beradi. Jarayonlarni avtomatlashtirish va aniq ma'lumotlardan foydalanish rejalashtirishni yaxshilash, asoslangan qarorlar qabul qilish va qishloq xo'jaligi unumdorligini oshirishga xizmat qiladi. Kalit so'zlar : Raqamli resurslar, agrobotlar, dronlar, sun'iy intellekt, blokcheyn,pestitsidlar, aqilli fermer xo'jaligi. Аннотация: Поскольку национальные проекты развития сельского хозяйства поддерживают внедрение цифровых технологий в сельском хозяйстве, создаются специализированные платформы и цифровые ресурсы для обеспечения доступа к современным решениям и информации. Хотя цифровизация сельского хозяйства обещает большие перспективы, она предлагает ряд преимуществ: Повышение эффективности и производительности: цифровые технологии позволяют оптимизировать использование таких ресурсов, как вода, топливо, удобрения и энергия. Автоматизация процессов и использование точных данных могут улучшить планирование, принимать обоснованные решения и повысить продуктивность сельского хозяйства. Ключевые слова:Цифровые ресурсы, агроботы, дроны, искусственный интеллект, блокчейн, пестициды, умное земледелие. Abstract: As national agricultural development projects support the introduction of digital technologies in agriculture, specialized platforms and digital resources are being created to provide access to modern solutions and information. The digitalization of agriculture promises great prospects, offering a number of advantages: increased efficiency and productivity: digital technologies allow for the optimization of the use of resources such as water, fuel, fertilizers and energy. Automation of processes and the use of accurate data serve to improve planning, make informed decisions and increase agricultural productivity. Keywords: Digital resources, agrobots, drones, artificial intelligence, blockchain, pesticides, smart farming

  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19

    Zdroj: Psychological and pedagogical issues of modern education; 112-123 ; Психолого-педагогические вопросы современного образования; 112-123

    Popis súboru: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-32-4; https://phsreda.com/e-articles/10708/Action10708-126666.pdf; Использование нейронных сетей в образовании / О.М. Бакунова, И.Л. Калитеня, А.М. Бакунов [и др.] // Web of Scholar. – 2018. – №1 (19). – С. 8–10. EDN YMVBXJ; Босов А.В. Применение самоорганизующихся нейронных сетей к процессу формирования индивидуальной траектории обучения / А.В. Босов // Информатика и ее применения. – 2022. – Т. 16. №3. – С. 7–15. – DOI:10.14357/ 19922264220302. EDN HJQANN; Горобец Т.Н. «Клиповое мышление» как отражение перцептивных процессов и сенсорной памяти / Т.Н. Горобец, В.В. Ковалев // Мир психологии. – 2015. – №2. – С. 94 – 100. – EDN UBKEPT; Дочкин С.А. Создание цифровой образовательной среды с использованием нейросетей / С.А. Дочкин, Н.В. Костюк // Вестник Кемеровского государственного университета культуры и искусств. – 2023. – №65. – С. 287–297. – DOI:10.31773/2078–1768-2021-65. EDN BHMLEO; Ивина Л.В. Повышение эффективности усвоения иностранного языка с помощью кинезиологических упражнений / Л.В. Ивина, Е.Г. Ляхова, К.К. Нечаева // Вестник Кемеровского государственного университета культуры и искусств. – 2019. – №49. – С. 252–263. – DOI 10.31773/2078-1768-2019-49-252-263. EDN QZCMMS; Казаченок В.В. Применение нейронных сетей в обучении / В.В. Казаченок // Информатика и образование. – 2020. – №2 (311). – С. 41–47. – DOI:10.32517/0234-0453-2020-35-2-41-47. EDN CEYGED; Курбанова З.С. Нейросети в контексте цифровизации образования и науки / З.С. Курбанова, Н.П. Исмаилова // Мир науки, культуры, образования. – 2023. – №3 (100). – C. 309–311. DOI 10.24412/1991-5497-2023-3100-309-311. EDN KUDKEP; Ляхова Е.Г. Цифровая безопасность как неотъемлемая составляющая обучения иностранному языку в неязыковом вузе / Е.Г. Ляхова // Теоретические и практические аспекты педагогики и психологии: монография. – Чебоксары: Среда, 2023. – С. 56–72. – DOI 10.31483/r-107455. EDN KUOQYE; Ляхова Е.Г. Повышение эффективности профессионально ориентированной подготовки по иностранному языку в нелингвистическом вузе / Е.Г. Ляхова, М.Б. Демченко // Вестник Кемеровского государственного университета культуры и искусств. – 2019. – №49. – С. 242–251. – DOI 10.31773/2078-1768-2019-49-242-252. EDN KIOVKG; Роль концептов в формировании коммуникативной иноязычной профессиональной компетенции студентов неязыкового вуза / Е.Г. Ляхова, И.В. Капустин, Н.А. Дронова, О.А. Мартыненко // Мир науки. Педагогика и психология. – 2022. – Т. 10. №3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mir-nauki.com/PDF/66PDMN322.pdf. EDN TMKUIX; Ляхова Е.Г. Интенсификация учебной мотивации при обучении иностранному языку студентов-нелингвистов / Е.Г. Ляхова, Н.Ю. Мороз, Е.П. Цацкина // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Образование и педагогические науки. – 2018. – №6 (814). – С. 89–102. EDN XSTDKX; Храпов С.А. Философия рисков цифровизации образования: когнитивные риски и пути создания безопасной коммуникативно-образовательной среды / С.А. Храпов, Л.В. Баева // Вопросы философии. – 2021. – №4. – С. 17–26. – DOI 10.21146/0042-8744-2021-4-17-26. – EDN BQFETT; Цветкова Т.К. Овладение иностранным языком. Уточнение понятия / Т.К. Цветкова // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Образование и педагогические науки. – 2020. – №4 (837). – С. 193–202. EDN NEHWCH; Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences / J. Cohen. 2nd ed. Routledge, 1988. 67–590.; Griffiths T.L. Probabilistic models of cognition: Exploring representations and inductive biases / L.T. Griffiths, N. Chater, C. Kemp, A. Perfors, J.B. Tenenbaum // Trends in Cognitive Sciences. 2010. 14 (8). Pp. 357–364.; Sparrow Betsy. Study Finds That Memory Works Differently in the Age of Google / Betsy Sparrow // Columbia University in the City of New York, 2011 [Electronic resource]. – Access mode: http://news.columbia.edu/googlememory date of request : 17.02.2025).; https://phsreda.com/files/Books/10708/67a2165c8eab7.jpg?req=126666; https://phsreda.com/article/126666/discussion_platform

  20. 20