Výsledky vyhľadávania - "ДОЛГОСРОЧНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ"

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4

    Zdroj: Mining Science and Technology (Russia); Vol 9, No 2 (2024); 74-84 ; Горные науки и технологии; Vol 9, No 2 (2024); 74-84 ; 2500-0632

    Popis súboru: application/pdf

    Relation: https://mst.misis.ru/jour/article/view/760/436; https://mst.misis.ru/jour/article/view/760/437; Caccetta L., Hill S. An application of branch and cut to open pit mine scheduling. Journal of Global Optimization. 2003;27:349–365. https://doi.org/10.1023/A:1024835022186; Lerchs H., Grossmann I. F. Optimum design of open-pit mines. Transactions, C.I.M. 1965;LXVIII:17–24.; Dagdelen K., Johnson T. B. Optimum open-pit mine production scheduling by Lagrangian parameterization. In: Proceedings of the 19th APCOM. 1984;127–142.; Elkington T., Durham R. Integrated open pit pushback selection and production capacity optimization. Journal of Mining Science. 2011;47:177–190. https://doi.org/10.1134/S1062739147020055; Kumral M. Production planning of mines: optimization of block sequencing and destination. International Journal of Mining, Reclamation, and Environment. 2012;26(2):93–103. https://doi.org/10.1080/17480930.2011.644474; Jélvez E., Morales N., Askari-Nasab H. A new model for automated pushback selection. Computers & Operations Research. 2020;115:104456. https://doi.org/10.1016/j.cor.2018.04.015; Tolwinski B., Underwood R. An algorithm to estimate the optimal evaluation of an open-pit mine. In: Proceedings of the 23rd International Symposium on the Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industries. 1992;399–409.; Picard J. C. Maximal closure of a graph and applications to combinatorial problems. Management Science. 1976;22(11):1268–1272. https://doi.org/10.1287/mnsc.22.11.1268; Tachefine B., Soumis F. Maximal closure on a graph with resource constraints. Computers & Operations Research. 1997;24(10):981–990. https://doi.org/10.1016/S0305-0548(97)00008-7; Chandran B. G., Hochbaum D. S. A computational study of the pseudoflow and push-relabel algorithms for the maximum flow problem. Operations Research. 2009;57(2):358–376. https://doi.org/10.1287/opre.1080.0572; Hochbaum D. S. The pseudoflow algorithm: A new algorithm for the maximum-flow problem Operations Research. 2008;56(4):992–1009. https://doi.org/10.1287/opre.1080.0524; Hochbaum D. S., Chen A. Performance analysis and best implementations of old and new algorithms for the open- pit mining problem. Operations Research. 2000;48(6):894–914. https://doi.org/10.1287/opre.48.6.894.12392; Muoz G., Espinoza D., Goycoolea M. et al. A study of the Bienstock-Zuckerberg algorithm: applications in mining and resource-constrained project scheduling. Computational Optimization and Applications. 2018;69(2):501–534. https://doi.org/10.1007/s10589-017-9946-1; Paithankar A., Chatterjee S. Open-pit mine production schedule optimization using a hybrid of maximum-flow and genetic algorithms. Applied Soft Computing. 2019;81:105507. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105507; Ramazan S., Dimitrakopoulos R. Stochastic optimisation of long-term production scheduling for open pit mines with a new integer programming formulation. İn: Dimitrakopoulos R. (ed.) Advances in Applied Strategic Mine Planning. Springer, Cham; 2018. Pp. 139–153. https://doi.org/10.1007/978-3-319-69320-0_11; Montiel L., Dimitrakopoulos R. Optimizing mining complexes with multiple processing and transportation alternatives: An uncertainty-based approach. European Journal of Operational Research. 2015;247(1):166–178. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.05.002; Alipour A., Khodaiari A. A., Jafari A., Tavakkoli-Moghaddam R. Production scheduling of open-pit mines using genetic algorithms: a case study. International Journal of Management Science and Engineering Management. 2020;15(3):176–183. https://doi.org/10.1080/17509653.2019.1683090; Elsayed S., Sarker R., Essam D., Coello C. C. Evolutionary approach for large-scale mine scheduling. Information Sciences. 2020;523:77–90. https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.02.074; Senécal R., Dimitrakopoulos R. Long-term mine production scheduling with multiple processing destinations under mineral supply uncertainty, based on a multi-neighborhood Tabu search. International Journal of Mining, Reclamation, and Environment. 2020;34(7):459–475. https://doi.org/10.1080/17480930.2019.1595902; Tolouei K., Moosavi E., Tabrizi A. H. B. et al. Improving performance of open-pit mine production scheduling problems under grade uncertainty by hybrid algorithms. Journal of Central South University. 2020;27(9):2479–2493. https://doi.org/10.1007/s11771-020-4474-z; Bienstock D., Zuckerberg M. Solving L. P. relaxations of large-scale precedence constrained problems. In: Eisenbrand F., Shepherd F. B. (eds.) Integer Programming and Combinatorial Optimization. IPCO 2010. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 6080. Springer, Berlin, Heidelberg; 2010. https://doi.org/10.1007/978-3-642-13036-6_1; Espinoza D., Goycoolea M., Moreno E., Newman A. N. MineLib: a library of open pit problems. Annals of Operations Research. 2013;206:93–114. https://doi.org/10.1007/s10479-012-1258-3; https://mst.misis.ru/jour/article/view/760

  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8

    Zdroj: UPRAVLENIE / MANAGEMENT (Russia); Том 11, № 2 (2023); 137-145 ; Управление; Том 11, № 2 (2023); 137-145 ; 2713-1645 ; 2309-3633

    Popis súboru: application/pdf

    Relation: https://upravlenie.guu.ru/jour/article/view/633/395; Вагин С.Г. (2012). Совершенствование экономических методов управления технологическим развитием промышленности // Вестник Самарского государственного экономического университета. № 9(95). С. 9–17.; Власенкова Т.А., Козырева Ю.Ю. (2021). Цифровизация как основа эффективного ведения сельского хозяйства // Менеджмент в АПК. № 2. С. 11–16.; Данейкин Ю.В. (2022). Теоретические основы и модель развития высокотехнологичных отраслей в современной экономике // Индустриальная экономика. Т. 2, № 5. С.163–172.; Линник Е.А., Крикунов Д.О., Трифонов Г.И., Митрофанов Д.В. (2022). Построение методического аппарата обоснования требований к разработке информационных систем // Воздушно-космические силы. Теория и практика. № 23. С. 34–42.; Петрова К.С. (2022). Корпоративное управление в контексте ESG // Инновации и инвестиции. № 7. С. 48–53.; https://upravlenie.guu.ru/jour/article/view/633

  9. 9
  10. 10
  11. 11

    Zdroj: Scientific studies and modern education; 163-166 ; Научные исследования и современное образование; 163-166

    Popis súboru: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6048183-9-8; https://interactive-plus.ru/e-articles/829/Action829-557499.pdf; Герасимов Б.Н. Проектирование подпроцесса управления затратами организации // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2021. – №11–2. – С. 47–54 doi:10.24412/2411–0450–2021–11–2-47–54; Матюшкин Д.А. Проблемы управления затратами в крупном предпринимательстве // Вестник науки. – 2021. – №12 (45). – С.114–123.; Миронова Н.Н. Управление затратами в системе стратегического управления затратами / Н.Н. Миронова, Т.В. Харламова // Вестник НИБ. – 2020. – №40. – С.86–91.; Сорокина С.М. Эволюция системы управления затратами // Вестник ЧелГУ. – 2020. – №2 (436). – С. 272–276 doi:10.24411/1994–2796–2020–10229; Якубов Р.Р. Выбор моделей управления затратами в условиях постпандемии // Научные проблемы водного транспорта. – 2021. – №67. – С. 148–158.

  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17

    Zdroj: Topical issues of law, economic and management; 46-48 ; Актуальные вопросы права, экономики и управления; 46-48

    Popis súboru: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907313-29-3; https://phsreda.com/e-articles/161/Action161-75311.pdf; Фалько С.Г. Контроллинг в процессе внедрения и оптимизации производственных систем // Контроллинг. – 2017. – №1. – С. 2–5.; Кожухова О.С. Концептуальные основы финансового контроллинга // Финансы и кредит. – 2017. – №4. – С. 55–60.; Широков Б.М. Финансовая среда предпринимательства. – М.: Финансы и статистика, 2016. – 496 с.; https://phsreda.com/files/Books/606ee415a80ce.jpeg?req=75311; https://phsreda.com/article/75311/discussion_platform

  18. 18
  19. 19

    Relation: Современные технологии принятия решений в цифровой экономике : сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 ноября 2018 г., г. Юрга. — Томск, 2018.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52033

  20. 20