Suchergebnisse - "ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ"

CLASSIFICATION OF LANDS IN THE GRODNO REGION BY SUITABILITY FOR DEVELOPMENT OF COMMON MINERALS

Quelle: Vestnik of Brest State Technical University; No. 2(137) (2025): Vestnik of Brest State Technical University; 135-139
Вестник Брестского государственного технического университета; № 2(137) (2025): Вестник Брестского государственного технического университета; 135-139

Schlagwörter: Grodno Region, Land types, геоинформационное моделирование, Гродненская область, общераспространенные полезные ископаемые, Common minerals, GIS modeling, Development suitability, виды земель, приемлемость освоения

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://journal.bstu.by/index.php/bstu_herald/article/view/1663

Risk-oriented geoinformation airspace modeling for calculating civil aviation unmanned aerial vehicles optimal routes ; Рискориентированное геоинформационное моделирование воздушного пространства для построения оптимальных маршрутов перемещения беспилотных воздушных судов гражданской авиации

Autoren: S. E. Maksimova С. Е. Максимова

Quelle: Civil Aviation High Technologies; Том 28, № 1 (2025); 39-52 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 28, № 1 (2025); 39-52 ; 2542-0119 ; 2079-0619

Schlagwörter: пространственно-временная рискориентированная модель, geoinformation modeling, risk assessment, geoinformation systems, flight safety, spatiotemporal risk-oriented model, геоинформационное моделирование, оценка рисков, геоинформационные системы, безопасность полетов

Dateibeschreibung: application/pdf

Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2499/1422; Фаттахов М.Р., Киреев А.В., Клещ В.С. Рынок беспилотных авиационных систем в России: состояние и особенности функционирования в макроэкономических условиях 2022 года // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12, № 4. С. 2507–2528. DOI:10.18334/vinec.12.4.116912; Просвирина Н.В. Анализ и перспективы развития беспилотных летательных аппаратов [Электронный ресурс] // Московский экономический журнал. 2021. № 10. ID: 53. DOI:10.24412/2413-046X-2021–10619 (дата обращения: 13.09.2024).; Махитько В.П., Дмитриенко Г.В., Гаврилова Е.А. Оценка рисков и факторов опасности в системе безопасности полетов воздушных судов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2017. Т. 19, № 4-2. С. 192–197.; Yin S. An enhanced whale algorithm for three-dimensional path planning for meteorological detection of the unmanned aerial vehicle in complex environments / S. Yin, J. Yang, L. Ma, M. Fu, K. Xu [Электронный ресурс] // IEEE Access. 2024. № 12. Pp. 60039–60057. DOI:10.1109/ACCESS.2024.3394055 (дата обращения: 13.09.2024).; Рыбалкина А.Л., Трусова Е.И., Шаров В.Д. Методика оценки рисков предстоящего полета для вертолетов с учетом неблагоприятных метеоусловий // Научный вестник МГТУ ГА. 2018. Т. 21, № 6. С. 124–140. DOI:10.26467/2079-0619-2018-21-6-124-140; Шаров В.Д., Кузнецов В.Л., Поляков П.М. К методике управления рисками эксплуатантов беспилотных авиационных систем // Научный вестник МГТУ ГА. 2022. Т. 25, № 6. С. 62–75. DOI:10.26467/2079-0619-2022-25-6-62-76; Макаров В.П. Разработка в авиакомпании системы менеджмента рисков в отношении безопасности полетов [Электронный ресурс] // Труды МАИ. 2013. № 68. 15 с. URL: https://trudymai.ru/upload/iblock/c9a/c9a09f137f4a3a3273a1a2c407096642.pdf?lang=en&issue=68 (дата обращения: 13.09.2024).; Мельник Д.М. Взаимосвязь уровня рисков и уровня качества процессов в авиационном предприятии // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2018. № 6 (79). С. 35–39.; Шаров В.Д., Елисеев Б.П., Поляков П.М. Об управлении безопасностью полетов при эксплуатации беспилотных авиационных систем // Научный вестник МГТУ ГА. 2021. Т. 24, № 3. С. 42–56. DOI:10.26467/2079-0619-2021-24-3-42-56; Jiang T. Unmanned aircraft system traffic management: Concept of operation and system architecture / T. Jiang, J. Geller, D. Ni, J. Collura // International Journal of Transportation Science and Technology. 2016. Vol. 5, iss. 3. Pp. 123–135. DOI:10.1016/j.ijtst.2017.01.004; Shrestha R., Oh I., Kim S. A survey on operation concept, advancements, and challenging issues of urban air traffic management [Электронный ресурс] // Frontiers in Future Transportation. 2021. № 2. ID: 626935. DOI:10.3389/ffutr.2021.626935 (дата обращения: 13.09.2024).; Jung K. UTM Architecture and flight demonstration in Korea / K. Jung, S. Kim, B. Jung, S. Kim, H. Kang, C. Kang [Электронный ресурс] // Aerospace. 2022. Vol. 9, iss. 11. ID: 650. DOI:10.3390/aerospace9110650 (дата обращения: 13.09.2024).; Barrado C., Boyero M., Brucculeri L. et al. U-Space concept of operations: a key enabler for opening airspace to emerging lowaltitude operations [Электронный ресурс] // Aerospace. 2020. Vol. 7, iss. 3. ID: 24. DOI:10.3390/aerospace7030024 (дата обращения: 13.09.2024).; Capitan C. Unmanned aerial traffic management system architecture for u-space inflight services / C. Capitan, H. Perez-Leon, J. Capitan, A. Castano, A. Ollero [Электронный ресурс] // Applied science. 2021. Vol. 11, iss. 9. ID: 3995. DOI:10.3390/app11093995 (дата обращения: 13.09.2024).; Zhang В., Tang L., Roemer M. Probabilistic weather forecasting analysis for unmanned aerial vehicle path planning // Journal of Guidance, Control and Dynamics. 2014. Vol. 37, no. 1. Pp. 309–312. DOI:10.2514/1.61651; Zhang В., Tang L., Roemer M. Probabilistic planning and risk evaluation based on ensemble weather forecasting // IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2018. Vol. 15, no. 2. Pp. 556–566. DOI:10.1109/TASE.2017.2648743; Tang H. UAV path planning based on third-party risk modeling / H. Tang, Q. Zhu, B. Qin, R. Song, Z. Li [Электронный ресурс] // Scientific Reports. 2023. No. 13. ID: 22259. DOI:10.1038/s41598-023-49396-4 (дата обращения: 13.09.2024).; Анардович С.С., Руш Е.А. Методы оценки рисков и прогнозирование сценариев развития чрезвычайных ситуаций при железнодорожных перевозках // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2020. № 1 (65). С. 66–75. DOI:10.26731/1813-9108.2020.1(65).66-75; Кулыгин В.В. Совместное использование байесовских сетей и ГИС для оценки рисков штормовых нагонов в дельте р. Дон // Вестник СГУГиТ. 2018. Т. 23, № 2. С. 92–107.; Власова Л.В., Ракитина Г.С., Долгов С.И. Геоинформационные аналитические модели комплексной оценки природных опасностей для Единой системы газоснабжения России // Вести газовой науки. 2017. № 1 (29). С. 57–70.; Куракина Н.И., Мышко Р.А., Турыгина А.А. ГИС оценки влияния дорожного транспорта на шумовое загрязнение городских территорий // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 2023. Т. 16, № 4. С. 16–29. DOI:10.32603/2071-8985-2023-16-4-16-29; Inanlooa B. A decision aid GIS-based risk assessment and vulnerability analysis approach for transportation and pipeline networks / B. Inanlooa, B. Tansela, K. Shamsb, X. Jinb, A. Gan // Safety Science. 2016. № 84. Pp. 57–66. DOI:10.1016/j.ssci.2015.11.018; Omachi T., Seya H., Fuse M. A GIS-based risk assessment of hydrogen transport: Case study in Yokohama City // International Journal of Hydrogen Energy. 2021. Vol. 46, iss. 23. Pp. 12420–12428. DOI:10.1016/j.ijhydene.2020.09.158; Susini A., Hurzeler C., Schonenberger A. et al. Assessment of aircraft accident probability on industrial facilities by means of GIS risk-register, the examples of Geneva // Proceedings of the EnviroInfo 2008 Conference. Luneburg, 2008. Pp. 466–475.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2499

Verfügbarkeit: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2499
https://doi.org/10.26467/2079-0619-2025-28-1-39-52

ПРЕДСТАВИТЕЛЬНОСТЬ ТЕСТОВЫХ ПОЛЕЙ ОПЫТОВ С УДОБРЕНИЯМИ: REPRESENTATIVENESS OF TEST FIELDS FOR EXPERIMENTS WITH FERTILIZERS

Quelle: Плодородие. :28-33

Schlagwörter: 2. Zero hunger, геоинформационное моделирование, экстраполяция результатов опытов, опыты с удобрениями, 15. Life on land

GIS MODELING OF ETHNIC PROCESSES IN THE STAVROPOL TERRITORY

Autoren: Vitaly Semenovich Beloserov Alexander Nikolaevich Panin Alexander Alexandrovich Cherkasov

Quelle: Наука. Инновации. Технологии, Vol 0, Iss 2, Pp 136-144 (2022)

Schlagwörter: center of gravity settling, ethnic processes, gis modeling, центр тяжести расселения, этнические процессы, геоинформационное моделирование, Geography (General), G1-922

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/471; https://doaj.org/toc/2308-4758

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/1196818989d24f2d9c41951c8ec75f76

GIS–monitoring ethnic processes in Russia

Autoren: Vitaliy Semenovich Belozerov Aleksandr Aleksandrovich Cherkasov

Quelle: Наука. Инновации. Технологии, Vol 0, Iss 1, Pp 157-161 (2022)

Schlagwörter: геоинформатика, система, мониторинг, этнические процессы, геоинформационное моделирование, geoinformatics, system, monitoring, ethnic processes, geo-information modeling, Geography (General), G1-922

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/577; https://doaj.org/toc/2308-4758

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/e0c864a492034d2fad9294f54bcb29c2

POLIMASSHTABNY GEOINFORMATION MONITORING MIGRATION PROCESSES: GENERAL APPROACHES

Autoren: Vladimir Sergeyevich Tikunov Vitaly Semenovich Beloserov Alexander Nikolaevich Panin et al.

Quelle: Наука. Инновации. Технологии, Vol 0, Iss 1, Pp 135-144 (2022)

Schlagwörter: геоинформатика, система, мониторинг, миграционные процессы, геоинформационное моделирование, geo-information system, monitoring, migration, gis modeling, Geography (General), G1-922

Dateibeschreibung: electronic resource

Relation: https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/490; https://doaj.org/toc/2308-4758

Zugangs-URL: https://doaj.org/article/f08a60f4fadb474fb94ced63fd876e7e

МЕТОДИКА ОценкИ фронтов горных работ ГЛУБОКИХ КАРЬЕРОВ на основе ггис МОДЕЛИРОВАНИЯ рабочей зоны*

Quelle: Проблемы недропользования.

Schlagwörter: geological databases, геоинформационное моделирование, планирование горных работ, geometrization, геологические базы данных, geoinformation modeling, mineral quality, block modeling, качество полезного ископаемого, геометризация, резервы добычи, mining planning, блочное моделирование

Геоинформационное моделирование основных этапов развития мерзлотных и ледниковых геосистем юга Восточной Сибири

Quelle: Региональные геосистемы. 44:198-209

Schlagwörter: география, геоинформационное моделирование, многолетняя мерзлота, современное оледенение, горные территории, ландшафтоведение, Восточная Сибирь, физическая география

Zugangs-URL: http://reg-geosystems-journal.ru/index.php/journal/article/download/19/19
https://cyberleninka.ru/article/n/geoinformatsionnoe-modelirovanie-osnovnyh-etapov-razvitiya-merzlotnyh-i-lednikovyh-geosistem-yuga-vostochnoy-sibiri
http://reg-geosystems-journal.ru/index.php/journal/article/download/19/19

ГРАДОСТРОИТЕЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ РАЗМЕЩЕНИЯ ИНФРАСТРУКТУРЫ МАССОВОГО СПОРТА В УСЛОВИЯХ ЗАСТРОЙКИ ГОРОДА КОТОНУ, БЕНИН

Schlagwörter: инфраструктура массового спорта, доступность спортивных объектов, mass sports infrastructure, geoinformation modeling, геоинформационное моделирование, infrastructure deficit, пространственное планирование, sports clusters, спортивные кластеры, provision, обеспеченность, spatial planning, accessibility of sports facilities, дефицит инфраструктуры

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ СЕЙСМИЧЕСКИХ СИЛОВЫХ ПОЛЕЙ НА ГОРНЫЙ МАССИВ И СОСТОЯНИЕ ГОРНЫХ ВЫРАБОТОК: INVESTIGATION OF THE INFLUENCE OF SEISMIC FORCE FIELDS ON THE MOUNTAIN MASSIF AND THE CONDITION OF MINE WORKINGS.

Quelle: Вестник Научного центра ВостНИИ по промышленной и экологической безопасности.

Schlagwörter: ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ИНФОРМАЦИЯ, ЦИФРОВЫЕ МОДЕЛИ, GEOINFORMATION MODELING, DIGITAL MODELS, СЕЙСМИЧЕСКОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ, ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, SEISMIC IMPACT, SPATIAL INFORMATION

Анализ агроэкологических условий северной части степной зоны Крыма и выделение перспективных территорий для выращивания винограда

Schlagwörter: 2. Zero hunger, ампелоэкотопы, геоинформационное моделирование, geoinformation modeling, 15. Life on land, климат, рельеф, relief, climate, почва, ampeloecotopes, soil

Выделение перспективных территорий для выращивания винограда в центральной части степной зоны Крыма

Schlagwörter: 2. Zero hunger, ампелоэкотопы, геоинформационное моделирование, geoinformation modeling, 15. Life on land, климат, рельеф, relief, climate, почва, ampeloecotopes, soil

Методы геоинформационного моделирования при решении задач комплексного использования недр

Quelle: Проблемы недропользования.

Schlagwörter: геоинформационное моделирование, комплексные руды, планирование горных работ, геологические базы данных, раздельная добыча и усреднение рудной массы, качество полезного ископаемого, геометризация, блочное моделирование

Прогнозирование оптимальной территории обслуживания с использованием геоинформационного моделирования

Schlagwörter: геоинформационные технологии, кадровое ресурсообеспечение, пожарная безопасность, геоинформационное моделирование, дознаватель, расследование пожаров, оптимальные границы обслуживания, пожар

Основы проектирования системы эколого-экономического управления развитием пойменных территорий

Schlagwörter: sustainable development, risk analysis, Волго-Ахту­бинская пойма, geoinformation modeling, анализ рисков, 15. Life on land, устойчивое развитие, hierarchical game-theoretic models, ecologic and socio-economic systems, геоинформационное моделирование, Volga-Akhtuba floodplain, 13. Climate action, 8. Economic growth, социоприродохозяйственные системы, иерархические теоретико-игровые модели

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ВОДЫ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМАХ

Schlagwörter: производственная система, информационное обеспечение, управление качеством воды, геоинформационное моделирование, 13. Climate action, имитационное моделирование, 6. Clean water

Оценка испаряемости в горно-ледниковом бассейне Актру на основе фактических данных и геоинформационного моделирования

Quelle: Геосферные исследования. 2022. № 4. С. 96-108

Schlagwörter: геоинформационное моделирование, испаряемость, изменение климата, Актру, горно-ледниковый бассейн

Dateibeschreibung: application/pdf

Zugangs-URL: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000925779

ПРОЕКТЫ И МЕХАНИЗМЫ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПОЙМЕННЫМИ ТЕРРИТОРИЯМИ

Schlagwörter: гидродинамическое и геоинформационное моделирование, иерархические игры, Волго-Ахтубинская пойма, эколого-экономическое управление, слабоустойчивые системы

Геоинформационное моделирование пространственно-временной изменчивости агроклиматических условий

Autoren: Буряк, Ж. А. Терехин, Э. А.

Schlagwörter: естественные науки, метеорология, климатология, климат, климатические изменения, агроклиматические условия, гидротермический коэффициент, агроклиматические ресурсы, пространственный анализ, геоинформационное моделирование, ГИС, Белгородская область

Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/38460

Verfügbarkeit: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/38460

Геоинформационное моделирование основных этапов развития мерзлотных и ледниковых геосистем юга Восточной Сибири

Autoren: Иванов, Е. Н. Силаев, А. В.

Schlagwörter: география, физическая география, ландшафтоведение, многолетняя мерзлота, современное оледенение, горные территории, Восточная Сибирь, геоинформационное моделирование

Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/38408

Verfügbarkeit: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/38408