Výsledky vyhledávání - "ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ"

Zdroj: Issues of Science and Education: New Approaches and Current Studies; ; Вопросы науки и образования: новые подходы и актуальные исследования

Témata: планирование, саморегуляция, информатика, рефлексия, мониторинг, программирование, подростки, генеративный искусственный интеллект

Popis souboru: text/html

Relation: https://interactive-plus.ru/e-articles/950/Action950-585735.pdf; Hattie J. The Power of Feedback / J. Hattie, H. Timperley // Review of Educational Research. – 2007. – Vol. 77. №1. – P. 81–112.; Kirschner P.A.Why Minimal Guidance During Instruction Does Not Work / P.A. Kirschner, J. Sweller, R.E. Clark // Educational Psychologist. – 2006. – Vol. 41. №2. – P. 75–86.; Ko A.J. Six Learning Barriers in End-User Programming Systems / A.J. Ko, B.A. Myers, H. Aung // 2004 IEEE Symp. on Visual Languages-Human Centric Computing. – 2004. – P. 199–206.; Loksa D. The Role of Self-Regulation in Programming Learning: A Multi-Year Study / D. Loksa, A.J. Ko // Proceedings of the 2016 CHI Extended Abstracts. – 2016. – P. 864–871.; Mayer R.E. Multimedia Learning / R.E. Mayer. – 3rd ed. – Cambridge: Cambridge University Press, 2021.; Pintrich P.R. Motivational and Self-Regulated Learning Components of Classroom Academic Performance / P.R. Pintrich, E.V. De Groot // Journal of Educational Psychology. – 1990. – Vol. 82. №1. – P. 33–40.; Selwyn N. Education and Technology: Key Issues and Debates / N. Selwyn. – 2nd ed. – London: Bloomsbury, 2019.; UNESCO. Guidance on Generative AI in Education. – Paris: UNESCO, 2023.; Zimmerman B.J. Becoming a Self-Regulated Learner: An Overview / B.J. Zimmerman // Theory Into Practice. – 2002. – Vol. 41. №2. – P. 64–70.; Ершов А.П. Программирование – вторая грамотность / А.П. Ершов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.rulit.me/books/programmirovanie-vtoraya-gramotnost-download-227264.html (дата обращения: 24.08.2025).; Семёнов А.Л. Концепция учебника «Цифровой мир» для основной школы / А.Л. Семёнов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://istina.msu.ru/conferences/presentations/417437187/ (дата обращения: 24.08.2025).

Dostupnost: https://interactive-plus.ru/article/585735/discussion_platform

View record from BASE

Nájsť tento článok vo Web of Science

12

PERSONALIZED LEARNING PATHWAYS IN INFORMAL IT LEARNING USING GENERATIVE AI ; ԱՆՀԱՏԱԿԱՆԱՑՎԱԾ ՈՒՍՈՒՑՄԱՆ ՈՒՂԻՆԵՐԸ ՈՉ ՖՈՐՄԱԼ ՏՏ ՈՒՍՈՒՑՄԱՆ ՄԵՋ՝ ԳԵՆԵՐԱՏԻՎ ԱՐՀԵՍՏԱԿԱՆ ԲԱՆԱԿԱՆՈՒԹՅԱՆ ԿԻՐԱՌՄԱՄԲ ; ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ ПУТИ ОБУЧЕНИЯ В НЕФОРМАЛЬНОМ ИТ-ОБУЧЕНИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ

Autoři: Mayilyan, Artur Մայիլյան , Արթուր Маилян, Артур

Zdroj: Education in the 21st Century; Vol. 6 No. 2 (2024): «Education in the 21st Century» International Scientific-Methodical Peer-Reviewed Journal; 81-90 ; Կրթությունը 21-րդ դարում; Հտ․ 6 Հմր․ 2 (2024): «Կրթությունը 21-րդ դարում» գիտամեթոդական միջազգային գրախոսվող հանդես; 81-90 ; Կրթությունը 21-րդ Դարում; Հտ․ 6 Հմր․ 2 (2024): «Education in the 21st Century» International Scientific-Methodical Peer-Reviewed Journal; 81-90 ; Образование в 21-ом Веке; Том 6 № 2 (2024): «Образование в 21-ом веке» международный научно-методический рецензируемый журнал; 81-90 ; 2579-2792 ; 10.46991/educ-21st-century.v6.i2

Témata: Artificial Intelligence (AI) in education, Generative AI, personalized learning, virtual mentor, informal IT education, work-study balance, educational technologies, Искусственный интеллект (ИИ) в образовании, генеративный искусственный интеллект, персонализированное обучение, виртуальный ментор, неформальное обучение информационным технологиям, баланс работы и учебы, образовательные технологии, Արհեստական բանականությունը կրթության մեջ, գեներատիվ արհեստական բանականություն, անհատականացված ուսուցում, վիրտուալ մենթոր, ոչ ֆորմալ տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ուսուցում, աշխատանք - ուսում հավասարակշռություն, կրթական տեխնոլոգիաներ

Popis souboru: application/pdf

Relation: https://journals.ysu.am/index.php/Educ-21st-Century/article/view/12506/9756

Dostupnost: https://journals.ysu.am/index.php/Educ-21st-Century/article/view/12506
https://doi.org/10.46991/educ-21st-century.v6.i2.81

View record from BASE

Nájsť tento článok vo Web of Science

13

Инструменты генеративного искусственного интеллекта в обучении английскому языку для специальных целей ; Tools of generative artificial intelligence in teaching English for specific purposes ; Акӑлчан чӗлхине ятарлӑ тӗллевпе вӗрентнĕ чух усă курмалли çын хайланă пултаракан-тăвакан ăс-тăн (интеллект) хатĕрĕсем

Autoři: Малаева Анна Владимировна ФГАОУ ВО «Мурманский арктический университет» Anna V. Malaeva a další

Zdroj: Development of education; Vol. 8; № 2; 36-45 ; Развитие образования; Т. 8; № 2; 36-45 ; ISSN: 2619-1466 ; 2619-1466 ; ISSN(electronic Version): 2618-8910 ; 2618-8910

Témata: профессионально ориентированный иностранный язык, генеративный искусственный интеллект (ГИИ), инструменты ГИИ, английский язык для специальных целей (ESP), Generative artificial intelligence (GAI), GAI tools, English for specific purposes (ESP), professionally oriented foreign language, çын хайланă пултаракан-тăвакан ăс-тăн, çын хайланă пултаракан-тăвакан ăс-тăн хатĕрĕсем, тĕллевлесе професси валли вĕрентекен ют чĕлхе, ятарлă тĕллевсене шута илсе вĕрентекен акăлчан чĕлхи (ESP)

Popis souboru: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pissn/2619-1466; info:eu-repo/semantics/altIdentifier/eissn/2618-8910; International academic journal Development of education Volume 8 Issue 2; https://phsreda.com/e-articles/10725/Action-10725_686520fd1b6f9.pdf; Губик С. В., Шакирова Э. Р. Актуальные подходы к использованию искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков в вузе // Ярославский педагогический вестник. 2024. № 6 (141). С. 152-166. DOI 10.20323/1813-145X-2024-6-141-152. EDN PDYRML; Губик С. В., Шакирова Э. Р. Развитие цифровых навыков в обучении английскому языку // Ярославский педагогический вестник. 2023. № 4 (133). С. 75-83. DOI 10.20323/1813-145X_2023_4_133_75. EDN XGHHYM; Лавриненко И. Ю. Использование чат-ботов GPT в процессе обучения английскому языку в неязыковом вузе: теоретический аспект // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2023. Том 12. № 2. С. 18-25. DOI 10.24412/2225-8264-2023-2-18-25. EDN UIAZUW; Лапина В. Ю. Искусственный интеллект в преподавании иностранных языков // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. № 10-1 (85). С. 149-152. DOI 10.24412/2500-1000-2023-10-1-149-152. EDN BXTENF; Мирошниченко Л. Н., Прокопенко Ю. А., Шемаева Е. В., Янутик С. Я. Возможности применения искусственного интеллекта в практике обучения иностранному языку в вузе // Казанская наука. 2023. № 12. С. 44-46. EDN KGQAJP; Плохотнюк О. С. Особенности разработки вариативных тестовых заданий с использованием чат-бота с искусственным интеллектом ChatGPT в обучении будущих педагогов иностранному языку // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. 2023. № 3 (65). С. 107-115. DOI 10.25688/2072-9014.2023.65.3.10. EDN AKJNYD; Рольгайзер А. А., Демиденко К. А., Кадникова О. В. Возможности применения информационно-коммуникационных технологий при обучении иностранному языку в вузе // Научные исследования и разработки. Социально-гуманитарные исследования и технологии. 2020. Том 9. № 3. С. 49-57. DOI 10.12737/2587-912X-2020-49-57. EDN ETUWYB; Фомин М. А., Садовиков Н. Е. Возможности применения технологий искусственного интеллекта при изучении иностранного языка в вузе // Молодежная наука: тенденции развития. 2022. № 3. С. 6-11. EDN AANTGO; Черкасова Е. А. Применение искусственного интеллекта в обучении английскому языку в неязыковом вузе: анализ чата GPT в контексте оценки письменных работ // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 4 (65). С. 437-442. DOI 10.25683/VOLBI.2023.65.837. EDN AMNQLI; Щебельская Э. Г., Маер В. В. Применение искусственного интеллекта в преподавании иностранного языка в неязыковом вузе // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 5 (102). С. 76-81. DOI 10.24412/1991-5497-2023-5102-76-81. EDN NIKSWL; Boeru M. Exploring the use of AI Tools in Teaching English for Specific Purposes (ESP) // Scientific Bulletin of Naval Academy. 2024. Vol. 27. No. 1. P. 91-96 DOI 10.21279/1454-864X-24-I1-013; Coanca M. The Role of Artificial Intelligence in Teaching English for Specific Purposes // Journal of Information Systems & Operations Management. 2023. Vol. 17.1.; Gawate S. P. Artificial Intelligence (AI) Based Instructional Programs in Teaching Learning of English Language // International Journal of English Language, Literature and Translation Studies (IJELR). 2019. Vol. 6. P. 69-73. DOI 10.33329/ijelr.64.69; Haristiani N. Artificial Intelligence (AI) Chatbot as Language Learning Medium: An inquiry // Journal of Physics: Conference Series. 2019. No. 1387. DOI 10.1088/1742-6596/1387/1/012020; Kovačević D. Use of ChatGPT in ESP Teaching Process // Conference: 2023 22nd International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH). 2023. DOI 10.1109/INFOTEH57020.2023.10094133; Gubik, S. V., Shakirova, E. R. (2024). Current approaches to the use of artificial intelligence in teaching a second language in university programs. Yaroslavl pedagogical bulletin , 6 (141), 152-166. EDN: PDYRML. https://doi.org/10.20323/1813-145X-2024-6-141-152; Gubik, S. V., Shakirova, E. R. (2023). Developing digital skills in teaching English for academic purposes. Yaroslavl pedagogical bulletin , 4 (133), 75-83. EDN: XGHHYM. https://doi.org/10.20323/1813-145X_2023_4_133_75; Lavrinenko, I. Yu. (2023). The ChatGPT use in the English language teaching process in a non-language university: theoretical aspect. Herald of siberian institute of business and information technologies , 12 (2), 18-25. EDN: UIAZUW. https://doi.org/10.24412/2225-8264-2023-2-18-25; Lapina, V. Yu. (2023). Artificial intelligence in teaching languages. International journal of humanities and natural sciences , 10-1 (85), 149-152. EDN: BXTENF. https://doi.org/10.24412/2500-1000-2023-10-1-149-152; Miroshnichenko, L. N., Prokopenko, Yu. A., Shemaeve, E. V., Yanutik, S. Ya. (2023). The possibilities of using artificial intelligence in teaching a foreign language in high school. Kazan science , 12 , 44-46. EDN: KGQAJP; Plokhotnyuk, O. S. (2023). Development of variable test tasks using artificial intelligence chatbot ChatGPT in teaching future teachers a foreign language. MCU journal of informatics and informatization of education , 3 (65), 107-115. EDN: AKJNYD. https://doi.org/10.25688/2072-9014.2023.65.3.10; Rolgayzer, A., Demidenko, K., Kadnikova, A. (2020). Possibilities of applying information and communication technologies in teaching foreign languages at universities. Scientific research and development. Socio-humanitarian research and technology , 9 (3), 49-57. EDN: ETUWYB. https://doi.org/10.12737/2587-912X-2020-49-57; Fomin, M., Sadovikov, N. (2022). Possibilities of using ai technologies in foreign language learning at universities. Youth science: development trends , 3 , 6-11. EDN: AANTGO; Cherkasova, E. A. (2023). Implementation of artificial intelligence in english language teaching in a non-language university: analyzing chat gpt in the context of automated writing assessment. Business. Education. Right , 4 (65), 437-442. EDN: AMNQLI. https://doi.org/10.25683/VOLBI.2023.65.837; Shchebelskaya, E. G., Mayer, V. V. (2023). Application of artificial intelligence in teaching a foreign language in a non-linguistic university. World of Science, Culture and Education , 5 (102), 76-81. EDN: NIKSWL. https://doi.org/10.24412/1991-5497-2023-5102-76-81; Boeru, M. (2024). Exploring the use of AI Tools in Teaching English for Specific Purposes (ESP). Scientific Bulletin of Naval Academy , 27 (1), 91-96. https://doi.org/10.21279/1454-864X-24-I1-013; Coanca, M. (2023). The Role of Artificial Intelligence in Teaching English for Specific Purposes. Journal of Information Systems & Operations Management , 17.1 .; Gawate, S. P. (2019). Artificial Intelligence (AI) Based Instructional Programs in Teaching Learning of English Language. International Journal of English Language, Literature and Translation Studies (IJELR) , 6 , 69-73. https://doi.org/10.33329/ijelr.64.69; Haristiani, N. (2019). Artificial Intelligence (AI) Chatbot as Language Learning Medium: An inquiry. Journal of Physics: Conference Series , 1387. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1387/1/012020; Kovačević, D. (2023). Use of ChatGPT in ESP Teaching Process. Conference: 2023 22nd International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH). https://doi.org/10.1109/INFOTEH57020.2023.10094133; https://journaledu.com/article/116155/discussion_platform

Dostupnost: https://phsreda.com/files/Books/10725/Cover-10725.jpg?req=116155
https://journaledu.com/article/116155/discussion_platform
https://doi.org/10.31483/r-116155

View record from BASE

Nájsť tento článok vo Web of Science

14

Преподаватели и генеративный ИИ: новая реальность высшего образования ; Higher education and generative Ai: a new reality for faculty

Autoři: Фещенко Артем Викторович ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский государственный университет» Artem V. Feshchenko a další

Zdroj: Pedagogy, Psychology, Society: from theory to practice; 58-60 ; Педагогика, психология, общество: от теории к практике; 58-60

Témata: образовательный процесс, высшее образование, higher education, опрос, цифровая трансформация, digital transformation, преподаватели, генеративный искусственный интеллект, ИИ-компетентность, generative ai, teaching and learning, faculty, ai skills

Popis souboru: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-20-1; https://phsreda.com/e-articles/10697/Action10697-126492.pdf; Казарина В.В. Барьеры внедрения искусственного интеллекта в образование: мифы и реальность / В.В. Казарина // Педагогический ИМИДЖ. – 2021. – Т. 15. №4 (53). – С. 382–397. – DOI:10.32343/2409-5052-2021-15-4-382-397. EDN TUZUUA; Дитковская И.Э. Технологии искусственного интеллекта в персонализированном образовании в контексте философии личностного образования / И.Э. Дитковская // Universum: общественные науки. – 2024. – №3 (106) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://7universum.com/ru/social/archive/item/17043 (дата обращения: 14.11.2024).; Об индивидуальных образовательных траекториях студентов, формируемых на уровне высшего профессионального образования / Е.А. Ветренко, А.И. Гурниковский, Р.Ю. Гурниковская [и др.] // Управление образованием: теория и практика. – 2023. – Т. 13. №11–2. – С. 153–164. – DOI:10.25726/w7922–9914-7655-h. EDN RGLJXM; Holmes W. Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning / W. Holmes, M. Bialik, C. Fadel. – Boston: The Center for Curriculum Redesign, 2019.; Schönberger M. ChatGPT in Higher Education: The Good, The Bad, and The University // ResearchGate. – 2024 [Electronic resource]. – Access mode: https://www.researchgate.net/publication/370943831_ChatGPT_in_Higher_Education_The_Good_The_Bad_and_The_University (дата обращения: 14.11.2024).; Искусственный интеллект в образовании: направления применения и ограничения / В.И. Абрамов, А.В. Гриншкун, А.В. Елисеев [и др.].; Mollick E.R. New Modes of Learning Enabled by AI Chatbots: Three Methods and Assignments / E.R. Mollick, L. Mollick // SSRN. – 2023 [Electronic resource]. – Access mode: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4300783 (дата обращения: 14.11.2024).; Ивахненко Е.Н. CHATGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? / Е.Н. Ивахненко, В.С. Никольский // Высшее образование в России. – 2023. – №4. DOI 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22. EDN TZHIHU; Celik I. The Promises and Challenges of Artificial Intelligence for Teachers: a Systematic Review of Research / I. Celik, M. Dindar, H. Muukkonen, S. Järvelä // TechTrends. – 2022. – Vol. 66 (4). – P. 616–630. DOI 10.1007/s11528-022-00715-y. EDN LKKURM; Huertas-Abril C. A. eTwinning and the development of language teachers' digital literacy: a comparative study between two European universities / C.A. Huertas-Abril, F.J. Palacios-Hidalgo // ENSAYOS. – 2023. – Vol. 38 (2). – P. 86–101.; Lei B. Difficulties and Countermeasures of Digital Literacy Improvement of University Teachers in Shaanxi Province under the Background of «Trinity» / B. Lei // Advances in Educational Technology and Psychology. – 2023. – Vol. 7 (18). – P. 111–121.; Weimann-Sandig N. Digital Literacy and Artificial Intelligence – Does Chat GPT Introduce the End of Critical Thinking in Higher Education? / N. Weimann-Sandig. – 2023.; Rudolph J. ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? / J. Rudolph, S. Tan, S. Tan // Journal of Applied Learning and Teaching. – 2024. – Vol. 4 (1).; Delcker J. Evidence-based development of an instrument for the assessment of teachers' self-perceptions of their artificial intelligence competence / J. Delcker, J. Heil, D. Ifenthaler // Education Tech Research Dev. – 2024. – Vol. 7 (1). – P. 1–18.; https://phsreda.com/article/126492/discussion_platform

Dostupnost: https://phsreda.com/article/126492/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10697/Cover-10697.jpg?req=126492
https://doi.org/10.31483/r-126492

View record from BASE

Nájsť tento článok vo Web of Science

15

Современные проблемы и требования применения генеративного искусственного интеллекта в системе образования ; Sovremennye problemy i trebovaniia primeneniia generativnogo iskusstvennogo intellekta v sisteme obrazovaniia

Autoři: Хентонен Анна Геннадьевна ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет» Anna G. Khentonen a další

Zdroj: Sormovo Readings- 2025: scientific and educational space, realities and prospects for improving the quality of education; 80-82 ; Сормовские чтения-2025: научно-образовательное пространство, реалии и перспективы повышения качества образования; 80-82

Témata: машинное обучение, генеративный искусственный интеллект, ГИИ, алгоритм обучения ГИИ с учителем, алгоритм обучения ГИИ без учителя

Popis souboru: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-24-9; https://phsreda.com/e-articles/10694/Action10694-126496.pdf; Бухановский А. Альянс в сфере искусственного интеллекта аккредитовал четыре программы университетов. Две из них – программы ИТМО / А. Бухановский // Электронная газета «ITMO.NEWS». 24.01.2022 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://news.itmo.ru/ru/it/science/news/12371 (дата обращения 08.02.2025).; Вегера Ж.Г. Исследование влияния генеративного искусственного интеллекта на педагогические стратегии и методы обучения в условиях цифровизации образования / Ж.Г. Вегера // Управление образованием: теория и практика. – 2024. – №8–1. – С. 108–115. DOI 10.25726/z2078-4694-0035-f. EDN QJVODY; Векслер В.А. Изучение основ машинного обучения в школе на примере метода «деревья решений» / В.А. Векслер // Актуальные проблемы методики обучения информатике и математике в современной школе: материалы международной научно-практической интернет-конференции (Москва, 24–28 апреля 2023 года). – М.: Московский педагогический государственный университет, 2023. – С. 50–63. EDN VSWJMK; Искусственный интеллект и машинное обучение: будущее образование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://blog.rosdiplom.ru/rd/pubdiplom/view.aspx?id=2545 (дата обращения: 08.02.2025).; Крамар С.А. Машинное обучение как инструмент современных педагогических технологий / С.А. Крамар // Развитие системы образования: теория, методология, опыт: сборник статей / БУ ЧР ДПО «Чувашский республиканский институт образования». – Чебоксары: Среда, 2019. – С. 19–22. EDN HJCGPY; Побединская Т. В. Использование алгоритмов машинного обучения для прогноза успеваемости учащихся основной школы / Т.В. Побединская, О.Ю. Заславская // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. – 2022. – №4 (62). – С. 75–82. DOI 10.25688/2072-9014.2022.62.4.06. EDN SMMNQZ; https://phsreda.com/article/126496/discussion_platform

Dostupnost: https://phsreda.com/article/126496/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10694/Cover-10694.jpg?req=126496

View record from BASE

Nájsť tento článok vo Web of Science

16

Стратегия развития отечественного образования к 2030 году в условиях глобальных цифровых трансформаций ; Strategiia razvitiia otechestvennogo obrazovaniia k 2030 godu v usloviiakh global'nykh tsifrovykh transformatsii

Autoři: Хентонен Анна Геннадьевна ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет» Anna G. Khentonen a další

Zdroj: Digitalization in the education system: best practices and implementation practices; 51-53 ; Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения; 51-53

Témata: цифровая трансформация образования, генеративный искусственный интеллект (ГИИ), EdTech-технологии, ИИ-инструменты, зона комфортного обучения, мотивационный стиль обучения

Popis souboru: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-47-8; https://phsreda.com/e-articles/10715/Action10715-137904.pdf; Дайджест EduTech Q4 от СберУниверситета. – 2024. – №31 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3Ls6wK (дата обращения 12.04.2025).; Нигматулин Р. Сколько россияне тратили на онлайн-образование в 2024 году / Р. Нигматулин // РБК Компания. – 25.12.2024 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3Ls6yr (дата обращения 11.04.2025).; Сысоев П.В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом / П.В. Сысоев // Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33. №2. – С. 31–53. DOI 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53. EDN VTAIUO; Указ Президента РФ «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» от 28.02.2024 №145 // КонсультантПлюс [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mpr.midural.ru/UPLOAD/2024/05/28/ (дата обращения 12.04.2025).; https://phsreda.com/article/137904/discussion_platform

Dostupnost: https://phsreda.com/article/137904/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10715/Cover-10715.jpg?req=137904

View record from BASE

Nájsť tento článok vo Web of Science

17

Copyright in respect of the works created through the generative artificial intelligence tools ; Вопросы авторского права в отношении произведений, созданных при помощи генеративного искусственного интеллекта

Autoři: Y. L. Shrayberg K. Y. Volkova Я. Л. Шрайберг a další

Přispěvatelé: Y. L. Shrayberg K. Y. Volkova Я. Л. Шрайберг a další

Zdroj: Scientific and Technical Libraries; № 2 (2025); 115-130 ; Научные и технические библиотеки; № 2 (2025); 115-130 ; 2686-8601 ; 1027-3689

Témata: библиотечная сфера, intellectual property, generative artificial intelligence, ChatGPT, librarianship, правосубъектность, интеллектуальная собственность, генеративный искусственный интеллект

Popis souboru: application/pdf

Relation: https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1464/1072; Шрайберг Я. Л. Современные тенденции развития цифровизации общества: научнообразовательная и библиотечно-информационная среда : монография. Москва : ИНФРАМ, 2024. 663 с. DOI 10.12737/2155873.; Зорькин В. Право и вызовы искусственного интеллекта : [лекция] / Валерий Зорькин (председатель Конституционного суда Российской Федерации) // Российская газета : [интернет-портал]. 27.06.2024. URL: https://rg.ru/2024/06/27/pravo-i-vyzovyiskusstvennogo-intellekta.html (дата обращения: 11.12.2024).; Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) от 18.12.2006 № 230-ФЗ (ред. от 22.07.2024) (с изм. и доп. от 29.06.2023) // КонсультантПлюс : [справ. правовая система]. URL: https://www.consultant.ru/document/consdocLAW64629/e0c0d28fc67b7998751c3a7f98f6be9dfb789911/?ysclid=llt5n3d5je737337566 (дата обращения: 11.12.2024); Лекция Валерия Зорькина «Право и вызовы искусственного интеллекта» // Ассоциация юристов России : сайт. 28 июня 2024. Раздел сайта «Новости». https://alrf.ru/news/lektsiya-valeriya-zorkina-pravo-i-vyzovy-iskusstvennogointellekta/?ysclid=m4ij6cut55763872854 (дата обращения: 11.12.2024).; Шрайберг Я. Л. Искусственный интеллект: прошлое, настоящее, будущее – что ждёт научно-образовательное и библиотечно-информационное сообщество : пленарный доклад председателя Оргкомитета Двадцать восьмой международной конференции и выставки «LIBCOM-2024». Москва : ГПНТБ России, 2024. 55, [1] с.: ил.; Interim Measures for the Management of Generative Artificial Intelligence Services // China Law Translate : [collaborative translation project] : site. 2023.07.13. URL: https://www.chinalawtranslate.com/en/generative-ai-interim/ (дата обращения: 11.12.2024).; EU AI Act: first regulation on artificial intelligence // European Parliament. Publ. 08.06.2023, last updated 18.06.2024. URL: https://www.europarl.europa.eu/topics/en/article/20230601STO93804/eu-ai-act-firstregulation-on-artificial-intelligence (дата обращения: 11.12.2024).; Cho W. Artists Score Major Win in Copyright Case Against AI Art Generators / Winston Cho // The Hollywood Reporter Plus Icon Aug. 13, 2024. URL: https://www.hollywoodreporter.com/business/business-news/artists-score-major-wincopyright-case-against-ai-art-generators-1235973601/ (дата обращения: 11.12.2024).; Akers T. US artists score victory in landmark AI copyright case / Torey Akers // The Art Newspaper. Aug. 15, 2024. URL: https://www.theartnewspaper.com/2024/08/15/us-artistsscore-victory-in-landmark-ai-copyright-case (дата обращения: 11.12.2024).; Pope A. NYT v. OpenAI: The Times’s About-Face / Audrey Pope // Harvard Law Review. Apr. 10, 2024. URL: https://harvardlawreview.org/blog/2024/04/nyt-v-openai-the-timessabout-face/ (дата обращения: 11.12.2024).; Волкова К. Ю. Концепции добросовестного использования (fair use) и честного использования (fair dealing) в законодательстве по авторскому праву и их значение для библиотек // Научные и технические библиотеки. 2021. № 10. С. 15–28. URL: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2021-10-15-28 (дата обращения: 11.12.2024).; Copyright registration guidance: works containing material generated by artificial intelligence : march 16, 2023; 16190 federal register. Vol. 88, no. 51 : rules and regulations, 37 cfr part 202 / Shira Perlmutter // United States Copyright Office : site. March 10, 2023. URL: https://www.copyright.gov/ai/aipolicyguidance.pdf (дата обращения: 11.12.2024).; Generative AI tools and Copyright Considerations Last // the University of Toronto Libraries : site. Updated Aug. 8, 2024. URL: https://onesearch.library.utoronto.ca/copyright/generative-ai-tools-and-copyrightconsiderations (дата обращения: 11.12.2024).; https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1464

Dostupnost: https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1464
https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-2-115-130

View record from BASE

Nájsť tento článok vo Web of Science

18

Classifying the UN SDGs research: The problems, approaches and prospects for generative artificial intelligence ; Классификация научных исследований целей устойчивого развития ООН: проблемы, подходы и перспективы использования генеративного искусственного интеллекта

Autoři: I. V. Selivanova P. Y. Blinov A. V. Malysheva a další

Zdroj: Scientific and Technical Libraries; № 1 (2025); 56-78 ; Научные и технические библиотеки; № 1 (2025); 56-78 ; 2686-8601 ; 1027-3689

Témata: Dimensions, subject classification of scientific texts, bibliographic search, machine learning, citation graphs, generative artificial intelligence, big language models, Scopus, Web of Science, тематическая классификация научных текстов, библиографический поиск, машинное обучение, графы цитирования, генеративный искусственный интеллект, большие языковые модели

Popis souboru: application/pdf

Relation: https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1447/1061; United Nations Environment Programme (UNEP) // Year Book of International Cooperation on Environment and Development / ed. Bergesen H.O., Parmann G., Thommessen O. B. : Routledge, 1998. 3 p.; Leal Filho W. et al. Towards a common future: revising the evolution of universitybased sustainability research literature // International Journal of Sustainable Development & World Ecology. Taylor & Francis. 2021. Vol. 28, № 6. P. 503–517. https://doi.org/10.1080/13504509.2021.1881651.; Коптюг В. А. Повестка дня на ХХI век. Концепция устойчивого развития и социально-политические движения // Наука из первых рук. 2011. № 2 (38). P. 36–51.; Ларионова М. В. Вызовы достижения Целей развития тысячелетия (ЦРТ) // Вестник Международных Организаций: Образование, Наука, Новая Экономика. 2020. Vol. 15, № 1. P. 155–176. https://doi.org/10.17323/1996-7845-2020-01-07.; Parotto E., Pablos-Méndez A. From MDGs to SDGs // Global Health Essentials / ed. Raviglione M. C. B. et al. Cham: Springer International Publishing, 2023. P. 463–468. https://doi.org/10.1007/978-3-031-33851-9_71.; Цели устойчивого развития: отчёт по России. URL: https://icss.ru/vokrugstatistiki/tseli-ustoychivogo-razvitiya-otchet-po-rossii (дата обращения: 20.12.2024).; Добровольный национальный обзор. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/94692 (дата обращения: 20.12.2024).; Вандышева А. и др. 2020–2030: Десятилетие действий для ЦУР в России. Вызовы и решения / под ред. Н. Рахимовой. Москва, 2020. 142 с.; Alfirević N., Malešević Perović L., Mihaljević Kosor M. Productivity and Impact of Sustainable Development Goals (SDGs)-Related Academic Research: A Bibliometric Analysis: 9 // Sustainability. Multidisciplinary Digital Publishing Institute. 2023. Vol. 15, № 9. P. 7434. https://doi.org/10.3390/su15097434.; Sianes A. et al. Impact of the Sustainable Development Goals on the academic research agenda. A scientometric analysis // PLoS One. 2022. Vol. 17, № 3. P. e0265409. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0265409.; Filho W.L. et al. The role of universities in accelerating the sustainable development goals in Europe // Sci Rep. Nature Publishing Group2024. Vol. 14, № 1. P. 15464. https://doi.org/10.1038/s41598-024-65820-9.; Fonseca L. M., Domingues J. P., Dima A. M. Mapping the Sustainable Development Goals Relationships: 8 // Sustainability. Multidisciplinary Digital Publishing Institute. 2020. Vol. 12, № 8. P. 3359. https://doi.org/10.3390/su12083359; Armitage C. S., Lorenz M., Mikki S. Mapping scholarly publications related to the Sustainable Development Goals: Do independent bibliometric approaches get the same results? // Quantitative Science Studies. 2020. Vol. 1, № 3. P. 1092–1108. https://doi.org/10.1162/qss_a_00071.; Jayabalasingham B. et al. Identifying research supporting the United Nations Sustainable Development Goals. Elsevier Data Repository, 2019. Vol. 1. https://doi.org/10.17632/87txkw7khs.1.; Search Queries for «Mapping Research Output to the Sustainable Development Goals (SDGs)». URL: https://aurora-network-global.github.io/sdg-queries/ (дата обращения: 21.12.2024).; Duran-Silva N. et al. A controlled vocabulary defining the semantic perimeter of Sustainable Development Goals. Zenodo, 2019. https://doi.org/10.5281/zenodo.3567769.; Kashnitsky Y. et al. Evaluating approaches to identifying research supporting the United Nations Sustainable Development Goals // Quantitative Science Studies. 2024. Vol. 5, № 2. P. 408–425. https://doi.org/10.1162/qss_a_00304; Improving the Scopus and Aurora queries to identify research that supports the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) 2021. URL: https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/9sxdykm8s4/4 (accessed: 17.12.2024).; SDG Research Mapping Initiative – SEO Metadata // www.elsevier.com. URL: https://www.elsevier.com/about/sustainability/sdg-research-mapping-initiative (accessed: 20.12.2024).; Садовская Л. Л. и др. Обработка текстов на естественном языке: обзор публикаций // Искусственный интеллект и принятие решений. 2021. № 3. P. 66–86. https://doi.org/10.14357/20718594210306/; Selivanova E. V. et al. Expert, Journal, and Automatic Classification of Full Texts and Annotations of Scientific Articles // Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2021. Vol. 55, № 4. P. 178–189. https://doi.org/10.3103/S0005105521040075.; The South African SDG Hub. URL: https://sasdghub.up.ac.za/home/ (accessed: 21.12.2024).; Hook D. W., Porter S. J., Herzog C. Dimensions: Building Context for Search and Evaluation // Front. Res. Metr. Anal. Frontiers. 2018. Vol. 3. https://doi.org/10.3389/frma.2018.00023.; Sustainable Development Goals Classification. URL: https://www.digitalscience.com/resource/sustainable-development-goals-classification/ (accessed: 17.12.2024).; Juergen Wastl et al. Contextualizing Sustainable Development Research: Using Dimensions to explore the global landscape of research on Sustainable Development Goals. 2020. URL: https://www.digital-science.com/resource/contextualizing-sustainabledevelopment-research/ (accessed: 17.12.2024).; Yelmen I., Gunes A., Zontul M. Multi-Class Document Classification Using Lexical Ontology-Based Deep Learning // Applied Sciences. 2023. Vol. 13, № 10. P. 6139. https://doi.org/10.3390/app13106139.; Li Q. et al. A Survey on Text Classification: From Traditional to Deep Learning // ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 2022. Vol. 13, № 2. P. 1–41. https://doi.org/10.1145/3495162; Discover and analyse research in context of the United Nations Sustainable Development Goals. URL: https://www.dimensions.ai/webinars/discover-and-analyseresearch-in-context-of-the-united-nations-sustainable-development-goals/ (accessed: 17.12.2024).; LaFleur M. T. Art is long, life is short: An SDG Classification System for DESA Publications: 159 // Working Papers. United Nations, Department of Economics and Social Affairs, 2019.; LaFleur M. T. SDGClassy: Shell. 2022. URL: https://github.com/SeaCelo/SDGclassy (accessed: 17.12.2024).; Traag V. A., Waltman L., Van Eck N. J. From Louvain to Leiden: guaranteeing wellconnected communities // Sci Rep. 2019. Vol. 9. № 1. P. 5233. https://doi.org/10.1038/s41598-019-41695-z.; Boyack K. W., Klavans R. A comparison of large-scale science models based on textual, direct citation and hybrid relatedness // Quantitative Science Studies. 2020. Vol. 1, № 4. P. 1570–1585. https://doi.org/10.1162/qss_a_00085.; A more sustainable future for all: Introducing the UN Sustainable Development Goals in InCites. URL: https://clarivate.com/academia-government/blog/a-more-sustainable-futurefor-all-introducing-the-un-sustainable-development-goals-in-incites/ (accessed: 17.12.2024).; Törnberg P. Large Language Models Outperform Expert Coders and Supervised Classifiers at Annotating Political Social Media Messages // Social Science Computer Review. SAGE Publications Inc, 2024. P. 08944393241286471. https://doi.org/10.1177/08944393241286471.; Stavropoulos A., Crone D., Grossmann I. Shadows of wisdom: Classifying meta-cognitive and morally-grounded narrative content via Large Language Models. OSF, 2023. https://doi.org/10.31234/osf.io/x2f4a.; Flores Villanueva D. Application of neural language models for research article classification into sustainable development goals: Master of Science in Engineering. Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022. https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/66404.; Yin H., Aryani A., Nambiar N. Evaluating the Performance of Large Language Models for SDG Mapping (Technical Report): arXiv:2408.02201. arXiv, 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2408.02201.; Raman R. et al. ChatGPT: Literate or intelligent about UN sustainable development goals? // PLOS ONE. Public Library of Science. 2024. Vol. 19, № 4. P. e0297521. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0297521.; Kosyakov D. V. Anatomy of the Abnormal Growth in the Number of Russian Publications in Conference Proceedings in Scopus // Sci. Tech. Inf. Proc. 2023. Vol. 50, № 2. P. 96–108. https://doi.org/10.3103/S0147688223020028.; Kosyakov D., Guskov A. Disciplinary and institutional shifts: decomposing deviations in the country-level proportions of conference papers in Scopus // Scientometrics. 2024. Vol. 129. P. 1697–1717. https://doi.org/10.1007/s11192-024-04943-2.; https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1447

Dostupnost: https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1447
https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-1-56-78

View record from BASE

Nájsť tento článok vo Web of Science

19

Partnership of key stakeholders in the use of generative artificial intelligence ; Партнерство ключевых стейкхолдеров в области использования генеративного искусственного интеллекта

Autoři: M. A. Izmailova М. А. Измайлова

Zdroj: MIR (Modernization. Innovation. Research); Том 15, № 4 (2024); 538-557 ; МИР (Модернизация. Инновации. Развитие); Том 15, № 4 (2024); 538-557 ; 2411-796X ; 2079-4665 ; 10.18184//2079-4665.2024.15.4

Témata: гражданское общество, generative artificial intelligence, partnership, academic environment, business, government, civil society, генеративный искусственный интеллект, партнерство, академическая среда, бизнес, государство

Popis souboru: application/pdf

Relation: https://www.mir-nayka.com/jour/article/view/1774/1047; Gomez C., Unberath M., Huang C.-M. Mitigating knowledge imbalance in AI-advised decision-making through collaborative user involvement // International Journal of Human-Computer Studies. 2023. Vol. 172. P. 102977. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2022.102977; Sok S., Heng K. ChatGPT for education and research: a review of benefits and risks // Cambodian Journal of Educational Research. 2023. Vol. 3. Iss. 1. P. 110–121. EDN: https://www.elibrary.ru/vjlzuf. https://doi.org/10.62037/cjer.2023.03.01.06; Мелех Н.В., Аверьянов А.О., Гуртов В.А. О сравнительном анализе тематики научных публикаций в сфере искусственного интеллекта в международных и российских журналах // Экономика и управление. 2023. Т. 29. № 9. С. 1128–1140. EDN: https://elibrary.ru/ieisxi. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2023-9-1128-1140; Лукичев П.М., Чекмарев О.П. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 1. С. 485–502. EDN: https://www.elibrary.ru/qbtlxd. https://doi.org/10.18334/vinec.13.1.117223; Константинова Л.В., Ворожихин В.В., Петров А.М., Титова Е.С., Штыхно Д.А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. Т. 27. № 2. С. 36–48. EDN: https://www.elibrary.ru/vpmizk. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2023-2-36-48; Etzkowitz H., Leydesdorff L. The triple helix – university-industry-government relations: A laboratory for knowledge based economic development // EASST Review. 1995. Vol. 14. Iss. 1. Р. 14–19. URL: https://ssrn.com/abstract=2480085; Литвиненко И.Л. Государственная поддержка инноваций: российский и зарубежный опыт // Международный научно-исследовательский журнал. 2013. № 8-3(15). С. 40–41. EDN: https://www.elibrary.ru/rbpprj; Смородинская Н.В. Смена парадигмы мирового развития и становление сетевой экономики // Экономическая социология. 2012. Т. 13. № 4. С. 95–115. EDN: https://elibrary.ru/pfarwf. https://doi.org/10.17323/1726-3247-2012-4-95-115; Терпугов А.Е. Бизнес-инкубаторы как необходимое условие развития предпринимательства в университетах // Вестник МГПУ. Серия: Экономика. 2021. № 2(28). С. 41–50. EDN: https://www.elibrary.ru/qgotmf. https://doi.org/10.25688/2312-6647.2021.28.2.3; Каштанова Е.В., Лобачева А.С. Современные тенденции в области корпоративного обучения персонала // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2022. Т. 11. № 2. С. 50–56. EDN: https://www.elibrary.ru/hgtkyj. https://doi.org/10.12737/2305-7807-2022-11-2-50-56; Лавриненко Я.Б., Тинякова В.И., Шишкина Л.А. Эмпирическое исследование грантовой поддержки научных исследований в российских университетах // Вопросы инновационной экономики. 2023. Том 13. № 1. С. 471–484. EDN: https://www.elibrary.ru/gpgpkc. https://doi.org/10.18334/vinec.13.1.117296; Carayannis E.G., Campbell D.F.J. «Mode 3» and «Quadruple Helix»: toward a 21st century fractal innovation ecosystem // International journal of technology management. 2009. Vol. 46. Iss. 3-4. Р. 201–234. https://doi.org/10.1504/IJTM.2009.023374; Carayannis E.G., Campbell D.F.J. Triple Helix, Quadruple Helix and Quintuple Helix and how do knowledge, innovation and the environment relate to each other?: A proposed framework for a trans-disciplinary analysis of sustainable development and social ecology // International Journal of Social Ecology and Sustainable Development (IJSESD). 2010. Vol. 1. Iss. 1. Р. 41–69. http://doi.org/10.4018/jsesd.2010010105; Лоскутова М.А. Искусственный интеллект в высшем образовании – прорыв или деградация // Экономические науки. 2024. № 3(232). С. 242–247. EDN: https://www.elibrary.ru/reveht. https://doi.org/10.14451/1.232.242; Филимонова И.В. Этическая сторона использования искусственного интеллекта в образовании // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № S1. EDN: https://www.elibrary.ru/bkkvxo; Crompton H., Song D. The potential of artificial intelligence in higher education // Revista Virtual Universidad Católica Del Norte. 2021. Vol. 62. P. 1–4. https://doi.org/10.35575/rvuen.n62a1; Кулагина Н.А., Чепикова Е.М., Графов Ю.Г., Гончаров А.Ю. Концепция цифровой трансформации бизнеса: модели, тенденции и новые вызовы // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2023. Т. 13. № 6. С. 44–53. EDN: https://www.elibrary.ru/okgshn. https://doi.org/10.21869/2223-1552-2023-13-6-44-53; Бамбуров В.А. Применение технологий искусственного интеллекта в корпоративном управлении // Государственная служба. 2018. Т. 20. № 3(113). С. 23–28. EDN: https://elibrary.ru/xuapbb. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2018-20-3-23-28; Young M.M., Bullock J.B., Lecy J.D. Artificial discretion as a tool of governance: a framework for understanding the impact of artificial intelligence on public administration // Perspectives on Public Management and Governance. 2019. Vol. 2. Iss. 4. P. 301–313. https://doi.org/10.1093/ppmgov/gvz014; Катанандов С.Л., Ковалев А.А. Технологическое развитие современных государств: искусственный интеллект в государственном управлении // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2023. № 1. С. 174–182. EDN: https://www.elibrary.ru/nastdx. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-1-174-182; Enholm I., Papagiannidis E., Mikalef P., Krogstie J. Artificial intelligence and business value: a literature review // Information Systems Frontiers. 2021. Vol. 24. P. 1709–1734. https://doi.org/10.1007/s10796-021-10186-w; Deng J., Lin Y. The benefits and challenges of ChatGPT: an overview // Frontiers in Computing and Intelligent Systems. 2023. Vol. 2. Iss. 2. Р. 81–83. https://doi.org/10.54097/fcis.v2i2.4465; Малышев И.О. Обзор современных генеративных нейросетей: отечественная и зарубежная практика // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. № 1-2(88). С. 168–171. EDN: https://www.elibrary.ru/yvclic. https://doi.org/10.24412/2500-1000-2024-1-2-168-171; Nam B.H., Bai Q. ChatGPT and its ethical implications for STEM research and higher education: a media discourse analysis // International Journal of STEM Education. 2023. Vol. 10. P. 66. https://doi.org/10.1186/s40594-023-00452-5; Zawacki-Richter O., Marín V.I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2019. Vol. 16. Р. 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0; Haenlein M., Kaplan A. A brief history of artificial intelligence: on the past, present, and future of artificial intelligence // California management review. 2019. Vol. 61. Iss. 4. P. 5–14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925; Dignum V. The role and challenges of education for responsible AI // London Review of Education. 2021. Vol. 19. Iss. 1. P. 1–11. https://doi.org/10.14324/LRE.19.1.01