Search Results - "АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ"
-
1
Authors: et al.
Subject Terms: ДОВЛАТОВ СЕРГЕЙ ДОНАТОВИЧ, АСТАФЬЕВ ВИКТОР ПЕТРОВИЧ, НАШИ (СБОРНИК РАССКАЗОВ), ОБЕРТОН (ПОВЕСТЬ), ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА, ЛИТЕРАТУРОВЕДЕНИЕ, РУССКАЯ ЛИТЕРАТУРА XX В, РУССКИЕ ПИСАТЕЛИ, ЛИТЕРАТУРНОЕ ТВОРЧЕСТВО, ЛИТЕРАТУРНЫЕ ЖАНРЫ, ПОВЕСТИ, РАССКАЗЫ, СБОРНИКИ РАССКАЗОВ, ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ ТЕКСТЫ, ХУДОЖЕСТВЕННЫЙ ДИСКУРС, ИДИОСТИЛИ, РУССКИЙ ЯЗЫК, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛИНГВИСТИКА, АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ, АТРИБУЦИОННАЯ ЛИНГВИСТИКА, ЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЯЗЫКОВАЯ ЛИЧНОСТЬ, ИНТЕГРАТИВНЫЕ МЕТОДИКИ, АТРИБУЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ТЕКСТОВ, АТРИБУЦИЯ ТЕКСТОВ, АВТОРСКАЯ АТРИБУЦИЯ, ЯЗЫКОВЫЕ СРЕДСТВА, TEXT ATTRIBUTION
Subject Geographic: USPU
Relation: Политическая лингвистика. 2020. № 3 (81)
-
2
Authors:
Subject Terms: ЯЗЫКОЗНАНИЕ, ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА, ТЕКСТОВАЯ АТРИБУЦИЯ, ЯЗЫКОВАЯ ЛИЧНОСТЬ, АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ, ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, АТРИБУТИВНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ПОЛУАВТОМАТИЧЕСКИЕ АТРИБУЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ, ИНТЕГРАТИВНЫЙ ПОДХОД, АВТОРОВЕДЕНИЕ, АВТОРСКИЙ СТИЛЬ, ИНТЕРПРЕТАТИВНАЯ ЛИНГВИСТИКА, ИНТЕГРАТИВНЫЕ АТРИБУЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ, ИДИОСТИЛЬ, ПИСЬМЕННЫЕ ТЕКСТЫ, ПИСЬМЕННЫЙ ДИСКУРС, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, ЭМПИРИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, ЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, АТРИБУЦИЯ ТЕКСТОВ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛИНГВИСТИКА, АТРИБУЦИОННАЯ ЛИНГВИСТИКА, АВТОРОВЕДЧЕСКИЕ МЕТОДИКИ, ATTRIBUTION, LINGUISTIC PERSONALITY, AUTOMATIC TEXT PROCESSION, LINGUISTIC MODELS, MATHEMATICAL MODELS
Subject Geographic: USPU
Relation: Политическая лингвистика. 2022. № 3 (93)
Availability: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/55582
-
3
Authors:
Subject Terms: ТОЛСТОЙ ЛЕВ НИКОЛАЕВИЧ, ГОГОЛЬ НИКОЛАЙ ВАСИЛЬЕВИЧ, ТУРГЕНЕВ ИВАН СЕРГЕЕВИЧ, ЯЗЫКОЗНАНИЕ, ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА, ЛИТЕРАТУРОВЕДЕНИЕ, РУССКАЯ ЛИТЕРАТУРА XIX В, СУДЕБНОЕ АВТОРОВЕДЕНИЕ, АВТОРОВЕДЧЕСКАЯ ЭКСПЕРТИЗА, АВТОРИЗАЦИЯ ТЕКСТОВ, АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ, ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДИКИ, РУССКИЙ ЯЗЫК, ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ ТЕКСТЫ, РУССКИЕ ПИСАТЕЛИ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ МОДЕЛИ, КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, АВТОРОВЕДЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, ЭКСПЕРТНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, ИДЕНТИФИКАЦИОННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, АВТОРСКИЙ СТИЛЬ, ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ЭКСПЕРТИЗА, АВТОРОВЕДЧЕСКИЕ МЕТОДИКИ, FORENSIC AUTHORING, AUTHORING EXPERTISE, TEXT AUTHORING, AUTOMATIC TEXT PROCESSION, PROBABILISTIC-STATISTICAL METHOD, RUSSIAN LANGUAGE
Subject Geographic: USPU
Relation: Политическая лингвистика. 2019. № 2 (74)
-
4
Subject Terms: центроидно-контекстная модель, centroid-context model, automatic text processing, автоматическая обработка текстов, phraseological conceptual analysis, фразеологический концептуальный анализ, концептуальный анализ, метод лингвистической аналогии, conceptual analysis, method of linguistic analogy
-
5
Source: International Journal of Open Information Technologies. 10
-
6
Authors: et al.
Source: Modeling and Analysis of Information Systems; Том 29, № 3 (2022); 266-279 ; Моделирование и анализ информационных систем; Том 29, № 3 (2022); 266-279 ; 2313-5417 ; 1818-1015
Subject Terms: новостные статьи, automatic text processing, subject area, Russian language, news articles, автоматическая обработка текстов, предметная область, русский язык
File Description: application/pdf
Relation: https://www.mais-journal.ru/jour/article/view/1716/1325; A. Hussain, G. Ali, F. Akhtar, Z. H. Khand, and A. Ali, “Design and analysis of news category predictor”, Engineering, Technology & Applied Science Research, vol. 10, no. 5, pp. 6380-6385, 2020.; G. Kaur and K. Bajaj, “News classification using neural networks”, Communications on applied electronics, vol. 5, no. 1, pp. 42-45, 2016.; P. Semberecki and H. Maciejewski, “Deep learning methods for subject text classification of articles”, in 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), IEEE, 2017, pp. 357-360.; X. Luo, “Efficient English text classification using selected machine learning techniques”, Alexandria Engineering Journal, vol. 60, no. 3, pp. 3401-3409, 2021.; S. Vychegzhanin, E. Kotelnikov, and V. Milov, “Comparative analysis of machine learning methods for news categorization in Russian”, in CEUR Workshop Proceedings, vol. 2922, 2021, pp. 100-108.; N. A. Gordienko, “Klassifikaciya novostej s primeneniem metodov mashinnogo obucheniya i obrabotki estestvennogo yazyka”, in Innovacionnye resheniya social’nyh, ekonomicheskih i tekhnologicheskih problem sovremennogo obshchestva, in Russian, 2021, pp. 63-65.; E. N. Karuna and P. V. Sokolov, “Comparison of methods for automatic classification of Russian-language texts”, in Journal of Physics: Conference Series, vol. 1864, 2021, p. 012 117.; J. Devlin, M.-W. Chang, K. Lee, and K. Toutanova, BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding, 2018. arXiv: 1810.04805 [cs.CL].; F. Pedregosa, G. Varoquaux, A. Gramfort, et al., “Scikit-learn: Machine learning in Python”, the Journal of machine Learning research, vol. 12, pp. 2825-2830, 2011.; T. Mikolov, K. Chen, G. Corrado, and J. Dean, Efficient estimation of word representations in vector space, 2013. arXiv: 1301.3781v3 [cs.CL].; R. Rˇ ehu˚rˇek and P. Sojka, “Software framework for topic modelling with large corpora”, in Proceedings of the LREC 2010 Workshop on New Challenges for NLP Frameworks, 2010, pp. 45-50.; A. Joulin, E. Grave, P. Bojanowski, M. Douze, H. Je´gou, and T. Mikolov, Fasttext.zip: Compressing text classification models, 2016. arXiv: 1612.03651 [cs.CL].; K. S. Jones, “A statistical interpretation of term specificity and its application in retrieval”, Journal of documentation, vol. 28, no. 1, pp. 11-22, 1972.; T. Brown, B. Mann, N. Ryder, et al., “Language models are few-shot learners”, Advances in neural information processing systems, vol. 33, pp. 1877-1901, 2020.; T. Wolf, L. Debut, V. Sanh, et al., “Transformers: State-of-the-art natural language processing”, in Proceedings of the 2020 conference on empirical methods in natural language processing: system demonstrations, 2020, pp. 38-45.; M. Sokolova and G. Lapalme, “A systematic analysis of performance measures for classification tasks”, Information Processing & Management, vol. 45, pp. 427-437, 2009.
-
7
Authors: Khomenko, A. Y.
Subject Terms: АВТОРОВЕДЧЕСКИЕ МЕТОДИКИ, ATTRIBUTE SOFTWARE, ИДИОСТИЛЬ, АТРИБУЦИЯ ТЕКСТОВ, АВТОРСКИЙ СТИЛЬ, АВТОРОВЕДЕНИЕ, ПИСЬМЕННЫЕ ТЕКСТЫ, ПИСЬМЕННЫЙ ДИСКУРС, LINGUISTIC PERSONALITY, АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ, ПОЛУАВТОМАТИЧЕСКИЕ АТРИБУЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ, АТРИБУЦИОННАЯ ЛИНГВИСТИКА, MATHEMATICAL MODELS, ЯЗЫКОВАЯ ЛИЧНОСТЬ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА, ИНТЕГРАТИВНЫЕ АТРИБУЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ, ЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, АТРИБУТИВНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ТЕКСТОВАЯ АТРИБУЦИЯ, ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, ATTRIBUTION, ЭМПИРИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, ИНТЕРПРЕТАТИВНАЯ ЛИНГВИСТИКА, AUTOMATIC TEXT PROCESSION, LINGUISTIC MODELS, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛИНГВИСТИКА, ИНТЕГРАТИВНЫЙ ПОДХОД, ЯЗЫКОЗНАНИЕ
File Description: application/pdf
-
8
Authors: T A Litvinova
Source: Russian Linguistic Bulletin. :133-136
Subject Terms: suicidal behaviour, automatic text processing, корпусы текстов, text corpora, corpus linguistics, корпусная лингвистика, автоматическая обработка текстов, суицид, суицидальное поведение, suicide
Access URL: https://rulb.org/ru/article/korpusnye-issledovaniya-rechi-lic-sovershivshix-suicid/
https://rulb.org/wp-content/uploads/wpem/pdf_compilations/3(7)/3(7).pdf#page=134
https://cyberleninka.ru/article/n/corpus-studies-of-speech-of-individuals-who-committed-suicides
https://rulb.org/en/article/korpusnye-issledovaniya-rechi-lic-sovershivshix-suicid/
http://rulb.org/article/korpusnye-issledovaniya-rechi-lic-sovershivshix-suicid/ -
9
Authors:
Source: Bulletin of the South Ural State University series Linguistics. 13:15-22
Subject Terms: УДК 81'374, коллективная разработка лексикона, управление терминологией, автоматическая обработка текстов, term management, многокомпонентная лексика, multi-word expressions, natural language processing, collaborative lexicon compilation, УДК 81'322.2, переводной лексикон, bilingual lexicon
File Description: application/pdf
Access URL: https://vestnik.susu.ru/linguistics/article/download/5834/5047
https://vestnik.susu.ru/linguistics/article/download/5834/5047
https://vestnik.susu.ru/linguistics/article/view/5834/5047
https://cyberleninka.ru/article/n/unifikatsiya-perevodnyh-ekvivalentov-mnogokomponentnoy-leksiki-pri-kollektivnoy-razrabotke-dvuyazychnyh-leksikonov
http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/26846 -
10
-
11
Authors:
Source: Linguistics; Том 13, № 4 (2016); 15-22 ; Лингвистика; Том 13, № 4 (2016); 15-22 ; 2413-0532 ; 1991-9751
Subject Terms: многокомпонентная лексика, коллективная разработка лексикона, перевод- ной лексикон, управление терминологией, автоматическая обработка текстов
File Description: application/pdf
Relation: https://vestnik.susu.ru/linguistics/article/view/5834/5047; https://vestnik.susu.ru/linguistics/article/view/5834
Availability: https://vestnik.susu.ru/linguistics/article/view/5834
-
12
Authors:
File Description: text/html
-
13
Authors: ЯЦКО ВЯЧЕСЛАВ АЛЕКСАНДРОВИЧ
File Description: text/html
-
14
Authors:
File Description: text/html
-
15
Source: Universum: филология и искусствоведение.
File Description: text/html
-
16
Authors: Бабина, Ольга Ивановна
Source: Linguistics; Том 12, № 4 (2015): Вестник ЮУрГУ серия Лингвистика; 49-55 ; Лингвистика; Том 12, № 4 (2015): Вестник ЮУрГУ серия Лингвистика; 49-55 ; 2413-0532 ; 1991-9751
Subject Terms: linguistic steganography, stegotext, information hiding, information security, natural language processing, лингвистическая стеганография, стеготекст, сокрытие информации, защита информации, автоматическая обработка текстов
File Description: application/pdf
Relation: https://vestnik.susu.ru/linguistics/article/view/4426/3949; https://vestnik.susu.ru/linguistics/article/view/4426
Availability: https://vestnik.susu.ru/linguistics/article/view/4426
-
17
Authors: Хайрова, Нина Феликсовна
Subject Terms: искусственный интеллект, компьютерные науки, система машинного перевода, автоматическая обработка текстов, NLP
File Description: application/pdf
Relation: Хайрова Н. Ф. Состояние и перспективы развития компьютерной лингвистики / Н. Ф. Хайрова // Інтелектуальні системи та прикладна лінгвістика : матеріали 4-ї Всеукр. наук.-практ. конф., 16 квітня 2015 р. – Харків : НТУ "ХПІ", 2015. – С. 11-13.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/14553
Availability: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/14553
-
18
Authors:
Subject Terms: автоматическая обработка текстов, естественно-языковые конструкции, идентификация семантических отношений, толерантность, эквивалентность, глоссарий, межконцептуальные отношения, семантическая близость, automatic text processing, natural language constructions, identification of semantic relations, tolerance, equivalence, glossary, relations between concepts, semantic similarity
File Description: application/pdf
Relation: Петрасова С. Математическая модель идентификации семантических отношений толерантности и эквивалентности / С. Петрасова, Н. Хайрова // Information Content and Processing. – 2015. – Vol. 2, № 4. – P. 337-344.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46378
Availability: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46378
-
19
Authors: Клименкова, Е. Г.
Subject Terms: информационные технологии, текстовая информация, естественный язык, автоматическая обработка текстов, словари, лексикографическая статистика
File Description: application/pdf
Relation: Клименкова Е. Г. Построение частотного словаря словоформ нескольких текстов / Е. Г. Клименкова // Матер. 4-ї Всеукраїнської наук.-практ. конф. "Інтелектуальні системи та прикладна лінгвістика", 16 квітня 2015 р. – Харків : НТУ "ХПІ", 2015. – С. 104-105.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/14548
Availability: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/14548
-
20
Authors: БАБИНА ОЛЬГА ИВАНОВНА
File Description: text/html
Nájsť tento článok vo Web of Science 
